基于台标时序稳定性的台标监测系统

电视台标是广播视频中所特有的视觉内容之一,包含了该电视台的台名、类型、版权等重要的语义信息,是区分广播电视频道的重要标识.台标的识别对于广播电视的节目导向、内容分析和检索等都具有重要的意义.本文提出了一种利用台标时间连续性的台标检测技术,并将其应用到视频台标监测系统中.实际应用效果表明,这一技术可以很好的检测出台标轮廓和准确的识别台标.     

基于分块形状特征匹配的台标识别系统

电视台台标是区分电视台的重要标识.利用计算机自动识别台标,在日常应用中能帮助电视节目监控及媒资管理部门提高工作效率.本文通过分析电视台标的特点,提出了一种基于分块的形状特征提取方法,并设计实现了一种基于分块特征匹配的台标识别系统.实验表明该方法具有较好的识别精度,且易于实现,具有较高的实用价值.     

CTSB—95台标发生器中视频电路的改进

本文通过对ＣＴＳＢ－９５与ＴＳＢ－Ⅲ中视频电路的对比以及三种芯片的介绍与分析，提出对箝位电路和混合电路的几点改进。     

改进的帧级视频编码码率控制算法

首先对JVT-G012码率控制算法进行了研究,针对原有算法中MAD线性预测的不准确性和对视频序列局部运动信息的不敏感性进行了算法改进。利用线性加权的块直方图差值(BHOD)作为视频序列的帧复杂度度量手段,用BHOD复杂度因子代替线性预测MAD作为复杂度手段,并将复杂度因子作为帧层目标比特数分配的加权系数。实验数据表明:与参考算法相比,改进算法对于不同运动剧烈程度的序列有良好的表现,能够更加精确地控制码率,峰值信噪比(PSNR)得到了明显提高,序列帧间质量波动减小,在解码端的视频序列稳定性较好。     

一种基于帧内图像分区的视频对象自动分割算法

视频运动对象的自动分割是实现新一代对象基视频编码标准MPEG-4的重要技术,本文提出了一种基于帧内图像分区的运动对象自动分割算法.首先以时域运动信息为依据利用高斯检验方法得到二值运动掩模图像,并建立MRF随机场模型进一步检验,然后提出了一种结合非线性变换的改进分水岭算法进行帧内图像分区,以划定对象区域与背景区域的界线,最后对时域分割和帧内分区结果进行比重运算,得到最终运动对象.针对MPEG-4标准测试序列和自采集手指视频序列的实验结果说明了算法的有效性.     

基于FPGA的视频帧同步机的设计

描述了一种可以支持实时数据流处理的帧同步方法.该方法用SDRAM做帧存储器,存放一帧视频数据,用FPGA实现数字视频解串、串化、帧同步逻辑控制以及SDRAM控制器等功能,用同步器连接异步模块的方法解决异步时钟域信号传输问题.该设计方法可完成标清数字视频的帧同步功能.     

基于大津算法的5GNR帧结构自动检测方法

应对5G应用的各种场景,5GNR采用了比4GLTE更为复杂的帧结构.如何快速地检测出5G信号所采用的帧结构,是一个值得研究的课题.鉴于5G TDD信号是开关键控信号,提出可以基于广泛应用于图像分析的大津算法来自动检测5GNR的帧结构,设计和实现算法后通过实际测试,验证了算法的有效性和准确性.     

台标检测技术在数字电视监测中的应用

本文从台标分割及台标识别等方面探讨了台标检测技术的原理，并介绍了一种台标检测系统软件的设计思路，包括总体构架及各模块设计。     

基于人脸检测的新闻视频主持人帧识别技术研究

本文首先阐述了新闻视频中主持人帧检测的重要意义,然后重点介绍了一种基于人脸检测的自动的主持人帧识别算法。该方法首先利用人脸检测器过滤出具有人脸的候选帧,然后利用补充的背景匹配算法从候选帧中筛选出主持人帧。实验结果表明,该方法适用于各种不同种类的新闻节目视频,可以应用于新闻视频分析。     

基于VGA卡的动画台标叠加器制作原理

介绍了一种基于计算机ＶＧＡ卡的动画台标叠加器制作原理，该台标叠加器不但能显示静态台标，而且可以播放由３Ｄ Ｓｔｕｄｉｏ制作的动画文件，从而实现为视频信号叠加动画台标的目的。     

基于视频转换编码的数字电视台标机设计

介绍了一种基于视频转换编码技术的数字电视台标机的软件设计,对其采用的图标插入视频转换编码算法进行了深入讨论。该台标机经码流分析仪检测功能正确,且与同类产品相比性价比较高。     

基于Sobel和Canny算子的电视字幕检测

电视字幕检测在电视节目监播、搜索和查询中起着重要的作用,其应用越来越广泛.目前,可用于电视字幕检测的算子很多,比较典型的有Sobel和Canny算子.通过对Sobel和Canny算子的算法分析以及Matlab仿真实验的对比,可以得出:Sobel算子算法简单,速度较快,但检测精度不高,适合字幕段的快速搜索和检测;Cann...     

基于加权局部熵的图像兴趣点检测方法

图像兴趣点检测方法是许多计算机视觉应用中的基础技术.文中提出了一种基于加权局部熵的图像兴趣点检测方法.这种方法可以稳健地检测兴趣点,并且具有旋转和尺度不变特性.     

基于可区分边界和加权对比度优化的显著度检测算法

针对目前基于先验背景的显著度算法中,把图像的所有边界同等对待带来的误判别问题,本文提出一种基于可区分边界和加权对比度优化的显著度检测算法.为了客观评价显著度,本文首先设计了一种粗略评估显著度的指标,用来选择较好的背景图.以该指标为基础,该算法先利用Hausdorff距离对边界进行区分,再利用测地线距离变换完成可靠的背景检测;然后,构造了一种前景-背景加权的对比度来计算初始显著度;最后,使用加权的优化模型进行显著度的优化.在5个公开数据集上的实验结果表明,本文算法在保持快速、无训练等优点的同时,检测性能优于目前主流算法.     

基于图像处理的水下电视远程自动控制系统

设计了一种利用图像处理技术实现水下电视远程自动控制功能的系统.利用水下电视系统把水下情形实时转换成视频信号,通过数字光端机和光纤远程传输到中央计算机.借助数字图像处理中的直方图技术和小波多尺度边缘检测技术,使得水下电视系统能够根据实际情况,自动开启或关闭水下照明光源,光源开启后能够调节亮度,自动实现镜头的调光和调焦等功能.实际应用表明,该系统能够实现水下电视系统的远程自动控制.     

基于加权内容-结构网络和随机游走的社团划分算法

针对传统模块优化社团划分算法仅能利用网络的结构信息,而无法利用同样丰富的内容信息,导致划分精度较低的问题,提出一种结合内容属性并通过给连边加权来全面优化网络拓扑结构的社团划分算法CCSRW（Classification with Content-Structure and Random Walk）.设计利用随机游走理论计算结构节点与内容节点间的相似性关系矩阵,并将结构节点映射到内容属性空间上,最终把社团划分问题转化为多维无监督聚类问题.通过在真实数据集上进行的全面实验分析,展示了相比于传统社团划分算法,本文的算法能更准确的描述网络结构,显著提高划分性能,并有效解决小社团不敏感问题,更适用于大规模复杂信息网络的社团划分.     

一种基于二值图角点匹配的台标识别方法

电视台标在视频传输、保存和格式转换过程中易发生缩放、旋转等形变,且向半透明化方向发展,这些因素给台标的识别带来了困难。针对形变及半透明化问题,提出一种基于二值化图像角点匹配的三步骤台标识别方法。首先利用二值化台标图像的差分累加和求平均,得到分割后的实时台标图像;然后利用Susan算法不涉及梯度运算的特点,在二值化台标图像上提取角点;最后采用极坐标域角点对匹配的方法,实现台标匹配。使用了部分地方电视台台标进行实验,结果证明了该方法的有效性。     

机会网络中基于有权社团结构图的路由协议研究

基于社团检测的机会网络路由算法大多采用无权重网络拓扑划分社团,仅将节点间的关系抽象为一条简单的无权重的边,忽略了节点关系的强弱程度。本文通过引入权重策略改进了QCA社团更新算法,提出了一种基于有权社团结构的路由算法,该算法解决了社团关系定量化单一的问题,更能真实反映出社团成员之间的关系。算法中,节点间的交互信息转化为权重,根据不同的网络环境选择不同的权重转化方案———归一化权重（normalized weight）和非归一化权重（non-normalized weight）。路由算法在检测到周围网络环境变化时自动切换权重计算方案以适应网络环境的变化。通过在仿真环境和真实数据集上测试和分析,该算法能够将网络中的节点划分出合理的社团结构,并在保证较高的传输成功率的情况下降低网络开销。     

视频SAR成像与动目标阴影检测技术

视频合成孔径雷达(SAR)技术将观测场景的动态信息以视频方式呈现出来,其高帧率成像特性有利于实现对地面机动目标的实时探测。视频SAR信号处理关键技术主要包括高帧率成像处理算法和运动目标检测技术等。该文对视频SAR成像处理进行了探讨,给出了两种典型视频SAR成像处理仿真数据结果,详细分析了视频SAR阴影形成机理和对动目标检测性能的影响,并将基于机器学习的视频SAR阴影目标检测技术与经典处理方法在实际数据上进行了验证对比。      

基于模型的视频渐变镜头检测方法

通过建立视频渐变镜头的编辑模型,并提取该模型的特征量,进而与帧平均亮度法相结合,提出一种检测视频渐变镜头边界的复合算法.实验结果表明,该算法简单有效,对视频渐变镜头具有良好的识别性能.