FMS故障诊断网上专家系统的设计与实现

构造网上专家系统是FMS故障诊断研究和应用的发展趋势,对解决单机型专家系统所存在的“信息孤岛”问题提供了良好的解决方案。结合FMS运行设备的故障模式特点,深入分析了基于WEB的专家系统的体系结构和核心部件（推理机和知识库）的实现方法,提出模糊查询法以解决规则的“组合爆炸”问题,使系统诊断的成功率大大增加。ASP．NET是建立FMS故障诊断网上专家系统的优选工具。     

一种基于设备结构的振动故障诊断专家系统

根据设备种类的多样性及振动故障诊断专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组成结构的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示,和以关系数据库为基础的知识库建立与维护机制,通过ADO技术实现对知识库的访问和推理,并开发基于设备结构的振动故障诊断专家系统.应用表明,系统具有构造简单,推理效率高等优点,有效地提高了机械设备故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

液压设备故障诊断专家系统的构成

本文利用计算机Ｃ语言。综合专家知识，构造了液压设备五大主要部件专家知识诊断分析故障的专家系统，系统知识表达方式采用产生式规则，推理机制为正向推理。     

液压设备故障诊断专家系统的研究

针对液压设备故障难以查找的问题，该专家系统将结合液压设备实际工作中经常出现的故障，并根据理论分析可能出现的故障，经过优化组合而研制开发。目的是提高机电维修人员对液压设备的故障判断能力和综合检修能力。     

回转设备转子故障诊断专家系统的初步研究

设备故障诊断技术智能化是故障诊断技术的发展趋势,本文叙述了将专家系统技术应用于设备故障中的一些经验.文中介绍了 RDES—1回转设备转子故障诊断专家系统的建立过程,该系统与传统的振动信号处理程序的接口和系统的功能,并附有一个诊断实例.     

实现内燃机振动故障诊断专家系统的方法

本文结合传统的振动诊断技术，模糊诊断方法和人工智能技术，对专家系统在内燃机振动诊断方法的应用进行了初步的探讨。     

分布式智能故障诊断专家系统的关键技术实现

提出一种基于网络技术的远程分布式故障诊断专家系统.系统利用目前成熟的网络资源的网络技术进行组网.设计过程中,采用层次化的网络结构,实现现场测试设备与网络的连接,达到数据共享.在诊断专家系统利用多种诊断方式,提高了诊断效率和诊断结果的可靠性.     

基于数据库技术的远程故障诊断专家系统的研究

研究如何实现传统专家系统技术与Web数据库技术的无缝结合，包括故障征兆、图象、数据文件的远程传输、存储及调用，Web数据库的访问方案，Web服务器与诊断服务器的接口方案等。最后运用VC 和ASP语言开发了一个具有诊断示范性功能的远程故障诊断站点。     

一种故障诊断专家系统信号接口的研制

本文根据柴油机燃油系统高压油管压力波形的特点,采用计算机及微电子技术,开发了一套适合于柴油机燃油系统故障诊断专家系统的信号接口,为在专家系统中结合传统的信号分析方法,进行有效的诊断提供了一种灵活,方便的手段。     

轧机齿轮箱故障诊断专家系统的研究与实现

机械设备的故障诊断依赖大量的数据检索和重复的频率计算,而常见故障具有很强的规则性。将典 型故障特征规则与现场技术人员的经验总结进行信息规则化后存储至诊断规则库,利用计算机将自动频率计 算和自动搜索与故障诊断推理规则相结合,开发出轧机齿轮箱故障诊断专家系统,为现场的技术人员提供了 快速轧机齿轮箱智能诊断工具。     

基于产生式人工神经网络的汽轮发电机组故障诊断专家系统研究

针对人工神经网络训练样本难以获取的困难,提出１种从专家系统获取训练样本的方法,使得产生式人工神经网络能够有效地逼近传统专家系统的诊断推理行为,系统已被应用于１２５ＭＷ汽轮发电机组的故障诊断。     

基于数据库技术的坦克故障诊断专家系统

分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建、推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。     

基于故障树的康明斯发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,并转化成二叉故障树;采用产生式规则和框架表示法相结合构建知识库;采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Del-phi7.0语言开发了故障诊断专家系统.为工程兵部队提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给部队装备的故障诊断带来极大的方便.     

基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,建立了发动机常见故障的层次树模型,并将其转化成二叉故障树以构建专家系统的知识库;研究了系统的推理诊断流程:采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Delphi7.0语言开发了故障诊断专家系统.提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给装备的故障诊断带来了极大的方便.     

基于神经网络与专家系统的气象仪故障诊断系统

分析了专家系统和神经网络各自的特点,提出将两者相结合的方法,构造基于神经网络与专家系统的气象仪故障诊断系统模型。测试结果表明,神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

基于继承模式的故障诊断专家系统研究

故障诊断专家系统在工程实际应用中发挥了越来越重要的作用,目前的专家系统随着规则数量的增多,造成知识库的不断扩大,降低推理引擎的工作效率。提出了基于继承模式的故障诊断专家系统,利用面向对象技术继承性和多态性的特点,对规则进行定制设计,允许在一套通用的规则基础上,根据具体情况做进一步定制优化。基于该方法设计的专家系统大大提高了诊断的准确性,并在工程应用中收到了良好的效果。     

基于模糊推理的风机故障诊断专家系统

使用匹配度最大优先法进行模糊推理，采用面向对象的高级语言代替传统的人工智能语言，开发出一套基于模糊理论的故障诊断专家系统。该系统已应用于某大型钢厂的风机故障诊断。     

基于矩阵判别筛选法的机械故障诊断专家系统

通过建立故障树确立了多征兆与多故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新的矩阵判别筛选法,并建立了基于人工智能技术的故障诊断软件。在总结辽化十几年机械故障临床诊断经验、研究故障机理并吸收国内外同行诊断知识精华基础上编制了大量知识规则,所研制的旋转机械故障诊断专家系统取得了满意的结果,可以指导工程实践。     

基于两级BP网络伺服阀故障诊断专家系统的研究与应用

运用人工智能提高电液伺服阀的故障诊断水平,研究伺服阀静态特性曲线和伺服阀状态的对应关系,在特性曲线上提取状态特征参数作为人工神经网络样本,把训练好的经网络作为专家系统的知识库。状态特征参数提取方法能提高训练样本的质量。利用两级ＢＰ网络建立的伺服阀故障诊断专家系统已成功应用于液压ＡＧＣ测控系统,并具有推广价值。     

液压挖掘机故障诊断专家系统研究

液压挖掘机由于其复杂的机电液结构,导致故障类型和形式多样化。文中通过大量工程实践,对基于专家系统的故障诊断做了深入调研,分析了挖掘机故障诊断问题的特点,完成了系统的总体方案设计。