CSP短流程生产汽车大梁板M510L

根据马钢CSP短流程生产线的特点和汽车大梁板的性能要求,通过设计合理的成份,优化生产工艺,开发出了省去微合金元素的汽车大梁板M510L。分析表明,该产品具有优异的韧性和成形性能,完全满足汽车车箱纵梁、横梁的冲压和装配要求。     

汽车板生产企业发展战略对转型后马钢发展的启示

高档汽车面板生产反映了汽车板生产企业的综合实力。国内外钢铁企业面对汽车工业尤其是中国汽车工业的发展,为了保持竞争优势,制定了不同的战略措施。本文归纳了国内外钢铁企业发展高档汽车板的几种战略,并根据转型后马钢高档板材的生产实际,提出几点启示。     

CSP流程钒微合金化汽车大梁板的开发

在马钢CSP生产线上,通过合理的成份设计,优化生产工艺,开发出钒微合金化汽车大梁板。分析表明,该产品具有优异的韧性和成形性能,完全满足汽车车箱纵梁、横梁的冲压和装配要求。     

马钢热轧钛板的工艺实践

介绍了马钢中板线TA1板的特性、加热、轧制工艺以及产品的性能情况,该厂已具备生产纯钛板的能力。     

马钢两板信息化的实施

阐述了马钢两板实施信息化相关情况,重点描述了实施的背景、做法、内容、效果及改进措施.     

马钢职工大学五届一次职代会召开

3月11日至12日,马钢职工大学召开了五届一次职工代表大会。校长郑新民作了题为《开拓创新,加快发展,努力开创学校工作新局面》的工作报告,认真总结了2000年的主要工作,简要地回顾了“九五”期间的主要成绩,重点提出了2001年学校的主要工作目标、方针和措施。 2001年,马钢职工大学将继续坚持“立足马钢为企业服务、面向市场为社会服务”的办学     

激光拼焊板的发展现状及马钢发展激光拼焊板的有关建议

综述了激光拼焊技术发展的历程及其应用,介绍了国内外激光拼焊技术发展的现状,并就马钢发展激光拼焊板提出一些建议。     

关于构建马钢物流"三流归一、四板共举"整合创效体系的思考

随着我国经济进入新常态、供给侧结构性改革逐步深入,钢铁企业逐步对物流体系进行研究、优化和整合,把发展物流产业作为支撑主业降本增效、转型升级的重要手段。2016年马钢把生产、采购、销售物流"三流"整合归一,将汽运板块、航运板块、仓储板块、港口板块"四板"纳入并统一管控,通过把"三流"和"四板"归统到整个大物流体系中来来实现马钢物流联动降本、协同优化的目的。     

热轧钛板的翘曲控制措施研究

针对马钢中板线生产TA1的板的过程中出现上翘、下扣等板形问题,分析了翘曲产生的原因,制定了工艺、设备以及操作方面的预防措施,解决了生产过程中板形问题。     

汽车产品销售策略

介绍汽车产品销售策略，重点阐述销售渠道策略和促销策略。分析典型销售案例。     

浅议增值税销货退回

文章介绍了增值税销货退回的政策规定，着重讨论了企业在购销活动中发生销货退回所存在的问题。以及如何从会计核算资料中审查这类问题。     

销售收入的查账技巧

归纳分析了企业产品销售收入容易产生错误和出现舞弊的几种形式,即产品销售收入的入账时间不正确、入账金额不正确、销售发票管理不严以及销货退回、折扣与折让出现错弊,提出了相应的审计技巧.     

浅析服装市场销售趋势

以服装品牌营销为中心 ,对服装市场发展趋势、产品销售趋势进行了分析 ;认为人们消费观念的变化引起了服装款式的创新 ,营销市场已经发展到了以“消费者需求”为中心的市场营销阶段     

产品销售利润分析的经济数学模型

产品销售利润是工业企业利润总额的重要组成部分，是企业经济活动分析中利润分析的重点．通过建立一套数学模型，从数学上系统地说明产品销售利润分析的方法．     

生鲜农产品低碳销售渠道选择策略分析

生鲜农产品供应商拥有多种推广销售渠道,不同销售渠道在碳排放上存在差异,生鲜农产品供应商如何选择销售渠道是企业响应低碳号召需面临的问题。因此,构建了单一实体渠道和双渠道销售普通类生鲜农产品、单一渠道和双渠道销售碳标签类生鲜农产品4种策略下的利润函数模型,并分析各策略在利润最大化情况下的最优决策。通过对比分析和案例研究可知：双渠道的开通总能为生鲜农产品供应商带来较高利润,而是否销售碳标签类生鲜农产品,则取决于销售单位碳标签类生鲜农产品与销售单位普通类生鲜农产品所产生的成本差异。     

效用及效用函数(待续)

介绍效用函数及效用理论基本概念和消费者均衡分析     

联合促销:挡不住的营销新趋势

联合促销作为一种商品促铺的形式，其目的与一般的促销形式并无两样。不同的是联合促稍的企业不只在自家的产品上做文章，而是就两个或两个以上的企业主体，在资源共享、互惠互利的基础上，共同策划、同步适作，以期达到降低成本、互补双赢，最大限度地利用销售资源，实现最佳的促销效果。     

数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用

在信息技术日益发达的今天,数据挖掘（Data Mining,DM）已经是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,而在能源紧缺的现代社会,油品销售企业的物流运输管理显得尤为重要.文章主要论述了数据挖掘与油品销售企业物流管理的关系,介绍了现代数据挖掘的几种先进技术,研究了数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用方法以及发展方向.研究结果表明在油品销售物流管理中,应用数据挖掘技术能够较好的提高物流配置的优化和预测效果.     

时间序列下同种产品销售预测方法的比较分析

综合考虑企业的可控因素、不可控因素和产品市场的变化,对产品销售的定性预测方法和定量预测方法进行了系统的分析与比较,并结合实例对不同方法建立的数学模型的预测精度进行了分析与比较。以期运用基于时间序列下的数学模型来准确预测新产品未来销售额,从而有计划、有组织地启动企业的可控因素,进行正干扰,减缓产品销售衰退期的到来。