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一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为识别虚假QoS信息并识别Web服务间的共谋欺骗行为,提出了一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法．该方法从公共信任(即基于服务间的历史交互记录)和私有信任(即基于服务自身交互经验)两方面评估QoS可信度,量化QoS信息,并以此判定QoS真实性,揭露和辟除Web服务间的共谋欺骗行为．仿真实验表明:该方法随着Web服务交互次数的增加,可信服务请求成功率也逐步上升,且要高于基于用户反馈的方法(即无法识别虚假、恶意服务的传统方法)．实验结果初步验证了该方法的可行性和有效性． 相似文献
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在总结物流园区特征指标的基础上，结合园区企业迁移的心理需求指标，利用D-S证据理论进行协同处理。将不同企业对园区的心理需求作为识别框架，使园区的特征指标能够反映企业的心理需求变化，以推动企业入驻物流园区，保持物流园区的稳定与繁荣。 相似文献
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D-S证据理论的不足及其数学修正 总被引：3，自引：0，他引：3
针对D-S证据理论对高冲突证据融合得到有悖常理的无效结果问题,研究了国内外典型文献提出的各种改进方法,从原理上对其进行了组合规则的修正和证据源的修正两大分类,并对各种方法的不足进行了数理分析和总结.在此基础上引入证据信息容量和证据间距离函数来对各传感器提供的证据信息进行预处理,再对得到的新的证据信息用证据可信度作为权重进行加权融合.数值仿真实验表明:这种新的修正模型不但比较好地结合了两类改进方法的优点,在形式上和Dempster组合规则保持一致,而且能较好地处理冲突证据在信息交叉时的融合,取得了更加合理的效果,并且为D-S证据理论的完善提供了一个新的探索途径. 相似文献
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多源信息决策级融合是一种高层次、直接针对具体决策目标的融合,融合结果直接影响决策水平．针对决策级融合问题,提出了一种基于D-S证据理论的多类支持向量机融合方法．首先构造多个多类支持向量机分类器,然后采用一种新的基于成对类别概率的基本概率赋值方法,应用D-S证据理论将它们融合．仿真结果验证了该方法可以得到更高、更稳定的识别率． 相似文献
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基于神经网络与D-S证据理论的目标识别 总被引：3，自引：0，他引：3
针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题,提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合的方法.该方法利用D-S理论来表示和处理不精确的、模糊的信息,发挥神经网络的自学习、自适应和容错能力,提高了系统识别率.最后通过实验,利用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题,对几种空中目标进行身份估计数据融合,经计算机仿真证实了该方法的有效性. 相似文献
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D-S证据理论是一种处理不确定性问题的有效方法,但是D-S证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用。通过深入研究Dempster组合规则存在的问题,文章提出了一种新的基于Dempster组合规则的改进方法,理论分析和数值实验结果表明,改进后的方法弥补了Dempster组合规则不足,并能提高合成结果的可靠性。 相似文献
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设备维修决策是在获取设备监测信息的基础上,对设备维修内容和时机进行决策的过程。为了提高决策的正确性,必须准确掌握设备的技术状态。结合设备监测信息的特征,提出了一种基于D-S证据理论的设备维修决策模型,实例表明经过多信息融合后,维修决策结果的可信度得到了显著的提高,为维修时机的确定提供了依据。 相似文献
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针对传统能量检测算法门限设置单一且不适应感知信道环境差异的问题,为了提高合作频谱感知结果的可靠性,减小网络开销和融合中心计算的负担,提出了将动态双门限能量检测和D-S证据理论相结合的合作频谱感知算法.在进行本地感知时,该算法可以让认知用户通过双门限能量检测方法直接得到本地判决结果,同时根据信道环境的变化自适应调整双门限值,并在双门限内使用D-S证据理论,感知双门限内未判决结果的信任度函数,将其发往融合中心,这样可以减少融合中心的计算量以及传输带来的网络开销.仿真结果表明,双门限D-S证据理论的融合结果要优于D-S证据理论和OR准则. 相似文献
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信息融合是多源信息综合处理的有效工具，在物流园区的协同伙伴选择中有着应用前景。通过对信息融合技术，尤其是D—S证据理论的分析，建立了物流园区协同伙伴选择的信息融合模型；并结合M决策法，以武汉丹水池物流园区物流龙头企业中储汉口公司选择协同伙伴为背景进行了实证研究。 相似文献
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为了提高变电站设备的供电可靠性,根据已有的设备状态监测方法,利用小波分析方法和D-S证据理论,提出了一种变压器状态监测模型,通过对变电站设备特征量的分析来实现对变电站设备状态的实时监测. 相似文献