基于遗传算法的机械零部件可靠性优化设计

针对机械可靠性优化设计，提出一种自适应最优化保存的模拟退火遗传算法，建立了基于遗传算法的机械零部件可靠性优化设计的数学模型，并通过算例与传统优化方法进行了比较，说明了遗传算法在机械可靠性优化设计方面，具有广泛的应用前景。     

基于遗传算法的发动机气门弹簧的优化设计

本文就发动机气门弹簧,具体阐述了遗传算法在发动机零部件优化设计中的应用。通过实例计算表明,该算法具有较好的应用前景。     

基于遗传算法的圆柱螺旋压缩弹簧模糊可靠性优化设计

针对传统优化设计的局限性,通过应用模糊设计理论和可靠性设计理论,建立弹簧的模糊可靠性优化设计的数学模型,并采用遗传算法对其进行优化。研究表明,遗传算法在弹簧的优化设计方面,具有很好的应用前景。     

基于模糊熵的柴油机气门弹簧的可靠性优化设计

根据极限切应力原理,将模糊设计与优化设计理论相结合,推导出气门弹簧静强度及疲劳强度模糊可靠度约束条件,建立其质量最轻及防共振性能最好的多目标可靠性优化设计数学模型。利用正弦转换函数法对各分目标函数进行规格化转换,引入分目标的最大值与最小值之比作为判断量级差的依据,进行量值的同数量级处理。以DF4B型内燃机车16V240ZJB型柴油机气门弹簧为实例,基于Matlab,引入熵理论,实现复杂零件的模糊可靠性优化设计。结果表明,弹簧质量略有减轻,防共振性能明显增强,疲劳强度可靠度大大提高,优化效果良好。     

复合材料层合板基于遗传算法的可靠性优化设计

采用遗传算法对复合材料层合板的可靠性优化问题进行了分析。本文研究的算例中 ,在层合结构总厚度一定的情况下 ,以复合材料层合板的系统可靠性指标最大为目标函数 ,对复合材料的纤维方向角或相对厚度进行了优化设计。可靠性分析中 ,采用一次二阶矩法 (FORM)和Tsai Wu准则分析层合板结构的失效概率。算例阐明了遗传算法应用于层合板结构可靠性优化设计的有效性。     

基于遗传算法的弹簧的优化设计

采用一种现代的优化算法—遗传算法对弹簧进行优化设计 ,优化设计的结果证明遗传算法在弹簧的设计中同样有效。     

碟形弹簧的可靠性优化设计

随着机械可靠性设计的发展,机械产品的可靠性设计自然也存在一个优化问题,从而使设计的产品在可靠度满足规定的前提下,其功能参数获得优化解。本文将现代设计方法中的可靠性设计理论与最优化技术相结合,提出了碟形弹簧的可靠性优化设计方法以弥补常规优化设计的不足。文中按照碟形弹簧的设计要求和工作条件,选定设计变量,建立了目标函数和约束条件的数学模型,并给出了碟形弹簧的可靠性优化实例。     

机械零部件可靠性分析及其优化设计研究

机械零部件可靠性设计是分析参数对零部件可靠性的影响,估测规定工况条件下的状态,通过机械零部件可靠性设计可以避免传统设计保守性,降低零部件失效频率,具有显著的经济社会效益。是衡量产品质量的重要指标,科技的发展,不断提高机械产品可靠性,必须从设计上解决产品的可靠性问题。机械零部件设计要与时俱进,把握零部件质量保证与可靠性优化设计方法。本文介绍了机械零部件可靠性设计方法,对机械零部件设计方法进行了评述,为机械行业提供可靠性设计技术方法参考。     

圆柱形扭转弹簧的可靠性优化设计

介绍了圆柱形扭转弹簧在设计过程中的数学模型的建立、约束条件的确定以及优化方法的分析、为弹簧的可靠性优化设计提供了理论依据。     

碟形弹簧的模糊可靠性优化设计

碟形弹簧的模糊可靠性优化设计林国湘（衡阳有色冶金机械总厂）１引言碟形弹簧具有轴向尺寸小，能承受大的载荷，且具有变刚性的特点，因而广泛用作为减振、缓冲和储能弹簧。然而，目前碟形弹簧的常规设计或者是优化设计中常常忽略了这样两个问题，即设计参数的离散性和模...     

基于混合遗传算法的两轴式机械变速器的优化设计

针对标准遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与复合形法结合,提高其局部搜索能力,并利用此方法对建立的变速器变速传动机构进行了可靠性优化设计,结果表明此方法可靠实用.     

量子蚂蚁算法及其在箱形盖板优化设计中的应用

在蚁群算法的基础上中引入量子理论,将一种新的基于Delta势阱的具有量子行为的量子蚁群算法应用到箱形盖板的优化设计中,优化计算结果表明,量子蚁群算法应用于机械优化设计可获得较好的效果,为复杂的机械优化设计问题提供了新的思路和方法。     

基于遗传算法的差速器多目标优化设计

以某重型货车差速器为研究对象,提出了以体积最小与齿轮单位齿宽所受载荷最小相结合的多目标优化方法,建立了目标函数、设计变量和约束条件.基于遗传算法,运用Matlab软件编写了优化设计软件,得出了优化结果.通过比较优化前后目标函数值,可知优化后的结果明显好于优化前.和传统的设计方法相比,该方法提高了设计的精度和效率.     

基于遗传算法的采购优化设计

针对具有批量折扣的多供应商进行了采购策略优化.首先应用层次分析法,建立了供应商评价体系,选出信用等级高的供应商,然后根据采购成本最低原则,建立采购数学模型,并应用遗传算法编制求解程序.最后通过实例验证了该方法的有效性.     

Mechanical Properties Prediction of the Mechanical Clinching Joints Based on Genetic Algorithm and BP Neural Network

For optimal design of mechanical clinching steel-aluminum joints, the back propagation (BP) neural network is used to research the mapping relationship between joining technique parameters including sheet thickness, sheet hardness, joint bottom diameter etc., and mechanical properties of shearing and peeling in order to investigate joining technology between various material plates in the steel-aluminum hybrid structure car body. Genetic algorithm (GA) is adopted to optimize the back-propagation neural network connection weights. The training and validating samples are made by the BTM(R) Tog-L-Loc system with different technologic parameters. The training samples' parameters and the corresponding joints' mechanical properties are supplied to the artificial neural network (ANN) for training. The validating samples' experimental data is used for checking up the prediction outputs. The calculation results show that GA can improve the model's prediction precision and generalization ability of BP neural network. The comparative analysis between the experimental data and the prediction outputs shows that ANN prediction models after training can effectively predict the mechanical properties of mechanical clinching joints and prove the feasibility and reliability of the intelligent neural networks system when used in the mechanical properties prediction of mechanical clinching joints. The prediction results can be used for a reference in the design of mechanical clinching steel-aluminum joints.     

基于遗传算法的液压系统优化设计

根据液压系统的动力学模型，确定了PID控制器的控制对象，以综合控制性能为优化目标函数，运用遗传算法理论基于Matlab语言编制程序对PID参数进行优化整定，优化实例结果证明遗传算法这一全新的优化方法能快速、有效地得到全局优化解。     

免疫遗传算法在机械优化设计中的应用

介绍了遗传算法的特点和不足，分析了免疫遗传算法的原理，并利用其对一个机械优化设计实例进行了仿真计算，结果表明，免疫遗传算法可以有效地避免陷入局部解，对于复杂的机械优化设计切实可行。     

机械工程全局优化设计的遗传算法

针对机械工程设计中经常遇到的多个局部极值的参数优化设计问题，探索了应用遗传算法求解其全局最优解的途径。文中讨论了遗传算法的基本构造模型，提出了新的适合度技术、新的交叉算子、新的变异算子和算法终止准则。最后，给出了遗传算法在机械工程优化中应用的两个实际算例，算例表明了该方法的有效性     

基于遗传算法的汽车变速器优化设计

文中以某轻型货车变速器为研究对象,建立了以体积最小为目标的目标函数、设计变量和约束条件.基于遗传算法,运用MATLAB软件编写了优化设计软件,得出了优化结果.通过比较优化前后目标函数值,得到优化后明显好于优化前的结果.和传统的设计方法相比,这种方法提高了设计的精度和效率.     

基于遗传算法的鼓式制动器结构参数优化设计

以制动效能因数为目标函数建立制动器优化数学模型，并运用Madab编写遗传算法优化计算程序，结果表明所采用遗传算法优化方法是有效的。