基于改进模糊神经网络的输电线缆制造质量预测方法

针对输电线缆制造质量预测问题,采用制造工艺关键指标数据基于改进模糊神经网络对制造质量合格率进行预测。首先通过引入模糊化层和模糊规则计算层建立模糊神经网络的结构,采用高斯函数建立模糊化层的隶属度函数,构建了隶属度函数均值和宽度的训练过程;接着基于帝国竞争算法对模糊神经网络中的隶属度函数学子因子和后件网络权重学习因子进行优化,优化目标为最小化神经网络收敛误差;采用改进模糊神经网络设计输电线缆制造质量预测流程。最后通过一个仿真算例验证了所建立的模型相比于传统神经网络以及基本模糊神经网络在输电线缆制造质量合格率的预测效果上更优,验证了所建立模型的有效性。     

基于熵权的信息系统运行质量评价模型及应用

针对信息系统运行质量评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息系统运行质量评价中,建立了信息系统运行质量评价指标体系。为合理地确定信息系统运行质量评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息系统运行质量的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用供电公司信息系统实际数据测算结果验证了信息系统运行质量指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。     

基于数据驱动的大学生培养质量评价分析

针对大学生培养质量采用加权平均法评价,弱化了部分评价指标的重要程度,导致评价结果不可靠,提出一种新的基于数据驱动的大学生培养质量评价方法。构建数据驱动模型,将系统状态变量作为模型的输入与输出,通过系统数据特征建立系统状态变量间的映射关系。选用由三个层次组成的评价指标体系,通过最小二乘意义下的主客观权重组合法确定各指标权重。利用多层次模糊逻辑关联聚类评价方法实现对大学生培养质量的评价。实验结果表明,采用所提方法对大学生培养质量进行评价,评价结果科学可靠,与实际评价结果的一致性较高。     

运动员体能训练极限负荷强度模糊估计方法

体能训练极限负荷的特征随机性很强，相关指标强度非线性、模糊性变化较大，难以准确估计极限负荷强度，为此,文中提出一种运动员体能训练极限负荷强度模糊估计方法。通过采集运动员体能训练数据进行聚类处理，并确定极限负荷强度模糊估计指标。采用模糊AHP法确定指标权重，通过一致性分析方法验证指标权重赋值结果的可信度；利用模糊综合评价法搭建负荷强度模糊估计模型，得到极限负荷强度模糊估计结果。实验结果表明，所提方法具有较高的估计准确性，指标计算误差率较低且耗时短，所得评价结果与真实评价结果拟合度较高。     

大型图书馆中图书质量在线评价系统设计

针对采用当前方法进行大型图书馆中图书质量在线评价时,难以获取图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数,存在实际操作复杂、图书质量评价误差大的问题,提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法首先获取图书馆中图书质量评价指标集,利用熵值法计算出图书质量评价指标的信息熵,在此基础上结合主观与客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权,得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合,利用矩估计理论对图书质量评价指标的主观权重与客观权重的期望值进行计算,得到大型图书馆中图书质量的各项评价指标的主客观权重的重要系数,由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统。实验结果表明,所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差,在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。     

基于改进模糊综合评价模型的城市人居环境评价体系研究

为了对城市人居环境质量做出科学、客观的评价,提出一种改进的模糊综合评价模型,并将改进的模糊综合评价模型应用于城市人居环境质量的评价中。结合城市人居环境的特点,通过环境要素、环境设施和环境管理建立评价指标体系,并将层次分析法与群体决策相结合来确定评价指标权重,采用模糊综合评价模型和灰色关联分析算法确定城市人居环境的评价等级。通过实例结果可知,算法既能针对城市人居环境某方面进行评价,也能对城市人居环境的整体情况进行评价,评价结论客观、准确,计算过程简单,易用编程,为促进城市人居环境质量的改善提供可靠的决策支持。     

基于数据挖掘的排球运动员身体素质评价模型

塑造基于数据挖掘的排球运动员身体素质评价模型,通过数理统计法挖掘出排球运动员包含的五大身体素质结构特征,依据该五大身体素质特征,获取排球运动员身体素质代表指标。基于不同指标的身体素质代表指标的素质因子旋转后的特征值,与不同因子旋转后的总特征值的比值可得到运动员身体素质因子代表指标的权重系数。基于该权重系数可获取基于数据挖掘的排球运动员身体素质评价模型,并采用该模型对运动员的训练、比赛以及身体素质进行有效的评价。采用因子分析对设计的基于数据挖掘的排球运动员身体素质评价模型进行检验,结果显示该评价模型是可靠的。     

模糊层次分析法在高校教师绩效评价中的应用

基于现有的高校教师绩效评价中定性因素较多,采用层次分析法进行评价又需检验一致性的问题,构建教师绩效评价指标的层次结构模型以及定性与定量结合的综合多因素评价。依据模糊层次分析法的思路,兼顾大学教师绩效评价指标,首先建立评价层次结构模型,利用9标度法构造模糊一致矩阵,计算各指标的相对权重,其次依据模糊评价方法和采用模型四算子构造计算出高校教师定性定量的综合多因素评价结果。实例表明,该综合评价能够得到教师单独某个指标和综合多指标的定性定量评价,为高校教师的绩效评价问题提供了参考。     

TD-SCDMA PS域业务用户感知模型的构建与应用

传统的网络评估体系KPI指标越来越难满足用户的需求,提出了一种基于TD-SCDMA PS域业务用户感知的评估模型.采用模糊算法中的模糊层次分析法和模糊综合评价法分别对业务层的指标权重和服务等级权重进行评价,然后进行服务等级判断,进而构建出评估模型.同时将该评估模型应用于突发类业务进行评估,反映出用户对业务的评价,全面提升用户感知(QoE).     

基于改进权重的装备研制风险模糊评价模型

合理确定指标权重是装备研制风险模糊综合评价的关键。首先建立一般模型,分析专家评分法确定权重的不足,对其进行优化、改进;进而建立更加符合实际的风险模糊综合评价模型,使得评价结果更加客观、准确。     

基于模糊层次分析法的网络安全检测评估模型研究

通过模糊层次分析法多专家评定得到判断矩阵,利用特征根法确定指标权重排序并进行一致性检验,适用于指导网络安全检测评估活动中测评指标权重的确定,以减少该过程中主观因素造成的误差,对多属性的复杂系统做出客观、全面以及科学的评价,并结合实例分析,验证方法的可行性。     

改进的雷达信号识别效能评估方法

针对以往雷达信号识别效能评估方法中评估指标选取模糊、指标权重设置单一、评估排序不合理的问题,提出了基于IAHP-Entropy-I2TOPSIS模型改进的雷达信号识别效能评估方法。其主要思路是基于识别率测试结果建立树状评估指标体系;采用IAHP和Entropy分别确定主观指标权重和客观指标权重,并通过线性组合方法确定综合权重;运用区间型多属性决策的夹角度量法改进区间TOPSIS得到I2TOPSIS并依此进行评估排序。最后通过实例仿真,验证了所提方法的有效性。     

基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估

电能质量综合评估对电网实施有效治理和电力市场改革背景下供需双方进行交易价格的制定至关重要。为使电能质量的评估结果更接近实际,本文提出基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估方法。首先根据建立的评价指标体系,采用三标法对传统AHP法进行改进,得到指标主观权重,再使用熵权法求取指标的客观权重;其次引入博弈论思想将主、客观权重进行线性组合,得到指标的最终权重;最后采用改进的TOPSIS算法进行电能质量的综合评估。通过算例验证了方法的可行性。     

影响输电线路路径选择的因素及其重要性研究——路径选择的方法

结合选线的特点,从经济、技术、环境和社会等方面对影响输电线路路径的因素进行了筛选和归类分析,再根据层次分析法和指标选取的原则,建立了比较完整的综合评价指标体系。由于路径方案的优选具有模糊性和相对性的特点,通过对综合评价方法的比较建立了模糊优选模型。根据各指标的特点,建立了将指标特征值转换为相对隶属度的隶属度函数,用FuzzvAHP法来确定各指标的相对权重,最后采用模糊优选模型进行路径的评价。并通过实例分析,验证了该优选模型的实用性和系统性。主要在标准化隶属度矩阵的产生、权重的确定和方案优属度的计算等方面做了一些工作。     

基于IAHP和信息熵组合赋权的空域运行风险评估

针对传统空域运行安全风险评估方法中存在的点值评估随意性和间断性等问题,该文提出基于区间层次分析法(IAHP)和信息熵法结合的空域运行风险评估方法。通过广泛采集空域内航空器运行产生的告警信息,深入分析并挖掘出对空域运行产生影响的风险因子,构建一套新的基于"人、机、环"分类思路的风险评估多层指标体系。所提方法主要采用IAHP和信息熵方法分别对评估指标赋权,同时给出主客观权重组合模型,既保证了评估数据的连续性,也兼顾到评估要素的客观性,并在风险隶属度矩阵基础上进行模糊综合评价。最后对某飞行情报区一段时间的运行状态进行实例评估,结果表明,该模型在空域运行风险方面具有良好的适用性和有效性,为空中交通安全风险管理提供理论上的决策支持。     

基于IVIF-VIKOR的雷达辐射源信号分选识别特征性能综合评价方法

为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法. 首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次结合信噪比权重和区间直觉模糊加权平均算子将分级模型整合成群决策矩阵,使用熵最大化法计算属性权重;最后基于多准则折衷法框架,采取模糊交叉熵实现特征方案排序. 仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际仿真实验相一致的分选识别特征评价排序结果,并优于逼近理想点方法,验证了所提方法的可行性和有效性.     

光学伪装效果评价指标权重分配算法研究

评价伪装效果往往涉及很多因素指标,各因素指标的权重分配对评价结果有重要的影响.分析指出了现有伪装效果评价过程中的各因素指标权重确定方法中存在的不足,提出依据粗糙集理论,结合模糊聚类的方法,建立了基于信息熵的权重分配算法模型.以光学伪装效果评价中指标权重的确定为例,分析比较了依据专家评判方法确定的权重与基于权重分配算法模型确定的权重的差别,同时,验证了该方法的科学性、有效性.     

基于改进FAHP法和云模型的雷达装备软件可靠性评价

本文针对雷达装备软件可靠性评价的问题,提出了一种基于改进FAHP和云模型的评价方法。以GB/T16260中软件可靠性度量指标为基础建立雷达软件可靠性评价指标体系,采用一种改进FAHP算法确定指标权重,利用云模型理论将指标权重与云模型有机结合得到综合云,并与标准云相比较,得到软件的可靠性评价结果。通过实例计算验证了该方法的可行性和科学性。     

基于层次分析法的软件质量评价方法的研究与应用

质量评价是质量改进的基础,软件质量评价旨在改进软件质量。本文探索基于层次分析法来客观评价软件质量,软件质量模型采用基于ISO/IEC 25010：2011的软件质量模型,实现软件质量评价分三个步骤执行,首先,分多层次细化软件质量评价指标;然后,用层次分析法确定评价指标的相对权重;最后,进行软件质量评价,并转换为百分制的评价分值。     

基于AHP熵权法的信息化厂商评价模型及应用

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息化厂商综合评价中,建立了信息化厂商综合评价指标体系。为了合理地确定信息化厂商综合评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息化厂商的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用A公司信息化厂商的实际数据测算结果验证了信息化厂商指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。