递归算法的非递归化实现

由递归算法直接转换成相应的非递归算法能有效地提高程序的执行效率，本文列出了几类递归算法的非递归化实现方法，分别说明了这几类递归算法的特点及算法实例，并给出了相应的非递归算法。     

论递归算法的非递归化

递归算法简单自然、结构清晰、易写易读、易于验证其正确性，但执行效率不高。因此，在程序设计中，通常对所要处理的问题先用递归算法加以描述，然后再将其改写成非递归算法。本文从四个方面论述了递归算法的模拟问题。     

二叉树遍历递归算法非递归化的讨论

尽管递归算法具有结构简炼、清晰、可读性强等优点,但递归算法在执行过程会耗费太多的时间和空间,为了追求算法的时空效率,必须将递归算法转化为非递化算法,问题才能得到有效解决,本文讨论了在递归算法执行过程中栈的变化和给出了改进的非递归化算法。     

递归的非递归算法研究

本文对递归的非递归算法进行了研究，并给出了由递归到递推的抽象算法，并说明了该算法的具体运用。     

一个递归算法非递归化的算法框架

虽然递归算法具有结构简练、清晰、可读性强等优点,但有时受执行效率和程序设计语言的限制,必须实现递归向非递归的转换.提出一个通用的算法框架实现一般递归算法向非递归算法的转换.该框架产生的非递归算法没有标号,适用于大多数程序设计语言.结合几个典型的实例说明该框架的应用方法和有效性.     

递归算法的非递归实现

递归以其算法简单清晰、可读性强及易实现而具有很好的理论，但在实际应用时，递归过程用到的大量数据不管有用无用都需要保存，而当递归层次多到一定程度，将耗尽系统内存资源，因此很少在真正的实际应用中使用，实用性较差。如果可以设计出一种既保持递归算法简单、清晰、易实现的优点，双能避免递归算法极耗内存缺陷的新型递归算法，将是一件十分有意义的事情。     

基于状态机的递归算法非递归化框架

由递归程序转换到非递归程序可以避免栈内存溢出问题并可以提高算法效率。借助状态机编程的思想,提出一种递归到非递归转换的框架。将函数的调用和返回过程看作是状态的转换,并将递归过程模拟为"进入函数"、"进入递归点"、"从递归点返回"等状态。实验中,将几种具有代表性的递归算法转换为非递归算法,从转换后代码可以看出,提出的框架与"while-while"和"while-if"等常见框架相比,具有结构清晰、代码简洁和转换过程程序化强的优点。     

BASIC中的递归算法

BASIC语言作为计算机的程序设计入门课,已受到社会的普遍重视,不仅一些中小学开有这门课,就连大学也把它作为程序设计入门课,甚至连最具水平的全国计算机软件资格与水平考试中,初级程序员也可选考这门课。它对于培养程序设计的基本技巧、风格等等都具重要作用。 在现实中,有一些数据之间存在着某种前因后果关系,比如递归关系。而递归调用是计算机用以实现     

递归算法本质及非递化的一般规律

利用递归可完美地解决许多问题,但如果不理解其递归调用的本质,则很难理解和写出递归算法,本文通过与机器接触最紧密的汇编语言来分析其本质,并通过本质的分析而探索到其非递归化的一般规律。     

递归算法设计及其非递归化研究

递归做为一种算法设计思想在求解实际问题和程序设计中广泛应用,采用递归设计的算法具有思路清晰、易于描述复杂问题等优点。文中对递归算法的理论依据、设计思想、应用、递归的内部执行过程做了较为全面的探讨,并以火车进站问题为例,重点分析了如何根据问题的递归表达函数扩充为递归算法。同时,对递归的非递归化作了较为深入的分析和探讨,并给出了实例源程序。理论分析和实践证明,在具体应用问题中,通过寻找问题对应的递归表达函数,可以容易和准确地设计出求解的递归算法,提高算法设计效率。     

递归到非递归算法的转换

该文讨论了递归算法向非递归算法转变的主要几种方法,对一般数据结构教材中介绍的方法进行了总结和补充,帮助对递归难点的学习。     

递归程序非递归化算法在企业生产中的应用

由递归算法直接转换成相应的非递归算法能有效地提高程序的执行效率。本文针对一个企业材料截断应用案例．通过数学建模、算法分析与实现,证明效果很好。     

深度优先周游二叉树的递归与非递归算法研究

给出了深度优先周游二叉树的前序、中序、后序的3种递归算法,在分析了周游二叉树的递归算法中的工作栈的执行过程的基础上,设计了先序、中序、后序周游二叉树的非递归算法,对深度优先周游二叉树算法的性能进行了分析。     

基于递归程序到非递归程序转换的实现

基于递归程序时空性能不好的缺点,提出了用非递归方法来解决递归问题的实现方法.     

循环赛日程表的递归和非递解

介绍了算法设计技术分治法的应用。使用分治法实现了循环赛日程表的递归和非递归解,并作了较为详细的说明,供《算法设计与分析》课程教学参考。     

循环赛日程表的递归和非递解

介绍了算法设计技术分治法的应用。使用分治法实现了循环赛日程表的递归和非递归解，并作了较为详细的说明，供《算法设计与分析》课程教学参考。     

形式化开发非递归Koch曲线算法

形式化方法是构建可信软件的重要途径。Koch曲线是典型的分形图形。基于形式化方法PAR及循环不变式开发策略,开发了Koch曲线非递归算法,并对其进行了形式化的正确性证明。在得到求解Koch曲线算法的循环不变式的同时,直接得到易读、高效且可靠的非递归算法。对使用形式化方法及循环不变式开发策略开发分形程序非递归算法作了较深入的实践和探讨。     

基于对称性计算N皇后问题的非递归算法

利用回溯法,采用栈和队列实现计算N皇后解的一个新的非递归算法,并提出N皇后解的4个对称性质,重点分析5皇后的10个解之间的对称关系。然后利用对称性将搜索空间缩小为解空间的一半,给出计算N皇后问题的优化算法。理论分析和实验表明对称性可以明显提高N皇后问题的计算效率。