前进吧! 热泵

正麦克维尔在全国五大城市召开了以"聚势采暖,一路‘麦’进"为主题的麦克维尔热泵巡回推广会议,向市场传递热泵技术及发展前景,扩大热泵产品的市场影响力。最近,网上流传着一句非常火的段子:"哪有什么岁月静好,不过是有人替你负重前行!"暖通行业关系着千家万户的冷暖生活,正在负重前行。     

魂归大地--农机死亡事故启示录

之六必然的结局 酿造这起事故的中心人物是位半斤八两不过天的主.他因喝酒和老婆离过婚,也因喝酒打过人而又挨了打,这次也是因为喝酒,竟开着自家的山西K90565号拖拉机载着自家的父母和给自家帮忙干活的亲友,一起坠入12m深的沟底,上演了一幕3死1伤的人间惨剧.     

一种基于免疫克隆聚类的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断样本结构复杂、分类困难的问题,提出了一种基于免疫克隆聚类的故障诊断方法。在免疫克隆聚类的基础上,设计两个目标函数,既实现了类内的紧凑性,又兼顾了样本的连通性。通过核密度估计,解决了克隆方向性问题;通过混沌变异避免算法陷入局部极值。实验结果表明,该方法对复杂结构样本聚类效果好,适用于解决模拟电路故障诊断问题。     

凝固时间的设计

描绘时间是一件非常困难的事情。连科学家在解释这个概念的时候都会说得玄而又玄。而设计，则是再具象不过的表现。即使穿越时间，还是一样的斑斓、炫目，发人深省。活生生地呈现在你的眼前，撞击着你的心灵。在流淌的设计中，时间凝固了。     

从足球看汽车文化

足球与汽车，好似风马牛不相及的两个话题，放在一起谈论挺牵强。不过，在世界杯热烈的氛围中，引得我这个非球迷也忍不住想多看两眼，多说两句。听着足球写汽车，成就了这一特殊时期的特殊卷首语。     

改进的FCM聚类算法

经典FCM聚类算法存在的两个方面的问题：一是算法对初始聚类中心的过分依赖性;二是算法需要预先知道实际的聚类数目,而在实际应用中,聚类数目却是未知的。对此提出了一种解决方法,通过仿真实验证实了该方法的可行性与有效性。     

基于链接聚类算法分析Blog网页

Blog是随着科技的发展兴起的一种是一种新型的网络表现形式,如今已成为互联网的又一主体.本文主要是基于链接聚类算法来分析Blog网页,Blog页面具有不稳定性、即时更新性,以常用图聚类算法为基础,根据GMC算法来进行聚类,在此基础上提Blog聚类的图聚类算法.并且本文还对GMC算法制定相应的数学解决方案,以得到较高的算法运行效率.     

如何炒起一个市场

正从递交上一年的年度报告,再到4月忙活上海制冷展,之后大大小小的季度报告以及市场调研略显繁忙,一年不知不觉就又过去了。到底,一统计,市场容量又有点大了。这个市场真的有这么大吗?我们负责统计,诸君见仁见智。不过单从增长率上来说,倒也没有违背一     

推倒墙垣走向世界的吴光英

推倒墙垣走向世界的吴光英７０年代后期，中国经济领域中出现了一种当时不惹注意如今却在改变着中国经济史的重要现象，这就是乡镇企业如迎春花一样开遍漫山遍野。在南京栖霞山乡也出现了这么一座电炉厂。说厂是夸张，其实不过是一作坊。人员只有７个，资金只有１０００元...     

基于FCM自适应模糊聚类的温度测点优化

在数控机床热误差建模中,温度测点的选择与优化是一个难点。针对传统的FCM模糊聚类方法对数控机床温度测点优化需要人为事先确定聚类数目,提出了一种FCM自适应模糊聚类测点优化方法。该方法在FCM聚类算法的基础上,建立了聚类数自适应函数,并自动给出最佳聚类数。通过对一台立式铣床进行实验验证,结果表明:FCM自适应模糊聚类方法自动将机床的温度测点由13个减少到6个。结合多元回归分析,建立了关键测温点的热误差模型,所建立的热误差模型精度较高,热误差由50μm减小到10μm以下,验证了该方法的有效性。     

基于粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断

提出基于柱子群优化模糊聚类分析的算法,并将其用于旋转机械的振动故障诊断。该算法以模糊C一均值算法（FCM）的聚类目标函数作为粒子群的适应度函数来衡量各聚类中心的优劣,并依据聚类有效性指标自动确定最优聚类数及聚类中心,有效的结合了FCM极易陷入局部最优的缺点以及粒子群算法全局寻优的优点。实践表明,该方法提高了旋转机械故障诊断的准确率,既可正确判断单一故障,又可有效诊断复合故障,从而证明了该算法的有效性。     

《中国机械工程》30年

正《中国机械工程》是1990年正式成为中国机械工程学会会刊的,我从1998年起,有幸参与第二届编委会的工作。会刊从开始,就处于十分艰难的环境。其实所有的中文科技期刊都承受着这种艰难,不过会刊更甚,她既是一本科技期刊,又负有协助学会组织中国机械工程学术活动的职责,不仅仅满足于刊登学术论文。30年来,从开     

现代和三星争相收购起亚

起亚汽车公司在1997年经历了一系列事件的冲击。年中先是被三星集团列为收购对象,引起该公司内部的强烈不满,并向检察机关控告三星;以后由于经营不善导致破产,最终被政府托管,这些都在韩国乃至世界汽车业界造成巨大影响。尽管遇到这么多变故,起亚公司在韩国国内的汽车销售依然不错,以23.4％的市场占有率捍卫了其作为韩国第二大汽车公司的地位。不过围绕着起亚公司未来发展之路的问题,最近在韩国国内又引发了一场新的竞争,     

忆劳登——记在布赖雅摩托运动公园的日子

劳登(Loudon)——从官方意义上讲,它不过是新汉普郡一个小镇的名字：但对车迷而言,这名字已有了特别意义,它代表着北美最老的摩托车骑士集会地。就像博德(Bold’Or)和曼岛一样,劳登不仅是一个竞技场,一个赛车会——它是车述心中的麦加。     

简单迅速的打羊冲眼工具

在这个件上打羊冲眼,不比别的活,又画线,又得找准,挺耽误时间,现在虎钳上装上个简单工具解决了问题,如图表示的,只要将活推进去,靠着定位面;卡紧,用手锤在冲子上轻轻一敲,就行了,结果提高效率一倍半,老虎钳是每个工厂都有,样式大致相同,只要另外加点简单附件,就能变出很多花样,这不过是个简单的例子,以后我们大伙儿在这方面还要多动脑筋。简单迅速的打羊冲眼工具@么彬!六厂工人     

基于数学形态学和模糊聚类的旋转机械故障诊断

提出了一种数学形态学与GG (Gath-Geva)模糊聚类相结合的旋转机械故障诊断方法,通过对滚动轴承信号的多尺度形态运算得到信号的形态谱,定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征.为进一步对滚动轴承信号进行故障识别,提取出基于形态学操作的分形维数和描述不同信号形态特征的指标即形态谱墒,并把这2个参数作为GG聚类的故障特征向量,进行聚类分析,同时对GG聚类与FCM(fuzzy center means)聚类和GK (Gustafaon-Kessel)聚类进行了比较.实验证明了基于数学形态学与GG聚类相结合的机械故障诊断方法的有效性,且证明了GG聚类更适合对不同形状、大小和密度的空间故障数据模糊聚类,聚类效果更好.     

基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量,并将筛选的PR分量的模糊熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG分类器中进行聚类识别。通过模糊熵、样本熵和近似熵对比,实验结果表明模糊熵能更好的表征故障信号的特征信息;通过GG聚类、GK 聚类和FCM聚类对比,实验结果表明GG聚类效果明显优于FCM、GK的聚类效果。因此,实验证明了基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断方法的有效性和优越性。     

余氏理论在工业材料相变研究中的应用

本文应用余瑞璜的“固体与分子经验电子理论”对工业合金的奥氏结构进行了键距差（BLD）分析,结合余氏及其助手已经获得的材料价电子结构资料提出如下观点：（1）Fe－C－Me合金奥氏体中存在着C－Me偏聚区;（2）C－Me偏聚对相变有阻力,这种阻力和C－Me偏聚力交互作用可改变相变产物的结构、形态和性能;（3）从C－Me偏聚出发,对几个金属学基本问题做了新的解释：（1）奥氏体的陈留;（2）合金钢贝氏体变态及转变的不彻底性;（3）位错马氏与孪晶马氏体的成形。     

一个德意志精神的缩写符号

由于工作的原因，让我每年总有几次去德国的机会，然而每次都在法兰克福或者慕尼黑转机，真正停留的时间不过才几个小时，只能去到机场外面呼吸几口既熟悉又陌生的空气。转眼间，我离开德国回到国内已将近十年。这十年来，国内发生了翻天覆地的变化，一座城市如果说几年不见几乎就认不出来了，这绝对不是夸张。而德国呢？     

基于聚类的未知频率小信号检测

针对宽带范围内未知频率、幅度和相位的小信号检测,提出了一种改进的K均值聚类算法,传统的聚类法只以某一特征参数作为聚类依据,不能体现类内各样本间两个或多个参数的相似度;改进的聚类法按频点谱密度进行网格划分,并根据每个网格的直方图峰值确定类的数目和类心;按最小欧氏距离原则对网格内各频点以频率为特征参数进行分类,分类后的网格内子类在谱密度和频率两个参数上都具有一定的相似性。把待测信息和样本信息的子类进行比较,从而获得与小信号特征值一致的新子类,试验结果表明这种改进的K均值聚类法在复杂环境下能有效识别宽带内未知频率小信号。