基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的研究应用

随着计算机技术的不断发展,计算机在我们的日常生活和工作中的作用越来越大,发展潜力越来越大.本文重点从计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的研究应用进行阐述.我们从计算机数据挖掘技术的含义和应用方面的角度来进行思考,探讨计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用,进一步分析该项技术在交通、医疗等工作的档案信息管理系统中所发挥的作用.根据相关研究表明,档案信息管理系统的技术保障大多数情况下依靠计算机数据挖掘技术的应用,这项技术的应用不仅降低了档案管理人员的工作量,提高了档案管理的工作效率,进一步加强了档案信息管理的综合技术水平.希望有所帮助.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

在软件系统规模不断扩大的环境下,数据挖掘技术作为一种新型的网络技术,在软件工程的大数据分析中占据核心地位,有利于提高数据的可靠性与安全性。基于此,本文首先阐述了数据挖掘技术的相关内容,并对其软件工程中的具体应用进行分析,也许能稍有借鉴意义。     

基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统设计

在互联网时代,数字技术、网络技术、计算机技术等被广泛地应用在各个领域中,有效地提高了人们的工作效率。针对基于数据挖掘的现代化自动化控制管理系统的设计进行研究,通过对数据挖掘的概念和特点、自动化控制管理系统的结构以及数据挖掘在自动化控制管理中的应用进行分析,实现对基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统的设计,使其更好地为人们的工作提供便利和帮助。     

数据挖掘技术在商业银行中应用的启示

商业银行拥有大量的个人客户交易数据、个人客户服务数据和个人客户基本资料数据.在这些海量数据中,隐藏着大量有价值的客户信息.运用数据挖掘技术,可以从这些数据集中提取客户的知识,方便银行人员为客户提供精确的服务,同时提高工作效率.本文重点介绍了数据挖掘技术的概念方法,以及数据挖掘在银行业务中的应用,希望能对大数据在广电行业的应用有所启发.     

邮件合并技术在批量证书制作中的应用

在办公领域,许多繁琐而复杂的事务耗费了大量的人力和物力,如何利用先进技术提高工作质量和效率,是一些办公软件着重解决的问题。利用word的邮件合并技术解决批量制作工作证问题,从而提高了工作效率,减轻工作人员的工作量,节约了办公的人力成本。     

探究数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用

数据挖掘与人工智能理论在短期电力负荷预测中发挥着重要作用,能显著提高电网管理水平,具有良好的应用价值.本文针对数据挖掘与人工智能理论在短期电力负荷测量中的应用问题进行了研究,以改进智能神经网络为研究对象,阐述该技术在短期电力负荷预测中的应用思路,希望能对相关学者工作有所帮助.     

软件接口自动化测试技术研究与实现

软件接口测试是软件系统测试的一个重要方面。文中通过雷达软件测试工作的实践,探讨研究接口测试自动化技术,设计了接口自动化测试框架和实现流程,采用灵活的XML语言作为数据交互的载体,并将该技术应用于实际的测试工作中,结果表明软件接口自动化测试技术能够有效地减少接口测试的工作量,提高测试工作的效率。     

基于JSP技术的分布式管理系统研究与设计

随着JSP等分布式系统开发技术的成熟,越来越多的领域开始使用自动化的软件系统,以便提高工作效率和质量。本文详细的分析JSP技术在分布式管理系统开发的核心技术,分别是动态网页技术和JavaBean技术,以便有效的支撑分布式管理系统的开发和实现。     

基于应用角度分析大数据挖掘技术的实用性

在信息技术的影响下,出现了大量数据信息,每个信息都有自己的价值,尤其是在决策阶段,所以,如何做好大数据挖掘与分析就成为现阶段最重要的工作.因此,文章将从大数据挖掘技术基本情况入手,分析大数据挖掘系统的构成,从应用角度研究大数据挖掘方法及其实用性.     

21世纪数据挖掘技术与传统挖掘技术的相关研究

随着以数据库、数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用,使海量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化,无法从表面上看出它们所蕴涵的有用信息,更不用说有效地指导进一步的工作。如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点,数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用[4]。本文从现代数据挖掘技术与传统挖掘技术方法相关研究入手,提出了如何利用数据挖掘的知识,进一步提高Web信息搜索的性能。     

软件工程领域中的异常数据挖掘算法

随着软件系统规模的不断壮大,它的复杂性也与日俱增,一项繁琐的系统工程由软件开发工程所演变而来。在软件工程中,我们难以控制对象、活动和过程,因此数据挖掘技术的诞生为软件工程的开发提供了发展机遇。异常数据挖掘算法在许多领域中都有着重要应用,本文提出一种基于聚类的异常数据挖掘算法,该算法迅速且准确率高。实验结果表明:与传统的LOF算法比较,我们提出的新方法不仅计算时间短,而且挖掘异常数据的准确率也更高。     

浅谈数据挖掘技术在移动通信中的应用

针对移动通信运营商如何从大量的、未知的数据中得到有价值的信息,用来分析和解决用户所需的问题,进而提出了采用数据挖掘技术的观点,本文主要从什么是数据挖掘与数据挖掘技术、对数据库技术的典型应用研究和数据挖掘的主题定义两个方面,详细的阐述了数据挖掘技术在移动通信中的的应用。     

数据挖掘技术在移动网络通信中的应用

本文讲解了数据挖掘的一般技术流程,介绍GSM网络现状,而且探讨在移动通信领域中数据挖掘技术的有效应用,主要包括关联性规则的应用、建立合适的数据仓库、数据挖掘的主题和定义以及数据挖掘的全过程。文章重点介绍在关联性逻辑思维下的数据挖掘方法,然后给我们详细介绍算法的实际应用,并举例说明,在实际工作中应用数据挖掘的思想和方法,进而提升工作的效率。     

黑盒测试技术在雷达软件系统测试中的应用

随着现代雷达技术的发展,雷达软件系统测试技术的研究和应用对于雷达软件质量的提高具有重要意义。文中以某雷达的软件系统测试为例,阐述了如何灵活采用等价类划分、边界值分析等多种黑盒测试技术来设计切实可行的测试用例,使得这些测试用例不仅能达到较大的雷达软件功能需求的测试覆盖率,而且可以有效地发现雷达系统软件设计中的缺陷。实践证明,应用这些黑盒测试技术在该雷达软件系统测试的用例设计中极大地提高了测试效率,取得了较好的效果,具有一定的工程应用价值。     

VBA在Excel中的应用

二十一世纪是信息化时代，计算机办化自动化是信息时代应用最广泛的技术,利用Microsoft Excel电子表格处理系统，可以解决很多复杂问题，如财务计算、数据统计、决策选择、数据筛选、方案优选等。成绩等级评定能够让教师直观了解学生成绩情况，因此，成绩等级评定工作是学校的重要工作，也是教师的重要工作之一。如何高效、准确、科学、合理地对学生的成绩等级进行评定，就显得尤为重要。本文利用VBA在Excel中的应用，解决复杂成绩等级评定问题，从而提高成绩分析工作效率，减轻教师工作量。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探究

在社会经济的不断发展下,各种数据信息的数据量已经超越了人们所能够收集的极限。面对这种情况,相关研究人员正在不断进行探索,在如何利用庞大数据挖掘出有用的信息方面、如何创造出有用的信息挖掘技术、如何才能创造出有用的价值等方面已经有所成就。科技人员研发出的数据挖掘技术,能够让使用者在使用这项技术时,让数据变得更加整洁利落。所以,本文就将针对数据挖掘技术的内涵特点进行分析,并探究其在经济统计中的应用。     

分层技术在计算机软件开发中的应用

随着计算机技术和网络技术的不断发展,计算机和互联网已经深入到各个领域之中。越来越多的人离不开计算机和互联网,计算机的应用环境因此也变得越来越复杂,计算机软件系统也变得更加复杂。不仅是本地软件系统,还有Web软件系统,移动APP等。越来越多的应用场景也对软件开发技术提出了更高的要求。因此,提出计算机软件开发分层技术,以提高计算机软件开发速度、保证软件质量、并简化后期维护工作量。本文结合实际应用场景,分析分层技术在计算机软件开发中的应用,并提出未来分层技术的发展方向。供计算机从业人员做参考之用。     

勘探数据整合与管理初探

本文探讨了如何解决勘探数据信息化建设过程中存在的异构数据源问题,以及如何保证数据的继承和共享。建成一套面向油田勘探数据管理的生产管理系统,整合了现有数据资源,对油田内部已成熟使用多年的数据库系统采取数据接口的方式,实现数据的共享应用,其数据转换软件工具简化了工作过程,使生产报表的编制更加方便快捷。随着该系统在大庆勘探数据管理中的广泛应用,起到了减免重复工作量,提高工作效率和数据质量的作用。     

对移动互联网及其热点技术的探究

互联网的应用,将世界带入信息化的新时代,许多原本只能通过人工完成的工作都能由互联网代替,大大提高了工作效率,减少人们的工作量。但是随着时代的发展,传统的互联网受到区域范围的限制,只能在固定的场合使用,已经无法完全满足用户的需求,而移动互联网的出现,就弥补了传统互联网的缺陷,随时随地都可以接入使用。移动互联网技术是结合了传统互联网技术与移动通讯技术两者的综合技术,是互联网技术发展的主要方向。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着科技的发展,数据挖掘技术在各个领域得到了广泛的运用,其充分显示了多项优势,推动了多个行业的全面发展。在软件工程中充分运用数据挖掘技术,可有效改善软件工程的整体开发质量,降低工作人员在后期管理中的成本。当前,企业运用的软件系统功能逐渐增多,这使技术人员在实际开发软件时,需要运用更多的操作技术,数据挖掘技术则有效解决了工作人员处理各类数据信息的困难。基于此,文中主要探究了数据挖掘技术在当前软件工程中的应用。