能源大数据智能监管系统设计

能源大数据量级的不断增加给能源大数据智能监管带来了极大的困难。为此提出能源大数据智能监管系统，搭建能源大数据架构单元，设计采集单元和访问接口单元，完成系统硬件设计。通过处理计算能源大数据信息，追踪控制能源数据源头，设计全景态势可视化呈现，实现能源大数据智能监管系统的软件运行。经实验证明系统能源大数据的压缩率高、数据态势预测误差小，具有一定应用性。     

基于AHP-德尔菲分析的智慧能源服务统计研究

提出基于AHP-德尔菲分析的智慧能源服务统计指标计算模型。首先分析双碳目标下的智慧能源发展过程及特点，针对智慧能源综合服务场景进行了分析，说明综合能源服务平台、智慧能源云服务、智慧能源车联网以及多站融合的场景功能。建立智慧能源服务指标总体构架，分析低碳清洁、安全可靠、泛在互联、高效互动、智能开放和卓越服务的具体细化指标。提出层次分析-德尔菲法对综合能源服务业务指标权重计算方法，对所提指标进行了算例分析及验证。     

绿色能源面面观

绿色能源也称清洁能源，主要包括水能、生物能、太阳能、风能、地热能和海洋能等可再生能源。这些能源消耗之后可以恢复补充，很少产生污染。     

信息化，节约能源的“最佳拍档”

多年来，能源紧张的形势有目共睹，信息技术革命带来了各种技术的飞跃，同时也支撑了全球能源信息化的发展。从全球范围来看，利用信息化手段实现能源的节约、增效、安全保障等已经成为各国共识。随着电子类产品的日趋丰富、新型国家的飞跃式发展，全世界在生活和生产方面对能源的总需求仍在不断增长。国外一些分析家认为，     

太阳能光伏发电系统为半导体行业带来新机会

太阳能和其它可再生能源将逐渐替代石油、煤炭等化石能源。据预测，到2050年各种一次性能源在世界能源消费构成中所占的比例将为：天然气13％、煤20％、核能10％、水电5％、可再生能源（含太阳能、风能、生物质能等）50％。太阳能以其储量的“无限性”、存在的普遍性、开发利用的清洁性、安全性以及逐渐显露出的经济性等优势，将成为人类理想的替代能源。     

基于ARDL算法的电力用能模型研究

立足电力消费视角，研究建立“电-能分析模型”，挖掘电与能的内在关联，引入宏观经济因素，通过灵活设计ARDL自回归分布滞后模型的使用方法，测算掌握各分行业的能源消费总体情况，助力政府部门评估行业的电气化水平。从各能源消费相关特征量历史变化情况角度出发，预测能源消费未来走势，为政府部门的能源消费宏观分析与战略规划、能源计量水平提升与监察实施等工作提供方法支撑。     

蓝色能源盛宴

近日，欧盟启动海洋能源行动计一划，拟在短期内以海洋能源论坛形式，统筹欧盟海洋能源研发创新力量，加速欧盟海洋能源产业化。     

经典案例之一：泓格PAC在热电供热管理信息一体化系统中的应用

0引言 多个国内外机构统计数据已证实，中国是世界上能源最为缺乏的国家之一，属于能源重度缺乏地区。在能源紧缺的同时，中国又面临着奥运城市建设、经济发展、人口增加、人民群众生活水平提高的新形势，对能源的需求不断增加。     

基于联盟区块链的安全能源交易方案

目前区块链技术广泛应用于车载网、能源互联网、智能电网等领域，但攻击者可以结合社会工程学与数据挖掘算法获取用户记录在区块链网络中的隐私数据，尤其是微网中相邻能源节点之间由于博弈产生的数据更容易导致隐私的泄露。为了解决这一安全问题，基于联盟区块链技术提出一个以一对多的能源节点账户匹配机制为核心的安全能源互联网交易模型。该模型主要通过新账户的生成来防止攻击者通过数据挖掘算法从交易记录中获取能源节点的账户、地理位置、能源使用情况等隐私数据。仿真实验结合联盟链的特点、能源节点新账户生成数量、交易验证时间变化情况，给出对隐私保护性能、交易效率、安全性效率的分析结果。实验结果表明，所提模型在交易发起和验证阶段所需时间较少，具有较高的安全性，且模型能对相邻用户间的交易趋势进行隐藏。所提方案能够很好地适用于能源互联网交易场景。     

基于SBM模型的中国省际全要素能源效率和污染排放效率研究

本文使用处理非期望产出的SBM模型，利用2001．2010年省际面板数据计算中国30省份的能源效率和污染排放效率及影响因素。研究结果表明，中国整体的能源效率和排放效率均在低位运行，有下滑趋势，且排放效率表现相对低落。随着时间推移，各省份和全国的能源效率和排放效率差距也有扩大趋势。整个研究期间，北京、上海、广东、海南等四地的能源效率和排放效率值均为1，实现了资源节约、环境友好的双赢局面，其他地区在节能减排上仍存在程度不一的改善空间。Tobit模型的回归结果表明，第二产业比重越高，越不利于提高各省能源效率和排放效率；政府影响力对各省能源效率和排放效率的影响为负值；贸易依存度、人口密度对各省能源效率和排放效率有正向显著影响。最后，本文提出了有关政策建议。     

能源行业传感器技术的应用及方案

世界上各国的发展都与能源密不可分，无论是发达国家还是发展中国家，在发展初期对能源的消耗巨大，但是工业的发展和技术的创新与能源消耗并不矛盾，两者是对立与统一的。对立是指对能源的消耗破坏了生态，造成了环境污染，但是生产发展和科技进步又反作用于能源的消耗，尤其在末期，工业的发展与资源的合理利用以及环境保护从根本上是一致的，技术创新离不开资源和环境的撑，同样对于环境和能源问题的解决同样需要依靠技术发展和创新，由此达到能源利用最大化，保证生存环境和能源储备。     

节能PC调查报告

我国政府一直关注产品的能源效率问题，先后颁布了90余项有关节能、能源效率、新能源等方面的国家标准，并参考美国、欧盟等国家实施能源效率标准和标识，以促进先进节能技术的推广和高效节能产品的普及和应用。     

能源消费与国民经济增长的实证分析

运用协整检验、建立模型Granger和因果关系检验等方法．对能源消费与国民经济增长的进行实证分析，表明能源消费增长与国民经济增长之间存在着长期均衡关系．且能源消费增长单向作用于国民经济增长，即能源消费在某种程度上促进着国民经济的增长。正确认识与处理能源消费与国民经济增长之间的关系，有助于发现经济中新的增长点．保持经济的稳健持续发展。     

江苏如东打造“海上三峡”瞄准国家“绿色能源县”

打造亚洲规模最大的风电场、建设风电“海上三峡”，近日，江苏省如东县人民政府在上海举办新闻发布会宣布，至2015年，如东绿色能源年发电能力将达到25亿千瓦时，全县可再生能源生产量达到全县能源消耗总量的70％以上，达到“绿色能源县”的国际标准。     

基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测

为了解决由于能源消费侧数据多元化导致的数据安全监测精度低的问题，提出了基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测方法。以收集不同客户的能源消费数据为基础，分析客户的消费规律，并利用设置标签的方式生成客户画像，提取用户实时能源消费数据的变化特征，从而实现多元化能源消费侧数据安全实时监测。实验结果表明，所提出的方法可有效地降低能源消费侧数据的监测误差，即设计的数据安全实时监测方法在监测精度方面具有优势。     

我国风电产业发展展望——东方电气集团东方汽轮机有限公司

风能是非常重要并储量巨大的能源，它安全、清洁、充裕，能提供源源不绝，稳定的能源。目前，利用风力发电已成为风能利用的主要形式，受到世界各国的高度重视，而且发展速度最快。     

能源审计可持续生产的起点

能源审计可以跟踪工厂所用水、空气、燃气、电力和蒸汽等能源消耗，可以帮助公司降低能源消耗量，以改善公司经营水平。     

一种基于分布式模型预测控制的综合能源系统优化调度方法

为了有效提升综合能源系统的能源利用效率，并解决环境污染的问题，提出一种基于分布式模型预测控制的综合能源系统优化调度方法。该方法将短期综合能源系统内部协调控制作为主要研究对象，利用模型预测控制算法实时更新综合能源系统的状态，有利于最大限度地降低预测误差对系统产生的影响。通过比较MPC控制策略和DMPC控制策略的控制性能可知，DMPC控制策略的控制性能更优，符合系统对经济性的要求。     

可再生能源对平均电价和尖峰电价的影响

在气候变化背景下，大力发展可再生能源成为了许多国家保障能源持续供应的战略举措。而可再生能源具有不可控制、难以预测以及边际成本几乎为零的特征，随着可再生能源发电量占比不断提高，电价的特点会发生变化，这对电力市场的建设带来了新的考验。选取了丹麦作为欧洲经验的代表，首先介绍了丹麦电力市场及其电价的特点，结合丹麦电力市场电价数据，分析风力发电对平均电价的影响以及风力发电占比与尖峰电价频率之间的关系。     

物探尖兵，钻井利器——中石化南京第六物探大队应用HPCC系统

石油，历来被誉为黑金，它对国家经济的重要性可想而知。最近，世界油价一路飙升，由此再次凸显中国能源危机问题。与此同时，由于中国经济已经进入到能源高消耗的重化工业时期，能源的需求更加旺盛，并面临能源结构的变化，解决能源问题更是迫在眉睫。