预测油气田产量的β模型

通过对油气田产量变化规律进行系统研究，推导建立了预测油气田产量的β模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随生产时间的变化，而且可以预测可采储量、最高年产量及其发生的时间。实例检验该模型是可信的。     

油气田产量预测的一种功能模拟模型

论述了油气田开发系统的非线性特征，特别是描述系统变化的产量指标在整个开发过程中的非线性，认为油气田累积产量随时间呈不对称“Ｓ”型有限增长；并其于不对称有增长信息的微分方程，提出了一种预测油气田产量的功能模拟模型及其相应的参数求解方法，同时，文章还对油气田产量兴衰的四个阶段，以及油气田瞬时产量和年产量的关系进行了研究，模型从系统辨识理论和控制论的观点出发，从时间流中考察油气田产量系统的非线性特征，具     

DLA模型与分形生长研究综述

本文简要叙述了最具代表性的分形结构－－ＤＬＡ模型的生成规则，主要性质和分形维数，介绍了分形生长的研究现状及对材料科学发展的重要影响。     

木材横纹有效导热系数的分形模型

提出了一个二维的分形模型来计算木材横纹有效导热系数.通过分析木材试样的扫描电镜照片，研究了木材横纹剖面的多孔结构特征，采用盒维数法计算了其分形维数.通过分析单一木材细胞的导热过程，采用热阻模拟方法分别推导了弦向和径向有效导热系数的表达式.实验得到各种木材的纤维多孔结构的分形维数约为1.4，由木材纤维孔隙率与分形维数的关系得到了有效导热系数随分形维数变化的表达式.利用分形模型对木材径向有效导热系数进行了计算，并与实验测量结果和文献中的数据进行了比较.结果表明，此分形模型可以对各种木材的横纹有效导热系数进行有效的预测，而且可以推广到不同含水率的情形.     

DLA模型与分形生长研究综述

本文简要叙述了最具代表性的分形结构——ＤＬＡ模型的生成规则、主要性质和分形维数，介绍了分形生长的研究现状及对材料科学发展的重要影响     

河流水系分形的初步研究

论述了河流水系分形特征,即部分河段在某种程度上包含了整体水系的特征。同时,它具有统计上的自相似性也符合分形几何的概念。另以黄河水系为例所提出的河段分形模型为码尺法模型、盒计数法模型、周长—面积法模型。水系的分形模型为Ｄ＝ｌｎ３／ｌｎ（２ｃｏｓπβ／２）,且得到盒维数Ｄ＝１．７３,相关系数为０．９５．     

基于组合理论的页岩气藏产量预测模型研究

页岩气藏低孔低渗的特性使得传统Arps递减曲线并不适用于页岩气藏产量递减预测。为解决Arps递减模型存在的问题,在调研国内外文献的基础上,分析适用于页岩气藏产量递减的PEL、Duong和YM-SEPD模型,根据组合理论提出一种优化页岩气藏产量预测的组合预测模型。通过实例计算,组合模型的预测精度明显高于单模型预测结果,平均相对误差仅为9.2%,可用于页岩气藏产量预测。     

絮凝体的三维DLA模型分形模拟

以MATLAB为平台,编写三维扩散限制凝聚(DLA)模型程序,模拟絮体的生成,计算分形维数、空隙率等参数。用回旋半径法计算絮体分形维数,为了更好地计算分形维数,采用分段线性拟合。模拟结果表明:随着凝聚粒子数目从200增加到12000,分形维数随着粒子数增大而增大,最终趋于某一定值,空隙率则随着粒子数增大而减小。即随着凝聚体中粒子数的增加,凝聚体的扩张度逐渐加大,对于以DLA模式生长的凝聚体,随机运动的粒子较易进入凝聚体内部,从而引起分形维数增加,生成的絮体结构越来越紧密。空隙率的减小是分形维数增加的首要因素。     

分形理论在颗粒物研究中的应用

在介绍了分形理论发展过程的基础上,给出了分形的定义、分形维数计算的多种理论模型,并分析了不同模型之间的区别与联系.总结了分形理论应用于土壤颗粒物、泥沙颗粒、大气颗粒物、地表灰尘、固体燃料燃烧或同体废物焚烧、岩石力学颗粒物领域所取得的主要研究成果和有待于进一步解决的问题,指明了分形理论为研究同体颗粒物的物理与化学特性提供了新的方法与手段,具有广阔的研究与应用前景.     

一种油田产量和可采储量的预测模型及应用

对于油田生产来说,要保证一个好的经济效益,就必须有一个高的稳定的油产量,确保油田高产稳产是油田开发生产的中心任务.因此,对油田油产量的准确预测一直是油田开发工作者的重要研究任务之一.本文根据指数增长模型建立油田产量与预测模型,结合计算机对辽河油田1994～2003年的产油量进行预测分析,将预测值与实际值进行比较,并检验了预测值的可靠性,进而得出该模型具有一定的实用性和科学性.     

分形BET吸附模型研究

本文提出了分形 BET 模型的改进形式。并用改进后的模型对水在新型吸附剂上的吸附实验曲线(水的相对浓度0～1)进行了分析,说明脱附等温线与吸附等温线之间的差别是由单分子层吸附所致。     

分形复合封闭油藏的试井模型解

从分形复合储层的物理模型出发,对于内区和外区分别引进了分形维数及分形渗流网络连通状况的分形指数;建立了外边界封闭且考虑井筒储存和表皮效应下的变流率问题的试井分析数学模型;利用Laplace变换法,求得了无因次储层压力和井底压力的Laplace空间解,归纳出的通用公式简化了相应的分析软件设计。     

气溶胶凝聚粒子的分形模拟

分析了大气气溶胶特性的研究意义及气溶胶粒子的分形特征。基于DLA模型模拟了不同原始微粒数目凝聚生长的分形气溶胶凝聚粒子,并将模拟结果与实验观察结果相比较,验证了模拟结果的可靠性。给出了凝聚粒子分形维数随原始微粒数目的变化曲线,结果显示,原始微粒数目直接影响凝聚粒子的分形维数。     

CAD模型的分形处理方法

针对CAD模型的轮廓边界,通过分形数据处理的方法,采用具有简单结构的分形图形离散处理轮廓的内部区域,获得具有自相似特性的拓扑结构组合形式,用于指导零件的快速成形加工.     

地海杂波的随机分形模型

引入时变分形曲面描述地面和海面的局部动态特征,给出了三个合理电磁散射假设;采用基尔霍夫解定性分析散射场的时域分形特性,导出了地杂波和海杂波的分形模型;分析了杂波模型的幅度分布、功率谱和参数的特性。理论分析和数据仿真表明,分形模型可有效地对地杂波和海杂波进行建模。     

基于GIS的地图分形测度可视化模型

运用GIS技术的可视化模型编程方法进行地图分形测度迭代和递归计算问题研究,解决了由于GIS软件界面交互操作使地图计算繁杂冗长形成的分形计算过程的过度简化问题;并分析了地图数据在分形计算中的特征,提出了地图分形计算测度的上下界确定依据.     

基于分形模型的指纹图像中心三角区域的检测

提出了基于离散分形布朗运动的指纹图像模型表示指纹图像数据,并给出了一种利用模型的分形参数构成判别器的方法来粗找中心、三角区域.实验结果表明该方法弥补了以往仅用单一维数不足以描述纹理图像的缺陷,同时弥补了传统方法在确定指纹中心、三角区域时对噪声敏感的不足.     

基于小波变换和时间序列的网络流量预测模型

随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用ARMA模型进行预测,再将各层预测数据重组为预测的网络流量.采用真实数据进行仿真的试验表明,基于小波分析和ARMA相结合的网络流量预测模型的预测结果具有较高的准确度,并在网络管理和优化中具有重要实用价值.     

基于分形插值模型的岩爆预测研究

岩爆等级预测是一个复杂的不确定系统问题,为了准确评价岩爆所处的分类状态,进而为岩爆的防治提供科学依据,提出了基于分形-插值模型的岩爆评价方法.该方法选取影响岩爆评价的3个主要因素,根据分类标准和随机内插方法得到40个标准样本,采用最大似然分类原则确定每个岩爆预测指标的评价分维数,利用加权求和法计算样本的综合评价值,并基于样本综合评价值与经验等级的关系建立分形-插值评价模型.实例分析表明:该模型的评价结果合理、客观,为岩爆预测提供了一种新的研究方法与思路.     

遗传算法在油田产量预报中的应用

油田开发方案设计中 ,产量预报正确与否与油田开发成败息息相关 ,它决定了油田生产规模 ,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用 ,油田产量预报方法很多 ,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计 ,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法 ,工作量大 ,可靠性差 ,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值 ,并通过遗传算法在Γ模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性