挤压铸造态AZ91D镁合金的流变应力和动态再结晶行为

采用Gleeble?3800型热模拟试验机对挤压铸造态AZ91D镁合金进行了热压缩实验,研究在温度250～400℃、应变速率0.001～1 s?1条件下挤压铸造态AZ91D镁合金的流变应力行为,同时利用金相分析(OM)、透射分析(TEM)和电子背散射分析(EBSD)对其变形微观组织进行了研究,建立其本构方程和热加工图....     

AZ80A镁合金动态再结晶研究

利用Gleeble-1500型热模拟机,在应变速率为0.01～1s-1、变形温度为593～653K的变形条件下,对AZ80A镁合金进行等温压缩试验.结果表明:在较高变形温度或者较低应变速率时,AZ80A镁合金更易发生动态再结晶;根据热模拟试验所得的流动应力曲线确定了AZ80A镁合金的动态再结晶临界条件,并通过动力学分析并建立了该合金的动态再结晶模型,可为该合金组织模拟技术提供理论依据.     

AZ80镁合金热变形过程中的动态再结晶动力学和运动学模型

采用热模拟实验方法测试了AZ80镁合金材料的真实应力-应变曲线, 变形温度范围533K - 683K, 应变速率范围0.001 - 10 s-1, 变形程度为50%。动态再结晶的晶粒尺寸随着变形温度的升高和应变速率的降低而增大。确定了AZ80镁合金的热激活能, 确定了AZ80镁合金材料热变形时的本构方程。根据Sellars方程, 确定了AZ80镁合金的动力学模型, 其定义为描述发生动态再结晶体积分数与变形温度和应变速率的函数关系。确定了AZ80镁合金的运动学模型, 其定义为描述动态再结晶晶粒尺寸与Z函数之间数学关系. 动态再结晶晶粒尺寸的模型计算结果与实验结果相吻合,相对误差小于11.8%。确定了临界应变和稳态应变与Z函数之间数学关系。     

铸态AZ91D镁合金的动态再结晶动力学(英文)

在温度为220~380℃和应变速率为0.001~1s~(-1)的条件下进行等温热压缩,研究铸态AZ91D镁合金的变形行为和动态再结晶行为。讨论变形温度和应变速率对动态再结晶行为的影响。结果表明,动态再结晶晶粒的形核和长大极易在高温和低应变速率的条件下发生。为预测动态再结晶的演变过程,在真实应力—应变曲线数据的基础上,提出AZ91D镁合金的动态再结晶动力学模型。该模型揭示动态再结晶的体积分数随着真实应变的增加而增加,其增长趋势呈典型的"S"曲线。通过对比发现由动力学模型所预测的结果和微观组织观测的数据具有很好的一致性,验证了所建立的AZ91D镁合金动态再结晶动力学模型的准确性。     

ZK60镁合金热变形过程中的动态再结晶动力学

采用Gleeble-1500热模拟机对ZK60镁合金在温度为200～400℃、应变速率为0.001～10s-1、最大变形量为60%的条件下进行恒应变速率高温压缩实验,研究高温变形过程中合金的动态再结晶行为;采用EM模型描述合金的动态回复曲线,以此为基础,得出ZK60合金热压缩过程中的动态再结晶动力学Avrami方程.利用有限元模拟合金热压缩过程中的动态再结晶.结果表明ZK60合金热压缩过程中由于存在动态再结晶的软化作用,流变应力达到峰值后逐渐减小,并最终达到稳态;随着变形量的增加和变形温度的升高,动态再结晶体积分数增加,合金变形更加均匀;随着应变速率的增加,动态再结晶分数有所减小,且.变形也更不均匀.     

铸态AZ31B镁合金热压缩流变应力

在Gleeble-1500热模拟机上,对铸态AZ31B镁合金在温度280℃～440℃和应变速率0.001s-1～0.1s-1条件下,研究其流变应力行为.结果表明:铸态AZ31B镁合金在高温下表现出较低的流变应力,其真应力-应变曲线表现出明显的动态再结晶特征;可采用Zener-Hollomon参数的双曲正弦函数来描述AZ31B镁合金高温变形时的流变应力行为;获得流变应力σ解析表达式中的A、α和n值分别为7.59×109s-1、0.015MPa-1和4.91,激活能Q为141.6kJ/mol.     

变形程度对铸态AZ31镁合金动态再结晶的影响

研究了铸态AZ31镁合金在温度为250～425℃、变形量为10%～40%、应变速率为0.01 s-1的条件下的热压缩时动态再结晶的变化规律,分析了流变应力与变形程度的关系。结果表明:铸态AZ31镁合金在应变速率为0.01 s-1的条件下进行热压缩变形,变形程度达到40%时,材料会发生断裂;当应变速率和变形温度一定时,流变应力随变形程度的增大不断增加,在达到峰值后逐渐降低,表现出明显的动态再结晶的特征;且随变形程度的增大,动态再结晶晶粒越来越多。     

AZ31镁合金高温本构方程

分析并建立了具有动态再结晶型金属的本构方程模型，用Gleeble—1500D热／力模拟仪对AZ31镁合金进行圆柱体单向热压缩试验，并根据实验结果分析计算了本构方程模型中的各参数，获得了完整的AZ31镁合金高温本构方程?用本构方程计算了实验条件下的流变应力，计算值与实验值能较好地吻合，误差在8％以内。可为制订AZ31镁合金的热加工工艺提供理论与数据。     

ZK60镁合金热压缩变形流变应力行为与预测

在变形温度为523---673 K, 应变速率为0.001---1 s^-1的条件下, 采用Gleeble--1500热模拟试验机对ZK60镁合金的热变形行为进行了研究. 结果表明, ZK60镁合金流变应力随变形温度升高和应变速率的降低而减小. 其高温压缩流变应力曲线可描述为加工硬化、过渡、软化和稳态流变4个阶段, 但在温度较高和应变速率较小时, 过渡阶段不很明显. 建立了一个包含应变的流变应力预测模型, 模型中的9个独立参数可以通过非线性最小二乘法拟合求得, 预测的流变应力曲线与实验结果吻合较好.     

7050-H112铝合金的高温流变行为和动态再结晶

采用Gleeble-1500D热模拟试验研究了7050-H112铝合金在变形温度为300、350、400、450℃,变形程度60%,应变速率为0.01、0.1、1、10s-1时的高温流变和动态再结晶行为,建立了7050-H112铝合金在高温条件下的流变应力本构方程和动态再结晶运动学模型,为后续的热加工工艺制定和有限元模拟分析提供理论依据。     

AZ80镁合金热变形流变应力研究

在应变速率为0.001s-1～10s-1,变形温度为200℃～400℃条件下,在Gleeble-3800热模拟机上对AZ80合金的流变应力进行了研究。结果表明,AZ80合金的流变应力强烈地受变形温度的影响,当变形温度低于300℃时,其峰值流变应力呈现幂指数关系;当变形温度高于300℃时,其峰值流变应力呈现指数关系。在该文实验条件下,AZ80合金热变形应力指数n=8.43,热变形激活能Q=165.83kJ/mol。     

Corrosion properties of plastically deformed AZ80 magnesium alloy

AZ80 magnesium alloys were deformed at 200,250,300,350 and 400℃ with different deformation degree of 50%,75%, 83%,87%and 90%,respectively.The corrosion properties of different deformed AZ80 samples were studied by galvanic test in 3.5%NaCl solution.The results show that plastic deformation could improve the corrosion resistance of AZ80 alloy;and the corrosion rate of AZ80 deformed at 250℃ with the deformation degree of 83%was the lowest,which was 33%of the as-cast AZ80 alloy.Further studies of the microstructure show that the refined grain size and continuously distribution ofβphase around the grain boundary did have a positive effect on the improvement of corrosion resistance of AZ80 alloys.For AZ80 alloys,the smaller the grain size is,the more homogeneous the structure is,and the better the corrosion resistance is.     

挤压态AZ80镁合金的热变形行为

通过热压缩实验,研究挤压态AZ80镁合金在变形温度为250-450℃,应变速率为0.001-10 s-1条件下的热变形行为。采用经过温升修正的流变应力计算该合金的Zener-Hollomon参数（Z参数）。结果表明,挤压态AZ80镁合金适宜的变形条件为应变速率0.1 s-1、变形温度350-400℃。另外,讨论了显微组织演化与Z参数之间的关系。在高温及低应变速率（低Z参数）时,合金发生了完全再结晶并产生了大的再结晶晶粒。综合考虑加工图和显微组织,变形温度400℃、应变速率0.1 s-1是合金适宜的热变形条件。     

BP神经网络在镁合金流变应力预测中的应用

一般的数学模型对非线性系统进行预测往往造成很大的误差,而BP神经网络能取得较好的效果.本文将BP神经网络应用于镁合金流变应力预测,建立基于BP神经网络的镁合金ME20M流变应力的模型,并在研究以前数学模型的基础上,提出了一个新的数学模型.现场实测数据仿真验证表明BP神经网络模型大大优于一般的数学模型进行预测的精度.     

Preparation and thixoforging of semisolid billet of AZ80 magnesium alloy

Semisolid billet of AZ80 magnesium alloy was prepared by new strain induced melt activated (new SIMA) process and thixoforging experiment was performed. The results show that after as-cast AZ80 magnesium alloy is processed by equal channel angular extrusion, microstructure is refined well due to heavy dynamic recrystallization occurring in severe plastic deformation. Compared with semisolid isothermal treatment and conventional SIMA, semisolid billet with fine and spheroidal grains are achieved in new SIMA. Thixoforging process of semisolid billet prepared by new SIMA has many advantages such as good surface quality of final component, high ability to fill cavity and net-shape. The fine and spheroidal grains and high mechanical properties such as tensile strength of 298 MPa and elongation of 28% can be developed in final part thixoforged.     

Corrosion fatigue behavior of the high-strength magnesium alloy AZ 80

The fatigue performance of the high-strength magnesium alloy AZ 80 is studied in air as well as in aqueous 0.5 and 3.5% NaCl solutions. The effect of mechanical surface treatments, specifically mechanical polishing, shot peening, and roller burnishing on the S-N curves, is investigated using an electropolished surface as a reference. While mechanical polishing as well as shot peening improves fatigue performance in air, no improvement is observed in NaCl solutions. However, roller burnishing, which combines a smooth surface finish with residual compressive stresses in sufficient depths, leads to outstanding fatigue performance even in 3.5% NaCl solution.     

AZ80镁合金的高温拉伸变形行为

采用拉伸至断裂实验,在温度为300、350、400和450℃,应变率分别为10~（-2）和10~（-3）S~（-1）条件下,研究AZ80镁合金的拉伸行为。并采用变化应变率拉伸实验在5×10弓至2×10~（-2）S~（-1）的应变率范围内进行变形机制研究。结果表明：该材料在400和450℃下具有超过100％的高伸长率,其应力指数为4．29,变形激活能为149．60kJ／mol。初始细晶粒在均匀变形区的高温变形中较为稳定,其变形机制为晶界滑移和位错攀移蠕变的竞争机制。基于该机制所建立的数学模型的模拟结果与实验数据吻合。     

不同状态条件下AZ80镁合金微观组织演化

利用电子背散射衍射(EBSD)技术观察研究了不同状态条件下AZ80镁合金的微观组织,分析了不同状态条件下AZ80镁合金的微观组织演化.结果表明:按照铸态、均质化热处理态和塑性变形态顺序,试样平均晶粒尺寸逐渐减小,平均晶粒形状纵横比呈先增大后减小的变化趋势,网状β-Mg17Al12相逐渐消失,材料塑性和强度得到提高;晶界...     

AZ31镁合金电塑性流动应力模型

材料流动应力模型是金属成形数值模拟的重要参数之一.基于温度为373～433 K、应变速率为1/300～1/75 s-1、通电电压为60～100 V和通电频率为120～200 Hz的条件,对AZ31镁合金的流动应力变化规律进行了单向拉伸试验研究.通过对Fields-Backofen的本构方程进行修正,引入充电电压和通电频率2个电参数,建立了镁合金的电塑性流动应力模型.结果表明:修正后的模型计算结果能很好地模拟AZ31镁合金的电塑性加工流动应力的变化规律.