山苍子挥发油超声波辅助提取工艺优化及其GC-MS分析

采用响应面法优化超声波辅助提取山苍子挥发油的工艺条件。在单因素实验的基础上,选择提取时间、液固比、超声时间为影响因素,应用Box-Behnken中心组合进行3因素3水平的实验设计,以山苍子挥发油得率作为响应值,进行响应面分析(RSM)。结果表明:超声波法提取山苍子挥发油的最佳提取条件为:提取时间3.4h、液固比18∶1(m L/g)、超声时间12min,验证值为5.33%。同时采用气相色谱-质谱法(GC-MS)对挥发油进行成分分析,从挥发油中共分离出25个色谱峰,鉴定出21个化合物,检出率为98.97%,萜类化合物15个,GC含量为83.50%,其中(Z)-柠檬醛、(E)-柠檬醛、柠檬醛,是山苍子果实的特征性香气成分。     

山苍子挥发油超声波辅助提取工艺优化及其GC-MS分析

采用响应面法优化超声波辅助提取山苍子挥发油的工艺条件。在单因素实验的基础上,选择提取时间、液固比、超声时间为影响因素,应用Box-Behnken中心组合进行3因素3水平的实验设计,以山苍子挥发油得率作为响应值,进行响应面分析（RSM）。结果表明:超声波法提取山苍子挥发油的最佳提取条件为:提取时间3.4h、液固比18∶1（m L/g）、超声时间12min,验证值为5.33%。同时采用气相色谱-质谱法（GC-MS）对挥发油进行成分分析,从挥发油中共分离出25个色谱峰,鉴定出21个化合物,检出率为98.97%,萜类化合物15个,GC含量为83.50%,其中（Z）-柠檬醛、（E）-柠檬醛、柠檬醛,是山苍子果实的特征性香气成分。      

藠头挥发油提取工艺优化及其GC-MS分析

在单因素试验基础上采用正交试验法对藠头挥发油提取工艺进行优化并利用气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)进行成分分析。优化的藠头挥发油提取条件如下:超声时间15 min,超声温度25℃,蒸馏时间2 h,料液比为1∶3(g/mL),此条件下放大试验3次的平均得率为0.035 6%;从该法提取的藠头挥发油中鉴定出19种化学成分,其中含硫化合物8种占挥发油总量的33.83%,主要为二甲基三硫(23.12%)和硫醚类化合物(7.30%)等。优化的藠头挥发油提取,为后续挥发油药理活性研究和产品开发奠定基础。     

两种长白山橐吾挥发油成分分析

以蹄叶橐吾和有毛蹄叶橐吾叶片为原料,采用水蒸气蒸馏法提取其挥发油,用面积归一化法测定其相对含量并用气相色谱- 质谱(GC-MS)法鉴定其化学成分。结果表明：从两种马蹄叶挥发油中均分离得到11 个化学组分峰,共鉴定出13 个化合物,其中蹄叶橐吾鉴定出9 个化合物,占总挥发油的72.72%,主要成分为α- 金合欢烯、石竹烯、A - 法呢烯及3,7- 二甲基-6- 辛烯-1- 醇甲酸酯,前3 种倍半萜类化合物以60.23% 的总相对含量占优势;有毛蹄叶橐吾鉴定出7 个化合物,占总挥发油的67.52%,主要成分为3,7,11- 三甲基-2,6,10- 十二烷三烯-1- 醇乙酸酯(金合欢醇乙酸酯)、植物醇、石竹烯及石竹烯氧化物,后两种倍半萜类化合物相对含量为20.07%;已鉴定的化合物均首次从这两种橐吾叶片中检出。     

响应面法优化微波提取野菊花抑菌物质工艺

以野菊花的乙醇提取物对金黄色葡萄球菌的抑菌圈直径为响应值,在单因素试验基础上,根据Box-Behnken试验设计原理,研究响应面法(RSM)优化微波辅助提取野菊花抑菌物质的工艺参数。得到乙醇体积分数为50%,最佳参数为液固比40:1(mL/g)、提取时间15min、微波功率480W。经验证在此条件下,野菊花提取物对金黄色葡萄球菌的抑菌圈直径达到27.02mm,与预测值24.56mm 差异不显著,置信区间大于95%。     

响应面优化提取小球藻油脂及其脂肪酸成分分析

以中性脂为指标对小球藻油脂的提取试剂进行筛选,并运用响应面分析法优化其提取工艺。在单因素实验基础上选取实验因素与水平,根据中心组合实验设计原理,确定小球藻油脂的最佳提取工艺。同时采用气相色谱-质谱联用法对油脂的脂肪酸成分进行定性和定量分析。结果表明小球藻油脂的最佳提取工艺为:提取试剂乙醇正己烷(1∶2),料液比1∶40,超声温度60℃,超声时间52 min,在此条件下提取率达到7.54%。小球藻中饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸的含量分别为51.93%、1.6%和46.47%。并且不饱和脂肪酸主要是中长链脂肪酸(C16-C20),符合生物柴油的理想分子结构。采用响应面法确定的提取条件合理,可用于小球藻油脂的提取。     

阳荷挥发油提取工艺优化及GC-MS分析

对阳荷挥发油的提取工艺进行优化并鉴定阳荷挥发油化学成分,为阳荷的开发利用提供试验依据。采用单因素试验、多因素多水平正交试验方法和超声辅助蒸馏提取法提取阳荷挥发油,以阳荷挥发油提取率为评价指标,分别研究超声时间、蒸馏时间和料液比对阳荷挥发油提取率的影响,以气相色谱-质谱(gass chromatography-mass spectormetry,GC-MS)结合NIST4.0质谱库分析挥发油化学成分及种类,用峰面积归一化法计算各成分的相对百分含量。阳荷挥发油的最佳提取工艺是超声60 min、蒸馏时间4 h,料液比1∶3(g/mL),提取率达到0.036 8%;鉴定出17个主要化学成分,占挥发油总量的85.074%,其中烯烃类有8种,含量最高的3个成分是棕榈酸(30.508%),β-水芹烯(12.359%)和芥酸酰胺(7.376%)。     

超声波辅助提取莳萝挥发油的工艺优化及成分分析

以甘肃武威和云南昆明产莳萝全草为研究对象,采用超声波辅助同时蒸馏萃取法制备莳萝挥发油。通过单因素试验和响应面试验分析预测莳萝挥发油提取的最优参数,并运用气相色谱-质谱(GC-MS)分析莳萝挥发油的化学成分。结果表明：在原料粒径0.15 mm、液料比20∶1(mL/g)、超声功率200 W、超声温度60℃、超声时间30 min时,武威莳萝挥发油得率可达4.82%,略高于昆明莳萝挥发油(4.79%)。从武威莳萝挥发油中鉴定出32种化合物,昆明莳萝挥发油则鉴定出36种化合物,其主要成分均为酮类、酚类、烯类、醇类和酯类化合物。     

响应面法优化熏干草果油树脂提取工艺及成分分析

为获得熏干草果（SDAT）油树脂提取的最佳工艺条件,以提取溶剂、提取温度、料液比、提取时间和细度为影响因素,在单因素实验的基础上,应用Box-Benhnken方法进行三因素三水平的实验设计,以SDAT油树脂提取得率为响应值,运用响应面法(RSM)对提取条件进行进一步的优化。并采用GC-TOF-MS对SDAT油树脂成分进行检测分析。结果表明,SDAT油树脂的最佳工艺条件为:提取温度75 ℃,料液比1:20（g/mL）,提取时间7 h。回归方程预测SDAT油树脂得率理论值可达9.57%,3次验证实验的平均得率为9.48%,预测值与实际结果接近。采用GC-TOF-MS对SDAT油树脂成分进行检测分析,鉴定出化合物成分有58种,分别是醇类（31.59%）、醛类（21.13%）、烯类（1.23%）、酮类（1.56%）、酯类（2.38%）、酚类（0.79%）,主要化合物有1,8桉叶醇（9.28%）、α-萜品醇（3.55%）、香叶醇（8.4%）、反式柠檬醛（5.78%）、2-甲基-3-苯基丙醛（6.33%）等。通过SDAT油树脂最佳工艺的确定,检测出的成分主要集中在醇类和醛类,这为后期草果油树脂的营养成分以及生物活性提供理论依据。     

响应面法优化艾叶精油的提取工艺及其化学成分分析

采用微波辅助水蒸气蒸馏法提取艾叶精油,在单因素实验基础上,通过响应面法优化艾叶精油提取的工艺条件,气相色谱-质谱法对精油的化学成分进行分析,并应用峰面积归一化法测定成分的相对百分含量。结果表明:最佳工艺条件为:微波处理时间94s,微波功率480W,蒸馏时间2.2h,Na Cl浓度5%,液料比5∶1,提取含量为2.58mg/g。主要成分为4-萜烯醇（18.75%）、6-芹子烯-4-醇（11.74%）、桉油醇（9.10%）、石竹烯氧化物（8.01%）、香芹醇（6.27%）、3,3,6-三甲基-1,4-庚二烯-6-醇（5.21%）。验证实验表明所选的工艺条件合理可行。      

响应面分析法优化保加利亚玫瑰挥发油提取工艺

以保加利亚玫瑰为材料,利用改造后的挥发油提取装置,提取保加利亚玫瑰挥发油。在单因素实验的基础上,利用Box-Benhnken中心组合实验和响应面分析法,确定了提取保加利亚玫瑰挥发油的最适工艺条件,即玫瑰花瓣研磨、提取时间8.5h、液固比25∶1（mL/g）,提取的玫瑰挥发物浓度达3.136%。与传统方法相比,该方法具有操作简便、挥发油得率高、挥发油中化合物信息丰富的特点。      

响应法优化梧桐子提油工艺

为确定梧桐子提油的最佳工艺,以单因素试验确定最佳溶剂,再采用响应面法进行梧桐子提油工艺的优化试验。经试验表明,提取梧桐子油的最佳溶剂为乙醚,在温度56.8℃、提取时间8.5 h、料液比1∶16(g/m L)的工艺条件下,出油率最高,约为39.11%。     

响应面优化超声波辅助提取葫芦巴籽油脂工艺研究

应用响应面法优化超声波辅助提取葫芦巴籽油脂工艺,最佳超声波辅助提取葫芦巴籽油脂工艺参数是液固比7.5(m L/g)、超声波功率250 W,提取时间100 min,温度52℃。在该条件下,葫芦巴籽油脂提取率为7.92%。提取时间、温度、液固比与温度交互作用对葫芦巴籽油脂提取率影响显著。     

南京菊花脑部分成分分析及挥发油的提取研究

本文研究了南京地区菊花脑中部分成分含量,并研究了菊花脑挥发性成分提取条件,为菊花脑的进一步开发利用提供参考依据。通过常压干燥法测定了菊花脑中的水分,采用高温灼烧法测定了其灰分,采用索氏提取法测定了其脂肪含量,并采用比色法测定了其黄酮含量,挥发油的测定采用蒸馏法,酚类和皂甙功效成分的鉴定采用显色反应加以定性分析。研究结果表明,新鲜南京菊花脑(湿重)中水分含量为88.6%,灰分含量为5.81%,脂肪含量为0.27%,黄酮含量为0.16‰。菊花脑中挥发油提取的最优条件为:菊花脑磨碎,物料比1:3,65℃浸泡14h,蒸馏5h,实验测得菊花脑(湿重)的提取率为0.87‰。     

响应面法优化微波辅助水蒸气蒸馏提取板栗花精油工艺

利用响应面优化设计和SAS软件数据分析相结合的方法,以料液比、微波功率和提取时间为自变量,精油提取率为响应值,研究各个自变量以及其交互作用对微波辅助水蒸气蒸馏法(MAHD)提取板栗花精油得率的影响。根据二次回归模型和实际操作的可行性,得到修正后最佳提取工艺参数为:料液比1∶24(g/m L),微波功率300W,提取时间17min,在上述优化条件下,精油提取率为0.647%±0.030%。      

响应面优化燕麦中抗氧化物质提取工艺

以燕麦为试验原料,在单因素的基础上以提取物质还原能力的吸光度值为指标,考察提取溶剂、料液比、提取温度、提取时间和溶剂浓度5个因素对燕麦抗氧化物质提取能力的影响。通过单因素试验确定出提取溶剂为甲醇,料液比(g/m L)为1∶6,并在单因素基础上利用Box–Behnken设计试验与响应面分析,确定出最佳提取工艺为提取温度50℃、提取时间32 min、溶剂浓度60%,此条件下的吸光度值为0.998。并建立酚类化合物含量标准曲线得到提取物中酚类化合物含量为24.52%。     

响应面法优化蓖麻碱提取工艺

采用响应面法优化蓖麻碱提取工艺。以蓖麻碱提取率为考察指标,在单因素实验的基础上,选取提取温度、提取时间及溶剂加入量三个因素进行中心组合实验,通过响应面分析法对提取温度、提取时间及溶剂加入量进行优化,得到蓖麻碱提取的最佳温度86℃,最佳提取时间4.3h,最佳溶剂量132mL,此时蓖麻碱的提取率为2.88‰。      

响应曲面法优化平菇多糖提取工艺

采用Box-Behnken设计的响应曲面法对平菇多糖的热水浸提工艺进行优化.在单因素试验的基础上,运用Design Expert 8.05b软件设计试验,选取料液比、提取温度和提取时间3个因素进行响应曲面分析,建立平菇多糖得率的二次多项数学模型.在分析各因素的显著性和交互作用后,得出平菇多糖热水浸提工艺的最佳条件为料液比1:44.6 (g:mL),提取温度90℃,提取时间4.3h,平菇多糖的得率为3.25％.     

响应面法优化西瓜子油的提取工艺研究

以西瓜子为原料,利用响应面法优化西瓜子油的提取工艺条件。在单因素实验的基础上,选取料液比、超声时间、提取溶剂为影响因子,应用Box-Behnken中心组合设计建立数学模型,以西瓜子油提取率为响应值,进行响应面分析。确定西瓜子油的最佳工艺条件为:料液比为1∶16.3(g/mL),超声时间为45.4min,提取溶剂为石油醚。此条件下西瓜子的提取率预测值为27.92%,验证值为28.04%。     

响应曲面法优化番茄红色素的提取条件

以番茄干粉为原料,采用Plackett-Burman试验设计、最陡爬坡试验结合Box-Behnken设计对番茄红色素的提取工艺进行响应曲面优化.研究结果表明;番茄红色素的最大吸收峰为472 nm,提取温度、提取时间、Ca2+浓度对番茄红色素的提取影响显著,最陡爬坡试验表明响应中心为:提取温度50℃、提取时间110 min、Ca2+ 12 mmol/L,最后用Box-Behnken响应面技术建立了关键影响提取率的二次多项式数学模型:Y-0.902+0.09X1-0.039X2+0.046X3-0.139X12-0.104X22-0.070X32+0.056X1X2+0.068X2X3,得到最佳提取工艺为:提取温度为53℃;提取时间为111 min; Ca2+的浓度为13 mmol/L.模型预测结果提取率达到92.30％,验证试验结果提取率达到92.07％.