基于损失函数的随机设施布局优化分析

现有的随机设施布局问题的优化方法或是优化总物料处理成本的均值以获得最鲁棒的布局,或是优化其方差以获得最稳定的布局,但两者均只优化了总物料处理成本随机特征中的一个方面.通过引入田口损失函数的概念,建立了新的随机设施布局优化模型,对总物料处理成本的均值和方差同时进行优化求解,相比于现有的优化方法,新方法得到的布局形式能够使系统同时获得较好的鲁棒性和稳定性.     

直线型制造单元与设施集成布局方法研究

单元制造系统的布局对于提高系统的效率起着十分重要的作用。以最小化物料搬运距离和设施占地面积为目标,建立了一个单元制造系统布局的双目标优化模型,在该模型中单元间的系统布局、单元内设施的布局以及设施的摆放方向这几个问题都可以同时进行优化。通过设计特殊的编码方式和一种变尺度邻域解生成机制,提出了求解模型的模拟退火算法。算例表明算法所得布局方案在两个目标上都优于相比较的算法。     

需求和供应不确定下的选址研究

在需求不确定的同时,考虑了由于意外事件导致设施失灵而造成的供应不确定性,提出了这两个不确定因素下的设施选址模型.已知各个设施的失灵风险概率,通过情景规划描述需求不确定性,在保证供应系统的稳定性和鲁棒性不低于既定值的情况下,使得运输费用和设施失灵不能提供服务时的风险费用之和最小,提出了拉格朗日松弛算法,并通过大量算例验证...     

基于改进粒子群算法的制造单元设施布局问题研究

为避免单元系统布局和单元内设施布局分开孤立研究所导致的问题解空间损失,利用并行工程的思想对单元布局的两个环节集成考虑,对单元系统布局、单元内设施布置、设施摆放方向进行同时描述,并建立多目标集成优化模型。针对模型的复杂性,设计了改进粒子群算法,算法吸收了遗传算法中的交叉操作算子,具有跳出局部最优解的能力。最后通过求解单元设施布置实例,验证模型和算法的有效性。     

产品保证维修站点层级布局的研究

产品保证售后服务的效率对于消费者的购买决定起到至关重要的作用。而采取良好的维修布局方式不仅能为消费者提供充分的售后维修服务,还能为企业有效降低维修设施布局的成本。就此问题,基于相关文献的研究,提出了产品保证下维修站点的层级布局模型。该模型结合设施布局的模型以及LORA的分析方法,并考虑了符合实际情况的转运因素等对设施进行合理的布局。针对该模型属于NP-hard问题,文章采用了模拟退火改进后的遗传算法对此问题进行求解,并在随机的算例下得出设施布局的满意结果以及每级别设施所配备的设备和资源。文章提出的模型及其算法具有可行性和一般性,可为产品保证下维修站点的层级布局方式提供依据,具有一定的实际意义。     

基于电磁超声的塑性损伤铝材抗拉强度预测

针对电磁超声信号信噪比低这一问题,在利用相对非线性系数预测抗拉强度的同时引入应力三轴度来提升塑性损伤试件抗拉强度预测的准确性.建立了电磁超声非线性检测塑性损伤试件的有限元三维仿真模型,计算两个特征参量:应力三轴度和相对非线性系数,研究试件的内部应力状态特征和电磁超声检测信号的频谱特征.仿真分析结果表明这两个特征参量敏感...     

基于遗传算法的不等尺寸设施动态布局优化北大核心CSSCI

当前市场竞争越发激烈,设施布局的动态调整对于企业节约生产成本十分重要,但现有绝大部分动态布局优化模型并未考虑设施大小对动态布局的影响。为解决此问题,在经典动态布局优化模型的基础上,考虑设施不等尺寸以及物料输送系统类型建立数学模型。通过设计改进型自适应遗传算法对实际算例求解,从而为企业的设施布局优化提供决策依据,进一步降低生产成本。     

基于遗传算法的不等尺寸设施动态布局优化

当前市场竞争越发激烈,设施布局的动态调整对于企业节约生产成本十分重要,但现有绝大部分动态布局优化模型并未考虑设施大小对动态布局的影响。为解决此问题,在经典动态布局优化模型的基础上,考虑设施不等尺寸以及物料输送系统类型建立数学模型。通过设计改进型自适应遗传算法对实际算例求解,从而为企业的设施布局优化提供决策依据,进一步降低生产成本。     

基于提升小波变换的MFCC在目标识别中的应用

水下环境噪声对被动声呐目标的分类识别影响显著,为了提高水声信号识别系统对环境噪声的鲁棒性,采用提升小波变换方法提取MFCC特征,对水下被动声呐目标进行分类和识别。仿真实验表明,与传统MFCC和小波变换的MFCC相比,在信噪比相近的情况下,提升小波变换方法提取MFCC具有识别率较高、对噪声鲁棒性较好的显著优点。     

基于飞机客舱布局及设施造型的PSS设计

目的为飞机客舱布局及设施造型PSS设计提供一种可行的研究思路与方法。方法以宽体客机乘务员休息区域布局及设施造型案例为研究对象,进行实例验证研究。结论客舱设施造型的PSS设计不再是单一解决形态、色彩、材质、结构等基本要素问题,无形的服务质量也作为设计的重要因素,解决PSS中使用者的安全、高效、舒适、美观以及人机匹配最优化的问题。     

轴类零件工艺平面布置决策支持系统的研究

针对轴类零件工艺平面布置随机性强的问题，提出用矩阵来描述其布置和设计，解决了工艺平面布置决策支持系统（DSS）中信息描述困难这一关键问题。决策过程中，输入本企业当前有关数据，通过人机协调和动态管理，使决策更加切合企业实际情况从而避免投资浪费和风险。该系统（DSS）为制造企业技术改造投资、工艺平面布置设计和决策提供了有力的帮助。     

Unequal-area stochastic facility layout problems: solutions using improved covariance matrix adaptation evolution strategy,particle swarm optimisation,and genetic algorithm

Determining the locations of departments or machines in a shop floor is classified as a facility layout problem. This article studies unequal-area stochastic facility layout problems where the shapes of departments are fixed during the iteration of an algorithm and the product demands are stochastic with a known variance and expected value. These problems are non-deterministic polynomial-time hard and very complex, thus meta-heuristic algorithms and evolution strategies are needed to solve them. In this paper, an improved covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA ES) was developed and its results were compared with those of two improved meta-heuristic algorithms (i.e. improved particle swarm optimisation [PSO] and genetic algorithm [GA]). In the three proposed algorithms, the swapping method and two local search techniques which altered the positions of departments were used to avoid local optima and to improve the quality of solutions for the problems. A real case and two problem instances were introduced to test the proposed algorithms. The results showed that the proposed CMA ES has found better layouts in contrast to the proposed PSO and GA.     

基于随机子空间法的海洋平台模态特征实时提取方法研究

海洋平台结构模态特征实时提取是其结构健康监测的一项重要手段.针对传统随机子空间算法在有限测点下无法反映结构整体特征的问题,提出了一种改进的协方差驱动随机子空间模态实时提取方法.该方法基于一种新的Hankel元素重构方式,构建了结构实际空间信息与算法的相关性,并有效降低了计算矩阵的维度,从而显著提高了平台模态识别的准确度...     

带检测环节的制造单元布局优化

针对带检测环节的智能制造单元，考虑其具有随机性因素的特点，本文对其机器布局问题进行研究。首先对该智能制造单元的生产过程及特点进行分析，建立其机器布局优化问题的随机非线性整数规划的数学模型；然后建立该智能制造单元对应的仿真模型，对该优化问题进行求解；最后分析抽检率的变化对最优解造成的影响，并对该智能制造单元的性能指标进行方差分析，研究不同的布局方案和抽检率对系统性能的影响程度。研究成果为企业进行智能制造单元的机器布局提供决策依据。     

Reconfigurable layout problem

This paper addresses the reconfigurable layout problem, which differs from traditional, robust and dynamic layout problems mainly in two aspects: first, it assumes that production data are available only for the current and upcoming production period. Second, it considers queuing performance measures such as work in progress inventory and product lead time in the objective function of the layout problem. A process to solve the reconfigurable layout problem is proposed. A previously developed, open queuing network-based analytical model, called Manufacturing system Performance Analyser, is used to estimate the stochastic performance measures of a layout. These are combined with deterministic performance measures such as material handling cost to determine the layout for the next period. A case study is used to illustrate the process of solving the reconfigurable layout problem.     

基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法研究

针对强背景噪声下冲击信号难以检测的问题,提出一种基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法。首先,利用峭度指标和互相关系数构造修正峭度指标作为随机共振检测冲击信号的测度函数;其次,利用滑动窗将多冲击分量信号分割成多个单冲击分量信号作为随机共振的系统输入,并借助遗传算法实现系统参数的自适应选取;最后,将提出的方法应用于电力机车走行部齿轮箱故障诊断,结果显示该方法可有效实现微弱冲击特征的增强提取。     

Optimisation of facility layout design problem with safety and environmental factors by stochastic DEA and simulation approach

This article presents an integrated computer simulation–stochastic data envelopment analysis (SDEA) approach to deal with the job shop facility layout design problem (JSFLD) with stochastic outputs and safety and environmental factors. Stochastic outputs are defined as non-crisp operational and deterministic inputs. At first, feasible layout alternatives are generated under expert decision. Then, computer simulation network is used for performance modelling of each layout design. The outputs of simulation are average time-in-system, average queue length and average machine utilisation. Finally, SDEA is used with Lingo software for finding the optimum layout alternative amongst all feasible generated alternatives with respect to stochastic, safety and environmental indicators. The integrated approach of this study was more precise and efficient than previous studies with the stated outputs. The results have been verified and validated by principal component analysis. The unique features of this study are the ability of dealing with multiple inputs (including safety) and stochastic (including environmental) outputs. It also uses mathematical programming for optimum layout alternatives. Moreover, it is a practical tool and may be applied in real cases by considering safety and environmental aspects of the manufacturing process within JSFLD problems.     

具有离散参数齐次随机场的线性预测(ⅩⅤ)

本文进一步研究了预测问题9(N,M)及17(N,M),在频域上及时域上都求得了齐次随机场{x(m,n)}在任意点上的预测值及预测误差,从而改进了徐业基已往的结果。     

具有离散参数齐次随机场的线性预测（XV）

本文进一步研究了预测问题9（N，M）及17（N，M），在频域上及时域上都求得了齐次随机场{x（m，n）}在任意点上的预测值及预测误差，从而改进了徐业基已往的结果。