网络时间同步分析

随着各种网络应用的不断普及，对时间同步问题提出了迫切需求。文章通过介绍目前常用的时间传输协议．阐述了利用网络时间服务器同步本地时钟的方法；在对全球上百台时间服务器进行测试的基础上，分析了它们的各项误差数据。     

无线传感器网络中时间同步方法的研究

无线传感器网络集通信,电子和网络技术于一体,成为一种全新的信息获取和处理技术,有着广泛的发展前景.由于无线传感器网络的分散性,时间同步方法成为一项重要的技术.而现有的时间同步协议交换信息过多导致消耗能量过多,或者需要高层处理.为改进这种缺陷,提出一种基于脉冲耦合机制的同步方法,有效地除去了高层干扰,通过物理层的交互作用达到时间同步,找到了无线传感器网络的能量消耗与同步时间之间的关系.仿真证明此方法具有可行性,对无线传感器网络的发展有很大的促进作用.     

无线传感器网络时间同步算法研究

在洪泛时间同步协议的基础上,提出一种层次时间同步协议。该协议采用层次结构机制收集统计网络中每个节点的子节点数,消除叶子节点广播信息数据包的环节。仿真实验结果表明,该协议可以取得与洪泛时间同步协议一样的精确度,且能量消耗仅为洪泛时间同步协议的74%。     

无线传感器网络中多跳时间同步算法的研究

提出了一种基于簇型的多跳时间同步算法——CBTS。利用Leach算法将网络划分成不同的簇,在此基础上把节点间的时间同步分为水平同步和垂直同步两个阶段来完成。在水平同步阶段,通过构建基站与簇头节点的层次拓扑结构,采用双向消息交换同步机制来完成簇头节点与基站的时间同步。在垂直同步阶段,采用双向消息交换和参考广播相结合的同步机制,来完成簇头节点和簇成员之间的时间同步,并利用最小方差线性拟合的方法估计了节点的时钟偏差,提高了时钟同步的精度,最终实现了整个网络节点的时间同步。经过仿真测试,证明该算法具有较低的消息交换开销和不错的同步精度。     

无线传感器网络时间同步技术研究

时间同步技术是无线传感器网络的一项重要技术,它对无线传感器网络中许多技术的实现具有重大意义.有限的电池能量,存储以及带宽限制等传感器固有特性的存在,导致传统的时间同步算法不适合无线传感器网络.具体介绍了现有的无线传感器中的一些时间同步问题和时间同步算法,并对其具体特性进行了深入的分析比较.     

无线传感器网络的多跳时间同步算法研究

时间同步是传感器网络的一个热点,目前单跳时间同步趋于成熟,而多跳同步研究相对薄弱,具体表现在过大的能量开销和随跳数而累积的同步误差。本文对典型的传感器网络多跳时间同步算法进行论述,并指出了进一步的研究方向。     

基于信息融合的分布式时间同步算法

时间同步算法作为无线传感器网络的支撑技术,成为近些年研究的一个热点。其中集中式时间同步算法一直以来被广泛研究,它依靠参考节点通过广播、泛洪或者多跳的方式达到全网时间同步,取得了良好的同步精度,但同时鲁棒性和可扩展性差。提出了一种分布式时间同步算法,通过融合全网节点的时间信息来达到时间同步,这种算法消除了网络拓扑变化和节点密度变化对集中式算法的影响。实验结果表明,针对典型的网络拓扑,分布式时间同步算法实现了全网时间同步,并且对于网络变化和节点数目变化具有鲁棒性。     

低功耗无线传感器网络时间同步方法

综合考虑了无线传感器网络中时间同步过程中时间误差的来源,为了解决一般同步方法中普遍存在的信息开销量大的问题,提出了一种基于一次信息交换,通过簇头对各节点进行时间补偿来维持整个簇内节点同步的方法。该方法在簇头与各簇内节点进行一次成对同步之后,通过簇头对各节点时间偏差进行有效估计后进行补偿来维持同步时间精度。通过仿真实验,该方法在信息开销和同步精度上具有良好的性能。     

2000年测试引起的NETWARE时间同步问题及其解决方法

随着２０００年的临近，各行业和部门都组织了并准备组织相关的测试，证券行业相继进行了两次大规模的联机测试。当测试结束后，把时间调回正常（１９９８年）时，ＮＥＴＷＡＲＥ服务器每隔２分钟鸣叫一次，并在控制台上出现如下的提示：“ＳｙｎｔｈｅｔｉｃＴｉｍｅＩｓ...     

同步精度稳定的多跳无线传感器网络时间同步算法

对无线传感器网络时间同步精度稳定性进行了研究，给出了OTSP算法中影响多跳同步精度的因素，在此基础上提出了一种新的同步精度稳定的算法。该算法估算出了不同节点间的晶振频率偏差，并使得多跳网络中的每个节点都能精确地同步到时间基准节点。实验结果证明该算法在同步精度的稳定性方面优于OTSP算法。     

多传感器数据融合的一种方法

在多传惫器检测系统中,由于工作环境的复杂,使得传感器的测量精度受到影响,从而导致传感器的测量数据并不总是准确,因此要选择测量数据合理的传感器进行数据融合.在多传感器数据融合的过程中,:必须首先验证各个传感器的可靠程度,确立正确的关系矩阵.一般做法是根据阈值点判断两个传感器是否相互支持.针对在阈值点处存在的模糊性提出一种利用阈值区间判断其支持程度的方法,并通过实验说明这种方法的可行性与简单性.     

多传感器数据融合的一种方法

在多传感器检测系统中,由于工作环境的复杂,使得传感器的测量精度受到影响,从而导致传感器的测量数据并不总是准确;因此要选择测量数据合理的传感器进行数据融合。在多传感器数据融合的过程中,必须首先验证各个传感器的可靠程度,确立正确韵关系矩阵。一般做法是根据阈值点判断两个传感器是否相互支持。针对在阈值点处存在的模糊性提出一种利用阈值区间判断其支持程度的方法,并通过实验说明这种方法的可行性与简单性。     

分布式多传感器融合系统仿真设计

本文讨论了基于机载相控阵雷达系统和红外传感器的分布式融合系统的建模和仿真,主要从功能实现的角度描述仿真系统的实现,并给出了一个在局域网内实现的仿真系统结构.     

多传感器信息融合技术

系统地介绍了多传感器信息融合技术的理论、模型和应用,并对多传感器信息融合的几种主要算法进行了全面的阐述和归纳,指出了信息融合研究中存在的主要问题,最后对信息融合技术的未来研究方向进行了展望。     

基于模糊逻辑的多传感器数据融合方法研究

针时当前工业环境下温湿度采集和多传感器数据融合的特点和需求,文章提出了一种基于模糊逻辑的多传感器数据融合方法,该方法能够消除错误数据对判别当前环境下温湿度状态的影响.文章首先介绍了温湿度检测系统的硬件构成,然后以模糊集理论为基础,研究了传感器数据的模糊转换,最后给出了基于模糊综合评判的多传感器数据融合方法.试验结果表明,本系统具有很强的实用性和智能性.     

一种面向互联概率加权的JPDA多传感器数据融合方法

针对单传感器联合概率数据互联(Joint Probabilistic Data Association, JPDA)在复杂环境下难以跟踪多个目标的问题,提出一种基于JPDA量测目标互联概率统计加权并行式和序贯式多传感器数据融合方法。首先,给出单传感器JPDA算法。然后,介绍多传感器JPDA数学模型,基于这一模型,使用互联概率加权,推导并行式和序贯式多传感器数据融合公式,这对多传感器数据融合有一定指导意义。最后,对单传感器JPDA方法在不同杂波密度、不同过程和不同观测噪声下目标跟踪的距离RMSE进行仿真,结果表明,随着这3项指标皆增大,目标距离RMSE增大;同时,对本文的2类多传感器JPDA方法与其他几类跟踪方法在数据集PETS2009下有关行人跟踪性能进行仿真,结果表明,本文并行式和序贯式多传感器JPDA方法相较于其他方法在跟踪准确性、跟踪位置准确性、航迹维持以及航迹遗失上皆为最优,而且序贯式融合略优于并行式多传感器JPDA。     

一种传感网时间同步和定位的联合线性估计方法

采用时间测量以估计节点位置的方法实现简单,在传感网中得到了广泛的使用。然而节点计时时钟存在漂移和偏离,导致时间测量不准确。为此文本以节点时钟漂移和偏离模型为基础,提出了一种时间同步和节点定位的联合线性估计方法,包括最小平方（LS）及权重最小平方（WLS）方法。仿真测试了所设计算法的运行时间,分析了噪声对联合估计方法的估计误差影响。结果表明,LS及WLS线性估计方法运算速度较半正定（SDP）算法快,在低噪声条件下LS及WLS线性估计方法具有较高的稳定性和定位精度。     

一种多传感器数据融合模型的研究

针对地面目标多传感器数据融合的问题,建立了多源多目标异时数据融合模型.首先利用抛物插值法进行时间配准,使其状态信息都在统一的时间点上,采用最近邻域法进行当前目标和已有目标的关联,最后用加权法对不同传感器的数据进行融合.仿真实验验证了模型的有效性.     

多传感器信息融合的Vague集法

采用Vague集表达传感器的模糊测量信息,提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法,给出基于Vague集的模型描述,定义2个Vague集之间的距离,利用TOPSIS法,根据相对接近度给出信息融合的算法。该方法充分考虑了测量信息的隶属度与非隶属度两方面的不确定信息。仿真实例验证了算法的有效性。