Windows下堆内存管理机制研究

堆是用来存储动态数据的内存区域。通过堆函数,可以在进程的地址空间里创建私有堆,继而可以通过系统提供的一系列函数来管理堆中的内存。首先分析了堆的基本结构。然后通过对Windows堆中内存块的分配和释放进行深入分析。详细阐述堆内存的管理机制。     

内存映射文件在大型数据文件中的实现及其优越性

分析了Win32系统下的内存结构以及内存管理方式,重点介绍了内存映射文件的工作机理以及相应的程序实现,并与堆方式内存分配作比较指出其优越性。     

VxWorks内存管理机制的分析与研究

实时性、可靠性是嵌入式开发对内存管理的基本要求,本文探讨了操作系统内存管理的主要问题,对嵌入式操作系统Vxworks的内存管理机制进行分析,给出了Vxworks高效内存管理所采用的虚拟内存技术、内存池技术以及内存分配算法,为高效的内存管理设计提供有益的借鉴.     

内存映射文件在大型数据文件中的实现及其优越性

分析了Win32系统下的内存结构以及内存管理方式,重点介绍了内存映射文件的工作机理以及相应的程序实现,并与堆方式内存分配作比较指出其优越性.     

多线程环境的高效内存分配技术

介绍了一种新的多线程内存分配技术（NIXMalloc）的设计和实现,提出了两种高效的分配策略及其自适应调优方法,有效地提高多线程应用程序的内存管理性能;其中Local分配策略对超级块对象Span进行了线程私有化,基于超级块对象为单位的垃圾回收和内存布局调整使多线程性能更优越;Global分配策略采用了自适应调优方法,在动态检测应用程序内存使用情况的基础上进行内存预取和线程缓存限值的动态调整;实验证明NIXMalloc可改善内存管理性能,提高吞吐量,同时降低内存使用量;在多线程应用系统中能获得较好的时空效率。     

Solaris 8内存管理机制研究

寻找性能瓶颈是性能分析中的一项重要任务，内存瓶颈的表现并不像CPU或磁盘那样直接，本文通过对Solaris 8内存管理机制的研究，给出了寻找Solaris 8系统内存瓶颈的方法。     

Java中堆与栈的内存分配

堆与栈是Java用来在内存中存放数据的地方,不能直接设置堆和栈,由Java自动管理。本文对堆内存与栈内存的分配进行了阐述。     

基于线段树的高效内存管理算法及其空间优化

现有的内存管理的工作多集中在内存分配的效率上,实时性较好,但易产生内存碎片。为此,提出基于线段树的高效内存管理方法。该方法将内存地址空间划分为内存段,建立内存管理线段树,基于所建立的内存管理线段树,进行高效灵活的内存分配和回收管理,减少了内存碎片的产生。另外,针对线段树空间开销大的问题,提出了线段树空间优化的方法。实验结果表明,所提出的内存管理方法,具有效率高、产生的内存碎片少、内存管理空间开销小等优势。     

解析Symbian操作系统内存管理机制

Symbian操作系统中,使用TRAP机制捕获系统异常,控制内存分配过程。清除栈结构可以保证当发生异常产生的情况下,系统不会出现内存泄露。对自定义类型的两段构造方法,可以修改C＋＋默认的构造规则,保证内存安全。     

一种Linux多线程应用下内存池的设计与实现

对内存池中内存块获取、分配机制、内存块大小、内存释放,以及在多线程环境下的安全处理等细节进行了研究,保证了在多线程环境下能够快速同时采用一种基于数组的链表机制,改进内存池中内存块的查找算法,将其时间复杂度稳定在O(1),避免了传统内存池中请求的线程数目过多时,引发的获取内存块性能下降的问题。同时在内部设置管理线程,动态增加或删除空闲的内存块。实验结果表明,改进后的内存池与传统的内存分配方式相比消耗更小,效率更好。     

Flash存储管理的研究与设计

针对目前存储管理对大容量NAND Flash考虑的不足,在对大容量NAND Flash物理特性深入研究的基础上,实现了连续写与非连续写技术,提高了存储管理的效率.首先研究并实现了特有的状态信息描述方法,完全符合大容量MLC类型NAND Flash的物理特性,研究并实现了区域映射技术,适用于任何容量的闪存,并实现了连续写与非连续写技术,提高了写大文件的效率.实验结果表明,该方法在文件传输方面最大限度地挖掘了MLC类型NAND Flash的性能.     

一种内存管理技术的研究与实现

内存管理在计算机系统设计中是及其重要且必须的部分.高效的内存分配,垃圾回收和整理,在并行,分布式和实时应用中变的越来越重要.提出了一种利用二叉树来管理可利用内存分区的算法,并通过试验得出的数据分析,表明为什么该方法比其它算法更为方便高效,实现起来也比较简单易行.     

基于Hibernate锁机制的事务管理方案研究与实现

在基于Java的企业应用开发过程中,数据持久层的并发设计往往是一个棘手的问题.在分析数据库事务机制理论和介绍开源O-R映射项目Hibernate架构的基础上,对Hibernate提供的两种事务锁机制的实现方法进行了比较,提出了一种基于Hibernate乐观锁机制的事务管理方法,并以H市政务审批系统建设为例,证明了该方法可以很好地满足多层B/S结构下数据库事务的并发性要求.     

Robust and efficient memory management in Apache AsterixDB

Traditional relational database systems handle data by dividing their memory into sections such as a buffer cache and working memory, assigning a memory budget to each section to efficiently manage a limited amount of overall memory. They also assign memory budgets to memory-intensive operators such as sorts and joins and control the allocation of memory to these operators; each memory-intensive operator attempts to maximize its memory usage to reduce disk I/O cost. Implementing such memory-intensive operators requires a careful design and application of appropriate algorithms that properly utilize memory. Today's Big Data management systems need the ability to handle large amounts of data similarly, as it is unrealistic to assume that truly big data will fit into memory. In this article, we share our memory management experiences in Apache AsterixDB, an open-source Big Data management software platform that scales out horizontally on shared-nothing commodity computing clusters. We describe the implementation of AsterixDB's memory-intensive operators and their designs related to memory management. We also discuss memory management at the global (cluster) level. We conducted an experimental study using several synthetic and real datasets to explore the impact of this work. We believe that future Big Data management system builders can benefit from these experiences.     

一种嵌入式安全内存管理的设计与实现

针对电力应用系统对嵌入式操作系统的实时性和安全性要求,以目前流行的嵌入式操作系统uC/OS-Ⅱ内核为基础,巧妙地应用伙伴算法增强了内存管理模块的功能,并实现了存取控制和审计跟踪等安全功能,同时解决了内存空间的泄漏问题.经测试,本设计能很好的满足电力应用的要求.     

通用高效RFID授权协议模型设计与实现

RFID技术的安全性问题阻碍了它的进一步应用. 这里提出的通用RFID安全授权协议模型,主要采用按位异或运算和哈希运算实现授权数据读取,并引入了RFID芯片管理代理的角色,给出了该模型的基本结构、组件职责、实现该模型的系统化协议原型和核心协议。与之前的RFID认证授权模型相比,该方法采用了计算代价更低的算法,并可以在此基础上实现RFID设备之间更复杂的授权管理模式。     

An efficient method for record management in flash memory environment

Flash memory has its unique characteristics: the write operation is much more costly than the read operation, and in-place updating is not allowed. In this paper, we analyze how these characteristics affect the performance of clustering and non-clustering methods for record management, and show that non-clustering is more suitable in flash memory environment. Also, we identify the problems of the existing non-clustering method when applied to flash memory environment without any modification, and propose an effective method for record management in flash memory databases. This method, which is basically based on the non-clustering method, tries to store consecutively inserted records in the same page in order to make it possible to process them with only one write operation. In this paper, we call this method group write. Moreover, we propose two novel techniques for achieving efficient group writes: (1) dedicated buffers for group writes and (2) free space lists managed in main memory for maintaining only those pages having large free space. Our method greatly improves the write performance of database applications running in flash memory. For performance evaluation, we conduct a variety of experiments. The results show that our method achieves speed up by up to 1.67 times compared with the original non-clustering method.     

Windows内存防护机制研究

近30年来,攻击者利用Windows内存漏洞发起的攻击事件层出不穷,其惯用手段是攻击控制数据以劫持执行流。为此,微软在Windows上加注了层层防护以遏止此类攻击,但现阶段部署的防护机制无法阻止针对非控制数据的攻击。鉴于目前研究Windows内存防护机制的文献寥寥无几,对Windows采用的各种内存防护机制及其突破技术进行了深入研究,并详述非控制数据防护的研究现状,在此基础上,分析了Windows内存防护面临的挑战,并讨论了内存防护的未来之路。     

一种高扩展性的设备管理系统设计与实现

在某科研单位的设备使用场景及实际需求背景下,为了实现设备的灵活管理与流程管理,介绍了一种基于B/S模式的可扩展性较高的设备管理系统的设计及实现方式。系统通过Microsoft Visual Studio.NET平台技术,利用C#语言与SQL Server数据库,最终实现了操作方便、扩展容易、数据传输可靠的以WEB进行数据录入及查询的设备管理系统。实际使用证明,该系统极大地提高了设备管理的工作效率,并且通过扩展性设计极大地延长了系统的生命周期。     

基于EPT的内存虚拟化研究与实现

为降低虚拟机监控器在内存虚拟化方面的开销,提高内存虚拟化性能,分析了两种的内存虚拟化机制,着重对基于Intel扩展页表的内存虚拟化机制进行了研究,分析了基于展页表的两种内存虚拟化方案优劣,并进一步分析了影响内存虚拟化性能的因素.针对扩展页表页故障,提出了页池的动态内存分配方案.内存虚拟化实现表明,采用扩展页表实现内存虚拟化能简化了设计流程,有效地提高了内存虚拟化性能.