基于主颜色归一化转动惯量的图像检索方法

为克服传统颜色直方图无法反映颜色的空间信息这一缺陷,该文提出了一种结合颜色直方图和主颜色NMI不变特征的图像检索方法。求取的主颜色的NMI不变特征即反映了图像的大体轮廓也包含了主颜色的空间信息,实验结果表明,该方法获得了图像的颜色信息和形状信息,弥补了传统颜色直方图的不足,具有良好的检索效果。     

一种优化的不完备信息系统知识约简算法

以不完备信息系统为研究对象,对传统粗糙熵及相应知识约简算法的局限性进行了分析;通过引入概率计算公式,重新定义了不完备熵概念,能够更加精确地度量知识的不确定性;利用粗糙熵和不完备熵联合对属性重要性进行了定义.在此基础上提出了优化的知识约简算法,该算法的时间复杂度是多项式的.通过实例说明,该算法比传统的基于粗糙熵的算法能得到更优的最小约简.     

高校INTRANET环境下科研成果综合管理系统开发研究

传统的高校科研管理工作中面临信息不全面、不准确、信息不共享和管理效率低下的问题。文章在分析高校科研管理业务流程和功能需求的基础上,以SQL Server为后台数据库管理系统,以PowerBuilder为前端开发工具,设计并实现了高校科研成果综合管理系统。该系统的应用有助于实现科研数据的一致性、科技信息的共享性和科研管理的效率性。     

基于遗传算法的网络考试系统的设计与实现

本文设计的是一个基于遗传算法的网络考试系统,使得传统的考试模式得以改变,实现了网络化的考试,为学生和教师提供了一个不局限于空间和时间的考试模式,提高了教学效率。     

主动网络管理系统模型设计

主动网络是一种新型网络体系结构,它可以为网络协议、网络服务的快速升级和部署提供简单的网络平台。但是传统的网络管理模型不适应主动网络的管理,不能发挥主动网络的分布式计算能力。该文在分析传统网络管理模型的局限性的基础上,提出了主动网络管理模型(ANM),并以网络拓扑发现过程为例对两种网络管理模型进行了比较。     

机器人图标化编程环境的设计及实现

为解决传统机器人文本编程不易于学习和使用的问题,设计了面向机器人的图标化简便编程环境．重点研究了图标化机器人程序语言的设计及其解释执行技术．通过图标化编程环境在工业机器人上的实现和应用,说明图标化编程技术相对于传统文本式编程技术的易用性和高效性．     

基于人工神经网络改进的Delphi法

采用传统Delphi方法进行决策、预测时,成员权重主要根据成员的经历、职务、年龄和自我评定等情况来确定,易导致加权平均值及方差计算不准确,影响Delphi法的精度和效率。为提高传统Delphi法的精度和效率,本文在基于BP神经网络的加权平均值计算模型基础上,提出了基于BP神经网络的改进Delphi法。改进的Delphi法使成员权值分配与其决策预测结果直接相关,减少了人为不正确因素对权值分配的影响。该方法已被应用于股票上市公司经营业绩综合评价排序,通过与传统Delphi法应用对比,证实了改进的Delphi法具有较高的计算精度和效率。     

“任务驱动、实时评价”在课程教学中的实践

针对传统教学中学生参与程度不够、学习积极性不高、反馈不及时等问题提出"任务驱动、实时评价"与传统教学相结合的模式,将课程任务划分为课程大任务、阶段中任务和课堂小任务,用任务驱动学生,使学生有目的地学习,并通过网络教学综合平台实时评价学习效果。以操作系统课程为例,具体阐述实施过程,近3年的实践结果表明,此方法取得了较好的教学效果。     

网络化语言互动实验室的建设

建立基于标准网络环境的多媒体互动语言实验室,使用语音学习系统软件,它既具备传统语音室的功能,又克服了传统数字语言实验室的不易于使用的缺陷,为师生学习外语创造了一个良好的学习环境。     

串联谐振注入式有源电力滤波器复合控制算法

传统滞环电流控制开关频率不固定,输出频谱范围宽,滤波较困难,以串联谐振注入式混合有源电力滤波器(SRIHAPF)为例,在传统滞环控制的基础上加以改进,并结合比例谐振积分控制算法,提出一种复合控制算法作为该滤波器的电流跟踪控制算法.避免了传统滞环控制开关频率不固定和比例谐振积分达到系统稳定延时长的缺点.该算法准确性高,跟踪效果好,运用Matlab进行了仿真和实验验证.仿真和实验结果证明,该复合控制算法能够提高滤波器的电流跟踪性能和谐波补偿效果.     

非均匀环境下传感器网络节点精确定位算法

传统的最大似然算法定位精度不高,不对称链路对距离矢量算法复杂度较高且节点的定位精度较低。针对传统的无线传感器节点定位算法的精度不高和计算较复杂等因素,结合二维传感网络建立了定向节点扩散机制,考虑了均方根误差与衰减系数、未知节点与定位误差之间的定量关系以及自由空间中的信号衰减,基于非均匀环境下的无线传感器网络,提出了一种节点精确定位算法。仿真结果表明,提出算法的节点定位精度要优于传统的最大似然算法和不对称链路对距离矢量算法。     

一种概率关系数据库系统

传统关系模式不适合处理不确定性信息,为处理不确定信息,该文基于元组属性间的联合概率,定义了概率关系及几种基本的概率关系操作和关系代数,提出了概率函数依赖关系的概念,给出了一种概率关系数据库模式及代数。     

高阶时频变换理论与应用

非线性信号处理与特征提取是时频信号处理领域中的热点问题。传统时频分析方法受限于海森伯格不确定原则,在分析该类信号时存在较为严重的能量发散问题,导致分辨率不佳,无法为非线性信号处理与特征提取提供精确的时频信息。为改善传统时频分析方法的能量聚集性,提升其时频分辨率,提出了一种高阶同步抽取变换算法,首先计算多个短时傅立叶变换...     

基于变指数趋近律的起重机自适应滑模控制

以起重机升降系统位置控制为目标,针对传统滑模控制中要求系统不确定因素的界为已知的缺点,将自适应控制引入传统滑模变结构控制中,通过设计自适应律对起重机升降系统参数的变化及外部扰动进行辨识,同时采用变指数趋近律进一步克服传统滑模方法中存在的抖振问题。仿真结果表明,该控制算法不仅保持了传统滑模方法良好的鲁棒性,而且提高了系统的控制精度,减小了系统的抖振。     

空间曲率矩不变量的构造及其应用

由于传统的不变量方法是针对位置坐标进行计算,难以识别形状特征有微小区别的3维目标。为了能方便地识别有微小区别的3维目标,首先利用平均曲率来描述空间曲面的固有特征,并将传统的3维矩不变量和曲率思想相融合,构造出了一类新的矩不变量——空间曲率矩不变量;然后通过归一化过程,证明了这类不变量对平移、旋转和尺度变换具有无关性。实验表明,空间曲率矩不变量方法和传统的方法相比,不仅能够更好地对形状相似的目标进行分类,并能降低运算复杂度。     

一种基于Ajax技术的分页方法

Ajax将浏览器客户端和服务器端的传统同步交互通信方式改变为异步交互通信方式,使用Ajax,就算不重载刷新Web页面,用户也能顺利快速得到Web服务器的数据,可大大改善了传统分页显示方法。本文首先介绍了Ajax包含的主要技术及工作原理,然后给出了一个使用Ajax技术进行分页显示的实例。     

基于Web的教育教学系统的研究

信息技术的发展为传统的教学模式提供了新的思路和方法,多媒体和网络技术相结合将传统的以教师为中心教育方式变为以学生为中心的主动学习方式,将会成为未来教育发展的一个趋势。但现阶段基于WEB的网上教育教学系统,大多缺乏协同学习功能,师生之间缺少有效交互,无法吸引学生,充分发挥网络资源共享的优势,造成教学效果不理想。该文结合建构主义理论、计算机科学多门学科成果,提出了构建基于WEB教育系统的解决方案,提供了一种教育改革的新思路。     

精密激光测速仪的设计

针对传统机动车测速仪精度不高的现状,设计了一种以激光二极管作为传感器的激光测速仪.该测速仪以AT89S52单片机为控制核心,可同时实现数据的实时采集、处理和显示;并详细叙述了测速原理、单片机系统和测速误差.实验结果表明,该激光测速仪测速的相对误差为0.1%,远优于传统测速仪精度.因此,该测速仪可以作为一种新型的交通管理工具,也可作为传统测速仪的现场测速校准装置,具有较好的推广应用价值.     

基于Handel-C的软硬件协同验证方法

针对数字集成电路中传统IP验证方法效率不高的问题,提出了一种新的IP验证方法。该方法以OpenGL-ES中坐标变换算法为例,利用Handel-C对其进行建模并用FPGA实现。最后与软件测试平台进行了协同验证。验证结果表明,对复杂的验证模块而言,该方法和传统的Modelsim仿真对比,在速度上具有明显的优势。     

基于不完备信息系统的粗糙分类研究

基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统。