AC算法的盲分离技术识别发动机的外部噪声源

发动机噪声源的识别是控制发动机噪声的一项关键技术,传统的办法是用仪器分别测试噪声源,测试办法复杂,仪器多.文中首次提出了,根据发动机的混叠噪声,用盲分离算法可识别出发动机的外部噪声源.用两个试验验证了新办法识别噪声源的有效性,且测试的仪器少.     

小波变换技术在内燃机振声信号分析中的应用

介绍了小波分析方法在内燃机测试方面的发展和应用，探讨了应用小波技术进行车用发动机表面辐射声源的识别问题。以一台车用发动机表面辐射噪声的测量和识别分析为例，提出了一种车用发动机主要噪声源诊断和识别的测试分析方法。提取了小波分析结果特征，进行噪声源识别，其结果是满意的。     

内燃机传动噪声识别的小波分析方法

为了降低内燃机噪声必须确定其噪声源。基于内燃机噪声信号非平稳和周期性的特点,用模拟数据说明了将小波分析应用于内燃机噪声信号分析的合理性,并利用连续小渡变换对一台车用发动机前、后端的噪声源进行了识别诊断,确定了发动机的噪声源,证明了小渡分析是内燃机噪声源识别的一种有效方法。     

车用发动机主要噪声源的声强测试方法研究

作者对一台车用高速增压柴油机的辐射噪声进行了测量试验，掌握了该发动机表面噪声级随发动机工况变化的规律，并以发动机前端为例，利用声强法进行了发动机主要噪声源的识别研究，为降低该型发动机的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。作者还将声强测量结果与振动测量结果进行了比较，两者的结论是一致的，证明直接利用表面辐射声强信号识别发动机主要噪声源的方法是可靠的。     

汽油机噪声源识别及噪声控制研究

为了降低某型汽油机的噪声辐射，首先运用声强测试技术测量了该发动机四个面的表面辐射噪声分布，识别出噪声源；通过平均声压级和声功率级的测试验证了复合钢板试制的油底壳的降噪效果。研究结果表明：油底壳、皮带轮、进气、气缸盖罩为主要噪声源，复合钢板油底壳有良好的降噪效果，并提出了进一步降低该发动机噪声的改进措施。     

阶次分析在发动机进气噪声研究中的应用

进气噪声是发动机主要噪声源之一.为研究发动机转速对进气噪声的影响,采用阶次分析方法对一台车用四缸发动机的进气噪声进行了试验研究,首先分析进气口总声压级随转速的变化关系,并根据进气噪声阶次分析的特征分量分布,初步识别了其主要频率成分及相应噪声源,以及最大噪声产生时的发动机运行工况,分析结果可为发动机进气系统优化设计及噪声控制提供一定的参考依据.     

发动机噪声源分析及降噪研究

以某型6缸柴油发动机为研究对象,通过铅屏蔽测试技术进行了表面噪声源分析,识别主要噪声源,计算对应的噪声贡献量。结果表明,发动机的排气管(含隔热罩)、机体及其他零部件、缸盖罩壳和增压器等为主要的噪声源。因此,可采取针对性的降噪措施,以降低整机噪声。     

125mL摩托车发动机噪声分析

通过对某 1 2 5mL摩托车用四冲程发动机的近场噪声测量和频率跟踪分析 ,得到了发动机各部位的近场噪声频谱特性 ,因而可以识别和分离发动机噪声源 ,并提出应注意的问题和改进方向。     

两种声源识别技术在发动机噪声测试中的应用

分别通过声强法和声阵列法对同一发动机进行怠速工况噪声源识别测试,确定发动机进气侧、排气侧和皮带轮侧的主要噪声源,对两种方法测试得到的噪声源及其频谱特性进行对比,发现测试结果基本一致,证明利用声阵列技术进行发动机噪声源识别测试比声强法更加简单易行。     

125mL摩托车发动机噪声分析

通过对某125mL摩托车用四冲程发动机的近场噪声测量和频率跟踪分析 ，得到了发动机各部位的近场噪声频谱特性，因而可以识别和分离发动机噪声源，并提出应注意的问题和改进方向。     

柴油机表面噪声源识别技术研究

通过测量柴油机表面振动速度的方法对其进行了表面噪声源识别的研究。首先确定了柴油机各主要噪声辐射部件,并分别测量了其表面振动速度,分析了各部件的振动特性,通过表面振动速度计算了各主要噪声辐射部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量,得到了各主要噪声源的大小排序,从而识别出了该柴油机的主要表面噪声源,最后提出了为改善柴油机整体噪声辐射水平应采取的降噪措施。     

柴油机表面噪声源识别技术研究

通过测量柴油机表面振动速度的方法对其进行了表面噪声源识别的研究。首先确定了柴油机各主要噪声辐射部件，并分别测量了其表面振动速度，分析了各部件的振动特性，通过表面振动速度计算了各主要噪声辐射部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量，得到了各主要噪声源的大小排序，从而识别出了该柴油机的主要表面噪声源，最后提出了为改善柴油机整体噪声辐射水平应采取的降噪措施。     

乘用车柴油机噪声源识别方法的试验研究

以乘用车柴油机为研究对象，通过振动速度测量技术和声强测量技术相结合的方法对该发动机进行了表面辐射噪声源识别的研究。首先在半消声室内测量了发动机的声功率，然后测量了发动机各主要噪声辐射部件振动速度并分析了各部件的振动特性，并通过其表面振动速度计算了它们各自的声功率以及对总噪声的贡献，对不适于振动测量的旋转部件采用声强法测量了其声功率，最终得到了各主要噪声源的大小排列，并且分析了这些部件的噪声辐射特性。     

柴油机噪声源的识别研究

论述了柴油机噪声源识别的几种方法及识别结果。在噪声源识别上，采用部分缸熄火的方法对机械噪声和燃烧噪声进行了分离，发现：高转速时机械噪声是降噪重点；而在高负荷情况下，首要的是降低燃烧噪声。在表面辐射噪声源的识别上，利用表面振动法和近场声压扫描的方法进行研究，发现油底壳和缸盖罩等薄壁件是噪声的主要辐射部件，是降噪的重点。     

柴油机燃烧噪声与机械噪声的识别及其对整机噪声贡献度的实验研究

发动机噪声源的识别是噪声控制领域的一项关键技术,传统的识别方法多是用来识别发动机的主要辐射噪声部件,但不能识别辐射噪声的类型。采用实验研究的方法成功地分离了柴油机的燃烧噪声与机械噪声并识别出了柴油机在不同的运行工况下燃烧噪声与机械噪声对整机噪声声功率的贡献度。研究结果表明,在高辐射噪声运行工况时,机械噪声是发动机噪声的主要成份,因此,针对柴油机的噪声控制首先要控制柴油机的机械噪声。     

基于独立分量分析技术的内燃机噪声源识别

为降低内燃机的噪声,需要有效地识别内燃机的众多噪声源。采用一种新的独立分量分析技术对采集到的内燃机混叠噪声信号进行分离,并结合噪声产生机理辨别出单个噪声分量对应于内燃机的相应噪声源,从而有效地识别内燃机噪声源。实践证明,该技术可以有效识别内燃机的混叠噪声。最后就噪声控制提出了建议。     

低噪声柴油机装置降噪新技术研究

介绍了当今国内外低噪声柴油机装置发展的现状和趋势,以及作者在柴油机噪声控制领域多年的研究工作。从柴油机噪声声源控制、柴油机本体辐射噪声控制、有源消声的研究等多个领域对新一代低噪声柴油机装置的降噪新技术进行了研究。