SEP6200的嵌入式指纹检索系统设计

在具有大容量数据库的指纹识别系统中,使用指纹检索算法能够有效缩小指纹的对比范围,提高系统的识别率。本文在对传统自动指纹识别系统研究的基础上,提出了一种嵌入式指纹检索系统的设计方案。文章首先阐述了基于指纹综合特征的指纹索引与检索算法的设计思路;然后针对算法软件,设计了基于SEP6200控制器的嵌入式指纹检索应用平台;最后通过实验测试,证明系统的性能与效率满足应用需求。     

基于Matlab的指纹识别系统的研究与实现

提出了一种基于Matlab的指纹识别方法,改进了传统指纹识别方法中的不足。在经过简单预处理后实现的指纹识别系统的基础上,强调预处理算法与Gabor滤波器为基础的算法相结合,得到了基于Matlab的速度快,识别率高的指纹识别系统。它以人机界面形式实现指纹的识别与匹配,同时还开发了指纹数据库的程序和界面,能添加和清除指纹数据,简单易用,方便准确。     

基于Matlab的指纹识别系统的研究与实现

提出了一种基于Matlab的指纹识别方法,改进了传统指纹识别方法中的不足。在经过简单预处理后实现的指纹识别系统的基础上．强调预处理算法与Gabor滤波器为基础的算法相结合,得到了基于Matlab的速度快,识别率高的指纹识别系统。它以人机界面形式实现指纹的识别与匹配,同时还开发了指纹数据库的程序和界面,能添加和清除指纹数据,简单易用,方便准确。     

基于指纹识别的施工升降机安全监控系统设计

针对施工升降机在安全监控方面存在的问题,以及嵌入式系统中程序存储空间小需要对指纹算法进行改进与简化,提出了一种新的基于三角形面片的快速匹配算法识别的嵌入式施工升降机安全监控系统设计方法,使用新的指纹匹配的算法,减少了基准三角形对选取的时间,提高了指纹匹配的速度,以及使用STM32F103处理器和FPS200指纹传感器构建算法的嵌入式系统,成功实现了嵌入式施工升降机的安全监控的功能;指纹识别的准确率达到95%以上,具有很强的实用价值。     

基于嵌入式Linux的指纹识别系统设计

为了解决现有嵌入式指纹识别系统的不足,提出了一种基于嵌入式Linux的指纹识别系统的实现方法,具体介绍了系统软件设计思路,其中主要包括软件平台的搭建以及指纹识别系统应用软件的开发。内容有指纹模块的各个功能函数、串口通信程序、指纹BMP图像生成程序、用户数据库管理程序、系统交互界面程序等等。由于系统基于嵌入式Linux,不依赖于特定的处理器,具有很强的移植性,可以根据特定应用场合对系统进行二次开发和移植。系统给用户提供了良好的操作界面,并且实现了一个用户可以在数据库中同时注册多个指纹的功能。经过仿真和验证,系统能够满足应用的要求。     

基于人脸识别的医院智能支付风险控制算法设计

针对医院智能支付设备移动支付时存在人脸和指纹生物特征识别准确率低，导致移动支付失效和终端设备安全性下降的问题，设计基于人脸识别的医院智能支付系统算法。首先，分别采用手机摄像头和指纹传感器进行人脸图像和指纹图像采集并进行预处理；然后采用匹配级融合基于稀疏表示的人脸识别算法和基于细化图像的特征提取算法，由此得到人脸指纹G-WMF匹配层融合算法，,以计算出人脸指纹的匹配分数，并在最短时间内进行人脸指纹最佳权重分配，最终与人脸指纹数据库进行匹配，由此实现生物特征快速准确识别。实验结果表明，人脸和指纹的权重系数分别为0.3和0.7,识别率为极大值时，说明权重系数为最佳权重系数。单模人脸识别算法和指纹识别算法的识别率分别为86.4%和88.3%,比本算法的识别率分别低了12.8%和10.9%;相较于相同均值融合算法，本算法的识别率高出了11.5%。由此可知，本算法的识别率更高，可在移动支付系统中进行应用，提升系统安全性和稳定性。     

基于刮擦式传感器的嵌入式指纹识别系统设计

刮擦式指纹传感器具有体积小、功耗低的优点,适合于构建嵌入式自动指纹识别系统.介绍了一种基于Windows CE 操作系统和AES2510刮擦式指纹传感器的嵌入式自动指纹识别系统,着重阐述了基于流接口驱动模型的指纹传感器驱动程序的实现,以及基于像素灰度级变化统计信息的滑动指纹序列拼接算法.测试结果表明,系统运行效率高,占用处理器资源小.     

基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。     

基于ARM9的指纹匹配算法

为了满足嵌入式指纹识别系统的实时性需求,论文提出了一种基于ARM9内核的指纹匹配算法.该算法通过构建特征点的三角结构向量,消除了指纹图像旋转、平移的影响,提高了系统的鲁棒性.同时算法采用两个等级进行指纹匹配,缩短了匹配时间,提高了匹配效率.通过在ARM920T主建的平台上进行识别测试,本算法完全可以满足嵌入式系统的要求.     

嵌入式自动指纹识别系统设计

设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统(AFIS),系统的硬件采用TCS316指纹识别模块和基于S3C2440 ARM9处理器的嵌入式mini2440 ARM平台,基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。所设计的指纹识别系统实现了指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空等功能,并结合在考勤方面的应用,设计了基于Linux的QT触摸屏应用界面。实验结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。