低流速涡街信号的数字滤波技术研究

通过分析涡街信号特点,对低流速涡街信号提出一种基于数字滤波理论的方法来进行信号处理。该算法采用短时傅里叶分析初步判断涡街信号所处的频段范围,然后从多组数字带通滤波器中选取最合适的一组进行滤波,从而统计涡街信号的频率。介绍了数字滤波主要参数的选择方法,并全面论述数字滤波的实现方式。实验结果表明,该方法有很强的去噪声能力与低流速测量能力。并且该算法严格控制了CPU的计算量,便于一般单片机应用系统的实现。     

基于二维延时叠加的激光诱导声表面波成像研究

激光诱导声表面波损伤成像是激光超声无损检测的难点之一,存在成像分辨率低、成像效果差、设备要求高等问题.针对这些问题,提出采用二维延时叠加成像算法提高成像质量.首先通过实验和仿真手段对激光超声扫描过程中产生的多种信号进行系统的分析,以此为基础改进激光诱导声表面波的成像算法.本文设置具有深度梯度的矩形裂纹缺陷和圆形缺陷,通...     

单MOCCⅡ多功能电流模式二阶滤波器

本文提出一种单MOCCⅡ多功能电流模式二阶滤波器结构电路.该电路结构简单,仅由单个MOCCⅡ有源器件及4个RC无源元件构成,能产生二阶低通、带通及高通滤波器,最后对各滤波器进行了硬件实验.     

基于非下采样Contourlet网络的声呐图像重建

针对声呐图像分辨率低、边缘模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet网络的声呐图像超分辨率重建方法.对高分辨率声呐图像进行降质样本构建,通过非下采样轮廓波网络来学习降质样本图像的带通方向子带及相应高分辨率声呐图像的带通方向子带间的非线性映射关系,再利用映射系数重建降质声呐图像的带通方向子带,并对降质声呐图像的低通子带进行立方插值,得到高分辨率的低通子带,最后进行非下采样轮廓波逆变换.实验结果表明,该方法重建的声呐图像具有更好的边缘、细节保持效果.     

高精度超声回波渡越时间算法研究

针对时差法超声流量计在测量小管径、低流速时测量精度较低问题,在分析常规测时方法误差机理的基础上,采用互相关算法对回波信号进行处理,通过Hilbert变换提取信号包络,以包络的峰值点作为计时基准点得到超声回波信号精确渡越时间。该算法充分利用信号本身的带通特性,达到滤波和测时的目的,运算简单,具有实时性。实验证明该方法具有较高的测时精度和稳定性。     

单MOCCII多功能电流模式二阶滤波器

本文提出一种单MOCCII多功能电流模式二阶滤波器结构电路。陔电路结构简单，仅由单个MOCCII有源器件及4个RC无源元件构成，能产生二阶低通、带通及高通滤波器，最后对各滤波器进行了硬件实验。     

面向工程的优化算法性能实验研究

针对10种工程常用的优化算法进行实验研究,选取12个优化算法Benchmark测试函数进行算法评价,包括连续的和不连续的、凸的和非凸的、单峰的和多峰的、二次的和非二次的、低维的和高维的、有约束的和无约束的测试函数。对实验结果进行分析,从解空间的角度对算法的特性进行分析总结,给出了算法选取的准则。     

用小波变换提高散斑能见度光谱测量法的灵敏度

在分析被动层颗粒温度含噪特点的基础上模拟了低信噪比的方波信号,根据变化规律,采用Mallat快速算法分析低信噪比的方波信号,并根据噪声分布特性设计了用于抑制被动层颗粒温度中干扰噪声的算法。对所设计算法进行仿真实验,结果表明,该算法可以最大限度地滤除信号中的噪声。通过搭建滚筒实验装置,测量滚筒被动层的颗粒温度,对测量数据进行分析,有效地测出了内部颗粒温度状态变化,表明了小波变换能有效提高测量被动层颗粒温度的信噪比。     

一种基于IDS模型的各向异性高通滤波新算法

提出了一种基于独立强度传播（IDS）模型的各向异性高通滤波新算法,新算法采用IDS模型构建各向异性高通滤波器,同时将各向异性高通滤波器分解为水平方向和垂直方向的两个行列滤波器。实验证明,这种新的高通滤波算法在保持滤波性能的基础上使得计算复杂度大大降低。实时性增强。     

基于相似度聚类分析的动态背景建模与减除

对复杂动态背景建模技术进行了研究,提出了一种基于像素相似度聚类分析的动态背景建模算法.该算法首先建立融合亮度和色度信息的像素相似度理论,然后用像素相似评价标准对图像各像素点像素值的时间序列进行聚类分析,以建立动态背景模型.最后,利用该背景模型进行了多场景前景检测对比实验和算法内存消耗以及算法单帧处理时间等性能测试.实验结果表明,该算法前景检测准确度高,时间和空间上的复杂度低.     

基于BP神经网络的球头铣刀铣削力建模与仿真

将BP神经网络的理论和算法应用于球头刀具铣削力建模的研究中.采用LM算法建立了铣削力预测的神经网络模型,模型中考虑了影响铣削力的加工参数,选取铣削力试验数据对神经网络模型进行训练,用训练好的神经网络模型对铣削力进行仿真.仿真结果表明,用BP神经网络方法建立的铣削力模型能够对铣削力进行准确的预测.     

立铣铣削加工参数和铣刀几何参数的计算机辅助设计

在立铣加工过程动态铣削力非线性数学模型的基础上 ,采用变步长数值积分算法和递推算法建立起动态立铣加工过程的计算机仿真模型。通过输入不同的立铣加工参数和铣刀的几何参数 ,在时域内利用计算机来仿真机床的铣削振动。以刀具—工件系统的相对振动位移振幅最小为目标 ,完成铣削加工参数和铣刀几何参数的设计。     

确定铣削力模型中刀具偏心参数的一种算法

对数控加工中球头铣刀铣削力建模时刀具偏心参数的确定进行了研究。在铣削力模型的建立中考虑了刀具偏心的影响,推导出刀具偏心参数的表达式,考虑到刀具单刃切削条件,提出了刀具偏心参数的确定算法。在通过铣削力试验数据计算铣削力系数的过程中,采用上述算法确定了刀具的偏心参数,用于铣削力的仿真预测中,仿真结果和铣削力试验的结果表明,算法效果良好。     

瞬时铣削力建模与铣削力系数的粒子群法辨识

为获得精确的瞬时铣削力模型,对微元铣削力进行分析,建立了微元铣削力模型。依据立铣加工的特点,提出了微元铣削刃参与铣削的判断方法,给出了具体的计算公式。在此基础上,建立了包含剪切效应和犁入效应的瞬时铣削力模型。利用粒子群算法收敛速度快的优点,提出了基于粒子群的单位铣削力系数辨识方法,给出了算法的实现步骤。铣削试验结果表明,该方法能够精确辨识出单位铣削力系数,利用所提出的瞬时铣削力模型获得的铣削力预测值与铣削力实测值的大小和变化趋势基本一致。     

基于遗传算法的复杂槽型铣刀片铣削参数优化

复杂槽型铣刀片具有优于平前刀面铣刀片的切削性能。文中针对复杂槽型铣刀片的加工过程，建立了铣削加工的工艺参数优化模型和约束条件，提出了基于遗传算法的铣削参数多目标优化算法，并进行了优化实例分析，得到了合理的铣削参数。     

基于改进粒子群优化算法的变截面涡旋盘瞬时铣削力模型参数求解

针对变截面涡旋盘瞬时铣削力预测存在的多元非线性难题,从涡旋盘实际铣削过程出发,建立了考虑刀具跳动的瞬时铣削力数学模型,提出了一种基于改进粒子群优化算法（PSO）对铣削力模型参数进行求解的方法,以提高瞬时铣削力预测模型精度。通过4组不同铣削参数下的瞬时铣削力实验对该方法进行验证,结果表明：该方法求解得到的变截面涡旋盘瞬时铣削力与实验测得的瞬时铣削力在形状和峰值处有较高的吻合度,4组实验的峰值误差在15%以内;采用自适应惯性权重和随机扰动因子的改进PSO算法能够有效地提高变截面涡旋盘瞬时铣削力系数辨识的收敛速度和收敛效果,还能提高算法整体搜索能力。该方法只需较少的实验次数就能辨识出较高精度的模型参数,比平均铣削力求解方法的实验成本更低,对涡旋盘的加工具有重要参考价值。     

复杂多曲面3轴粗加工刀轨优化的计算方法

针对复杂多曲面３轴粗加工方法的刀轨自动生成问题,提出一种刀具轨迹的优化算法。该算法注要研究层切法粗加工各切削层刀轨的合理规划的进刀方式的选取,运用该算法可以自动生成复杂曲面３轴粗加工的有效刀轨,算法简单、可靠。     

基于切削力的铣刀磨损在线监测研究

以实验方法研究了高速钢立铣刀后刀面磨损和铣削力之间的关系,建立了表征后刀面磨损和铣削力之间关系的数学模型,并提出了基于切削力的铣刀磨损监测算法。     

球头铣刀铣削球面的表面形貌建模与仿真研究

基于齐次坐标矩阵变换原理和矢量运算法则,建立了工件坐标系下球头铣刀扫掠面的数学模型,基于Z-MAP法设计了球形表面形貌的生成算法,利用该算法对球头铣刀分别采用3D环绕法和放射加工法这两种典型走刀路线加工凸球面,并对加工后的表面形貌进行了仿真,通过分析对比仿真结果,发现3D环绕法更有利于减小表面粗糙度。同时,仿真结果和试验结果具有较高的吻合度,表明该仿真方法是可靠的,可以用于实际生产中球头铣刀铣削球面表面形貌的预测。     

基于遗传算法的铣削用量优化

基于数控铣削加工的特点,建立了以最大生产率、最低生产成本为目标函数,以机床、刀具、工艺等限制因素为约束条件的铣削用量优化数学模型,并运用遗传算法,结合铣削实例,对铣削用量进行了优化。