一种基于边缘检测的错误隐藏算法

视频压缩码流在信道传输时,由于受到信道稳定性的影响,容易发生数据包的损坏或者丢失。为了对抗信道差错,必须采取适当的技术措施。目前,错误隐藏技术已成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。本文提出了一种新的基于边缘检测的空域错误隐藏方法。实验表明,在具有边缘的区域,该方法能够使图像恢复得较好,其PSNR比传
传统内插方法提高了大约4～5dB。     

基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法

提出了一种基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法,先对边缘进行估计,根据边缘点的分布及方向对边界进行分割,使用各分段在邻近区域内进行匹配填补,经过迭代各边界按一定策略向内填补最终完成错误隐藏。实验表明,本算法有效的保留了边缘信息,使恢复图像的主客观质量有较大的提高。     

一种基于边缘检测的空域误码掩盖算法

提出了一种基于边缘检测的空域误码掩盖算法,算法通过检测受损宏块相邻块的边缘信息,将受损块分为平坦块、边缘块和纹理块三类,根据受损宏块的类型,选择不同的方法恢复。对于边缘块,采用改进的方向内插恢复;对于纹理块,在不同的方向进行加权内插,并按照一定的规则将多个方向的亮度值加权组合。仿真实验表明,算法具有良好的误码掩盖效果。     

基于边缘检测及方向加权的H.264帧内错误隐藏算法*

针对H.264帧内错误隐藏忽略边缘纹理信息的问题,提出了一种改进算法。首先对丢失块的相邻块的像素作边缘检测,统计相关像素的个数,确定相邻块的边缘方向;然后通过距离和相关像素进行加权,以估计出丢失块每个像素的插值方向;最后,通过对宏块状态标志进行检测,选择插值方法,完成插值运算。在H.264标准测试平台JM86上对该算法进行验证,结果表明：在像素丢失块达50%的恶劣情况下,该算法的PSNR值比空间像素加权算法提高了211 dB。     

多纹理方向空域错误隐藏算法

视频压缩码流在差错信道中传输时容易发生损坏或丢失,为提高视频压缩码流在Internet网络丢包信道中传输的抗误码性能,针对现有空域错误隐藏算法的不足,提出了改进算法-"多纹理方向插值算法".通过仿真实验表明,本文提出的算法不仅提高了方向插值的精确性,也避免了虚假边缘的产生,使隐藏图像的主客观质量有较大的提高.     

一种新的基于维纳滤波的错误隐藏插值算法

提出了一种基于维纳插值模型的帧内错误隐藏插值算法WIEC。算法采用最近的相邻点作为插值的参考点,同时对传统插值选点方法进行改进,将已恢复的像素点用作估值,使得算法可以较好的恢复图像中如边缘特征等一些重要信息。考虑到误差积累和计算复杂度等问题,又提出了一种螺旋型插值顺序模式。该插值顺序模式不仅提高了插值精度,而且减小了最大插值误差。仿真实验表明,算法具有良好的错误隐藏效果。     

一种新的基于小波变换的边缘检测算法

应用小波变换理论对图像进行平滑降噪处理,对降噪图像进行多级小波分解,从而获取多分辨率图像。对小波分解的各级小波系数求其局部模极大值,从而得到不同分辨率下的图像边缘,合并不同分辨率下的图像边缘得到一个组合边缘,细化图像边缘。实验证明。这种方法对有噪声污染的图像进行边缘检测效果好于LoG、Sobel、Canny等经典的边缘检测方法。     

一种新的模糊边缘检测算法

提出了一种简单有效的模糊边缘检测算法，此算法和常用的基于图像增强技术来进行模糊边缘检测的算法有所不同，它采用缩短模糊边缘的宽度来提取模糊边缘，克服了一些基于增强技术来提取模糊边缘的缺点。最后给出了对红外热像的边缘检测实验，实验表明，此算法是一种简单、实用、有效的边缘检测算法。     

一种新的图像边缘检测算法

提出了一种新图像边缘检测算法。与其他方法不同，该文从图像边缘的特性入手来解决边缘检测问题，为此定义了一系列边缘点约束条件作为算法基础，并用集合论的方法解决了这些约束问题，进而建立了整个边缘检测算法。     

一种适用于时域错误隐藏的边界匹配算法

针对错误隐藏过程中传统边界匹配算法对边缘匹配的局限性,提出一种基于时域与空域平滑性的边界匹配算法。该算法引入加权的边界匹配误差:时域误差用于衡量时域的连续性;空域误差则反映边缘的连续性。实验结果表明,该算法有效解决了存在多方向边缘穿越受损区域情况下最优矢量的选择问题,使得恢复后的图像在边界处具有较好的连续性。     

基于图像边缘检测的变系数误差扩散方法

误差扩散算法是一种重要的图像半色调化技术,被广泛应用于各种二值化的输出设备当中,但传统的误差扩散算法生成的半色调图像易出现"蠕虫"现象和边缘模糊。针对此问题,本文提出一种结合图像边缘检测的变系数误差扩散方法,该方法以Ostromoukhov提出的变系数误差扩散算法为基础,利用其优化后的误差扩散系数,可以较好地克服"蠕虫"现象。在此基础上,采用Sobel算子检测图像的边缘并沿边缘方向修正误差扩散滤波系数,以较好地保持原图像的边缘特性。实验结果表明,利用该方法产生的半色调图像不仅具有蓝噪声特性,而且边缘结构清晰。     

一种基于H.263的混合错误掩盖方法

由于通信系统信道不可避免地存在噪声，传输数据流必然存在误码，特别是在H．263的视频码流中，即使一个比特的错误，常会影响一个区域的图像不能正确解码，且错误还会扩散到后续数帧图像，从而导致解码图像质量的严重恶化。该文在对现有的错误掩盖方法分析的基础上，提出了一种混合错误掩盖方法，它能根据运动向量的大小，自适应地采用空域掩盖算法或时域掩盖算法。该方法既考虑了图像的空间相关性，又考虑了时间相关性。模拟实验结果表明，采用该方法既改善了解码图像的质量，又降低了实现的复杂性，能够满足一定的适时处理要求。     

基于纹理检测的视频序列误差掩盖

文章提出了一种新的误差掩盖(ErrorConcealment)算法,作为在解码器端的后处理工具去解决视频序列在传输过程中产生的块及其运动矢量同时丢失的问题。笔者利用LOG算子去对丢失块周围的块进行纹理检测,取所有属于纹理块的运动矢量的平均值,作为丢失运动矢量的估计。仿真结果表明对不同块丢失率或不同视频序列,此算法都能比传统的方法恢复出质量更高的图像。     

一种基于双边滤波的图像边缘检测方法

提出了一种基于双边滤波的图像边缘检测方法。利用图像像素的空间邻近度和灰度相似度的乘积来代替传统的Canny算法中高斯滤波的权系数,用该乘积与原图像进行卷积运算,然后通过非极大值抑制和高低阈值的方法检测出图像的边缘。基于双边滤波的图像边缘检测方法不仅有效地去除了图像中的噪声,而且很好地检测出了图像的真实边缘。     

一种基于提升方案的边缘检测方法

提升方案是构造双正交小波的新方法，本文把这种提升的思想用于图象边缘提取上，提出了一种基于提升方案的边缘检测算法；最后，通过仿真验证了该算法的有效性和快速性。     

一种基于双边滤波的图像边缘检测方法

提出了一种基于双边滤波的图像边缘检测方法。利用图像像素的空间邻近度和灰度相似度的乘积来代替传统的Canny算法中高斯滤波的权系数，用该乘积与原图像进行卷积运算，然后通过非极大值抑制和高低阈值的方法检测出图像的边缘。基于双边滤波的图像边缘检测方法不仅有效地去除了图像中的噪声，而且很好地检测出了图像的真实边缘。     

AVS基于场景变换检测的自适应误码掩盖

AVS (Audio video coding standard)是中国自主制定的音视频编码标准.AVS系统解码器中没有误码检测和掩盖的模块.本文在研究常用误码掩盖方法的基础上,将基于场景变换的自适应误码掩盖方法应用到AVS中.首先判断当前帧是否发生场景变换,根据变换情况自适应地选择时域或空域误码掩盖方法.仿真结果表明,该方法在不过多增加运算复杂度的基础上显著提高误码图像的恢复质量,具有广阔的应用前景.     

一种改进的多纹理方向空域错误隐藏算法

为了提高视频压缩码流传输过程中抗误码性能,提出一种改进的多纹理方向插值算法.该算法将丢失宏块多纹理区域自适应划分为若干子块,分别进行插值恢复;并结合一些现有算法的特点,对宏块不同纹理类型切换隐藏算法.实验结果表明,该算法不仅提高了方向插值的精确性,也避免了虚假边缘的产生,有效地提高了错误图像的掩盖效果.