高压电缆局部放电检测中干扰抑制技术研究

高压电缆局部放电检测中,局部放电会和各种干扰信号混叠在一起进入检测系统,为了提高局部放电检测精度和准确性,本文针对电缆局部放电中常见的干扰信号,提出不同的抑制干扰方法和应用条件,在局部放电信号经过硬件和软件滤波进行干扰抑制下,提高信号信噪比,实现局部放电的精确测量。     

人工神经网络在局部放电模式识别中的应用

探讨了放电模型的神经网络识别,研究了以统计算子为输入量的发电机局部放电信号的神经网络模式识别,通过神经网络模型的建立及学习,分析如何识别几种典型局部放电模型信号,为发电机绝缘故障类型的判别提供了理论基础。     

发电机定子绕组局放量化分级的新方法

针对发电机定子绕组早期局部放电难以定量分析和无法根据放电程度判断其维修标准的问题,对定子绕组局部放电强度、时间和环境等方面进行了研究,提出了在发电机定子槽锲中安装紫外传感器的方法,构造了一种新型的紫外在线放电监测系统。该方法通过检测局部放电产生的紫外线有效地对定子绕组局部放电进行了实时监控。同时,针对局部放电程度建立了投影寻踪等级模型,并用格雷码加速遗传算法优化投影向量实现了量化分级处理,用小波包分解技术提取了放电特征量,利用实例对该方法进行了测试,并用Matlab软件进行了仿真。研究结果表明了该模型的可行性和有效性,能够实现实时检测定子绕组局部放电并对放电程度进行量化分级处理,有利于电力工作人员在发生放电故障之前解决安全隐患和延长发电机的使用寿命,对局部放电故障检测具有重要的实际应用价值。     

融合形态学-复小波变换的PD干扰信号抑制方法

针对局部放电检测过程中周期性窄带干扰和白噪声难以抑制的问题,提出了一种融合数学形态学与复小波变换的干扰信号抑制方法.该方法基于数学形态学原理构造广义形态学滤波器,并将其作为前置滤波单元,实现原始信号的预处理,再对处理后的信号进行复小波变换,最终得到去噪后的局部放电信号.应用该方法对模拟和现场采集的局部放电信号进行去噪处理,结果表明:该方法能够有效地抑制局部放电信号中的周期性窄带干扰和白噪声干扰;与相同小波基的小波去噪方法和复小波去噪方法相比,该方法去噪时的能量损失较小,能够很好地保留局部放电信号特征.     

开关柜局部放电带电检测及定位的方法研究与应用

首先介绍了开关柜局部放电带电检测原理,包括常用的TEV检测和超声波信号检测,然后从测点选取、干扰排除、数据分析3方面分析了带电检测的技术要点,最后结合某供电公司110kV变电站内运行的10kV开关柜局部放电检测实例,对开关柜局部放电带电检测及定位技术的应用展开了研究。     

基于小波分析的局部放电信号消噪研究

由于强烈的窄带周期干扰、白噪声和脉冲干扰等外部干扰,局部放电信号提取是变压器局部放电在线监测技术中的难题,应用小波去噪技术研究了局部放电在线监测中的噪声抑制方法,对母小波及阈值的选择进行了研究,通过以MATLAB为平台对几种母小波比对分析和基于小波变换的阈值去噪仿真实验,验证了小波去噪比较理想的效果.     

基于MATLAB软件平台的局放信号波形分析

局部放电是引起电力设备绝缘缺陷的主要因素,准确检测局部放电信号对于提高电气设备的可靠性至关重要。然而,局部放电信号中往往夹杂着大量噪声,严重影响判断。鉴于此,采用MATLAB软件编程,利用希尔伯特-黄变换算法,通过主体函数EMD(y),实现对局部放电真实信号的提取。实例检测结果表明,该方法具有一定的有效性和可靠性。     

基于超声波的沟槽电缆局部放电检测技术

为了检测沟槽电缆绝缘层局部放电区域,文中提出了一种基于超声波的局部放电在线检测技术。基于绝缘层三电容模型和气隙放电模型,分析局部放电产生超声波的机理及信号特征;研究了高灵敏度、便携式沟槽电缆局部放电超声波在线检测装置;基于MATLAB的GUI功能研究了数据处理系统。测试结果表明:该装置能可靠地采集处理局部放电超声波信号,且信号幅值与放电量成正比,与传播距离成反比;在局部放电信号频率范围内,低频段放电信号的幅值较大。     

基于双通道能量差的环网柜局放信号消噪方法

利用放电声音信号检测环网柜的局部放电具有信息量丰富、能够准确反映放电故障等特点而得到广泛应用,但放电声音信号的有效检测是一个难点.双通道录音在消噪领域中具有独特的优势,能够有效消除非平稳噪声,根据现场测量噪声干扰多为远距离的非平稳噪声,而局放信号为近距离声源的特点,提出了一种基于双通道能量差(PLD)的环网柜放电信号消...     

光纤式GIS局部放电检测装置的研究

传统的GIS局部放电检测的方法主要是电测法和声测法,这些方法很容易受到现场环境的干扰。本文通过检测GIS内电晕产生的紫外光实现其内部局部放电的在线监测,介绍了非接触式紫外光功率检测法的基本原理及基于该方法的在线装置的基本构成和实现方法,并使用该实验装置对高压放电进行了模拟实验。结果表明,该装置具有很高的灵敏度和响应速度,具有很好的应用前景。     

GIS局部放电检测的微带贴片天线研究

本文结合实际气体绝缘组合电器（GIS）结构、运行特点，设计了用于GIS局部放电检测的外置超高频微带贴片天线（MPA）传感器，该传感器安装在GIS盆式绝缘子处，接收盆式绝缘子处泄漏的电磁波，并对周围空间电磁干扰抑制；在选择天线基板的材料、厚度、形状，以及附加阻抗匹配网络等方面进行了频带展宽。计算和实测表明，天线的有效工作频带展宽为340～440MHz，中心频率为390MHz，相对带宽25．6％，达到宽频带天线范围，并且最大辐射和接收方向上的增益达到了5．38。实验室GIS模拟装置测量表明该天线传感器性能良好，具有较高灵敏度，可用于GIS局部放电在线监测。     

基于多目标优化最佳小波包算法的PD信号压缩和重构

根据多目标函数优化的理论 ,提出了基于多目标优化最佳小波包算法的局部放电 (PD)信号压缩和重构方法 ,该方法能在误差范围内通过优化自动地调节各个节点的压缩阈值 ,并对压缩效果评价指标进行多目标优化 ,从而获得最佳的压缩效果。通过对模拟 PD信号的压缩试验表明 ,所提出的压缩方法能在获得较大压缩比的同时不失真地重构原信号 ,是一种有效的 PD信号压缩和重构方法。     

一种用于变压器PD检测的套简单极子天线传感器研究

根据电力变压器的结构特点，本文设计了一种用于局部放电超高频检测的套简单极子天线，阐明了该天线的结构，给出了天线参数的计算原则和方法。通过优化参数，改变了天线的输入阻抗，使得天线在检测频段内有良好的驻波比特性、较高的增益和稳定的检测方向。经仿真计算和实测得到天线的工作频带为350～500MHz，中心频率为425MHz，在整个工作频带内的增益较为稳定，均值达到2．16dBi左右。实验室中实测表明，该天线可有效检测到变压器局部放电超高频信号，且具有较高灵敏度和良好的方向性。     

检测GIS局部放电的超高频屏蔽谐振式环天线传感器研究

结合实际GIS结构、运行的特点，设计了用于GIS局部放电检测的外置超高频屏蔽谐振式环天线（SRLA）传感器。由于采用屏蔽谐振式，使得天线具有较宽的带宽和较高的灵敏度。计算与实测分析表明该传感器的有效带宽为100MHz左右，中心频率为380MHz，最大辐射方向上增益近似为2，具有较好的方向性，能有效地区分局部放电信号和干扰，并具有选频检测特性。     

局部放电在线监测系统研制与超声定位研究

设计了基于超声波、超高频及高频电流3种检测方法的局部放电在线监测系统,在硬件上采用多路信号的同时采集,从而增强了局部放电判定的可靠性。快采慢读数据采集方案,降低了系统的硬件成本。多传感器采集方案更加适用于不同电力设备放电检测。研究了超声定位时延的计算,采用基于FFT的互相关函数法实现了放电点的精确定位。经现场试运验证,设计的系统完全可实现放电信号的提取与定位,并在监控主机上实时显示放电波形与趋势。     

用复小波提取变压器局放脉冲信号特征的研究

研究目的是分析局放信号与其干扰的相位信息特征 ,并以复小波作工具将局放信号特征从强干扰中提取出来。在已有文献研究结果的基础上 ,采用仿真与实验相结合的办法 ,先将时域正交紧支实小波生成正交紧支复小波 ,来研究复小波提取信号信息特征的特点 ,然后利用新生成的复小波的分析结果构造了十种新的、可供选择的综合信息 ,用于局部放电信号分析。研究结果表明 :在提取局部放电信号特征时 ,采用复小波的分析方法 ,能够更全面、更详细地获得原信号特征信息 ;选用所介绍的、合适的综合信息 ,既可对强干扰信号进行抑制 ,又可对局部放电信号进行特征提取 ,实测其效果比实小波分析好。     

电缆局部放电监测系统数据采集动态链接库设计

由于高电压电缆局部放电信号微弱,且频率范围在2kHz-500MHz之间,数据采集难度大。采用美国国家仪器有限公司生产的多路选择板卡PXl259;3、PXl5154高速数据采集板卡及其相关的计算机系统,作为高压电缆在线监测系统的数据采集硬件平台,通过设计并编制动态链接库,可以实现电缆局部放电信号的数据采集,以文件形式为检测电缆局部放电特征量提供原始采样数据。动态链接库对NI的数据采集设备具有良好的兼容性,具备一定的可移植性。     

基于分布式光纤振动传感原理的电力电缆故障定位技术研究

研究一种基于分布式光纤振动传感原理和电缆局部放电原理的电力电缆故障定位技术.通过在电缆上施加高压脉冲,使得电缆上有故障的位置产生局部放电,从而产生振动信号.并将放电脉冲信号同步传输给分布式光纤振动监测系统.通过分布式光纤振动传感技术来探测电缆沿线放电产生的振动信号,并对振动信号进行定位.将该故障定位技术应用于电力电缆沿线上监测电缆故障的状态分布,并进行试验验证.实验结果表明,该系统可实现监测多回路30 km电缆线路的故障分布状况,并对故障点进行准确定位.