配送中心开展逆向物流存在的问题及对策

近几年,我国各类配送中心每年因退货、不合格品退问、报废和损坏等产生的损失正在以惊人的速度增长,逆向物流成本也逐年攀高,可以说,重视并加强逆向物流管理刻不容缓.但是,由于种种原因,很多配送中心的逆向物流管理还非常薄弱,还存在许多问题.通过对配送中心逆向物流产生的原因进行探究,分析目前配送中心开展逆向物流存在的问题,并提出解决这些问题的思路和对策.希望能对配送中心改善逆向物流管理方面能有所裨益.     

基于粗糙集和多目标规划的多物流配送中心选址

物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.首先利用粗糙集方法获得指标的权重,集结指标值后得到备选配送中心的综合评价值.以最小化建设成本和最大化建站的综合评价值为目标,建立一个双目标规划模型.根据决策者是否知道目标函数的偏好,提出了加权法和折衷规划法两种求解方法,从而可以确定配送中心的分布、规模、数量以及每个配送中心的配送策略.实例分析证明了方法的可行性.     

物流配送中心选址问题分析

配送中心作为物流网络的节点。其合理选址不仅影响到配送中心本身的运营成本、运营绩效、竞争战略和未来的发展,而且还影响到配送中心上游的供应商、下游的分销商或零售商的物流成本、以及物流战略和竞争战略,甚至影响到区域经济的发展。本文详细分析了影响物流配送中心选址的微观因素和宏观因素,从理论上进一步丰富和补充了配送中心选址研究。     

DRP(配送资源计划)系统及其应用

电子商务的发展促进了物流技术的发展,配送中心在物流过程中扮演重要角色,ＤＲＰ系统是配送中心的重要工具,在此前提下分析了配送中心的流程和目标,阐明了ＤＲＰ（配送资源计划划）系统结构和能力,并对典型模块进行了说明,提出并探讨了虚拟仓库与虚拟配送中心中的ＤＲＰ数据处理及数据传输,举出了国际著名的ＤＥＬＬ公司和ＷＡＬ－ＭＡＲＴ公司应用ＤＲＰ的成功实例。     

配送中心成本优化决策支持系统的开发

物资配送是物流管理的核心工作。合理选择一个配送中心，优化物流网络，减少配送成本是配送中心管理现代化的关键。作者研究开发的配送中心物流成本优化决策支持系统为配送管理提供了一个有力的支持工具。     

基于RFID技术的包装储运模式优化探析

目的针对目前储运环节中存在的以及可能出现的问题,探析了RFID技术在配送中心集合包装上的应用。方法以物流配送中心的运营模式为实例,结合物联技术的特点,以流程图的方式分析了RFID技术在包装储运中的应用。结果通过配送中心的储运流程分析,得出了在使用RFID系统后改进的运营流程,并可由此得出基于RFID的优化模式。结论通过将改进后的系统运营流程与之前的对比,得出了使用RFID等物联技术的优势所在。     

引入补偿、惩罚策略的配送中心选址问题研究

根据配送中心与零售商在市场中的相对地位,针对保持市场份额或降低物流成本不同目标,配送中心对远距离零售商可制定补偿或惩罚两种策略。在LMRPVCC问题优化模型基础上,在目标函数与约束条件中引入运输补偿、惩罚成本项及服务半径Dr,可将模型扩展为引入补偿、惩罚策略的LMRPVCC选址-库存问题的非线性整数规划模型。利用所设计的粒子群算法对Hakimi文章中10节点算例和Daskin和Shen的文章中的49节点求解,对惩罚、补偿系数W、服务半径Dr进行敏感性分析的结果表明,不同配送策略对配送中心物流总成本、各分项成本以及配送中心满意区位有重要影响。     

基于灰色关联分析法生鲜加工配送中心的物流绩效评价

本文分析了影响生鲜加工配送中心的物流绩效指标,建立了生鲜加工配送中心物流绩效评价体系,并选取了灰色关联分析法对其进行综合评价。     

一种军事物流配送中心的选址模型

考虑战场保障网络中军事物流配送中心到部队用户的时间约束对军事物流配送中心选址的影响,针对战场保障网络中节点间存在多重边的情况,通过逐步搜索避免形成环,剪除超过时间约束的路径,构造了可行路径算法,该算法可以在(n-1)步内完成搜索.根据各条边的时间可靠性进行了路径筛选,建立了军事物流配送中心的选址-路线安排模型.     

一种基于重心法的连锁经营企业区域物流配送中心选址模型

提出了配送中心吸引力指数的概念,建立了以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型.考虑了模型解决具体问题的实用性,引入交通区位和地价2个权重因素对不同候选地址的吸引力指数进行加权,实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化.通过具体算例表明算法能够获得更切合实际的目标解,且搜索时间短、效率较高.     

新鲜度限制约束下物流配送中心选址-路径优化

目的 满足生鲜产品交付时较高的新鲜度要求,解决多产品、多车型情景下的配送中心选址-路径优化问题。方法 构建考虑碳排放成本和满足客户对产品交付最低新鲜度要求的双层目标规划模型。上层模型以配送中心固定成本、库存管理成本最小化为优化目标,下层模型以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本、惩罚成本最小化为优化目标,并结合模型特点,采用两阶段启发式算法进行求解。结果 采用的两阶段启发式算法相对于遗传算法的平均成本解改进率为1.22%,相对于K-means聚类求解算法的平均解改进率为3.03%;两阶段启发式算法相对于遗传算法最优解运算时间的平均提高率为24.8%,相对于传统K-means聚类求解算法的平均提高率为33.0%。结论 经算例对比研究发现,不同新鲜度要求下对配送中心的选址以及车辆路径的安排有显著影响,企业可通过合理规划物流网络和准确评估客户对产品的新鲜度要求等手段实现企业物流成本的降低。     

基于解决资源冲突的配送中心流程优化

运用Petri网技术,研究配送中心资源冲突的模型。探讨利用信息技术解决资源冲突的原理与方法,建立了配送流程的Petri网模型。在此基础上提出了利用信息技术实现优化配送流程的方案。     

区域物流网络中多配送中心的库存需求预测模型

研究了某区域物流网络中由m个配送中心、n个零售商组成的配送网络的需求预测问题。分析了区域物流网络的需求特点,运用Dijkstra算法得出最短路径矩阵,在此基础上构建了库存需求预测模型,通过该模型求得每个配送中心的需求总量,并以实例验证了该模型的正确性和可行性。     

应用无线射频识别技术的配送中心系统设计

将高频和超高频RFID设备规划于同一配送中心管理系统之中,通过解决不同设备间相互"串读"的问题,使其分别读取电子标签数据信息并承担相应配送环节的数据采集任务.设备控制以及各设备与中心系统之间的数据传输通过RS232串口、有线及无线局域网的通讯方式来完成.为实现过滤不同类型的标签,提出在标签的数据块中设置标志符来加以区分的新方法.系统应用层囊括了入库管理、库存管理、出库管理、资源管理以及报表管理等配送中心实际功能模块,最终实现完全基于RFID技术的完整的配送中心实验室模拟系统.     

考虑顾客延误损失的配送中心选址双层规划问题研究

配送网络中存在潜在的延误风险。针对延误情景下配送中心选址问题,提出双层规划模型。上层是企业选址的0-1规划问题,下层是顾客对设施目标选择的0-1规划问题,并考虑配送距离、时间延误造成的损失等因素对顾客选择的影响。通过层次遗传算法,对具体案例进行分析。结果表明,选址成本与顾客损失效用之间的反比关系,有效选址可以缩短物资配送距离和配送时间,从而降低选址成本和减轻顾客损失。     

基于灰色聚类评估的配送中心选址模糊多目标优化模型

将多属性决策方法与最优化方法相集成,研究了多配送中心选址优化问题。首先采用灰色聚类决策计算各候选地定性属性的综合评估值。再以选定配送中心的评估值均值最大化、系统成本最小化,以及配送中心容量利用率最大化作为3个优化目标,建立一个考虑需求点模糊需求、供应点与候选配送中心容量限制的三级供应链系统多配送中心选址模型。该模型被描述成了一个多目标的非线性混合整数规划模型。采用机会约束规划对模糊需求进行清晰化处理,并应用目标加权的方法将问题转化为单目标问题。通过算例验证了所提模型的可行性。在实际工作中,可根据决策者权重偏好得出令人满意的结果。     

广东省市域经济与区域物流体系协同发展研究

作为全国商品集散地和国际制造和贸易中心的广东省,物流业在经济发展和转型升级中均有举足轻重的作用。本文从物流业发展规模、发展绩效和发展潜力3个方面,对“十一五”期间广东省21个市区域物流产业发展与区域经济发展的关联度进行实证分析,辨别出各市物流产业中与经济关联的主要和次要因子,进而建立GM（1,N）模型计算出二者的协调度。研究结果可以作为各市科学规划区域物流系统的决策依据,并对强化区域物流与区域经济互动作用有积极的指导意义。     

应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址

集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,2009年前该企业使用北京市的物流集配中心,2012年后应使用北京市和天津市2个物流集配中心进行汽车零部件的集配,这样规划所需物流成本最低。     

江苏现代物流发展战略研究

现代物流已成为我国经济发展中一个新的增长点江苏作为一个经济大省，已经将发展现代物流纳入省“十五”计划纲要。本文充分阐述了江苏发展现代物流的必要性，对江苏发展现代物流已具备的条件作了详尽地分析，在此基础上对江苏现代物流的发展策略提出了一些建议，尤其对信息平台的建设和物流园区的规划作了比较详细的阐述。