光突发交换中路由技术的研究

光突发交换网络中路由的实现是网络生存性和健壮性的一个保证。文章提出了一种光突发交换网络路由技术的新方案,将免疫遗传算法这种仿生物体的智能算法,应用到光突发交换网络路由算法中,保证群体多样性,控制收敛方向。仿真结果表明,该方案可以降低OBS网络中的数据丢失率。     

基于免疫遗传算法的光突发交换路由技术

针对光突发交换多目标路由优化问题,提出了一种基于免疫遗传算法的智能化的光突发交换路由方案。将智能算法与光突发交换路由相结合,改进了现有的光突发交换路由技术。通过在基本遗传算法中引入免疫算子,它由免疫选择和免疫抑制组成,并利用生物免疫机制中的抗原识别、抗体记忆来控制收敛方向,保证遗传算法尽快收敛到全局最优解。仿真结果表明,与基本遗传算法相比,该算法克服了基本遗传算法的退化现象,且能平衡负载,较快收敛到最优解。     

光突发交换竞争解决机制研究

作为下一代互联网的关键技术之一的光突发交换技术已受到业界的广泛关注。本文在介绍光突发交换基本概念、特点的基础上,重点探讨了解决光突发交换网中突发数据包之间争夺链路资源问题的竞争解决机制,主要包括光缓存、波长转换、偏转路由以及突发分片等技术,对这些技术的优缺点进行了分析比较,并给出了一种偏转路由和突发分片技术结合的竞争解决方法。     

一种改进的光突发交换数据包竞争解决算法

光突发交换技术是近年出现的一种新型交换技术,偏射路由在解决突发数据包竞争具有自己独特的优点.对光突发竞争机制进行了分析比较,针对目前数据包竞争算法存在的问题,研究一种改进的偏射路由算法和实现机制,相比未改进的算法,模拟仿真结果表明在业务流量负栽增加的情况下具有更好的性能.     

基于NS的光突发交换仿真平台设计

光突发交换（OBS）是一种可行的构建下一代光网络的交换技术，它可以在现有光交换技术基础上较好地支持网络中的突发性业务。由于业务的突发性强，所以路由和波长分配的设计是OBS网络需要解决的一个关键问题。仿真是设计网络协议和验证算法的重要手段之一，但对于OBS，目前还缺乏一种通用仿真模型。该文在NS-2网络仿真软件的基础上，实现了一个光突发交换的仿真平台OBSns。仿真数据表明，OBSns得到的仿真结果和理论分析结果相符，可以用来设计并验证光突发交换网络中的波长和路由分配算法。     

光突发交换数据信道调度算法研究

随着IP业务的迅速增长,对传送网带宽和交换系统容量的需求正以前所未有的速度增加,由于光电路交换带宽利用率低和光分组交换对器件的要求过高等等缺点,结合二者优点的光突发交换便脱颖而出,并受到业界的广泛关注。本文在介绍光突发交换基本概念、特点的基础上,重点探讨了光突发交换数据信道调度算法,主要包括最近可用信道调度算法(LAUC)、最近可用信道-插空调度算法(LAUC-VF)、轮询调度算法等技术,对LAUC和LAUC-VF的优缺点进行了分析比较,并给出了一种基于阈值的光突发交换数据信道调度算法。     

光突发交换中冲突解决的GHA策略

为了解决光突发交换中突发包竞争问题,针对光突发网络中现有的突发包分割机制,提出新的基于优先级分组复合封装策略,分析冲突长度相对值和偏射路由阈值概念,结合头部丢弃与偏射路由双重机制进行冲突解决。仿真结果表明,该策略有效地较低了网络的丢包率,保证了高优先级IP包的高效传输,较好地支持了网络的QoS。     

全光网络中的光交换技术

叙述了当前应用和研究中的各种光交换技术,分析了组成光交换技术的关键器件,并对光交换技术的发展前景作了展望。     

光突发交换网络中的重调度算法

介绍了光突发交换（OBS）网络,在现有算法LAUC_VF的基础上提出了一种重调度算法,即LAUC_VF_RESCHEDULE算法,它的主要思想是：对新到达的突发运用LAUC_VF算法调度不成功时,将已经调度成功的突发从原有信道Ⅰ重新调度到另一数据信道J上,并保持该突发的到达时刻和结束时刻不变,从而将新到达的突发调度到数据信道Ⅰ上。仿真结果表明在大多数情况下该重调度算法相对于LAUC_VF算法对网络性能的改善是比较大的。     

光突发交换中基于突发包计算权值的数据信道调度

对光突发交换网络中传统的数据信道调度算法进行了分析。针对其不足之处进行了改进,提出了一种基于突发包计算权值的最小时隙数据信道调度算法。从理论上分析了该算法的优越性,并通过实验仿真对算法的性能进行验证。采用理论估计和现实仿真运算相结合的方法对其分析误差。结果表明该算法在信道利用率、降低突发的丢包率、减小网络的拥塞等方面比传统的数据信道调度算法有了较大的提高。     

光交换网络中的路由算法

对于一类对称的可重排的多级光交换网络,提出一种有效的路由算法,将输入输出信号终端数映射到光交换网络的中央级,得到2个交换组,通过交换组内对应终端数的交换,完成中央级输入输出端所映射终端数的排列,从而确定中央级节点开关状态。再同时向2个方向进行类似操作,可依次确定各级节点开关状态。该路由算法操作时间短,通过O(N)步即可完成路由确定,可以有效处理对称光交换网络的路由问题,对于利用光交换网络实现全光交换和排序具有一定应用价值。     

光突发交换网络中支持服务质量的一种新方案

提出了光突发交换网络支持服务质量的一种新方案.在此方案中,核心节点根据到达的数据突发的优先级别,将每一出口链路的数据信道进行分组.每一组别的数据信道数主要取决于相应优先级别的数据流量.通常情况下,属于某优先级别的数据突发会被调度在相应组别的数据信道上.在高优先级别的数据突发未能预留在其相应组别的数据信道上时,可尝试为其在低组别的数据信道上预留,甚至抢占低组别内已经被预留的信道;低优先级别的数据突发不能被预留在高组别的数据信道上.另外,也考察了抢占数据突发长度与被抢占数据突发长度之间的关系.     

一种支持比例区分服务的OBS数据信道调度算法

光突发交换（OBS）是实现IP／DWDM网络的一种极有前途的方案,该文提出了一种用于OBS网络的PDF数据信道调度算法,此算法能支持比例区分服务，保证高优先级业务数据比低优先级业务数据得到更可靠的传输．计算机仿真验证了PDF调度算法的性能．     

基于多种性能约束的光突发交换网络动态组装算法

在综合分析光突发交换网络中组装算法对控制平面处理时延、数据平面资源利用效率和数据平面突发丢失率等多种性能指标的影响的基础上,提出了一种能够同时满足多种网络性能指标约束的边缘节点动态组装算法。该算法根据全网目标性能指标的约束,动态调整组装输出的突发长度和突发时间门限,从而实现同时满足全网链路资源利用率和控制平面突发丢失概率的双重性能约束。     

NS2在光突发交换仿真中的应用

通过对网络模拟仿真软件NS2的扩展，建立光突发交换仿真平台；并且利用该仿真平台对作者提出的一种新的调度算法的性能进行了验证，新算法综合考虑信道上空闲间隙的利用率以及资源预约后生成的前后间隙的影响。仿真结果表明，新算法的性能比传统算法LAUC-VF算法的性能更好，改善率最大可以达到11％。     

OBS网络中汇聚机制对边缘结点时延特性的影响

提出了一种边缘结点时延特性分析模型,将边缘结点时延分为组装时延、突发排队时延和偏置时延;在分析光突发交换汇聚机制的基础上指出组装时延对时延特性影响最大;从理论上分析了三种不同组装算法的组装时延,并通过仿真验证了理论分析的正确性;利用仿真研究了在Possion和自相似业务输入下边缘结点的时延特性。分析和仿真结果表明,边缘结点时延特性主要由组装时延决定,与所选取的组装算法和算法参数有密切关系,并且爱输入业务自相似性的影响。     

Optimal Algorithms for Load Balancing in Optical Burst Switching Networks

Data packet drop can happen in Optical Burst-Switched (OBS) when two data bursts are competing on the same wavelength. Recently, many techniques have been developed to solve this problem but they do not consider the congestion. Also, it is necessary to balance the load system in the OBS network. The Ant Colony Optimization (ACO) technique can be applied to determine the straight and the safest route. However, the ACO technique raises both power utilization as well as the execution time. In this study, Cuckoo Search (CS) and ACO methods based approach is proposed to avoid the congestion and load balancing in the OBS network. This strategy evaluates the intensity of hotspot data and then launches the congestion rate optimization process that depends on their load situations. The congestion rate optimization represents the available bandwidth, data distribution rate, queue size, and access rate, and also these factors are optimized through the CS technique. The fitness utility in the CS technique adjusts the distribution rate in the OBS network, and the proposed ACO technique solves the energy utilization problem. The simulation results proved that the presented strategy evades both the end-to-end delay as well as the possibility of packet drop.