基于Prewitt算子的新闻字幕检测

新闻视频的标题字幕中包含有丰富的语义信息,是实现自动化视频检索、分析和理解的重要信息源之一。通过对新闻字幕的特点进行分析,文章提出了一种基于Prewitt算子的新闻字幕检测的方法。算法首先对图像进行灰度变换,然后利用Prewitt算子进行边缘检测,最后进行字幕区域的探测与合并,检测出字幕。通过对不同的新闻视频帧进行实验,获得了较高的探测准确率。试验证明,文章提出的方法能够较好的完成新闻字幕检测的任务。     

基于时空分布特征的新闻字幕检测改进算法

在分析视频字幕时空分布特征的基础上,采用帧间差分方法提取字幕候选区域,再采用双峰阈值法对字幕区域二值化处理,最后采用积分投影法对字幕区域作行列分割,提取出用于OCR识别系统的单个文字图像.实验表明算法有较高的准确率,能满足视频检索中获取语义信息的需求.     

滚动字幕条件下的新闻视频检索研究

通过研究滚动字幕存在的条件下新闻标题字幕的显示特点,提出了一种相邻行灰度差极大值结合帧间差新闻标题字幕定位方法,该法包括灰度化预处理、计算相邻行灰度和之差、求出大于阈值的行灰度和之差的极大值、帧间相减等步骤,该方法简单有效,可以很好地消除滚动字幕条的影响,正确定位出新闻视频标题字幕。     

新闻视频中标题条检测及文字内容提取算法

提出了一种电视新闻节目中标题条自动检测及文字内容提取的算法.算法分为两步:第一步,根据标题条的形状特征对其进行快速检测,并根据文字在标题条中的位置等先验信息提取出文字区域图像;第二步,对文字图像进行预处理,并利用常用的OCR软件对所得到文字图像进行识别,得到标题条的文字信息可作为该新闻场景的内容描述.实验结果表明,该方法有较高的准确率和适应性,可用于新闻节目内容的自动分析和检索.     

一种基于线条分类的视频文字检测算法

提出了一种基于边缘的视频文字检测算法.利用Canny算子对图像进行边缘检测,然后根据文字边缘线条的特征,过滤非字符的边缘线条.最后利用文字线条区域的相似性,设置综合阈值,得到最终的文字区域.实验结果表明该算法不仅对规则排列的文字有较高的查全率.对不规则排列及扭曲的文字也能够准确定位.并对光照、阴影等条件不敏感.     

视频帧中字幕信息提取的区域检测算法研究

从影视字幕中获取相应的文本,可为影视节目的内容检索提供一种重要的手段.针对从视频数据中截取下来的帧数据,对灰度化后的彩色单帧视频中的字幕分割方法进行了探讨,提出了区域检测算法的处理方案,实验结果表明用该方法获取文本信息是合理有效的.     

基于字幕的新闻视频检索算法

新闻视频中的字幕是新闻视频数据中的固有信息。利用新闻字幕进行视频检索已经成为新闻视频检索的主要方法。文章将C-均值聚类分割算法应用于视频字幕的分割,利用纵向微分和中值滤波实现在尽可能完整保留字幕条垂直边缘信息的同时极大地削弱图像背景和大部分的噪声干扰,为字幕的准确定位创造了良好的前提条件,能提高字幕定位的完整性和准确性,进而提高新闻视频检索的可靠性、有效性。     

基于多特征融合的运动对象识别算法

为提高视频检索的准确率,提出了一种基于多特征融合的视频运动对象识别算法。该算法首先使用基于背景帧构造及关键帧截取的方法提取视频中的运动对象的区域;然后分别提取运动对象的局部特征SURF描述子和全局特征如颜色直方图、边缘直方图等,并使两者融合为统一的特征向量;最后使用支持向量机对特征进行学习和识别,用以识别视频对象。实验证明该算法有效地提高了视频中运动对象识别的准确率。     

支持多种文字的视频字幕叠加工具设计

文中设计了一种基于开源库OpenCV、FreeType和VLC的多种文字视频字幕叠加工具。该工具首先读取字幕文件中的时间信息和文本信息,然后按时间信息解码对应的视频帧,最后将字幕的文本内容绘制到视频帧中。克服了OpenCV只支持西文字符绘制、不支持中文字符的缺点,并支持多种字体的绘制。该工具可在视频截图上批量叠加不同字体的字幕,能够很便捷地生成大量字幕素材,用于视频字幕检测算法的设计或评估。     

基于db小波和区域连通性的视频文字定位方法

本文提出了一种基于小波分析和区域连通性分析的视频文字定位方法。首先从视频流中获取视频帧,并对其进行灰度化等预处理,其次对预处理后的图像进行db小波变换,获取其水平和垂直的高频分量HH,然后对高频分量进行Log边缘检测和形态学操作,初步筛选候选文字区域,再然后利用区域连通性的判别方法,精确定位文字区域,最后输出文本区域并标注。     

基于快速8-连通域标记的视频字幕提取新算法

提出了一种基于彩色Roberts边缘算子、形态学和快速8-连通区域标记的视频字幕提取新方法.首先用彩色边缘算子提取出字幕的边缘信息,再通过形态学处理得到字幕连通区域,最后采用快速8-连通区域标记新方法进行连通区域分析得到最终字幕区域.实验证明,该算法能够快速定位字幕区域,定位精度较高,具有较好的稳健性.     

广告段落分割系统中的字幕检测

分析了视频节目中字幕视频的特点,提出了一种基于Sobel算子边缘检测的字幕检测方法,对实验结果进行分析,实验结果表明,该方法可有效检测视频序列中的字幕片段。     

新闻视频检索技术的研究

新闻视频字幕是新闻视频数据中所包含的固有信息，是实现自动化视频检索的重要信息源，运用X^2直方图匹配法检测突变镜头，再通过C-均值聚类算法标识出新闻字幕，可以准确提取出新闻字幕，利用新闻视频字幕进行新闻视频检索，可以克服现有硬件设备的局限性，提高检索的速度和准确性，进而提高数字电视的人机交互性。     

人工鱼群优化最小二乘支持向量机的视频字幕定位

征选择是视频字幕定位的关键,为了提高视频字幕定位正确率,提出一种人工鱼群算法(AFSA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的视频字幕定位模型(AFSA-LSSVM)。首先提取视频字幕特征,然后通过模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优视频字幕特征子集,最后采用LSSVM建立最优视频字幕定位模型,并进行仿真对比实验。结果表明,相对其它视频字幕定位模型,AFSA-LSSVM提高了视频字幕定位正确率和效率,可为后续视频内容的安全分析提供技术支持.     

融合色彩和轮廓特征的火焰检测

基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低.     

一种基于形态学操作的新闻标题条检测算法

该文提出一种基于形态学操作的新闻标题检测算法。该方法利用了新闻标题条出现的时空特征,在镜头分割的基础上,采取了分类处理的方式和形态学的滤波操作,实现了对渐变标题的检测和在全局变化剧烈情况下的标题检测,并具有定位准确、规范化的特点。利用MPEG-7测试数据集进行的实验验证了该算法的优越性。     

新闻视频单元高效切分方法的研究与实现

提出了一个基于口播检测的高效新闻视频单元切分方法。该方法首先检测出新闻视频的镜头边界;然后从每个镜头中提取出关键帧,并计算出关键帧的直方图和SIFT特征;最后通过关键帧聚类获取新闻视频中的所有口播镜头,并以此为依据将新闻视频分割成多个语义单元。基于以上方法,开发了用于新闻视频单元切分的软件系统。该系统能够准确、高效地实现新闻单元的自动切分,有效地减轻视频切分时的工作强度,满足新媒体时代节目快速制作的要求。     

基于Renyi熵和模糊推理的彩色图像边缘检测

针对有噪情况下提取彩色边缘信息，文章提出了一种基于Renyi熵和模糊逻辑的彩色图像边缘检测方法。利用K-L变换，将彩色图像分割为三个正交彩色特征I^1,I^2，I^3，对含丰富特征的单色图I^1，采用一种基于Renyi熵的模糊推理方法进行边缘提取．将局部边缘信息测度和边缘度作为模糊推理系统的两输入变量，并运用7条模糊规则进行推理，以获得边缘隶属度。实验证明，与常用的边缘提取方法相比，该方法能提取更多的彩色边缘信息并具较好的抗噪性能。