重要区域孤岛微电网抗毁性规划初探

考虑到极端情况下重要区域配电网络的脆弱性,以逐渐成熟的微电网技术为基础,进行了以抗毁性为目标的微电网孤岛规划研究。首先,基于单个分布式发电(DG)对单个负荷供电的情况进行理论推导,建立了适用于微电网的抗毁性指标,并引入复杂网络理论优化了该指标的应用方法。以抗毁性指标最优为目标,对某重要区域孤岛微电网规划的实际问题建立了DG选址定容与网架规划交替迭代的联合规划模型,得到了随迭代次数变化的网络抗毁性指标及其对应的网架结构和DG分布情况。最后,以攻击策略为依据模拟了网络受打击情况,得到抗毁性评估结果。结果表明,抗毁性指标能较好的体现网络的抗毁性,而采用联合规划的方式能有效提升网络抗毁性。     

基于序优化理论的配电网规划

配电网规划模型具有非线性、高维数的特点,属于复杂组合优化问题.结合配电网的特点,从工程实际的角度出发,将序优化理论引入到配电网规划中,能够在规划模型的目标函数复杂、求解计算量大且解空间的结构信息复杂的情况下,确保以足够高的概率得到足够好的优化解.文中综合考虑变电站及馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用并将其总费用作为目标函数,利用序优化理论求得足够好的网架规划方案,并通过IEEE经典算例证明了算法的可行性和有效性.     

微电网运行域分布式电源配网网架多目标规划研究

传统配电网网架规划目标单一,导致规划效果不理想且费用较高,提出引入微电网的分布式电源配网网架多目标规划方法。构建选址优化模型实现对配电网电源的规划,规划配电网内部自设设备故障、外部环境故障、设备过负荷以及反向潮流四项因素引起的故障。通过建立配电网最低年投资运行成本目标函数,构建配电网网架规划模型,实现微电网运行域分布式电源配网网架的多目标规划。实验结果表明,微电网运行域分布式电源配网网架多目标规划方法,可以提高配电网运行的可靠性和经济性,优化后的网架结构具有较高的实际工程参考意义。     

基于高可靠性的配电网网架规划

文章在常规网架规划的基础上,以规划的投资成本的净现值以及系统的可靠性为目标函数,在考虑了配电网的辐射型约束和连通性约束及一些基本网络约束条件的基础上,建立了基于高可靠性的配电网多目标网架规划模型。采用改进的多目标粒子群算法求取Pareto最优非劣解集,根据实际情况选择最优的规划方案。通过实际电网算例验证了该方法的有效性和合理性。     

基于改进向量序优化算法的V2G电动汽车充电站规划方法

电动汽车的充电负荷将极大影响配电网的安全稳定运行,提出一种基于改进向量序优化算法的V2G电动汽车充电站规划方法。首先,对电动汽车可调用的动态功率进行建模;然后构建考虑充电站全寿命周期成本和配电网安全经济运行的多目标规划模型;在此基础上,提出一种基于分散优化理论的改进向量序优化算法,求解得到最优规划方案。最后,以IEEE33节点配电系统为算例,验证了本文方法的有效性和科学性。     

基于粗糙集理论的分布式电源与配电网架多目标协调规划

大量的分布式电源接入配电网,对配电网的规划工作产生了不可忽略的影响,使得按传统电网模型规划得到的网架方案难以真正适合分布式电源接入后的配电系统。改进传统的对分布式电源和网架分阶段规划方案,建立协调规划的多目标优化模型,并运用粗糙集理论综合分析各目标函数的约束度,合理分配各目标函数的权值。采用改进精英保留策略遗传算法以分段式染色体编码的方式对IEEE 33节点的含分布式电源接入的配电网进行规划,验证了所述方法的有效性。     

城市中压配电网规划接线模式和拓扑计算分析

针对当前国内外城市10kV配电网接线模式分析,基于当前我国中压配电网架空线和电缆普遍采用的各类接线模式,探讨现状城市中压配电网应如何顺利地过渡到目标年网架,建立我国城市10 kV配电网络规划总体思路及过渡方案;选用某城市10 kV配电网规划的实际案例,通过10 kV配电网网架的拓扑计算,对配电网线路走向和下负荷点配置等进行优化计算,使配电网网架走向合理、负荷分配均匀、有功损耗最小和电压降落最低。     

基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析

当前在配电网网架规划中存在算法寻优能力差,二氧化碳削减量较低的问题,基于低碳化需求,将免疫萤火虫算法应用到配电网规划中,提出基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析方法。将低碳费用指标、电压安全指标和有功网损指标作为优化指标,在低碳目标的基础上构建配电网规划模型,采用免疫萤火虫算法,结合免疫克隆技术和萤火虫优化技术对配电网规划模型进行求解,实现配电网低碳目标的网架规划。实验结果显示,所提方法规划后的配电网二氧化碳削减量高,算法寻优能力强,符合低碳环保理念的同时能够获取最优规划方案,具有实用性。     

计及通道因素的城市中压配电网络规划

深入分析了城市配电网电缆通道的特点,在此基础上,提出一种新的配电网规划模型,将通道的投资费用和维护运行费用纳入目标函数,设计并完善了GIS空间数据库结构,采用最短路径法产生初始规划网架,并采用适于复杂系统全局优化搜索的遗传算法进行优化,最终形成候选规划方案。实际算例分析表明,在网络规划中考虑通道成本,使得网络规划结果更具实用性和经济性,对实际的配电网规划也更具指导意义。     

计及通道因素的城市中压配电网络规划

深入分析了城市配电网电缆通道的特点,在此基础上,提出一种新的配电网规划模型,将通道的投资费用和维护运行费用纳入目标函数,设计并完善了GIS空间数据库结构,采用最短路径法产生初始规划网架,并采用适于复杂系统全局优化搜索的遗传算法进行优化,最终形成候选规划方案.实际算例分析表明,在网络规划中考虑通道成本,使得网络规划结果更具实用性和经济性,对实际的配电网规划也更具指导意义.     

终端接入网网管系统研究

为解决智能通信配电网中通信网络规模的扩大、终端设备种类的增多、通信技术更新的加-陕、网络拓扑结构复杂,使得驾驭通信网络的难度加大等问题,文章提出终端接入网网管系统。首先从智能配电网通信发展要求出发,分析被管网络的网络结构,并提出了终端接入网系统的总体体系结构以及总体资源模型,根据智能配用电通信的管理需求,详细分析本系统各个模块的功能。最后对系统的安全防护体系做出深入分析。     

网络虚拟化技术在双出口网络改进中的应用

介绍网络虚拟化技术和某企业双出口网络存在的问题,分析网络虚拟化技术的应用情况及应用效果,认为采用虚拟化技术对该企业网络进行改进,可以解决双出口网络存在的设备单点故障及部分互联网用户访问网站时会话被防火墙丢弃的问题,可有效提高网络安全性和可靠性。     

配电网公用网和专用网协调规划方法及其应用

介绍了一种配电网公用网和专用网协调规划方法。分析了目前配电网公用网和专用网情况,总结存在的主要问题,研究了配变负荷需用系数,确定不同负荷类型的配电网用户的负荷发展趋势,并给出了配电网专用网改造方法及新建原则,以便协调规划配电网公用网和专用网。实际应用表明应用此方法开展配电网公用网和专用网协调规划,能够有效回收配电网专用网资源,提高电网设备利用率,增加电网企业效益。     

基于优化网架结构的配网改造实用化措施

针对南宁供电局配网网架结构存在的问题,结合实际情况,探讨网架结构优化方法。在避免大规模停电及道路开挖的前提下,通过在分支线路加装开关、从线路末端进行环网、调整开闭所和箱式变压器接线方式等手段对配网结构进行优化、调整。改造后配网可靠性指标得到提升。在停电计划管控以及市政开挖限制日趋严格的大环境下,对配网网架结构分析后,选择恰当的位置进行配网局部改造和环网工程,将有利于提升配网可靠性指标。     

配电网电能质量对网损的影响

理想情况下,交流电压的波形呈现出标准对称的正弦波,电能质量问题可以通过波形的畸变反映。网损是一项重要的经济性指标,其用于衡量电力系统在正常运行状态下通过网架的电能损耗大小,由电能质量问题造成的网损占很大比例。因此,准确计算由电能质量问题引起的网损值,对衡量中压配电网的经济效益具有关键意义。     

面向城市配电网的延长网络寿命路由算法

配电网智能化是提高供电可靠性和供电质量的重要手段,对配电网状态进行实时监测是实现配电网智能化的重要基础。无线传感器网络以其独有的组网灵活性、可扩展性和自组织自恢复能力,在智能配电网通信中得到了广泛关注。路由算法是无线传感器网络的网络层关键技术,算法应从整个网络系统角度,考虑网络能量的均衡使用,最终延长网络寿命。而传统的无线传感器网络因节点受能耗及路由算法限制,网络寿命较短。研究配电网应用场景下的能耗均衡路由算法成为无线传感器网络应用的一个关键问题。文中提出一种面向城市配电网的延长网络寿命的路由算法,能够平衡网络节点能量消耗,进而延长网络寿命。仿真结果表明,提出的方法能够有效延长网络寿命,适合在配电网通信中使用。     

校园网的安全管理

结合工作实际对校园网目前存在的一些安全问题以及如何防护作了较全面的介绍。     

基于孪生网络和长短时记忆网络结合的配电网短期负荷预测

保证数据驱动型配电网短期负荷预测精准的关键是选取合适的相似日数据集和构建合理的日负荷预测模型.文中研究了一种基于孪生网络(SN)和长短时记忆(LSTM)网络相结合的配电网短期负荷预测模型.基于配电网负荷相似日的影响因素具有多样化、强随机性的特点,利用SN两个输入权重共享的特点对历史负荷数据进行分析,进而对待测日的特征进行分类,以完成相似日数据选取.此外,利用灰狼优化算法全局搜索能力强、收敛速度快等特点,对基于LSTM网络的配电网短期负荷预测模型进行参数优化.最后,以某一个区域配电网的实际数据为例,验证上述预测方法的准确性与鲁棒性,与LSTM网络、基于粒子群优化的LSTM网络、支持向量机等方法对比可知,所提方法具有较高的准确度和计算效率.     

融合语义特征网络的孪生网络目标跟踪算法

针对基于孪生网络的反向传播滤波器跟踪算法CFNet在遭遇相似物干扰或背景信息与前景目标相似的情况下容易导致模型漂移跟踪效果下降的情况,提出一种融合语义特征网络的孪生网络目标跟踪算法。在图像处理中,通过深度卷积神经网络的深层网络可以提取到丰富的语义信息,这些语义信息在目标发生相似物干扰、运动模糊、目标严重变形等情景时,对目标进行辨识是非常有用的。提出的算法在CFNet的原有网络结构上,增加一个语义特征网络,与CFNet的外观特征网络形成互补,两个特征网络的训练是独立的以保持两种特征的异质性,在得到各自的响应图后,通过计算这两个响应图的置信度来进行融合,提高了算法的判别能力。实验表明,与其它常用的5个算法相比,本文算法达到了最优,能够有效的跟踪目标。     

光传输网一体化专业网管平台的建设

网管是光纤通信传输网运行、维护的管理中枢.文章介绍了南通电力光传输网一体化专业网管平台的构建原则、系统的部署及功能,阐述了实施过程中一些常见问题的解决方法以及系统运行管理要求.实践应用表明,光传输网一体化专业网管平台能满足电力通信专网集约化、精细化、标准化的管理要求.