位置误差对分布式雷达方向图影响研究

针对分布式雷达机动性强带来的单元雷达位置误差问题,对分布式雷达天线方向图影响进行了理论分析,在此基础上,研究了单元雷达位置误差对分布式MIMO雷达联合波束方向图的影响．最后根据具体分布式MIMO雷达进行了数值仿真．仿真结果表明,单元雷达位置误差对分布式MIMO雷达联合波束方向图影响很小,不会影响雷达正常工作．     

OFDM—MIMO相控阵雷达性能分析

采用正交频分调制（0FDM）波形的MIM0相控阵雷达是一种新的MIMO雷达,其可同时实现波形分集和频率分集．与正交相位编码波形不同,OFDM波形中心频率不同,存在特定的差频,使得基于该波形的MIMO雷达信号处理更为复杂．针对这一问题,首先建立了该雷达系统信号模型,推导了子阵间空域相干合成结果,然后,分析了该系统的信噪比、作用距离和抗截获能力,并与传统相控阵雷达进行了比较理论分析和仿真实验结果证实了该系统的优势．     

基于ECEF的雷达组网目标综合定位精度分析

以地基分布式有源雷达组网系统为讨论对象，在具体分析了4种定位误差的相互关系的基础上，给出了一种基于ECEF转换法的系统目标综合定位精度评估模型，并利用典型的雷达参数，对多部2D及2D与3D混合的雷达组网系统的实际目标综合定位精度进行了仿真和对比分析，得到了一些对雷达组网系统的实际部署优化处理有参考价值的结论.     

相控阵雷达系统低截获概率设计

从低截获概率雷达的截获因子出发，探讨了从天线设计、信号处理．系统损耗等方面提高雷达低截获性能，并在此基础上，结合现代相控阵雷达技术的特点，提出了基于低截获概率的相控阵雷达系统的设计思想。     

基于统一信道分解的自适应MIMO技术研究

由于空间相关特性的影响，限制了多人多出（MIMO）通信系统的应用．参考统一信道分解（UCD）的信道参数反馈方法，提出了一种自适应MIMO系统．这种系统能适用于各种空间相特性、通过仿真验证了基于UCD的MIMO系统在各种空间相关特性下的性能，并讨论了反馈误差对系统性能的影响．     

杂波环境下MIMO雷达对起伏目标的检测性能分析

MIMO雷达采用了空间分集与信号分集技术，与传统相控阵体制雷达相比，可望获得更高的目标检测性能．针对杂波与噪声同时存在的实际背景，建立了MIMO雷达检测模型，导出了检测性能的理论公式，并与传统相控阵雷达进行了仿真比较分析．理论与仿真结果表明，当信噪比大于等于10dB时，MIMO雷达的检测性能要明显优于相控阵雷达．     

一种空时联合优化的MIMO雷达波形设计方法

针对多输入多输出(MIMO)雷达波形设计中空域合成信号的时域特性较差的情况,提出了一种空时联合优化的MIMO雷达波形设计方法．该方法在波形设计中对波形的空域功率分布以及空域合成信号的自相关特性进行了联合考虑．基于空域信号的自相关旁瓣电平以及各阵元信号间的相关性,对集中式MIMO雷达的正交波形设计与具有特定方向图的波形设计建立了统一的优化模型,并采用序列二次规划方法与加权迭代方法求解．仿真结果表明,文中所设计的波形不仅能够很好地逼近期望方向图,而且空域合成信号具有较好的自相关特性．     

星载双基地雷达空时二维杂波建模和特性分析

建立了星载双基地雷达杂波模型,考虑了卫星椭圆轨道、地球表面弯曲、地球自转、距离模糊以及收发几何配置等因素对杂波的影响．基于该模型对星载双基地雷达杂波的空时二维特性及其对空时二维自适应处理(STAP)性能的影响进行了仿真分析,结果表明,星载双基地雷达的杂波分布具有空变性和时变性; 这些特性以及距离模糊都会导致系统抑制杂波性能的下降．另外,当接收阵列阵元都放置在一颗卫星上时,由于接收阵列的低空间分辨率导致难以检测低速目标,仿真结果表明,将接收阵列空间超稀疏分布(分布式小卫星)可以很好的解决这一问题．     

低快拍下MIMO雷达收发角度联合估计方法

在多输入多输出(MIMO)雷达中,基于二阶统计特性的子空间角度算法在低快拍条件下的估计性能急骤下降,甚至在单快拍时失效。针对该问题,提出一种扩展阵列孔径的二维联合空间平滑多目标波离方向(DOD)和波达方向(DOA)估计方法。该算法对MIMO雷达的发射端和接收端进行二维联合空间平滑,并利用MIMO雷达虚拟阵列的旋转不变特性对阵列孔径进行扩展,然后根据ESPRIT算法获得目标的DOD和DOA,且DOD和DOA自动配对。与基于二阶统计特性的子空间算法相比,且所提算法在低快拍条件下具有更加优越的角度估计性能,因所提算法能够适用于单快拍条件。仿真结果表明了所提方法的有效性和优越性。     

雷达组网抗电子干扰的机理分析与思考

从战术与技术相结合的系统总体角度,结合某雷达组网系统抗复杂电子干扰的试验结果,分析了雷达组网抗电子干扰的机理,并针对敌电子干扰机干扰技术与作战样式的发展,在雷达技术改造、研制与雷达组网系统作战使用方面,提出了一些有用的建议．     

MIMO雷达波达方向估计的性能分析

针对单基地多输入多输出雷达波达方向估计精度问题,推导了单目标情况下波达方向估计的克拉美罗界．结果表明波达方向估计精度取决于收发阵列的导向矢量以及发射信号的相关矩阵,当发射阵元间距为半波长时,多输入多输出雷达波达方向估计的克拉美罗界在大部分角度范围内优于相控阵雷达．多输入多输出雷达还能够通过增大发射阵元间距来得到更小的克拉美罗界,从而获得远优于相控阵雷达的波达方向估计性能．     

多用户分布式MIMO系统的低复杂度天线选择算法

相对于集中式系统,多用户分布式MIMO系统的基站端天线数量显著增大,因此基站端天线选择技术成为该系统的关键技术之一,然而采用传统的天线选择算法会因复杂度过高而制约系统的可实现性.为解决上述问题,针对多用户分布式MIMO系统的上行链路,提出一种基于优化参数的低复杂度接收天线选择算法.该算法采用逐减方法,以迭代优化参数的方式代替容量计算,从而达到降低计算复杂度的目的.复杂度分析和性能仿真结果表明,在有效降低运算量的同时,该算法的容量性能仍逼近最优算法.     

利用压缩感知的分布式高频地波雷达DOA估计

In order to solve the problems of “large position, difficulty with location chosen, low angle resolution, and poor flexibility”, and to improve the performance of DOA estimation, a new design of the distributed high frequency surface wave radar is proposed, based on the technology of distributed antennas array and the MIMO radar system. With the new design, we propose a new DOA estimation method using compressed sensing, this method reduces the complexity of data processing and solves the angle ambiguity due to the distributed array. Discrete stochastic and semi-QR factorization is also used for improving the performance of the new DOA estimation. Theoretical analysis and simulation results show the validity of the proposed method.     

Direction synthesis in DOA estimation for monostatic multiple input multiple output (MIMO) radar based on synthetic impulse and aperture radar (SIAR) and its performance analysis

A new direction synthetic method for monostatic multiple input multiple output (MIMO) radar is presented based on synthetic impulse and aperture radar (SIAR) system. Concerned with the monostatic MIMO radar which simultaneously emits orthogonal signals with multi-carrier-frequency and possesses sparsely distributed transmitting and receiving arrays with respective location, as well as the situation for the presence of multipath propagation in the low flying target’s echo, the method integrates the aperture of the transmitting arrays with the receiving arrays to form the digital beam-forming (DBF) in azimuth and elevation dimensions. And a study has been made of planar general MUSIC algorithm based on decorrelating the multipath signals of multi-carrier-frequency MIMO radar. Through compensating the phase delay of both the transmitting and the receiving arrays and synthesizing the transmitting beam in two dimensions at the receiver, the angular resolution and measurement accuracy are improved and the computational complexity is reduced after transforming the three-dimensional (3D) parameter estimation problem into a two-dimensional (2D) one. Finally, the Cramer-Rao Bounds (CRBs) of DOA estimation for azimuth and elevation is put forward with the exsiting multipath propagation. Results of computer simulation demonstrate the validity of the new method. Supported by Program for New Century Excellent Talents in University (Grant No. NCET-06-0856) and the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60772068)     

用于DOA估计的一种MIMO雷达最优阵列设计

鉴于MIMO雷达的频率分集作用使其具有更高分辨率和更大的自由度,从MIMO雷达信号模型出发,以DOA估计为目的,分析得出了MIMO雷达发射阵列阵元间距的最佳值.然后在给定阵元个数情况下,提出了一种基于拉格朗日乘数法的MIMO雷达天线设计方法.该方法根据多元函数最值理论得到了一组唯一的发射接收组合,给出了MIMO雷达阵列最优设计的解析解.最后通过仿真实验验证了该方法的正确性和有效性.     

基于诱导脉冲组合雷达波形的LPI性能分析

基于诱导脉冲的雷达组合波型可以在保证雷达有限的探测能力前提下,有效对抗典型的侦察设备的截获,不易测出有用信号的载频,不易进行分选和识别,是典型的雷达低截获波形。文章分析了这种组合波型的构成原理、抗侦察设备截获能力,并给出了仿真、验证的数据,得出了结论,具有重要的参考价值。     

双基地MIMO雷达波形解相关算法

The auto-correlation and cross-correlation properties of transmit waveforms have great effects on the performance of MIMO radar systems. However, it is difficult to design waveforms that have ideal auto-correlation properties as well as cross-correlation ones. In this paper, an MMSE based waveform de-correlation algorithm is proposed to cancel the effects of the auto-correlation and cross-correlation of transmit waveforms in the receiver. The received signal model of bistatic MIMO radars is first derived. Then, the de-correlation filters are derived by using the MMSE method to reduce the influences of colored noise enhancement. Finally, the polynomial expansion method is used to simplify the computational complexity of the proposed de-correlation filters. The performance of the proposed method is verified by applying it to bistatic MIMO radar multi-target localization. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.     

数据融合仿真系统的分布式计算模型

发展了用于舰载数据融合系统的分布式软件仿真结构 .这些分布系统包括组网雷达、舰载分布式探测系统和现代C3I系统 .提出并实验了两种结构模型 :第一种结构基于纯粹的TCP/IP协议和C/S模型 ,并利用Winsock实现 .第二种模型使用了基于CORBA的分布式计算概念 .基于这些概念和模型我们实现了数据融合仿真系统的可靠性、灵活性和可扩展性 .同时 ,对于将分布计算技术与雷达系统仿真技术进行结合做出了重要而有益的探索 .     

混合双基地雷达系统结构对方位估计性能的影响

建立了兼具传统相控阵雷达和多输入多输出(MIMO)雷达特点的混合双基地雷达系统结构,综合考虑传统相控阵的相干处理增益和MIMO雷达的空间分集增益对目标方位估计性能的影响．给出接收角(AOA)和发射角(AOD)估计的CRB,通过对不同结构下系统CRB的分析来判断估计性能的优劣．分析表明: 估计AOA时,接收端采用相控阵结构,发射端采用混合结构,可以提高估计性能;发射端采用相控阵结构而接收端采用尽可能多的接收阵列,可以获得较好的估计性能．在实际应用中,需要折中考虑不同结构中相干处理增益和空间分集增益对系统估计性能的影响．