基于未确知理论的客户满意度评价模型研究

当今激烈的市场竞争环境迫使企业越来越多的关注客户的需求，因此客户满意度这一衡量客户对企业感知的评价指标就变得日益重要。但是，关于这一指标的研究大多集中于定性研究，没有上升到客观地定量化分析阶段。本文给出了一种定量化描述客户满意度评价指标的方法，建立了基于未确知测度的客户满意度评价模型，并通过信息熵确立指标的分类权重，明显优于过去常用的AHP确定权重的主观判断方法，具有更高的科学性和实际应用价值。     

基于未确知理论的客户满意度评价模型研究

当今激烈的市场竞争环境迫使企业越来越多的关注客户的需求,因此客户满意度这一衡量客户对企业感知的评价指标就变得日益重要。但是,关于这一指标的研究大多集中于定性研究,没有上升到客观地定量化分析阶段。本文给出了一种定量化描述客户满意度评价指标的方法,建立了基于未确知测度的客户满意度评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重,明显优于过去常用的AHP确定权重的主观判断方法,具有更高的科学性和实际应用价值。     

基于未确知测度的人才综合测评模型

传统的人才测评方法,侧重于定性的分析,通用的定量分析模型较少。本文建立了基于未确知测度的人才综合测评模型,是一种不同于模糊模型的新的定量分析模型,修正了模糊综合评判模型中的不足。该模型应用于邯郸市邯三建筑有限公司的职工测评,评测结果显示效果良好。     

基于未确知集合的混凝土桥梁耐久性综合评估模型

针对如何在耐久性评估中更为科学的处理信息的不完整和不确定性,提出了基于未确知集合的在役混凝土桥梁的耐久性综合评估模型,从两个层次、两种权重上阐述了该模型的优势,并通过实例说明.与其他评估方法相比,在不完整信息和不确定因素情况下,未确知综合评估能够更为客观的寻找耐久性规律,为桥梁的管理及维修加固提供科学合理的决策依据.     

未确知测度综合评价模型在长江水质评价中的应用

利用信息熵确定了指标的区分权重,建立了基于指标分类权重的未确知测度综合评价模型,并应用未确知测度综合评价模型评价了长江7个观测站点2003年6月至2005年9月的水质状况.从而为长江水质评价提供了一条新的途径.     

基于未确知测度理论的高层建筑施工安全风险评价

本文在对高层建筑施工安全风险评价的研究中运用未确知测度(UM)理论,经过综合分析高层建筑施工中安全事故的特点,最终选取了5项一级指标和19项二级指标,构建了高层建筑施工安全风险评价的指标体系;用信息熵求各指标权重,依照置信度识别准则判断风险等级;并应用于工程实例,成功判定出该工程的综合安全风险等级为Ⅲ级。结果表明,此方法不但能求出高层建筑施工安全风险等级,还可以客观反映施工中危险源的情况,为高层建筑施工安全风险性评价提供有效参考。     

未确知测试模型在环境工程中的应用

本文将未确知测度综合评价模型应用于环境工程,并提出确定污染指标权重的新方法,使评价结果更加合理。     

基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型研究

分析了MIS(Management information system)的特点，建立MIS评价指标体系，通过熵度量法对评价指标体系进行约简。在此基础上应用未确知测度对MIS进行综合评价。最后，通过实际算例阐明了应用该模型的具体过程。     

基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型研究

分析了MIS(Managementinformationsystem)的特点,建立MIS评价指标体系,通过熵度量法对评价指标体系进行约简。在此基础上应用未确知测度对MIS进行综合评价。最后,通过实际算例阐明了应用该模型的具体过程。     

几种英文搜索引擎检索性能评价分析

研究了英文搜索引擎的现状与优势,从定性和定量两个方面对四个英文搜索引擎:A ltaV ista、Google、G iga-b last、Exalead的检索性能进行了评价分析,旨在为中文搜索引擎的发展提供借鉴。     

面向主题的快速搜索引擎的设计与研究

对目前流行的搜索引擎技术进行分析、比较,采用面向主题的优化网络爬虫算法,设计能更好地满足用户不同专业和爱好需求的主题搜索引擎。该搜索引擎具有高效、实用、低成本等优点,可对国内各大知名网站进行搜索测试。实验结果表明,该搜索引擎的数据查全率和查准率都高于普通搜索引擎,可以进一步推广应用到各类办公、商务网站上。     

空间信息搜索引擎研究

在借鉴现有4种在线空间信息搜索策略的基础上，提出了一种遵循空间信息网络服务规范、基于空间信息网络服务集成的动态空间信息搜索引擎系统设计方案．介绍了在国产优选WebGIS平台软件——地网GeoBeans的基础上开发成功的阶段性研究成果——图自通，该系统的研制成功表明了本提出的动态空间信息搜索引擎设计方案具有可行性．     

新一代Web搜索引擎中数据的抽取

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上日新月异的大量信息资源充斥,这对搜索引擎提出更高要求,为提高搜索引擎中Ｓｐｉｄｅｒ的智能化,引入一种新的数据模型和文档自动检索模型,其中文档自动检索主要由关键字提取和抽取文摘两部分组成。在此模型基础之上的构造全新的数据检索方法,用模型匹配的方法搜索网页为此模型提供带权值的信息资源,为精确描述ＷＥＢ信息提供了依据,这种检索方法同时增强了Ｓｐｉｄｅｒ的适应性,简化了编程维护上工作量。     

一种基于DGKAD模型的FTP搜索引擎索引算法

为解决FTP资源快速定位问题,提出了基于双字母倒排索引和引入地理位置信息的Kademlia模型（DGKAD）。在Kademlia（KAD）网络中加入了地理位置信息,弥补了KAD网络的层叠网逻辑拓扑和物理拓扑不匹配的问题,提高了网络通信效率;同时,鉴于FTP搜索引擎的检索对象是文件名,使用双字母倒排索引可以避免分词,提高了检索精确率。模拟实验表明,与基于中文分词的标准KAD（CKAD）相比,该算法的资源定位时间减少了约50％,检索查全率提高了约30％。     

基于灰度分类的图像搜索引擎

图像搜索是下一代搜索引擎迫切需要解决的课题,在对图像搜索引擎的主要功能和关键技术进行了分析和讨论的基础上,详细剖析了图像搜索引擎设计中任务分析、解决方案、感受哈希算法、实现等关键过程,并实现了一个基于灰度值分类的图像搜索引擎.实际试验表明,本图像搜索引擎的搜索速度较快、性能稳定,具有较好的搜索效果.     

基于搜索引擎优化的《网页设计与制作》课程改革

《网页设计与制作》作为计算机专业的核心专业课程,不但要培养学生的网页设计与制作的方法和技巧,还要依据搜索引擎优化的理念来设计和制作网页,以提高网站或网页在各类搜索引擎中的排名．通过分析《网页设计与制作》课程教学中存在的问题,并根据搜索引擎优化的技术优化该课程内容,采用三阶段递进的教学模式,以培养出符合社会需求的网页设计与制作专业人才．     

搜索引擎性能综合评价的联系数学模型及其应用

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法,在给出搜索引擎性能评价指标体系的基础上,建立了一种基于联系数学的搜索引擎性能综合评价模型。实例应用表明,该模型较模糊数学综合评价模型更具有客观合理性,且应用方便。     

搜索引擎性能综合评价的联系数学模型及其应用

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法，在给出搜索引擎性能评价指标体系的基础上，建立了一种基于联系数学的搜索引擎性能综合评价模型。实例应用表明，该模型较模糊数学综合评价模型更具有客观合理性，且应用方便。     

二手汽车交易信息垂直搜索网的设计

分析二手汽车市场的市场表现及存在的不足开始,对当今比较有代表性的综合搜索引擎、专业化垂直搜索引擎的概念及特点做出了阐述和分析;并详细设计了二手汽车交易信息垂直搜索网站.