5G超密集组网环境下干扰管理技术分析

随着网络建设大幅推进,5G网络分场景覆盖极大的改善了用户体验及新业务的发展,5G已经完成城区县城基本覆盖,网络建设重点也将放在微基站、小基站及室内覆盖基站上。在5G超密集组网环境中室外宏基站、微基站、小基站与室内基站组成异构网络,其中干扰是影响整个系统容量的关键因素。如何通过干扰管理技术对超密集网络中的干扰进行避免和消除,提高网络质量和容量,是本文讨论的主要内容。     

5G超密集组网干扰管理研究

随着工信部5G商用牌照的发放,中国5G商用网络建设在中华大地上如火如荼地进行.5G网络规模的不断扩大,覆盖范围的不断拓宽,新建设的5G网络基站站点数比现有的4G网络多的多,也更加密集,5G关键技术之一的超密集组网就是该需求下的产物,超密集网络和传统蜂窝网络最大的不同就是基站或可接入点的密度,可接入点的类型多样性,因此所...     

面向5G网络演进的超密集组网规划方案研究

目前,随着不限量套餐用户占比的不断提高,流量呈现爆发式增长,给4G扩容带来了巨大挑战,部分超热区域已经出现“频率用尽、建站困难”的窘境。超密集组网作为未来热点高流量区域的主要组网方式,能够充分各种站型的密集部署提供超大容量与超高速率,将成为未来5G的关键技术之一。因此研究超密集组网在4G网络中的应用及面向5G的超密集网络演进技术具有十分重要的意义。     

基于5G超密集组网环境下干扰管理技术的研究

5G超密集组网（UDN）属于5G移动通信系统的关键技术,即通过空间密集部署微小区组网方式提高网络频谱效率。为了避免网络运行干扰,需要采取一定干扰管理技术。首先阐述了5G UDN特性和组网干扰管理需求,其次分析了5G UDN干扰管理技术,为基于5G UDN环境下干扰管理技术的应用提供参考思路。     

机器学习在5G超密集网络切换中的应用

超密集网络（Ultra-dense Network,UDN）作为5G网络架构的关键技术,其切换时延及无效切换等已成为网络发展的巨大挑战。提出了一种基于集成策略的机器学习算法,并结合用户的移动性数据,进行较高精确度的切换预测,减少切换时延及非必要切换等目标。仿真结果表明,采用结合改进机器学习算法的切换策略,不必要切换率降低了40.2%,平均时延降低了28.6%。     

5G超密集组网网络架构及实现路径

随着网络信息的不断更新与发展,超密集组网利用基站加密部署提升空间的方式,成为解决5G网络数据流量用户体验速率合理的有效方案.但是,小区密集部署带来的影响和基站小范围的覆盖面积给高速移动用户带来了一些影响,从而减少了网络容量以及用户体验.对此,为了满足5G超密集组网的覆盖和容量问题,主要对5G超密集组网网络架构进行了分析.     

面向5G超密集场景下的网络自组织关键技术

随着网络部署越来越密集,以及多种网络制式的同时存在,均将加大将来5G网络的运维难度及成本支出.而网络自组织技术则是一种提升网络管理效率、降低运维成本的重要手段措施,因此面向5G超密集场景下的网络自组织关键技术展开相关的研究工作意义重大.本文简要介绍了网络自组织的概念,进一步对超密集场景下存在的主要问题展开了具体的研究工作,结合本次研究,最终就干扰管理自优化技术、负载均衡自优化技术、故障检测和分析技术、网络中断补偿技术等网络自组织关键技术展开了深入的探究工作.     

5G超密集组网网络架构及实现

超密集组网通过小基站加密部署提升空间复用的方式,成为解决未来5G网络数据流量1 000倍以及用户体验速率10～100倍提升的有效解决方案.然而,小区密集部署带来的干扰问题以及小基站较小的覆盖范围导致的高速移动用户频繁切换问题,会降低网络容量和用户体验.因此,为了同时考虑未来5G超密集组网“覆盖”和“容量”的问题,提出了以控制承载分离以及簇化集中控制为主要技术特征的5G超密集组网网络架构.除此之外,针对宏-微和微-微的超密集组网部署场景,给出了具体实现方案.更进一步地,针对5G超密集组网网络架构中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考.     

基于5G超密集组网的站点规划方案探讨

随着无线网络的快速发展,为满足未来数据流量的高速增长、海量的设备连接和不断涌现的新业务,5G通信系统应运而生。在对5G网络进行应用中,需要做好网络规划,文章从超密集组网的站点规划进行分析与研究,为后续5G建设提供参考。     

IEEE 802.22环境下的认知无线网络功率控制研究

在主用户信干噪比(SINR)门限和认知用户总功率的限制条件下,研究了认知无线网络中的功率控制方法。主用户可容忍的干扰随通信环境的改变而不断变化,所以认知用户需根据主用户的信噪比进行严格的功率控制。仿真结果表明,该功率控制方案能最大化认知用户的传输速率和降低认知用户中断概率,同时主用户的QoS得到有效的保证。     

5G网络云化重构方案研究

5G主要有eMBB、mMTC和uRLLC共3种应用场景,不同的场景有着不同的性能需求,需要按需分配网络资源,因此5G需要进行云化重构.本文从运营商的角度,首先提出了网络基础设施重构方案以实现软硬件解耦和基础资源管理,提出了网络功能重构方案以实现5G各项应用功能,最后提出了运营重构的解决方案,列举了5G的运营方式和网络开通方式,并举例介绍了保障能力方案和人员转型方向,为5G正式商用提供了云化解决方案.     

5G场景化网规方案探讨

随着5G技术的发展和用户业务需求的提高,5G应用场景日趋多样化,5G建网面临巨大的挑战和机遇。大规模多输入多输出(MIMO)关键技术的引入,增加了场景和参数规划的复杂性。5G无线网络规划需要充分考虑场景化特点,提供多样化、差异性的解决方案,增强5G网络的市场竞争力。针对当前问题,提出了一个宏站、深度覆盖、室分等多个场景的综合规划方案,以提升网络整体性能。探讨了在大规模MIMO技术下,基于大数据进行精准天线广播权值参数规划的意义和方法,以提高5G网络规划的准确度。     

基于5G网络建设的天面改造方案研究

对5G网络建设中天面改造问题进行了分析研究.通过对现网基站天面现状分析,结合大量的现网基站天面勘察情况及改造方案研究,给出天面改造原则、目标及具体改造方案,同时建立天面改造方案费用模型,对改造方案进行造价和运维成本分析.     

5G终端功耗优化研究及端网实践

自5G商用以来,5G终端功耗过大的问题已经成为5G用户体验的一大痛点,用户往往会因为5G耗电过大而选择关闭SA网络,直接影响5G整体的业务推广及市场口碑。文章介绍R15和R16中5G终端能耗节省相关的功能特性原理,从时域、频域、空域分析端网协同配置的5G终端节电方案。同时在现网部署环境中,选取两家主流网络设备,组织国内Top5芯片厂家和终端厂家进行大规模SA终端功耗端网协同优化技术试验。根据实测数据,提出并验证R15阶段针对5G SA现网节电特性参数配置的优化建议。文章研究成果已广泛应用于运营商网络,有效降低SA终端功耗,极大地提振终端产业界对于中国5G SA规模化发展的信心。     

5G高精度时间同步组网方案研究

5G网络部署和垂直行业应用对时间同步提出了新的需求.为了满足高精度的同步需求,需要采用高精度同步源技术、高精度同步传送技术、同步监测技术、智能时钟部署及运维技术.针对OTN系统和SPN系统同步网部署分别提出了典型的方案,为5G同步网的规划建设提供了参考.     

5G专网混合组网方案研究与应用

随着信息技术的不断发展,5G已经成为引领社会数字化转型的基础技术。5G专网为垂直行业提供定制化的网络服务,支撑千行百业的智能化升级,呈现出蓬勃的发展趋势。其中以“核心网数据面独享,而控制面共享”的混合组网模式,在保证数据面独立的同时兼顾成本考虑,成为当前专网项目落地的主流方案。文章描述了5G混合专网的特点,系统分析了不同场景下5G混合组网的部署模式,讨论了5G混合专网在运维与自服务系统上的特点,并结合具体案例给出了专网建设方案选取的思路与方法。     

5G无线网共享建设方案

随着5G网络的商用和大规模部署,5G设备单站成本高、站址需求大、功耗高等问题成为运营商5G网络建设和运营中的巨大挑战。在国家网络强国战略和提速降费的要求下,运营商需要探索新的网络建设和运营模式,在保障5G网络高质量建设的基础上提升5G网络的效益和资产运行效率,网络共建共享模式成为电信运营商5G运营新模式。从网络共享技术方案分析入手,分析了异网漫游和接入网络共享技术方案,结合中国联通和中国电信5G网络共享,分析了接入网共享下NSA网络共享方案和SA演进方案。     

5G URLLC无线网络部署方案分析

URLLC场景是5G的典型应用场景之一,也是体现5G技术先进性的重要场景。随着URLLC增强技术标准化工作的完成,运营商需要明确5G URLLC网络下承载的典型业务,推动URLLC无线网络的部署。根据3GPP对不同业务网络指标需求的分析,结合ITU对URLLC场景时延与可靠性指标的要求,分析URLLC场景下潜在的应用,探讨了5G URLLC无线网络的部署方案。