金属氧化物半导体气敏传感器的加热电路

本文简述了金属氧化物半导体—N- SnO2 半导体气敏传感器的加热电路,并根据实际应用对加热电路进行了一些改进。     

TiO2气敏传感器研究进展

TiO2气敏传感器具有工作温度低、灵敏度高、响应速度快、制备简单等独特优点,已经成为人们关注的热点.本文概述了TiO2材料的导电类型和气敏机理,介绍了TiO2气敏传感器两个方面的研究进展:运用传统掺杂方法和利用纳米技术改善传感器性能;展望了TiO2气敏传感器今后的研究和发展方向.     

二线制温湿度复合传感器 及其配套智能仪表的研制

介绍一种新型的二线制温湿度复合传感器的结构和工作原理。该传感器将温湿度第三元件和处理电路采用仿厚膜电路工艺做成固体化结构，采用二线制多通道调制技术，其输出频率信号能远距离传送温、湿度两种系数。     

基于DHT11传感器的温湿度采集系统

针对环境温湿度采集系统对功耗及成本的要求,设计以Cortex M3为主控芯片,选用DHT11作为温湿度采集传感器,将采集的温湿度数据显示到TFTLCD。如果采集的数据超过要求,蜂鸣器发出报警信号。实验结果表明该系统电路简单,工作稳定可靠。     

基于集成传感器可远程控制的新型温湿度控制器

MCS-51系列单片机应用广泛。本设计利用AT89C51和新型智能传感器实现对环境温度和湿度的合理监控。并通过通信接口芯片实现远程计算机控制管理。     

基于ZigBee的无线温湿度传感器网络设计与实现

在生产和科学研究过程中的很多场合对环境的温湿度有较高的要求。为了更方便快捷的监控环境温湿度,文中针对有线温湿度监测系统布线复杂、成本偏高以及后期维护不便的问题,结合无线传感器网络技术,设计和实现了一种基于ZigBee技术的温湿度监测系统。本方案采用星状网络结构,采用集成了51内核的无线射频芯片CC2430以及高集成度的数字温湿度传感器SHT11构建节点硬件,并实现了节点软件。测试结果表明,本系统具有低功耗、低成本、易于维护扩展等优点。     

基于 ZigBee 的无线温湿度传感器网络设计与实现

在生产和科学研究过程中的很多场合对环境的温湿度有较高的要求.为了更方便快捷的监控环境温湿度,文中针对有线温湿度监测系统布线复杂、成本偏高以及后期维护不便的问题,结合无线传感器网络技术,设计和实现了一种基于 ZigBee 技术的温湿度监测系统.本方案采用星状网络结构,采用集成了51内核的无线射频芯片 CC2430以及高集成度的数字温湿度传感器 SHT11构建节点硬件,并实现了节点软件.测试结果表明,本系统具有低功耗、低成本、易于维护扩展等优点.     

高精度温湿度传感器SHT2x的应用

介绍了基于STC11系列单片机和Sensirion公司新一代高精度温湿度传感器SHT2x的温湿度数据采集系统的设计。SHT2x完全标定,具有精度高、功耗低、稳定度好、体积小和数字输出等特点,非常适合于在便携和移动设备中对温度和湿度进行监控。     

金属氧化物掺杂对TiO2气敏特性的影响

掺杂金属氧化物可显著提高TiO2的气敏这一特性，正逐渐成为研究的热点。本文综述了掺杂金属氧化物对TiO2气敏特性的主要影响及机理；总结了目前研究中所掺杂的十多种金属氧化物，并就各种掺杂物对TiO2气敏特性的作用进行了具体分析。     

一种湿度传感器温度补偿的融合算法

针对白动气象站上湿度传感器在实际应用过程中易受温度影响的问题,提出采用RBF神经网络与最小二乘相结合的融合算法实现湿度传感器的温度补偿.该方法将湿度传感器在温度影响下的特性曲线分为两个非线性段和一个线性段,并且自适应的确定线性段和非线性段,在线性段利用最小二乘方法拟合出直线方程,在非线性段利用RBF神经网络补偿温度产生的影响.仿真结果表明,这种方法简单易行,与一般的BP神经网络和最小二乘多项式方法相比,具有拟合训练速度快,补偿精度高的特点,可以有效用于湿度传感器的温度补偿,提高传感器的测量精度和可靠性.     

基于无线传感器网络温湿度采集监测系统

温湿度与日常生产生活息息相关,在很多情况下都要对温湿度信息进行采集监测。传统的有线温湿度采集监测在监测环境和数据信息传输距离上都有一定的限制。本文在无线传感器网络相关理论的基础上研究设计一种温湿度无线采集监测系统。它能实现多节点温湿度的实时检测,并能通过无线收发和GSM通信将采集的信息发送到终端用户,实现在终端监测界面的动态监测,终端用户还可以通过无线收发和GSM通信发送控制信息,实现对温湿度的控制,在一定程度上能实现自动控制并克服传输距离的问题,具有广阔的应用前景。     

高分子湿度传感器的信号提取方法

设计了高分子湿度传感器信号提取电路,这一电路基于高分子湿度传感器结构简单、响应时间快等特点,将其输出信号以A/D转换值的形式为下级智能化仪器提供数据源。试验结果表明:高分子湿度传感器输出信号符合二次拟合曲线变化规律。     

温湿度检测的无线传感器网络

介绍了用于温湿度检测的无线传感器网络的设计,讨论了传感器节点的温湿度测量原理、电源特征和通信模式。该系统稳定性好,通信效率高,可广泛应用于环境检测。     

基于Zig Bee协议的温度湿度无线传感器网络

阐述了一种温度湿度智能数据采集的无线传感器网络,介绍了传感器节点的软件与硬件设计.该系统基于Zig Bee无线通信协议设计,克服了有线传感器网络的局限性,避免了其他无线通信技术的高功耗的缺点,节点成本低、网络容量大、生存周期长.实验结果表明:温度测量精度为1℃,湿度精度为3%RH,可以广泛用于环境检测.     

MEMS-based humidity sensor with integrated temperature compensation mechanism

This study applies conventional micro-electro-mechanical systems (MEMS) techniques to develop a novel low-cost humidity sensor comprising a silicon substrate, a freestanding cantilever and an integrated resistive thermal sensor. The cantilever has a composite structure comprising a thin layer of platinum (Pt) deposited on a silicon nitride layer and then covered with a polyimide sensing layer. The cantilever deflected in the upward direction as water molecules absorbed by the polyimide sensing layer. The humidity sensor chip caused a measurable change in the resistance of the platinum layer. By compensating the change in the measured resistance by the ambient temperature, the absolute value of the relative humidity can be directly derived. The experimental results show that the sensor has a time-response of 0.9 s when exposed to a sudden humidity change of 65%RH to 95%RH. The sensitivity of the sensors decreases as the temperature increases. Furthermore, the sensor with the longest Pt resistor has the greatest sensitivity. In additions, the temperature-calibrated resistance signal generated by the sensor varies linearly with the ambient humidity.     

汽车空调温度湿度传感器设计

车用温度湿度传感器用于对汽车车厢内温度和相对湿度的自动监测,其性能直接影响空调系统的工作。设计的温度湿度传感器采用了一体化结构和强制空气流通的措施,能够在-30~85℃的环境中连续工作,并在湿度为20%~90%RH的范围内达到±5%的准确度,同时,具有较好的线性度。     

基于PSO-BP神经网络的湿度传感器温度补偿

针对自动气象站采用的HMP45D型温湿一体化传感器在实际应用过程中易受温度影响的问题,提出了基于粒子群优化算法(PSO)的BP神经网络温度补偿模型,利用粒子群优化算法对BP神经网络的初始权值阈值进行全局寻优,将粒子群优化算法优化好的权值阈值赋给BP神经网络,对BP神经网络进行训练。根据不同温度条件下测得的多组湿度传感器数据,通过建立模型,实现温度补偿,与传统BP神经网络补偿结果进行比较。实验表明,与传统BP神经网络模型相比,利用PSO-BP神经网络模型进行温度补偿后所得的误差绝对值之和降低了10.3887%RH,PSO-BP神经网络可以克服传统BP神经网络易陷入局部极值的局限,补偿精度更高,能更加有效地补偿温度对湿度传感器的影响。     

湿度传感器温度补偿法的研究

通过对湿敏电阻器的特性分析,找出湿敏电阻阻值随温度的指数变化关系,采用附加对数运算电路进行硬件补偿,使其脱离指数状态,低湿性能得到改善;基于EE06型高分子湿敏电容器特性的研究分析,分别在0℃以上和0℃以下分段采用数学模型拟合的软件算法进行温度补偿,使湿敏元件的测湿方程的显著度分别为5 668.579 0和2 416.919 00,均大于F0.01(9,8),在0.01显著水平上是高度显著的。2种温度补偿措施都使湿敏元件的测湿准确度大大提高。     

基于数字温度湿度传感器的温室多点测量系统设计

介绍了高集成度的温度湿度传感器SHT10的原理、接口电路和工作时序,结合其特点和现代化温室测量系统的具体需要进行了详细的讨论,确定了温室多点测量系统的设计方案,并进一步从软硬件上设计了适合现代化温室应用的温度、湿度多点测量系统,且编写了PC机终端的数据观测和测量点选择控制的界面,为温室集中管理提供了条件。