卫星测控侦察中相位编码信号的调制识别

针对卫星测控链路中常用的数字调相信号BPSK、QPSK、OQPSK（偏移QPSK）和UQPSK（非平衡QPSK）的调制识别问题，提出了基于二阶矩和相位差统计特性的分类算法。该方法首先以二倍码速率对复基带信号进行采样，然后利用能量归一化的二阶矩的模和相邻样点相位差绝对值的统计特性，分两个等级实现对这四种信号的分类。分析了载频偏移、相位误差以及成形脉冲对分类算法性能的影响，并通过计算机仿真验证了算法的有效性。     

基于Costas环的通用数字信号载波恢复及FPGA实现

BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK 和 16QAM 在数字通信中应用广泛。针对非合作接收机解调数字通信信号的需求，研究了基于 Costas 环的通用数字信号载波恢复技术。仅需通过调整环路滤波参数和改变 Costas 环中鉴相器的鉴相方式，即可实现 BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK 和 16QAM 等数字信号的载波恢复。对算法进行了仿真验证，并在 FPGA 上完成了硬件实现。     

BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK信号识别研究

采用提取信号相位并用直方图统计的方法对BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK信号进行识别,并分析不同噪声背景下对这四种信号识别的影响。仿真结果表明在满足一定信噪比的条件下,能够完成对这四种调相信号的识别。     

非平衡相移键控信号的调制识别算法研究

通信系统中具有非平衡相位键控特征的UQPSK信号与其他PSK调制方式的调制识别算法近些年受到了广泛关注。提出了一种基于二次方谱的非数据辅助自动调制识别算法,有效地利用离散谱线特征,将I/Q两路功率比2∶1～8∶1的UQPSK信号从常用的BPSK、QPSK、8PSK、OQPSK和π/4-DQPSK信号集中区分出来。算法特征参数门限划分不需依靠信噪比估计、非平衡因子估计等先决条件,并对不同载波频偏、码元速率和成型滤波系数的信号有良好的适应性。计算机仿真证明,算法对包含UQPSK的PSK类信号在信噪比5 dB以上有良好的识别效果(识别率≥90%)。     

基于粒子滤波和Viterbi序列检测的数字信号盲解调算法

针对非协作通信下数字信号解调的问题,提出一种基于粒子滤波和Viterbi序列检测的盲解调算法。粒子滤波使用一组具有相应权值的粒子来表示未知参数的后验分布,再利用Viterbi算法对信号符号作进一步估计,最终实现对数字信号的盲解调。经仿真实验验证,该方法可以有效完成对BPSK、QPSK、UQPSK、OQPSK、8 PSK等常用PSK数字信号类型的盲解调,且较传统方法实现起来更为方便。     

载波相位误差对解调性能的影响分析

对MPSK、QAM信号载波相位误差对于解调性能的影响进行了定量分析,推导给出了载波估计方差较小时BPSK、QPSK信号载波相位误差对解调性能影响的表达式。根据定量分析结果,载波估计方差较小时对BPSK、QPSK信号载波估计方差与误码率的关系进行了仿真,仿真结果和理论分析结果是一致的。结果表明在Es/N0为2、载波估计方差小于1×10-2的情况下,载波相位误差对于解调性能的影响小于0.2 dB。     

低信噪比数字通信信号识别算法研究

基于高阶累积量可以抑制高斯噪声的特性以及分形盒维数对噪声不敏感的特性,对于现代通信中常用的BPSK、QPSK、OQPSK、MSK和GMSK五种信号,建立了信号模型。理论推导了信号的高阶累积量特征,分析了信号的分形盒维数特征,提出了一种有效的识别算法。仿真试验证实了算法的可行性。     

基于System View的BPSK、QPSK与OQPSK仿真与分析

近几年,在卫星通信、移动通信等领域广泛应用相移键控。BPSK、QPSK和OQPSK是基本的相移键控。为了帮助初学者区分并学习这三种调制方式,文章介绍了BPSK、QPSK及OQPSK调制解调原理和基于System View的系统仿真设计,并对其仿真结果进行对比分析,使相移键控法更加形象具体,从而利于初学者深入理解。     

相位编码信号的谱相关分析与调制参数估计

对BPSK和QPSK信号的谱相关性进行了详细的理论分析,并通过计算机仿真得到了两种信号的谱相关图,最后利用信号谱相关函数特征谱的非零循环频率处峰值的位置估计出信号的载频和码元速率,并通过仿真实验对估计算法性能进行了评估,该方法在低信噪比的情况下也具有较好的估计效果。     

基于相对无模糊相位重构的自动脉内调制特性分析

文章首先分析并给出了相对无模糊相位重构算法，在此基础上构建了基于相位差分峰值幅度比较的BPSK及QPSK调制信号调制方式识别方法和基于最小二乘相位差分直线拟合的LFM信号调制方式识别方法。仿真结果充分验证了相位重构算法和调制方式识别方法的有效性。