基于快速贝叶斯匹配追踪优化的海上稀疏信道估计方法

正交频分复用(OFDM)系统中,由于频率发生选择性衰落会导致信道在数据传输中产生符号间干扰,因此接收机往往需要知道信道状态信息。而在海上通信的情况下,信道传输会受到多种外界因素的干扰,往往需要预先进行信道探测估计。为了提高估计性能,该文提出一种基于奇异值分解优化观测矩阵的快速贝叶斯匹配追踪稀疏信道估计优化算法(FBMPO),该算法不仅能够充分考虑海上通信的信道稀疏性,也能够降低信道的不确定性带来的影响。计算机仿真实验表明,与传统的信道估计算法相比,该算法能够提高信道估计的精确度。     

基于学习内容自适应的通信系统信道估计方法研究

通信系统信道估计以通信信号实时处理为主,信道估计的过程中丢失了数据特征,影响信道估计精准度。因此,设计了基于学习内容自适应的通信系统信道估计方法。估计辅助通信系统信道反射链路,确保信道状态稳定,避免信道估计丢失数据特征。引入学习内容自适应算法,采用联合学习内容,对信道估计进行自适应学习,结合反射信号的对应复系数,构建通信系统信道估计模型。通过调整通信系统独立信道残差,优化通信系统信道估计模型实现通信系统信道估计。采用仿真实验分析该方法的性能,实验结果表示,该方法的NMSE值仅为0.030,验证该估计方法的均方误差较低,具备较高估计准确性。     

无人机毫米波信道建模及统计特性研究

针对传统移动信道模型不适用于无人机毫米波通信场景的问题,本文基于射线追踪原理构建了一个无人机毫米波三维几何信道模型,并提出了一种针对该模型的信道参数更新算法,该算法考虑了通信距离、信号角度、路径时延和功率等传播参数的随时间演进过程。在此基础上,针对南京航空航天大学校园传播场景,研究分析了时延分布、时延扩展、角度分布和角度扩展等信道统计特性。数值仿真结果表明,本文模型能够有效复现无人机信道的时变非平稳特性,输出信道统计特性与实测结果吻合,可用于无人机毫米波通信系统的方案设计、性能优化和评估验证等领域。      

基于飞行轨迹的无人机通信信道仿真

通过分析无人机之间无线链路的传播损耗、多普勒频率和多径时延等特征参数,提出一种基于三射线的无人机通信信道模型,并给出了无人机飞行轨迹在不同坐标系中的转换公式及已知飞行轨迹求解信道模型参数的方法。最后针对两种不同的典型飞行场景,对无人机通信链路的多径时延、传输损耗及多普勒频率算法进行了仿真验证,并获得了基于飞行轨迹的无人机空空数据链信道模型。该模型对无人机数据链系统参数选取、物理层算法设计和性能分析等具有重要意义。     

一种基于可靠判决反馈信号的SC-FDMA信道估计算法

针对SC-FDMA系统,提出一种基于LS,LMMSE的判决反馈信道估计算法。该算法通过设置门限BER,在初始信道估计之后得到的判决反馈信号中选取合适可靠的信号作为准导频信号,与原导频一起进行二次信道估计,通过导频数量的增加来提高信道估计的精度。理论分析和仿真结果表明,该算法提高了信道估计的精度,而且提高了通信性能。     

新的盲信道估计算法

研究了各种盲信道估计算法.提出一种关于信道的假设,并在此基础上提出一种新的盲信道估计算法.新算法能够同时估计出信号和信道.新算法基于MMSE准则,利用m进制通信系统中,在接收端和发射端都已知信号模式且模式个数有限(K=log2m)的特点,结合预置于算法的信道模型,得到信道模型和信号模式的估计.然后依据MMSE准则得到信道和信号的最佳估计.最后给出仿真结果,仿真表明:新的盲信道估计方法能够精确估计实际信道的等效冲击响应,并能够进行有效通信.     

线性插值算法等在OFDM水声通信系统频域均衡中的应用研究

本文介绍了四种信道估计插值算法,采用实验室自行研制的水声通信系统硬件平台,进行了海洋试验,实验结果表明线性插值法等四种插值算法用于基于导频信道估计的OFDM水声通信是切实可行的,并比较了四种插值算法对通信效果的影响。     

基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法研究

根据工作实验的分析,对低压电力线通信信道模型和信道特性进行了详尽的阐述,对当前应用广泛的几种低压电力线通信信道模型进行了介绍,详细分析了几种基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法。同时对多种算法实施比较,分析总结出各自的优缺点,最终得出一种不仅运算量小,而且对信道的利用率很高、实现十分容易的算法。即:基于慢时变信道特性的LMS自适应信道估计算法在信道突变衰减中具有非常高的稳定度特性,非常适合在低压电力线信道中应用。     

基于毫米波通信的混合MIMO系统的信道估计

作为5G的一项关键技术,毫米波通信要求提出专有的信道估计和预编码算法,为此,针对毫米波MIMO系统的窄带平坦衰落信道研究下行信道估计方案.由于毫米波系统的稀疏特性,将稀疏多径信道的信道估计转化为稀疏信号的重建,基于压缩感知设计适用于毫米波通信系统的信道估计方案,深入研究了正交匹配追踪算法.仿真结果显示,它可以高概率地恢复信号,与传统的最小二乘法比较,能获得更好的信道估计性能.     

智能反射面辅助通信中的信道估计方法

信道信息对于智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)辅助的通信系统十分关键。由于IRS反射单元的数量十分巨大,信道估计和信道反馈的开销一直制约着IRS辅助的通信系统的性能。为解决这一难题,介绍了IRS辅助的通信系统中信道的特性。不同用户共享同一基站(Base Station, BS)-IRS信道,而BS-IRS-用户串联信道具有很强的关联性。基于这一特有的信道特性,提出了IRS辅助的通信系统上行信道估计方法、下行信道估计和信道反馈方法;理论性地刻画了以上方法所需要的最小信道估计开销和信道反馈开销,以揭示所提方法在IRS辅助的通信系统中相对于传统信道信息获取方法的巨大优势。