JN60-6型大容积焦炉的开工

介绍了本溪钢铁公司JN60-6型大容积焦炉的开工方案,详述了焦炉改为正常加热、装煤、接通集气管等操作。两座焦炉一次开工投产成功。     

统一电能质量调节器的控制方法比较

在d-q坐标系下,统一电能质量调节器(UPQC)的数学模型是一个耦合的非线性系统,针对该系统,采用两种方法来设计控制器:一种是采用PI调节的前馈解耦控制方法,另一种是采用逆系统解耦的变结构控制方法.并对这两种方法进行仿真比较.     

采用对角矩阵解耦法提高变风量空调的性能

解决变风量空调系统多个回路之间的耦合问题是暖通空调领域的难点问题。采用机理分析和实验数据分析相结合的方法 ,建立了三输入、三输出变风量空调系统的数学模型 ,并针对该系统采用对角矩阵法设计了变风量空调系统的解耦器。该解耦器可以使所研究的变风量空调控制系统的开环传递函数矩阵和闭环传递函数矩阵都变换为对角矩阵 ,从而解除各个控制回路之间的耦合 ,使变风量空调系统实现解耦。通过实验结果可以看出 ,该解耦方法的应用效果是较好的。     

基于RBF网络逆辨识的LF炉电极系统控制策略

针对LF炉电极控制系统存在的非线性、模型不确定性、多输入多输出耦合的现象,通过可逆性分析,构造了网络辨识的逆模型;由于三相电极电流存在强耦合,因此通过逆控制器将其解耦成三个相互独立的伪线性控制回路。通过实验仿真,结果表明该控制策略对电弧炉电极的解耦性能、跟踪性能和抗干扰能力起到较好的作用,能达到预期的效果。     

基于双变量系统的解耦方法的研究

本文的目的是研究了基于多变量系统的传统解耦控制算法,详细阐述了基于双变量系统的多种解耦方法 ,对线性控制理论关于解耦算法的教学和研究有重要的意义。     

RBF递归神经网络在供热解耦控制中的应用

针对供热过程耦合特性和节能控制的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)递归神经网络的供热解耦控制方法。通过典型信号响应与最小二乘结合的方法得到供热耦合系统模型,利用RBF递归神经网络进行解耦控制,消除了质调节、量调节通道间的非线性强耦合作用。仿真结果证明该方法具有良好的解耦控制特性,满足供热系统多回路控制的要求。     

洁净空调系统温湿度解耦控制

本文介绍了洁净空调系统的特点,线性多变量过程控制系统解耦原理、洁净空调系统温湿度解耦控制设计,以及中线性多参数控制系统中的故障控制原理,并提出了解决方案。     

温湿度解耦在变露点控制中的应用研究

针对空调系统变露点控制方法中温、湿度之间的耦合作用,提出一种温、湿度解耦控制方案.该方案通过引入绝对湿度作为中间变量来控制机器露点,将温、湿度耦合系统进行解耦.采用机理分析和试验数据分析相结合的方法,建立了两输入两输出的传递函数模型,设计前馈补偿和PID控制相结合的控制系统.MATLAB仿真结果表明该方法的控制效果较好,为温、湿度控制提供了一种行之有效的方法.     

解耦算法在变风量变水温恒温恒湿系统中的应用研究

本文针对变风量变水温恒温恒湿系统,采用了多变量多输出系统的解耦分析方法,设计了解耦器,并整合到控制器中。通过实验证明,解耦器的应用能较好的解决变风量系统中温湿度控制问题,达到良好的节能效果。     

基于改进内模解耦控制的空调系统优化

内模解耦的控制方法具有较好的抗干扰能力,针对时滞性问题也有较好的控制效果,但是其多变量内模解耦控制器的内部结构复杂,计算量较大。提出了利用遗传算法对内模控制器的参数进行优化。首先对变风量空调系统的解耦控制器进行设计,然后确定目标函数的优化参数,并设计了利用遗传算法进行优化的步骤,最后通过MATLAB进行仿真。仿真结果表明,系统的超调量小,抗干扰能力强,即使在模型不匹配时依然能够实现稳定控制。