大数据环境下人工智能发展趋势研究

近年来,中国科技水平得到了非常大的发展,自主研发能力也在不断地增强,大数据以及云端技术为科技发展注入了新的活力。在大数据环境下,我国人工智能也有了更多的发展可能,极大地促进了人工智能的发展与创新。文章首先对人工智能的整个发展历程进行分析,然后总结出现阶段人工智能发展中存在的问题,最后以此为依据,总结出大数据环境对人工智能发展所带来的影响,更好地剖析大数据环境下人工智能的发展趋势,希望为广大人工智能研究人员提供一些有价值的参考意见。     

生成式对抗网络GAN的研究现状与应用

21世纪以来,在大数据、云计算和物联网等新兴技术不断成熟的大背景下,人工智能得到了第3次井喷式发展。其中,以深度学习为基础的图像处理、语音识别等技术的发展尤为迅猛。而生成式对抗网络是如今深度学习领域中最为前沿也是最令人着迷的领域之一,它自2014年10月被Ian Goodfellow等提出以后,就一直受到人们的广泛关注与追捧。文章从生成式对抗网络的基本原理出发,分析了生成式对抗网络的研究现状及其主要的应用领域,并对生成式对抗网络进行了总结与展望。     

基于大数据时代视角下人工智能实践

随着我国互联网科技时代的到来,在计算机技术以及通讯技术日益发达的现今阶段,大数据时代人工智能出现在人们的生活中,被广泛关注同时也得到了社会很多领域的高度重视。合理科学的将大数据时代人工职能应用在现代计算机网络技术中能够有效的解决计算机在日常工作中面临的各类问题,同时也能更好的处理计算机网络技术方面所产生的安全性问题,从而能够在未来发展道路中实现实现推动社会稳定持续发展。     

人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用

近年来,计算机技术、网络技术以及通信技术不断发展完善,人工智能技术在其他科学技术的互相影响下诞生,已经广泛应用于各个领域。其中,网络安全防御领域受人工智能技术发展的影响更为显著,因此,需要对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用进行深入研究和分析,用以提高大数据网络安全防御的质量和水平。论文主要对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用现状和优势进行分析。     

大数据时代金融科技风险管控研究

随着我国计算机与互联网科技的不断发展,大数据时代日益深入人们的日常生活。近年来,人工智能技术以及云计算技术逐渐成熟并被广泛运用到各行各业中,其中,在金融领域,人工智能与云计算催生了金融科技产业,这对于传统金融行业而言是极大的变革优势。然而,大数据背景下的金融科技产业在发展过程中也暴露出各种问题,包括数据安全、监管以及传播速度、规则等在内的风险漏洞频发,给金融行业的健康发展造成威胁。本文以大数据时代为背景,对金融科技的基本内涵、主要风险以及管控措施展开探索,以期为我国金融产业的可持续发展提供参考依据。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

随着大数据的到来,人工智能已成为广大群众的热点话题,信息技术不断发展,计算机网络随之已经广泛地运用在广大人民的生活中,人工智能技术的应用提高了人们的工作效率,大众的生活水平也得到了提升。人工智能在计算机网络技术中的应用对社会的发展有着促进的意义,更是新的技术创新方向的发展。文章结合自身多年经验,具体地对人工智能在大学教育背景下在计算机网络技术中的应用作出了分析,仅供相关人士参考。     

智能防灾应急及应用实例研究

随着大数据、物联网、云计算等技术的发展和应用的普及,人工智能技术也迎来了快速发展的春天。在若干国家,人工智能技术已经上升到国家战略,在国民经济、国防安全、金融保险、防灾减灾、应急救援等领域得到广泛应用。在介绍了人工智能发展现状以及在防灾减灾和应急救援两方面的应用后,以一个具体实例说明了人工智能技术在智慧消防中的应用。人工智能与行业结合是未来发展的必然趋势。     

浅析计算机人工智能技术的发展与应用

随着社会经济不断发展,我国科技领域取得了进一步发展。计算机人工智能技术作为一项新型技术,在实现自动规划、智能控制等方面具有十分重要的作用,在社会多个领域得到了广泛的普及和推广,计算机人工智能技术的出现,不仅证明了人类的聪明智慧,也充分体现了其极高的社会价值。本文将从计算机人工智能技术概念入手,对计算机人工智能技术发展历程及发展方向进行分析和研究,并阐述计算机人工智能技术的应用,从而为相关领域的研究提供可靠。     

人工智能在计算机网络技术方面的应用研究

人工智能是当前时代发展下非常尖端的科学技术,人们对其发展保持着广泛的关注。人工智能在各个行业和领域已经有一定的尝试和使用,人工智能的应用能够提供更加便捷、人性化的服务和其他功能,使生活更加丰富多彩,效率、效益等都能得到提升。文章以此背景,对人工智能的优势进行探讨,研究分析其在计算机网络技术中的应用情况。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

本文分析了大数据时代人工智能对计算机网络技术发展的好处以及人工智能在计算机网络技术中的应用,希望对未来更多领域的应用提供借鉴意义。