基于卫星IP网络的远程视频传输方案

目前,利用IP网络来传输多媒体信息是一种广泛应用的多媒体传输技术,将卫星与IP技术相结合是Internet发展的需要.文中给出了一种基于卫星IP网络进行远程视频传输的方案.就该方案的设计与实现,分别介绍了视频压缩算法、适合于视频信息在IP环境中的传输协议及卫星IP网络的构成原理,最后简单介绍了该方案的软件实现.该方案在实际中获得了良好的效果,达到了使用要求.     

对IPSec VPN进行运营管理的若干问题的研究

网络管理系统是IPSec(IP security,IP安全)VPN(virtual private network,虚拟专用网络)作为一种电信运营业务的关键组成部分.VPN节点设备部署在运营商网络的边缘,这种网络模式使得对节点的管理不同于对传统网络的管理,其中,VPN业务网络拓扑的自动发现和对私有网络中的设备进行管理是两个关键的问题.本文通过在网络管理系统中指定根节点,然后利用根节点中的SA(security association,安全联盟)信息来获得其他VPN节点的地址信息,从而实现VPN拓扑的自动发现;针对私有网络中的设备地址不可达的问题,本文提出了主动注册的技术,并利用主动注册同网络管理代理转发技术相结合的方法实现了对私有网络中设备的管理.     

基于网络结构特征的IP所属区域识别

现有IP定位技术通过查询IP注册信息数据库或利用测量得到的时延等信息确定IP具体位置,在实际中由于受各种因素的影响,对网络中的大部分IP都无法得到准确、合理的定位结果。为此,该文提出一种基于网络结构特征的IP所属区域识别方法。该方法通过探测节点向待定位的IP发送Traceroute探测包获得两者之间的网络结构特征,并比较待定位节点和已知地理位置节点之间的网络结构特征确定待定位节点所属区域。测试结果表明该文方法和现有的数据库查询的正确率相比有部分提升。     

基于重要度传输矩阵的复杂网络节点重要性辨识方法

复杂网络中节点重要性辨识对分析网络结构和功能具有重要作用.为了辨识节点重要性,分析节点自身和关联节点的作用,本文构建了一种基于重要度传输矩阵的节点重要性辨识模型.首先,基于关联节点与节点之间的最优路径长度、最优路径数目和信息传播率定义了节点间的传输能力.其次,依据度值和传输能力构建重要度传输矩阵,综合节点局部重要性和全局属性指标评价节点的重要性.最后,对"ARPA"网络和四个真实网络进行破坏性仿真分析,结果本文方法表明对网络造成更大的破坏,证明了该方法的有效性和可靠性.     

关于衡量网络节点重要性算法的分析和评价

无论是在自然界中还是现代社会中,网络无处不在,有复杂系统的地方往往便有网络.如自然界中的食物链关系网、社会中的人际关系网、流行疾病传播网络以及互联网等,如何衡量网络中节点的重要性一直都是复杂网络研究中的一个重要研究问题.目前有很多学者提出了相关的衡量算法,包括有李鹏翔等提出通过度量节点删除对网络的破坏性来衡量节点重要性;KitSak等人提出了适用于大型网络的利用K-核分解获得节点重要性的排序指标;任卓明等提出基于度与集聚系数的节点重要性度量方法.本文就以上三种算法进行分析,并且结合其适用情形、计算性能等进行了综合评价,最后基于这些衡量算法,本文给出了新的基于K-核分解层层局部深度遍历的节点重要性评价方法.     

有偏随机游走改进吸收中心性识别关键节点

针对无向网络吸收中心性算法中未考虑信息传递的有偏问题,提出一种基于节点的度信息有偏随机游走,改进吸收中心性识别关键节点的算法.首先在无向网络中利用节点的度信息,构建信息传递的转移概率矩阵并定义吸收节点,通过到达吸收节点的平均首次可达时间,衡量节点的重要性;将该算法向有向网络进行扩展研究,结合有向网络节点的出度、入度信息...     

DVB-RCS网络IP数据非合作提取方法研究

随着卫星通信服务宽带化、交互式的发展趋势,数字电视广播-经由卫星的交互信道标准已经广泛应用到卫星宽带互联网业务。基于卫星互联网内容监管的需要,提出了一种DVB-RCS网络IP数据非合作提取方法,并设计了一种非合作接收条件下基于信令引导的回传信道信号的检测方法,提高了回传信道信号在频域和时域的检测正确性。对实际卫星信号的测试结果表明,在非合作接收条件下,该方法能够有效提取DVB-RCS网络的IP数据。     

小卫星星座非IP组网建模与仿真

针对移动IP技术需要依赖地面的家乡代理完成每个卫星地址注册与解析的不足,给出一种新的非IP构架的小卫星星座组网模型,并设计相应网络通信协议.组网模型不使用中高轨道卫星做数据与测控中继节点,在星际链路上使用定向天线指向器保证星际链路的连续性和链路切换.在OPNET平台上设计了通用的卫星节点通信模型和一个基于加权最短路径算法的卫星路由信息协议(SRIP),并进行了星座组网仿真实验.仿真结果验证了星座组网模型设计的正确性.该模型为小卫星星座依赖于自身网络,而不依赖于中高轨道卫星做中继完成网络测控提供了一种新思路.     

基于粗糙集的多源通信网络信息分析方法

针对通信对抗多源传感器获取的通信网络信息挖掘问题,对通信信号外部技术特征和内涵信息进行形式化表示,根据传感器处理信息深度建立了域数据模型。深入分析了通信信息数据挖掘准备的方法,基于域数据模型和粗糙集理论,采用决策表分解知识发现的方法提取规则,对复杂通信网络信息挖掘过程进行了基于规则的非机理指示建模,按信号体制分类对通信网络信息挖掘模型进行组织,构建了基于规则的知识系统,应用粗糙集理论和方法实现了通联关系的挖掘,并提出了对数据挖掘模型的评价方法。     

一种基于神经网络的通信网节点重要性评价方法

准确地评估通信网中节点的重要性,对于通信网的设计、维护管理以及提高整个通信网的可靠性都有重要作用。现有的一些评估方法通常只是考虑单一的影响因素,其评估结果不准确。提出一种基于自组织神经网络的通信网节点重要性评估模型,将通信网中节点的度、节点的网络凝聚度、节点对通信网生成树的影响程度和节点对通信网可靠性的影响程度作为节点重要性的评价指标,对通信网中的节点进行重要性等级的划分。实验结果表明该模型能够全面地评估节点的重要性。