AD6649／6643：中频分集接收机

Analog Devices推出AD6649和AD6643中频分集接收机。AD6649是无需微处理器便能够监控输入信号功率，并直接调整VGA增益设置的中频分集接收机。AD6649在单一器件中集成了分集接收路径所需的许多功能，包括超低延迟峰值检波器和均方根信号功率监控器。此外还集成     

无线相干光通信空间分集接收合并技术

空间分集接收能补偿大气湍流造成的信道衰落。在给出相干检测分集接收的系统模型和晴朗大气信道模型的基础上,考虑子孔径间信号相关性,分析了等增益合并分集和最大比合并分集的误码率性能,并就中断概率与选择分集进行了比较。分析结果表明,空间分集接收能够明显改善相干光通信系统的性能,并且接收信号间的空间相关性越小分集接收的性能越好,其中最大比合并分集性能相对其他两种合并方式优势明显,选择分集性能最差,但它与等增益合并分集的差距不大,同时选择分集实现相对容易,在工程应用中要综合考虑实现的难易程度和性能。     

自适应算法在DSSS信号分集接收中的应用

分集接收技术由于能够获得分集增益,可提高多径信号的接收质量,因此在直接序列扩频系统中被广泛采用。常用的信号分集合并方法主要有选择性合并、等增益合并和最大比合并三种,其中最大比合并效果最佳,但需要准确地计算每路信号的信噪比,而采用自适应算法有效解决了准确计算信噪比的问题。因此,提出一种将RLS自适应算法与多径信号分集接收相结合的方法,它首先将接收到的多径信号分离为多路不同延时的信号,然后应用RLS自适应算法根据最小方差准则计算每一路信号的加权系数,通过对加权系数的更新获得最大分集增益,通过对不同的信号合并方式在多径信道下的性能进行仿真比较可知,采用RLS自适应算法的信号合并方式取得的性能最好。     

电视分集天线系统的研究

在无线电视传输信道特性的基础上,解析了分集天线的原理,系统分析了空间分集的方法和性能,即多天线接收信号的合并准则、影响分集增益的因素。叙述了天线放大器电路及信号混合电路原理,研究了非线性的自适应盲算法特性,给出了具有2天线电视信号接收系统的解决方案。     

极化分集接收技术研究

在飞行器测控技术应用中,常采用极化分集接收技术改善信号哀落对测量和数据传输的影响。本文讨论极化分集接收方法、合成增益和误差分析,并提出工程实现的方案。所提出的方案适合在测控系统中不同条件下使用。     

基于LED交通灯通信的分集接收方案

为解决基于LED交通灯的可见光通信系统中信号衰减快和自然光噪声干扰大的问题,利用分集接收技术,设计了一种先比较选择再增益整合的接收方式.该方法根据相似性比较原则,采用概率运算,先选择所有接收支路中具有信号相似性较多的支路,舍去其他相似性较少的支路,对选择出来的支路进行等增益合并.仿真结果表明,相比直接分集接收方式,采用相似性比较的分集接收方式能够提供更好的误码率性能(BER)和更远的信号可靠传输距离.     

星座旋转及坐标交织在DTMB系统中的应用研究

介绍了一种结合星座旋转和坐标交织的信号空间分集技术。该技术能以较低的实现复杂度为代价,提高信号分集阶数,获得分集增益。仿真结果证明,将这一技术应用于DTMB系统中,能有效地改善DTMB系统在衰落信道下的信号接收质量。     

多天线无线数据通信系统中多用户分集的研究

研究当接收天线不少于发送天线时多输入多输出(MIMO)系统的多用户分集能力。首先从理论上分析了发送天线个数等于1和2时最大似然接收和迫零接收系统的平均吞吐量和调度增益,以及仿真分析了发送天线个数大于2时系统性能。理论分析和仿真表明：在多用户的MIMO系统中,接收的平均信噪比、用户个数、收发天线个数、接收机的结构等对于多用户分集有很大的影响。当发送天线个数为1时,接收天线较少(1,2,3)和平均信噪比为．10dB时调度增益很大,但调度增益随着天线个数和发送功率增大急剧下降。和最大似然接收相比,迫零接收具有更大的多用户分集增益,因此迫零接收机的吞吐量可以很容易超过最大似然接收机。     

相关衰落信道Turbo乘积编码MDPSK的分集接收

由于无线衰落信道中差分检测Turbo乘积编码调制具有良好的性能,文中研究了相关平坦Rayleigh衰落信道中差分检测Turbo乘积编码MDPSK信号的等增益分集,这种等增益分集接收无需任何信道状态信息.研究结果表明,等增益合并可以改善快衰落信道中TPC-MDPSK的错误平底效应,等增益分集合并的Turbo乘积编码的MDPSK信号在相关系数为0.5的平坦Rayleigh衰落信道中的性能和独立衰落信道中的系统性能相差仅1 dB.     

干扰对齐的分集检测算法研究

为了优化干扰对齐的检测算法,在分析其信号空间特点的基础上,该文提出了分集检测算法。该算法把信号在信号空间中的投影作为检测向量,以达到提高接收信噪比的目的。仿真结果表明与现有算法相比,当干扰对齐条件严格满足时,分集检测算法有明显的增益,而且,分集度越高,增益越显著。