5G网络技术特点及无线网络规划

5G网络技术作为全新的一项无线网络通信技术,相比于以往的通信技术存在显著的优势。若想保证人们能够在互联网时代背景下的网络需求得到充分的满足,就需要5G网络技术的支持。在2020年以后,5G网络技术将被全面应用。5G网络技术是未来网络技术持续发展的一项产物,也是互联网发挥发展的必经之路。本文结合5G的特点,针对无线网络规划展开详细探讨。     

浅析无线网络的技术优势与应用态势

无线网络是相对于有线网络出现的新概念,体现了移动通信技术与网络技术结合的新趋势,也是当下网络发展的新模式。无线网络相比于有线网络具有很大的技术优势,同时其应用的范围、深度都有所提升与进步。本文正是以此为切入点,论述了新时期无线网络的技术优势及应用现状、趋势等。     

5G网络技术特点及无线网络规划方案

在我国通信事业发展中,通信技术在不断进行跃迁式更新,在4G技术得到普遍应用之后,业界学者已经在积极探讨5G网络技术的构建与应用,本文就5G网络技术特点进行了分析,而后探讨了无线网络规划的情况。     

论述5G无线通信场景需求与技术演进

目前,虽然我国4G网络的部署正在逐渐完善中,但是还是有很多的移动运营商已经开始推广5G了。5G和4G无线网络相比较, 5G所具有的诸多优点是要高于4G网络的,比如在5G网络使用下,手机的上网速度是会得到大幅度的提升,比4G要快上几十倍。与此同时,其应用也是极为广泛的,特别是在各种物联网以及智能家居产品的使用中,都是有着较多优势的。基于此,本文主要是分析了5G无线通信场景需求以及具体技术演进,予以有关单位参考与借鉴。     

5G网络覆盖工程建筑配套设施设计深度探讨——以北京某办公建筑为例

随着5G技术的日趋成熟,5G无线网络覆盖在民用建筑物内的需求不断增长,特别是在新建工程项目中,5G室内覆盖建筑配套设施工程也应同步建设。相比于4G无线网络覆盖建筑配套设施建设,5G无线网络系统有更高的要求。本文以北京某办公建筑为例,探讨了在民用建筑工程设计的各个阶段中5G网络配套设施设计的深度要求,为5G无线网络覆盖工程的建设提供设计深度参考。     

5G无线网络及其关键技术

无线通信技术水平在不断提高,以求向人们提供更好的服务质量。进入到5G时代后,无线通信行业可用资源更多,相比较4G技术其进行更进一步的优化、补充与完善。在4G网络向5G网络演进的过程中,大量的小数据业务需求度也不断增加,与日渐匮乏的无线资源出现了严重的矛盾。因此想要完全发挥出5G无线网络技术优势,还需要基于其特点,对其关键技术进行分析,采取可靠措施应对处理存在的各类矛盾问题,本文就此进行了简单分析。     

浅议计算机网络技术的应用

基于计算机网络技术的Internet技术、LAN网络技术以及无线网络技术已成为当前社会中不可缺失的重要组成部分,其不仅有效提高了人们日常生活中的计算机使用效率,同时以3G、4G网络为主的移动网络也有效改善了人们的移动生活。本文就新时期计算机网络技术在各方面的实际应用进行分析,并探讨在新形势背景下计算机网络技术在未来的发展方向与趋势。     

TD-SCDMA无线网络优化措施

TD-SCDMA作为我国唯一具有自主知识产权的3G通信制式，其商业化进程逐渐加快。但TD-SCDMA若想在市场上取得成功，就必须进行无线网络优化。为此，本文通过介绍TD-SCDMA网络优化流程，重点围绕覆盖、容量和干扰等方面分析了TD-SCDMA无线网络优化的措施，并总结了TD-SCDMA网络优化原则。     

浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用

随着大数据技术的发展,推动了各行各业的资源配置与优化。作为承载着大数据传输的通信网络,面临着前所未有的机遇和挑战。5G通信网络传输速度快,低延迟等优点,将加速数据的指数级增长,文中分析了大数据技术在5G通信网络中可行性应用,将有利于5G通信网络服务的优化和提升。因此,将大数据技术融入5G通信网络,将全面提高网络通信系统的发展水平和运营水平。     

5G技术及网络规划的应用

本文首先阐述了5G网络规划的必然性,然后介绍了5G应该具有的特点,最后分析了5G无线网络规划中应该注意的几种技术。     

基于社会网络的道路网络分析

将道路网络抽象为无向无权网络,利用社会网络分析方法,分析了度中心性、接近中心性、中间中心性在道路网络的具体含义,同时分析了社会网络凝聚子群聚类的具体步骤。以拉萨市主干路网为例,利用社会网络分析工具UCINET对网络中心性以及节点派系进行分析。凝聚子群得到的两个重要节点派系是路网的枢纽,承担着对内对外交通功能,符合实际各区域之间的功能连接。     

虚拟网技术在企业网中的应用

从虚拟网(VLAN)技术的基础知识开始。介绍VLAN的的划分方法和优点,并结合虚拟网划分的实例,介绍虚拟网技术在企业网的应用。     

论企业网建设中的网络规划

结合实际工程项目，针对项目的网络整体规划和设计，主要从设备选型及综合布线、广域网互联方案、网络逻辑规划设计及网络安全等方面作了论述，最后针对项目实施中存在的不足提出了整改意见。     

TDM承载网和ATM数据网传输的区别

随着数据业务的快速增长,以TDM技术构建新的传输网正在被民航空管系统所采用,如何从传统的ATM数据网传输过渡到TDM承载网传输是摆在民航空管系统的一个迫切的问题。本文论述了ATM数据网和TDM承载网的技术原理及其在实现过程中所需技术方法。     

城市配网自动化及其配网规划的应用

从电力专业的角度出发,介绍了城市配电网规划的相关理论,结合城市配网自动化现状,探讨了城市配网规划的注意事项,指出城市配网自动化与配网规划的有机结合,有利于促进城市电力的进一步发展。     

Multilevel network barriers

This paper introduces the notion ofnetwork barriers and discusses some methodologies that might be applicable in the context of multilevel networks. The Öresund Region in Scandinavia provides an illustrative study area for examining contact behaviour in a network context under the combined influence of geographical and political barriers. Resulting contact patterns suggest that the classic methods of spatial interaction analysis (such as the gravity model) may have rather limited relevance if we wish to measure network accessibility on a multilevel or hierarchical basis. To facilitate this type of analysis, a multidimensional measure of contact frequency calledinteractivity is defined and its analytical potential is assessed. Some ideas for future research are also mentioned in order to test the proposed hypotheses and methodologies in a more rigorous manner.     

计算机网络在热网节能方面的应用

为了减少热网水平失调造成的热能损失，阐述了采用自动控制系统或装置，严格控制各热力站的流量，压差和温度等参数，合理分配热量的方案，达到节能增效的目的。     

Multiscale computation on feedforward neural network and recurrent neural network

Homogenization methods can be used to predict the effective macroscopic properties of materials that are heterogenous at micro- or fine-scale. Among existing methods for homogenization, computational homogenization is widely used in multiscale analyses of structures and materials. Conventional computational homogenization suffers from long computing times, which substantially limits its application in analyzing engineering problems. The neural networks can be used to construct fully decoupled approaches in nonlinear multiscale methods by mapping macroscopic loading and microscopic response. Computational homogenization methods for nonlinear material and implementation of offline multiscale computation are studied to generate data set. This article intends to model the multiscale constitution using feedforward neural network (FNN) and recurrent neural network (RNN), and appropriate set of loading paths are selected to effectively predict the materials behavior along unknown paths. Applications to two-dimensional multiscale analysis are tested and discussed in detail.     

基于小波神经网络对城市供水管网压力的预测

为了对城市供水管网的压力进行更准确的预测,提出了运用小波神经网络的方法,对供水管网压力进行预测。该方法以BP神经网络为基础,用小波基函数取代了BP神经网络的隐含层函数,并对其进行了优化,并用该方法进行模拟仿真。结果表明,小波神经网络比BP神经网络更能准确预测水压值,最大误差为4.39%,最小误差为0.31%。该方法具有更强的学习性能、精确度及容错能力,在水压预测中有更实用的价值。     

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

随着信息技术以及网络信息技术的高速发展,计算机网络已经覆盖到人们生活的方方面面,基于计算机网络对于人们生活的重要性,文章将重点围绕虚拟专用网络技术对于计算机网络信息安全,进行论述。指出影响网络信息安全的因素,这才能有针对性的进行网络安全工作,为此,介绍了网络安全技术中经常使用的MplsVPN以及IpsecVPN这两项虚拟专用网络技术。在未来,相信通过相关工作人员的努力,可以为广大群众使用计算机提供安全、可靠的网络环境。