关于计算机智能图像识别的算法及技术分析

在计算机人工智能不断发展的背景下,人们提出了人工智能化的图像识别要求,以实现在复杂环境下都能正确识别各种物体。科学技术专家将不变矩理论与D-S证据推理相结合、计算机技术与信息技术相结合,进而提出了计算机智能图像识别算法及技术,本文将对计算机智能图像识别算法与技术进行深入分析。     

智能导盲辅助系统的设计与实现

通过对视力残疾群体特征及现有导盲系统的分析,提出适用于不同视力残疾群体的导盲辅助系统,从语音和图像两方面辅助盲人解决出行避障问题,设计了一种基于深度视觉和图像处理的智能导盲辅助系统,进行了图像识别以及获取图像信息的研究,达到了实时识别盲道区域、障碍物、获取障碍物信息等效果,让盲人能够识别不同物体,增强盲人的视觉感知及出行安全度。     

摄像头组智能车图像预处理算法研究

本文以大学生"飞思卡尔"杯智能汽车竞赛摄像头组比赛为背景,通过分析数字摄像头图像采集原理,提出了几种图像预处理算法,提高了一般情况下智能车对图像识别的准确度。     

人工智能时代计算机图像识别技术在建筑工程管理中的有效运用

作为人工智能领域的重要分支,计算机图像识别技术是以图像基本本质特征为基础,运用计算机技术对特定图像进行分辨识别的技术,在医疗保健、教育、食品、建筑等行业有着广泛的发展前景.对于建筑工程管理而言,运用计算机图像识别技术能够完成对施工人员管理、工程质量管理、施工安全管理等管理过程的数字化管控,提升自身的管理水平.     

基于计算机视觉技术的裂缝特征参数提取方法研究与裂缝检测系统设计

目前国内外学者针对混凝土结构所提出的裂缝图像处理算法可移植性较差,还未有较为通用的算法。对目前常用的图像预处理算法及特征参数提取算法在混凝土裂缝图像识别方面的适用性进行了研究,从相机的拍摄和校正、图像预处理、裂缝特征参数提取等方面对比了不同的算法处理效果,并自主开发了一套混凝土裂缝检测系统。     

计算机图像识别技术在建筑工程施工中的应用

新时代背景下,信息技术发展史速度不断加快,为计算机图像识别技术产生创造良好条件,图像识别技术作为人工智能领域的组成部分,现如今应用范围逐渐扩大,为提高各行各业发展步伐提供很大支持.所谓图像识别技术,指的就是对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标的技术,实践表明,通过在建筑工程施工过程中运用计算机图像识别技术,可有...     

计算机图像识别的智能化处理方法解读

为了获得高度清晰的图像,我们可以利用计算机进行图像识别。在识别图像的过程中,可以采用智能化处理方法,这样不但能够使图像识别准确性得到提高,还能使处理图像的速度得到提升。因此我们在未来的时间内应当加深对于智能化计算机图像处理的研究,在完善以及优化已有的技术的基础之上,开发创新一些新技术,进而使计算机的图像识别得到更好的发展。     

以LBP为基础的图像集人脸识别算法分析

人脸识别技术主要有单一图像识别与多图像识别。基于图像集人脸识别算法采用了多图像识别,主要是在LBP的基础上进行有效的计算,与传统算法相比具有较大的优势。文章首先对人脸识别数据库进行分类阐述,而后对人脸检测技术进行深入的分析,最后着重分析以LBP为基础的图像集人脸识别算法,提出几点建议,仅供参考。     

基于语义分割的混凝土裂缝图像识别方法研究

因快速、无损等优势,基于深度学习的图像识别技术已成为混凝土裂缝智能检测研究的热点,其中语义分割算法可实现对裂缝图像像素级别的分割,进而实现裂缝信息量化识别。基于U-Net语义分割网络,本文提出一种混凝土裂缝图像识别方法。首先,针对混凝土裂缝检测,训练了改进的U-Net网络模型,对裂缝图像实施精准分割;其次,对分割后的裂缝图像,采用最大内切圆算法提出了裂缝宽度计算方法;最后,通过室内混凝土板模型试验对所提方法进行验证。结果表明,本文算法和设备条件对于宽度为0.30mm左右的裂缝计算结果较差,最大误差为0.26mm;对于宽度大于0.60mm的裂缝计算效果较好,最大误差为0.14mm。考虑到可以通过提高相机分辨率进一步提升检测精度,本文方法可应用于混凝土结构表观裂缝检测,大幅提高基础设施的智能化管养水平。     

基于红外图像识别的智能远程控制消防装置

将AGV、红外图像识别、BIM数字信息与消防技术相结合,本文提出一种基于红外图像识别的智能远程控制消防装置。装置由图像识别传输系统、控制系统、行走系统、升降系统、旋转系统、喷淋系统和安全系统等构成,通过嵌入式系统控制AGV运动。基于红外图像识别的智能远程控制消防装置,能够全天候、24小时不间断巡逻灭火,从而节约人力资源并改善城市消防系统。