因特网多播拥塞控制机制研究

简述了目前多播拥塞控制机制的研究进展状况。首先,从公平性和可扩展性两个方面介绍了多播拥塞控制的基本要求;然后,分析了算法设计中的基本问题;最后,指出了未来的研究热点。     

基于OpenFlow的网络拥塞控制机制研究

针对OpenFlow网络中的拥塞问题,基于SDN/OpenFlow网络架构,提出一种新的OpenFlow网络拥塞控制机制。该机制具有利用控制器对网络资源进行全局管理的优点,即当网络中有节点处于拥塞状态,控制器选择一条或者多条合适的数据流在拥塞节点的上一跳节点进行重路由传输。实验结果表明:该机制既能够有效地缓解网络的拥塞状况,保证用户的服务质量,同时又能够提高网络资源利用率。     

基于视觉注意的视频可伸缩ROI算法

如何合理进行码率分配达到充分利用码率资源目的,提高视频的主观视觉质量一直是视频编码领域研究的关键问题。本研究首先提出一种基于人眼视觉注意检测模型,该模型的核心思想是针对人眼不同时间段内进行眼动策略分析;然后结合显著计算得到图像注视区域结果得到SVC增强层码率分配算法。实验测试结果表明本研究提出的算法与现有其他算法相比具有更为有效的模拟人眼视觉注意的特性,在有限网络带宽条件下使得人眼视觉效果得到显著提升。     

BACnet网络拥塞控制机制分析与建模

首先介绍了网络拥塞及拥塞控制的基本概念,然后通过分析BACnet协议的特点和网络层报文的处理过程,阐述了BACnet网络拥塞控制机制的工作机理。在此基础上,分别建立了基于概率丢失和基于优先级的网络拥塞控制模型,从而为进一步改善BACnet网络的性能提供了新的思路和方法。     

可分级视频编码中重采样滤波器设计

针对可分级视频编码中重采样技术的下/上采样滤波器分立设计而导致滤波器性能变差的问题,提出一种匹配的数字图像下/上采样滤波算法。该算法利用已获得的图像下采样滤波器参数,推导出与其对应的上采样滤波器,从而达到两者匹配的目的。这样不仅能够提高视频质量,更可以提升空间可分级的编码性能。与JSVM标准的实验仿真结果相比,匹配的重采样滤波器在性能上有较大提高,其峰值信噪比平均增加1.6dB。     

基于建模的TCP拥塞控制机制的研究

为了对以往TCP拥塞控制机制的发展和完善,提出一种基于建模的TCP拥塞控制机制的半马尔可夫新模型,并做了进一步的研究,能够有效地加深理解TCP拥塞控制机制,对探索改进空间具有指导意义。     

可分级视频编码结构优化的差错恢复编码方法

提出了一种在丢包环境下的基于H.264的可伸缩视频编码(SVC)扩展的率失真(RD)优化宏块模式判决模型. 在RD模型中加入时间级的优化参数. 编码器每编码完一帧图像后,都以编码块为单位计算信源编码失真和误差扩散失真,并将计算结果存储在失真映射表中用于计算下一个编码图像的端到端失真. 实验结果表明,在丢包环境下,优化后的率失真模型的差错恢复性能比优化前有明显提高.     

基于银行家算法的电动汽车充电拥塞控制机制

基于计算机网络中的"闭环反馈拥塞控制"和"银行家算法",设计了电动汽车充电拥塞控制机制.在充电过程中,若出现拥塞,则反馈信息给控制器.系统根据当前状态和银行家算法,在充电桩可能的功率组合中寻找能使变压器负载不超过额定值,且总体所需充满电池时间最短的解,对各个充电桩重新进行功率分配,并反馈新的状态信息到控制器,形成闭环反馈控制.最后,通过一组随机的充电桩状态进行拥塞发生后的实验,并在系统保护装置未反应的时间内找到高效充电功率组合,验证了该机制的可行性.     

无线环境下保证QoS的传输层拥塞控制机制

讨论了在无线信道条件恶化时,如何根据用户的服务质量(QoS)要求降低传输控制协议(TCP)发送速率的最佳参数值,在此基础上给出了2种调节TCP拥塞口的算法. 目前在无线环境下的TCP拥塞控制研究一般考虑如何提高吞吐量,出现误码丢包时不减小拥塞窗口的大小,这种设计导致了数据发送可靠性的降低. 本方案则同时考虑吞吐量要求和可靠性要求,很好地解决了无线环境下TCP吞吐量和用户的QoS要求. 仿真结果证明,该机制有效地保证了用户的QoS要求,又不会过多降低系统吞吐量.     

一种基于速率的组播拥塞控制机制

分析了发送者驱动和接收者驱动的组播拥塞控制的优缺点,提出了一种基于速率,由接收者和发送者混合驱动的层次型组播拥塞控制机制RBMCC。在RBMCC中接收者计算本地丢失率,中间节点聚集所有来自其直接子节点的反馈报文,发送方通过最终的反馈报文计算TCP友好发送速率,实现对网络拥塞的快速、准确响应。仿真试验证明,RBMCC具有良好的可伸缩性与满意的公平性。     

空间可分级视频编码的层间预测新算法

针对可分级视频编码中图像输出质量与编码所需时间的权衡问题,提出了一种可行的层间预测算法.该算法结合空间可分级的层间结构特点,充分利用基本层宏块及其邻域宏块的备选模式,依据其统计规律计算当前增强层待编码宏块可能的最优备选模式,有效地减少参与运动估计运算的模式数量,以达到降低编码时间的目的.通过JSVM的仿真实验,该层间预测算法与传统的层间预测算法相比,在输出图像质量变化较小的前提下,能够大幅降低编码时间,提高编码效率.     

MCTF与改进SPIHT相结合实现的可分级视频编码方案

编码器首先将视频序列分组进行运动补偿时域提升滤波，然后将滤波形成的高低通帧分别做二维离散小波变换，再对小波系数进行改进的SPIHT编码，最后采用一种巧妙而高效的基于位平面的码流分配策略将SPIHT编码和运动矢量编码一起打包输出完全嵌入式的码流，实现时间和质量的可分级。     

网络拥塞控制机制发展现状及研究思路探讨

现行网络拥塞控制机制已滞后于信息网络的高速发展,逐渐成为制约网络性能提升的瓶颈.从传统拥塞控制机制在复杂多变的异构网络环境中面临的诸多问题人手,概括总结了网络拥塞控制机制的研究发展现状,并强调了异构通信网络中拥塞控制问题的特殊性.在此基础上,提出了利用网络测量、多路径路由和跨层设计等技术手段和方法来设计适应异构网络环境的拥塞控制机制的新思路,并探讨了今后有待研究的技术问题、预期的目标和拟采用的研究方案.     

面向质量域可分级视频编码的自适应模式选择算法

为减轻质量域可分级视频编码的计算复杂度,提出了一种快速模式选择算法.该算法将模式选择流程分为3个阶段：首先检测运算复杂度低、出现概率大的跳过类模式集合;依据层间相关性和空域相关性选择性检测候选编码模式集合;最后遍历检测剩余编码模式.若第1或第2阶段所获得的最小码率-失真代价值小于预先定义的门限,则提前结束模式选择流程.仿真结果证明,与全遍历算法相比,新算法可以获得459%~808%的编码速度提升;峰值信噪比降低最多为015 dB,码率增加最多为062%.     

大规模可运营视频监控网络系统的安全机制

根据视频监控业务的特点,为大规模运营级视频监控网络系统实现了一套安全机制: 利用虚拟专用网（VPN）建立大尺度的闭合用户群,同时在上层采用会话初始化协议（SIP)技术建立更细的小用户子群,实现了兼顾安全性和灵活性的闭合用户群方案,以保证用户身份的可靠性和用户权限的合法性;通过以动态密钥为基础的媒体流私密方案实现视频数据的加密;以简单网络管理协议版本3（SNMPv 3）为基础实现了高度安全的视频监控网络管理系统.     

大规模可运营视频监控网络系统的安全机制

根据视频监控业务的特点,为大规模运营级视频监控网络系统实现了一套安全机制: 利用虚拟专用网（VPN）建立大尺度的闭合用户群,同时在上层采用会话初始化协议（SIP)技术建立更细的小用户子群,实现了兼顾安全性和灵活性的闭合用户群方案,以保证用户身份的可靠性和用户权限的合法性;通过以动态密钥为基础的媒体流私密方案实现视频数据的加密;以简单网络管理协议版本3（SNMPv 3）为基础实现了高度安全的视频监控网络管理系统.     

一种基于会话管理的星间链路拥塞控制机制

LTP协议是一种适用于空间延迟容忍网络的传输协议,通过建立会话传输数据。针对星间链路数据传输过程中出现的拥塞问题,提出了一种基于LTP协议会话管理的拥塞控制机制SMCC,通过计算连通时间内会话开启的最大数量,限定LTP协议会话交付的数据量,减少链路的冗余数据,避免拥塞的发生;当拥塞不可避免时,通过下跳卫星对会话确认的反馈,调节会话窗口的大小,解除链路拥塞。仿真结果表明,和同类型的拥塞解除机制DCM、TBCC、FM相比,SMCC处理拥塞的效率最高,更适应星间链路数据传输环境。     

机械手运动特性控制的探讨

机械手及机器人(本文简称机械手)是实现生产自动化的有力助手,随着科学、工业、农业及国防向现代化方向发展,其应用范围将日愈广泛。工业生产及其它作业要求机械手工作速度快(在200～2000mm/S),运行平稳,起动及定位时不发生明显的冲击现象,保证必要的定位精度。采用大的加速度和减速度,可实现动作速度快的要求。但是,不连续的巨大的加、减速度会产生机械冲击,引起机械手振动:定位时若无驱动压力,惯性冲击力将会把手推回,定位精度很低;定位时保持驱动压力,冲击力与驱动力使手往复运动,历时△T才能仃在定位     

提升小波运动补偿时域滤波可伸缩视频编码

为了改善传统可伸缩性视频编码方法效率不高的问题,将提升小波应用于运动补偿时域滤波中。利用5／3提升小波进行时域滤波,针对像素的连接类型不同采取不同的处理方式,并根据运动补偿效果自适应选取时域分解级数。实验结果表明,该算法不仅实现了码率良好的可伸缩性,而且与MPEG-4（Moving Pictures Expert Group-4）和3DWT（3 Dimensions Wavlet Transformation）方法相比,在相同码率的条件下,重建图像的信噪比提高了1～2dB,从而有效地提高了编码效率。