基于VBA的测井原始数据处理方法

目前主流测井仪器生成的ASCII,LAS,WIS文件格式,在卡奔BendlinkEx等测井解释软件中无法直接加载。以处理LAS文件适应卡奔导入要求为例,介绍以ExcelVBA为基础的测井数据处理方法。利用VBA进行编程,首先通过"格式化格式"函数处理单个文件,删除卡奔软件加载时多余的信息,保留测井作业范围内各种曲线每个采点上的数值,并生成目的格式TXT文件;然后利用"批量处理"函数,对工区所有测井LAS文件进行批量处理,一次性进行所有LAS文件向BendlinkEx可识别的TXT文件的转换,完成测井解释数据准备工作。该方法极大地降低了重复性数据操作,减少了人工参与和人为错误的发生,提高了工作效率,对地球物理和地质开发研究具有重要意义。     

基于老测井系列的数字处理方法

随着油气田勘探开发的进一步深入和油气资源的逐渐贫乏，利用测井资料进行老井复查已经成为一些老油气田工作的重点。而老油气田测井解释工作最大的困难在于老的测井系列测井项目较少，测井质量不高，缺乏足够的测井信息。为此，以四川盆地的某老气田为例，提出了利用测井曲线相对齐全的关键井来构建其他老井测井曲线的新方法，并以岩心分析资料为研究基础，应用最优化测井解释方法，在准确识别岩性的基础上对该气田10口井完成较高精度的测井资料进行了数字处理。结果证明，该研究思路和方法对老井复查工作有一定的参考使用价值。     

基于老测井系列的数字处理方法研究

随着油气田勘探开发的进一步深入和油气资源的逐渐贫乏,利用测井资料进行老井复查已经成为一些老油气田工作的重点。老油气田测井解释最大的困难在于老的测井系列测井项目较少,测井质量不高,缺乏足够的测井信息。本文以四川盆地某老气田为例,笔者提出了利用测井曲线相对齐全的关键井来构建其他老井测井曲线的新方法,并以岩心分析资料为研究基础,应用最优化测井解释方法在准确识别岩性的基础上对该气田10口井完成较高精度的测井资料数字处理。分析认为该研究思路和方法对老井复查工作有一定的参考使用价值。     

拟测井处理方法探讨

本文从理论上详细阐述了拟测井处理原理和方法，用实际处理剖面证明了拟测井处理在岩性油气藏勘探中的应用效果，并以理论模式对处理精度进行了细致的讨论。     

Trimble仪器放样原始数据处理

在物探测量中，GPS RTK放样已成为主要的施工方法。本文介绍了GPS仪器Trimble系列RTK放样原始数据的数据结构和数据处理方法。     

碳酸盐岩地层测井精细处理方法

最优化处理软件推出已经多年，因输入参数多、软件和硬件（工作站）价格昂贵，使得最优化处理程序在现场解释和精细处理中没有得到广泛应用，从而导致测井信息没有充分利用。为了克服常规处理软件和最优化处理软件的缺陷，研究了应用地层成分的相对概念（而不用饱和度概念）建立测井响应方程组的方法，采用了线性方程为主、非线性方程为辅的最优化处理技术；通过对声波和电阻率等非线性测井响应方程的线性化处理，使之变为线性方程组；用矩阵分解变换法求解约束条件下的线性方程组，得到地层组分的最优化处理结果。在WINDOWS环境下开发出了处理软件CFEA，经多口井实际测井资料处理证实，CFEA软件处理的岩性剖面与地层实际一致性更好，计算的孔隙度值精度高，不仅适用于孔隙度较高的四川盆地下三叠统飞仙关组，而且也适用于孔隙度较低的下三叠统嘉陵江组。CFEA软件具有选择解释参数少、计算速度快的特点，能满足碳酸盐岩地层测井资料精细处理和快速解释的要求。     

复杂岩性最优化测井数字处理方法

自济阳坳陷中生代地层发现油气藏以来,对其勘探日益活跃。该地层为陆相碎屑沉积,夹有发育的火成岩和煤。由于成岩后生作用使砂岩、火成岩的矿物成分、孔隙结构、渗透性等发生很大变化,从而具有十分复杂的地质特点。按常规的数字处理进行解释,将存在如何检查与评价所设计的解释模型和算出的各项地质参数的可靠性,以及如何合理地选择与调整带有经验性的计算参数等问题。这正是常规处理方法的弱点。     

地层倾角测井数字处理方法

概述记录在数字磁带上的地层倾角测井曲线有九条:四条电阻率曲线Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ;Ⅰ—Ⅲ、Ⅱ—Ⅳ号极板之间井径曲线 D_1、D_2;井的倾角δ;Ⅰ号极板的方位角μ;在仪器平面上Ⅰ号极板相对于井斜方向的夹角β即相对方位角。四条电阻率曲线每米采320个点,其他每米采40个点。     

大斜度井测井资料处理方法

在大斜度井测井资料处理中，用线性插值法把钻井点测的井斜数据转换成连续测井曲线，对大斜度井进行斜深校正，得到实际垂直深度(TVD)测井曲线；用最小曲率半径法计算井眼轨迹数据(如ZD、XE、YN、HOFF、HOAZ)，绘制出大斜度井的井眼轨迹图。用这些方法编制的测井资料处理软件，绘出的图表和图形直观、清晰，精确度高，能完全满足油田地质分析家的需要。     

大斜度井测井资料处理方法

在大斜度井测井资料处理中，用线性插值法把钻井点测的井斜数据转换成连续测井曲线，对大斜度井进行斜深校正，得到实际垂直深度(TVD)测井曲线；用最小曲率半径法计算井眼轨迹数据(如ZD、XE、YN、HOFF、HOAZ)，绘制出大斜度井的井眼轨迹图。用这些方法编制的测井资料处理软件，绘出的图表和图形直观、清晰，精确度高，能完全满足油田地质分析家的需要。     

自然伽马测井曲线高分辨率处理方法

从自然伽马测井基本原理出发，首先对测井曲线进行井眼校正，扣除井的影响，再计算井筒，地层及其上下围岩所占探测球域体积及其重心到探测器的距离，以此建立各单元体对伽马测井信号贡献的权函数，通过权函数逐层计算不同厚度地层条件下各单元体权因子，实现自然伽马曲线高分辨率处理，应用实例表明，该方法简便实用，应用效果明显。     

阵列感应测井资料处理方法研究

新疆测井公司引进的阵列感应测井仪Exeel 2000相应的处理软件不完善，不能直接求取地层电阻率、冲洗带电阻率和侵入深度等。从而无法直接发挥阵列感应测井对地层真电阻率准确求解的优势。文章结合阵列感应测井曲线，从几何因子理论出发，在实验基础上分析该地区泥浆侵入特性，建立了针对准噶尔盆地的中低阻储层侵入模型。利用计算机反演技术，把模拟计算结果和现场测井响应相结合，最终确定出地层电阻率和钻井液侵入程度，取得了理想的效果。     

裸眼测井遇卡处理方法剖析

对裸眼测井遇卡以后现场解卡方法进行评述。重点强调要抓住快捷解卡机遇。详细分析造成遇卡的６种主要原因,从理论探讨的角度提出解卡的理论依据,着重从岩石物理性质－岩石是弹塑体、具有流变性,以及电缆和马笼头张力棒所能承受的允许张力的限制中,寻找它们的结合点,提出流变解卡的解卡方法,并就方法实施中需要注意的问题,提出注意事项和建议,达到优化解卡的目的。     

裸眼井测井遇卡和处理方法

裸眼测井中,由于井筒的原因,避免不了遇卡。对常规解卡误区进行了分析,并提出现场解卡为最好的解卡方法。重点分析了地层垮塌、砂桥、井眼不规则造成仪器遇卡的原因以及具体解卡方法,并对最大安全拉力的计算进行了分析。     

感应测井信号处理方法的新设想

目前感应测井仪主要对井下线圈系信号进行三因子反褶积滤波处理就进行记录、解释。文章提出一种新的处理方法，即对反指积滤波处理过的信号，再进行一次处理，这样可以提取更多的地层信息，提高测量精度及时地层的分辨率。初步经计算机仿真，效果明显。     

自定义响应方程的测井最优化处理方法

目前在用的测井最优化处理方法中涉及的响应方程均为预先定义的固定形式,由于其类型有限,因而针对复杂储层处理的适应性和计算精度都受到影响。针对这一问题,提出了一种基于表达式解析的体外自定义响应方程测井最优化处理方法。通过解析用户输入方程的组成元素,建立与之对应的计算机自动求导、求值算法;针对非线性目标函数求解,提出惩罚函数结合Levenberg-Marquardt的改进算法。现场应用表明,新方法有助于提升测井数据处理的适用性和解释结果的精度。     

基于数字相敏检波的三维感应测井信号处理方法研究

三维感应测井技术,既可以测得地层的水平电阻率也可测得垂直电阻率,还可得到各向异性地层模型的两种含水（油）饱和度、地层倾角和仪器方位角等信息,进而可以准确地进行地层评价。文章提出了一种基于数字相敏检波的三维感应测井数据处理方法。利用数字相敏检波对固定频率敏感的特性,使有用信号与无用信号分离的更加彻底,保留了与油、气储层有关的有用信号,具有检波精度高、性能可靠的特点。     

火成岩天然气储层最优化测井数字处理方法

火成岩天然气储层作为一类特殊的天然气勘探目标，已引起地质学家和测井分析家的重视，为此对最优化测井解释的原理作了详细的说明。通过求取实际测井响应和重新构建的理论测井响应值之间差异的极小值，从而得到地质参数的最优解，建立了火成岩天然气储层的测井解释模型，利用DFP和BFGS变尺度法来求解目标函数，用减小非相关函数Rinc来检验解释结果的质量，最后利用所编制的处理程序对大庆升平地区的一些探井测井资料进行处理，计算结果与岩心分析结果吻合较好。     

基于数据挖掘技术的测井评价方法

复杂的储层条件给综合阶段的测井评价提出了更高的要求,将数据挖掘技术引入测井评价领域,形成了基于数据挖掘技术的测井评价思路,分为数据预处理、选择特征参数、构建预测模型、模型评估和模型修正等5个部分.其中预测模型的构建和修正为关键环节,主要采用的数据挖掘方法分别为聚类分析、关联分析及决策树、贝叶斯网络、支持向量机和人工神经网络等分类归纳算法.以天然气的识别为例,阐述了基于数据挖掘技术评价地层的含气性的过程.由于数据挖掘技术增加了分析和解决问题的客观性,最大程度地获取海量数据内部蕴含的丰富信息,因此,所构建的预测模型能更真实地反映储层特征,获得了较好的识别效果.