云钻井在石油工程中的应用展望

针对石油钻井工程的复杂性,为了实现技术资源的共享与分配、提高技术开发与生产运营效率,结合目前云计算、物联网、大数据等新兴信息技术,构建了一种基于网络化技术的钻井服务新模式——云钻井。介绍了云钻井的定义,与现有钻井模式的区别,云钻井系统由云提供端、云请求者和云钻井服务平台组成,体系架构包括物理资源层、服务层和应用层,服务模式分为基础设施服务、云平台服务和云软件服务,服务平台采用公共云、私有云和混合云3种管理模式,具有物联化、虚拟化、服务标准化、协同化、智能化等特征,并提出了云钻井在石油工程技术研发、装备制造和智能化解决方案等方面的应用建议。     

混合云将是企业IT的“新常态”

<正>兼有公有云和私有云服务优势的混合云将是大中型企业最为常见的IT部署方式。IDG讯今年2月,中国电信云计算分公司(以下简称中国电信云计算公司)宣布天翼混合云服务投入商用,将正式提供基于虚拟数据中心的混合云服务,包括专享云模式和共享云模式下的虚拟数据中心服务。这是中国云计算市场上首家提供基于虚拟数据中心的云服务,也是中国为数不多明确提出提供混合云服务的供应商。混合云是一种有别于公有云和私有云的云类型。业界对此并没有一个严格的定义,基本含义是     

GeoEast系统在华北油田地质研究云计算平台的推广应用

华北油田的地质研究系统已经建成万兆工作站集群系统,并形成全盆地油气勘探开发数据联片处理解释和储层预测综合一体化的研究平台,实现数据、计算和软件等资源的池化,建立起统一的公共资源池。2012年利用云计算技术结合华北油田的实际,开发出虚拟地质云桌面系统。该系统以万兆工作站集群系统为云计算的核心,以云桌面系统作为可靠、稳定的发布平台,实现勘探开发专业应用软件共享、数据共享,形成服务于全华北油田的地质研究云计算平台。该平台在华北油田全部15个研究单位推广应用,用户数逾600。GeoEast系统部署在地质研究云计算平台上进行推广应用,大大降低了管理维护人员的工作量,实现了向科研人员的快速推广应用,取得了良好的效果。     

云计算技术在录井领域的应用探讨

云计算基于一种大规模资源整合理念,改变了传统的资源利用方式,提高了信息资源共享的能力,将云计算的这种理念应用于录井领域就形成了"云录井"系统的概念。在这一系统中,各录井设备作为数据源的提供者,均可被视为已通过虚拟化整合纳入"云"中的资源池,其自动采集的数据通过网络发送到服务器,服务器按照云架构的方式,充分调用现有的硬件资源,在各种虚拟机上进行运算、分配和存储,不仅减少了死机或计算效率低下的风险,且降低了成本费用,也便于用户通过台式机、笔记本或手机等终端设备进行数据的二次应用。"云录井"系统在体现其独特优点的同时,也暴露出一些缺点,其中数据安全是最值得注意的一方面,基于录井行业的特点,可以先建立录井私有云,供企业内部人员或分支机构使用,确保数据不会被其他人窃取。"云录井"系统的建立对于录井行业的信息化建设具有重要的促进作用。     

勘探开发专业云平台的建设及应用效果

针对目前油气勘探开发专业应用软件的多样性、使用环境的限制和数据安全隐患等现状,研究并建设了一套满足油田需求的专业应用软件云平台。最终用户能够通过云平台借助NICE DCV或HP RGS小插件远程操作Landmark企业版的所有功能,或借助Citrix Receiver小插件远程操作Petrel等Windows应用。其中,NICE DCV具有发布一对多桌面的能力,这对缓解资源紧张,提高硬件利用率具有重要意义,HP RGS由于其高效压缩算法带来的益处,能满足对性能更为苛刻用户的需求。landmark和petrel的应用效果表明,云平台在提高访问便捷性,增强数据安全性、简化维护管理等方面具有积极意义。     

分布式并行云存储系统Parastor及在石油勘探领域的应用

针对石油勘探领域的发展现状与日益增长的海量地震数据存储的需求,探索将云技术应用到石油勘探业务系统中。选用新型高效的Parastor并行分布式云存储文件系统,构建石油勘探云存储一体化架构。该系统包括存储子系统、计算子系统、网络子系统、地震资料处理与计算子系统,从而解决了石油勘探行业大规模数据存储,高I/O带宽与高浮点计算性能需求。其中存储子系统Parastor由硬件节点层、数据处理层与应用协议层三层架构组成,具有强大的小文件聚合与高效数据容错重构功能。与传统的分布式文件系统架构相比,该架构在系统扩展性、可靠性和服务性等多方面均更加具有优势。能够适应日益增长的石油勘探系统海量数据存储需求,解决石油勘探系统中大容量数据存储的瓶颈,从而为用户提供高质量的云存储服务。     

勘探开发梦想云平台架构设计与实现

石油行业已步入数字化、智能化高速发展新阶段,面对数字化和智能化发展迫切需求,如何数字化和智能化?已成为油气上游企业研究和探索的重要课题。受全球信息技术最新发展趋势的影响和国际最佳实践案例的启示,中国石油上游业务板块制定了上游业务信息与应用共享平台建设蓝图规划,组织开展了勘探开发梦想云平台化建设。梦想云平台采用云计算、微服务架构设计,融合企业数据治理理念及技术体系,集成大数据、人工智能等先进技术,构建了梦想云"平台+能力+应用"生态,建成上游业务开放共享的"数据+技术+应用"环境,初步形成了上游业务智能共享能力,为上游业务应用提供敏捷的数字化、智能化服务。云平台及其应用采用DevOps、敏捷开发等技术实现高效一体化开发,保障了上游业务数据互联、技术互通、业务协同。梦想云平台作为中国石油上游业务智能共享平台,为落地"共享中国石油"战略,支撑上游业务数字化转型、智能化发展探索了一条可持续发展之路。     

梦想云应用商店建设研究

目前,互联网技术已经发展到了鼎盛时期,进入"互联网+"时代,尤其是云服务和云应用,促进了各行各业信息化的飞速发展,石油等传统能源行业纷纷进行信息化建设。如何实现石油行业专业软件与应用的云化与快速推广,如何帮助石油领域快速找到所需的专业软件与大数据、人工智能等信息化建设所需软件,是目前一大难题。梦想云应用商店很好地解决了这一问题,填充了石油行业应用共享平台的空缺。应用商店汇集了石油行业专业软件、人工智能、大数据等云产品,以梦想云为基础,依托数据湖、PaaS平台,为石油行业提供了一个端到端的应用交互平台,有效支撑了油气领域应用共享建设,推动石油行业快速实现信息化,促进了石油上游业务开放、协同、共享、智能生态环境落地。     

石油钻探生产运行与应急指挥系统的设计与应用

信息化技术在石油钻探领域应用较晚,在高速发展的同时,也暴露了系统架构缺乏顶层设计、数据资源无法共享、业务系统难以满足需求的核心问题。为解决作业队伍宏观管控、生产市场数据共享应用、系统录入工作量大、多系统间信息孤岛等问题,研发了渤海钻探生产运行与应急指挥系统,利用地理信息技术和多源异构空间数据集成、云计算、物联网等技术,采取多形式通信手段,通过跨专业、跨部门、跨地区的数据综合分析、协同作业,建立符合行业实际应用的综合应用平台,实现生产及应急资源数据的综合应用,提升了企业的管理水平。该系统为应用人员在队伍动态、生产运行、应急资源、应急演练及指挥、远程通信等方面提供了信息化服务,也为管理决策人员及时掌握市场生产动态、应急指挥提供了决策依据。     

测井技术前瞻

正云计算推动石油工业技术发展石油勘探、油藏动态模拟等领域计算量巨大,地震勘探过程中一般二维数据可达1~2TB,三维数据更是高达几百TB甚至PB级。云计算通过服务器将任务分解,达到分布式计算的效能,提高计算效率;在油气管道工业,基于云计算的代表性技术ViSiVi(virtual-site-visits)是获得管道工业协会奖的在线数据管理和集成工具,可在线获取图像信息,提高管道选线和决策效率;基于云计算的SCADA系统改进了管道运行可靠性,可大幅度削减管道运营费用,SCADA系统联接到云服务器上可形成远程观看、记录和获取数据。     

跨国公司石油专业软件共享系统的设计与应用

跨国石油公司总部和分支机构之间的网络因需要跨越多个复杂的互联网节点而存在较大的延时和抖动,使得相互之间应用系统的访问响应缓慢甚至不可访问。针对跨国石油公司专业软件利用率低、管理难度大、重复投资等问题,利用其海外IT资源共享和服务中心,设计了专业软件远程共享100ms圈内的新应用模式,并进行了实际部署应用。结果表明:按照新的应用模式部署专业软件网上共享系统,可有效解决跨国石油公司专业软件软硬件资源共享应用上存在的问题。     

新兴信息技术综述(一)

初露端倪的新型信息平台,其中包括大数据平台、云计算平台和企业平台,将影响未来的石油勘探与生产。"大数据"指收集和分析大量信息的能力,"云计算"涉及虚拟计算资源。石油工业勘探与生产是复杂的数据驱动的业务领域,大数据和云计算有广阔的应用前景。石油勘探与生产应用集成,在经历了"数字化"、"数据集成"和"以数据为中心的工作流集成"以后,将诞生新一代信息平台——企业平台,发展软件生态系统、主数据管理和服务计算。初露端倪的新颖信息技术工具,其中包括移动计算系统、信息-物理系统和数据同化算法,将重塑勘探与生产的工作流程。移动互联网具有自适应的、个性化的、能够感知周围环境的服务。信息-物理系统作为计算进程和物理进程的统一体,是将计算、通信与控制集成于一体的下一代智能系统,与新的工业革命密切相关联,是未来的智慧油田的关键技术之一。数据同化是指通过组合模型和观测数据,得到动态系统的最佳的可能估计,以及利用模型动态作为约束求解反问题,可用于改善油气田状态预测。     

新兴信息技术综述(二)

初露端倪的新型信息平台,其中包括大数据平台、云计算平台和企业平台,将影响未来的石油勘探与生产。"大数据"指收集和分析大量信息的能力,"云计算"涉及虚拟计算资源。石油工业勘探与生产是复杂的数据驱动的业务领域,大数据和云计算有广阔的应用前景。石油勘探与生产应用集成,在经历了"数字化"、"数据集成"和"以数据为中心的工作流集成"以后,将诞生新一代信息平台——企业平台,发展软件生态系统、主数据管理和服务计算。初露端倪的新颖信息技术工具,其中包括移动计算系统、信息-物理系统和数据同化算法,将重塑勘探与生产的工作流程。移动互联网具有自适应的、个性化的、能够感知周围环境的服务。信息-物理系统作为计算进程和物理进程的统一体,是将计算、通信与控制集成于一体的下一代智能系统,与新的工业革命密切相关联,是未来的智慧油田的关键技术之一。数据同化是指通过组合模型和观测数据,得到动态系统的最佳的可能估计,以及利用模型动态作为约束求解反问题,可用于改善油气田状态预测。     

油田企业私有云建设

云计算是一种对IT资源的使用模式,它是对共享的可配置的计算资源(如网络、服务器、存储、应用和服务)提供无所不在的、方便的、随需的网络访问.虚拟化就是淡化用户对于物理计算资源(如处理器、内存、I/O设备)的直接访问,取而代之的是用户访问逻辑的资源,而后台的物理连接则由虚拟化技术来实现和管理.随着大庆油田设计院信息化应用的不断拓展,传统信息化建设模式难以适应业务部署速度的要求,需要对企业信息化平台进行优化,包括服务整合、存储整合统一备份、中间件统一部署、统一安全和统一管理等.云计算改变了IT资源的使用模式,因此通过虚拟化技术的应用,为企业私有云建设奠定了良好的基础架构.     

石油勘探软件的网络化应用技术

文中以 CNPC 东方地球物理勘探有限责任公司建设"石油 ASP 平台"为例,展示了石油勘探软件网络化应用的效果和前景。该平台采用 B/S 结构开发,实现石油应用软件、石油勘探数据等资源的网络化共享与应用。实际应用表明,在现有网络设施条件下,利用"石油 ASP 平台",可以稳定、安全、高效地提供基于 Internet 的地震处理与地质解释等服务。     

中国石化勘探开发云平台

<正>中国石化勘探开发云平台(EPCP)是第一个集团级的勘探开发专业软件许可和地震处理资源共享管理服务平台,实现了专业软件许可资源的集中部署和共享应用,实现了处理资源的远程管理和异地共享,主要为中国石化油田板块油气田分公司、直属研究院提供专业软件许可和处理资源的共享服务。平台基于统一业务工作的流程,实现了资源动态发布、使用监控、计量计费和统计分     

移动办公系统技术综述

大庆油田设计院移动办公系统是一套以手机、平板电脑等智能终端为载体,充分发挥iPhone、iPad全屏幕尺寸,易用、便携等优势,借助其“多点触控、无线接入”等平台功能实现的移动信息化系统.系统结合企业原有的办公系统,利用移动网络技术在Android平台进行开发部署,实现了与企业内部办公系统的无缝对接;利用自动推送、智能流转等先进技术,满足用户随时随地地操作系统,从而保障企业业务的持续性,提高了办公效率.     

计算机虚拟化技术在企业中的应用

介绍了计算机虚拟化技术的发展历程、特点、分类及关键技术—云计算,并以某企业计算机系统的虚拟化改造为例,重点说明了改造方案、软硬件的选择和配置,以及采用Hyper-V技术规划整合多台物理服务器,展示了虚拟服务器创建、资源灵活分配和服务动态迁移等,表明虚拟化技术不仅可将IT人员从繁杂的重复性工作中解放出来,节省更多的信息资源,提高资源的利用率,使之不再受限于物理上的界限,且大大降低硬件和软件成本和系统的维护开支,使IT更适应企业发展的需求。     

基于WWW的企业职工个人信息检索系统

根据企业的实际情况，九江分公司构建了基于WWW的企业职工个人信息检索系统，借助网络化优势，提高了信息资源利用率和办公效率，并节省了管理成本。     

石油勘探开发软件集成平台

石油勘探开发软件集成平台在勘探开发应用软件和操作环境(数据、用户、硬件/系统软件/通讯)之间,建立了一个一致性很强的接口层。本文首先何要地介绍了石油勘探开发软件集成平台(PSP)所依据的POSC标准体系,然后介绍了PSP1．0版本的实现和特点。PSP由数据平台、系统平台和用户平台所属的10个主要部分组成。该集成平台与POSC规范保持一致,其软件具有可靠、易发展、可移植和互换等特点。该集成平台的研制成功,标志我国的石油软件工程国产化已经发展到一个新阶段。