Orlicz空间的k-端点和k-强端点

证明了Banach空间单位球面上的k-端点(k-强端点)必为(k 1)-端点((k 1)-强端点),给出了赋Luxemburg范数的Orlicz空间单位球k-端点(k-强端点)的判据,并据此得到了赋Luxemburg范数Orlicz空间是K严格凸和中点局部K一致凸的条件。     

赋Orlicz范数的Musielak-Orlicz序列空间的k-β点

Musielak-Orlicz空间是经典Orlicz空间的推广,研究了赋Orlicz范数的Musielak-Orlicz序列空间的k-β点的刻画问题.首先在Banach空间中引入了k-β点的定义,然后给出了赋Orlicz范数的Musielak-Orlicz序列空间中k-β点的判别条件,从而得出了该空间具有局部k-β性质的等价条件.     

确定周期为pn的q元序列k-错复杂度曲线的一个快速算法

k-错复杂度是指改变序列一个周期段中k个或少于k个符号后所得到的序列的最小线性复杂度,k-错复杂度曲线即为该序列的k-错复杂度序列,该指标完全反映了当序列改变的比特数目不断增加时线性复杂度的变化情况．文中给出了一个确定周期为pⁿ的q元周期序列k-错复杂度曲线的算法,这里p,q为奇素数,并且q是模p的一个本原根．该算法分别推广了肖-魏-林等人计算q元pⁿ周期序列线性复杂度和魏-董-肖计算q元pⁿ周期序列k-错复杂度的算法．采用文中的算法计算q元pⁿ周期序列的k-错复杂度曲线至多需要Θ(2ⁿ⁺¹)步运算.     

pn-周期二元序列的线性复杂度与k-错线性复杂度

密码学意义上强的序列不仅应该具有足够高的线性复杂度,而且当少量比特发生变化时不会引起线性复杂度的急剧下降,即具有足够高的k-错线性复杂度．基于x^pn-1在GF(2)上的分解式非常明确和简单的事实,研究了周期为pⁿ的二元序列线性复杂度和k-错线性复杂度之间的关系,给出了k-错线性复杂度严格小于线性复杂度的一个充分必要条件,给出了使得LC(S+E)＜LC(S)成立的用错误多项式E^N(x)表达的一个充分条件,给出了使得LC_k(S)＜LC(S)成立的最小的k值(即最小错误minerror(S))的一个上界,这里p为奇素数,z是模p的本原根．     

关于直径为4的树的k-优美性

讨论了直径为4的k-优美性,证明了n>k-1时,树PG(n;r1,r2,…,rn)和PF(n;r1,r2,…,rn;rn 1)皆是k-优美树.     

Fq上q^mp^n-周期序列的线性复杂度与k-错线性复杂度

研究了有限域Fq上q^mp^n-周期序列的k-错线性复杂度,给出了使其k-错线性复杂度严格小于其线性复杂度的最小k值的上下界,其中p为奇素数,q为模p2的原根,n为正整数,m为非负整数。     

k-卡拉胶的功能特性及其应用研究进展

k-卡拉胶是一种从麒麟藻属海藻中提取的天然多糖聚合物,在食品领域具有很高的应用价值。概述了近年来k-卡拉胶的研究进展;讨论了k-卡拉胶的制备方法、类型、化学结构和热可逆凝胶转变过程,k-卡拉胶的功能特性,包括流变学特性、与蛋白反应性、胶凝性、稳定性、复配性及毒理学性质;总结了目前k-卡拉胶在食品中的应用现状及典型实例,并对k-卡拉胶的发展前景进行了展望。     

数据发布中保护用户隐私的k-匿名方法

k-匿名是数据发布环境下保护用户隐私的一种方法,它可以避免在数据发布时泄露用户的隐私信息,阻止数据库中因连接攻击而导致的隐私泄露.分析和总结了国际上实现k-匿名的主要方法,并对k-匿名在可信数据库中的应用作了展望.     

有源网络拓扑分析的k-树组法

对有源网络拓扑分析的 k-树组法进行了探讨,对现有定理作了一些发展,给出了顶点分类集合和 k-树组生成的算法.根据算法编制了计算机程序,并用它求出了有源网络的策动点导纳函数。     

无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,给出了寻求平衡问题解集、变分不等式问题解集以及无限族k-严格伪压缩映象的不动点集的公共点的序列,并在适当的条件下证明了该序列强收敛于其公共点.所得结果推广和改进了已有的相关结果.     

非正则k-连通图的谱半径

一个图G被说成是k-连通的,如果它的点连通度大于等于k-对正则k-连通图,谱半径等于最大度,而对非正则k-连通图,其谱半径严格小于最大度,研究此时最大度与谱半径差值的下界是图谱理论中一个很有意义的问题．通过研究图的结构,利用著名的柯西一施瓦兹不等式,给出了上述差值的一个精确的下界．     

数字拓扑学中有关k-近邻点问题的探讨

从数字几何的角度,对数字拓扑学中有关k-近邻点问题进行整体的探讨及改进.重点给出了任意n维空间中k-近邻点中k可能取值的一般推导公式及相关结论的证明,为进一步研究k-近邻点相关内容提供了有力的理论依据.     

基于R树的k-匿名技术研究

现有的隐私保护算法都是针对静态数据集的匿名处理,但是频繁接触的数据集大多是动态的,针对动态数据集隐私保护算法的研究将是未来的热点.基于R树的k-匿名技术,适用于动态变化的数据集.在动态R树的创建过程中,针对已有二路分裂算法不能保证孩子节点的相似性,提出了基于k-means多路分裂算法的R树k-匿名技术,较好地解决了对于固定的M,随着k值的增加,孩子节点的相似性问题.实验结果表明,融入了k-means多路分裂算法的R树k-匿名技术,有效地提高了k-匿名的质量和匿名表的查询效率.     

基于Haar小波变换的快速k-近邻分类算法

提出了一种新的快速k-近邻分类算法,通过研究Haar小波系数所包含的重要信息,确定向量经Haar小波变换得到的小波系数与向量方差问的关系,由此得出关于小波系数的不等式,并利用此不等式提高k-近邻分类中的k-近邻搜索效率.在搜索k-近邻的过程中,首先判断每个训练向量是否满足该不等式,由此排除许多不可能成为k-近邻的向量,...     

关于图的k-因子的一个新结果

推证了命题设G是一个图 ,k是一个自然数。图G的一个k -正则生成子图称为G的一个k-因子。首先给出了一个图G有k -因子的一个充分条件 ,即若G是简单图 ,v是偶数且δ(G) v/ 2 +(k - 2 ) (这里k是整数且k 3) ,则G有k -因子。从而推广了文 [1]的一个结果 ,并得到了一个相关的结果。     

Spalart的曲率修正方法在SST k-ω模型中的应用

基于Spalart和Shur的曲率修正方法,修改SST k-ω模型的生成源项,给出了一种考虑曲率效应的SSTRC k-ω模型,然后数值模拟了具有轻微曲率效应的弯曲壁面和具有强曲率效应的180°U形弯管流动。数值模拟结果表明:修改后的SSTRC k-ω模型能够正确反映曲率效应所带来的额外雷诺应力,可以给出比原SST k-ω模型更加准确的计算结果,更适用于处理带有流线弯曲的流动问题;并能保证和原SST k-ω模型相当的数值收敛性;SSTRC k-ω模型对计算精度的改进程度严重依赖于曲率修正常数,但对大多数流动问题,采用目前确定的常数,SSTRC k-ω模型都可以给出比较准确合理的结果。     

Fp上pn-周期序列k-错线性复杂度的期望

线性复杂度和k-错线性复杂度是衡量密钥流序列随机性的两个重要标准。文章运用广义Chan-Games算法,研究了Fp上pn-周期序列k-错线性复杂度,给出其k-错线性复杂度期望的上、下界。     

多目标规划的αk-较多有效集的性质探讨

给出了多目标最优化中αk-较多有效集的一种新的表示方法.即把一个目标集合的αk-较多有效集表示看成了该集合与另一个集合之差,其中后者是目标集与控制结构的和.利用这种新的表示方法,得到了几个αk-较多有效集的新性质.     

基于粗糙k-均值的分布式聚类算法

针对传统k-均值聚类算法中每个属性聚类作用相同而导致的聚类效果不佳,以及不适宜在传感器网络中使用等问题,在传感器网络中采用粗糙k-均值算法对数据进行分布式聚类,可减少网络负载和传感器节点能量的消耗.实验结果证明:该算法在聚类速度、聚类正确率、网络传输通信量等方面均优于传统k-均值算法.     

汽车外流场数值仿真k-ε模型适用性研究

由于目前的湍流模型并非针对汽车空气动力学进行数值仿真,因而造成潜在的计算误差。因此,为探寻适合的数值计算模型,以MIRA阶梯背汽车1/3比例模型为研究对象,对常用的Standard k-ε、RNG k-ε和Realizablek-ε3种k-ε涡黏湍流模型进行数值仿真,以计算所得的气动力系数、尾部流场及表面压力系数为适用性评价指标,并与HD-2风洞试验数据对标。研究结果表明:3种模型中,Standard k-ε模型收敛速度和效率最优,但气动阻力的计算精准度最差;RNG k-ε模型的表现一般,而Realizable k-ε模型能获得最高的气动阻力计算精度,与风洞试验结果对比,误差在5%以内,但收敛速度和效率相对较差;同时,3种湍流模型对气动升力的计算结果与风洞试验对比存在较大误差。