三角函数曲线数据拟合最佳次数的确定

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求简单函数逼近来分析,曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛。为了便于说明这种方法的应用,根据最小二乘法原理,采用曲线拟合方法,运用Matlab仿真工具对三角函数实际特性曲线进行拟合,在分别采用3、5、7、9次多项式进行拟合实验的基础上,分析拟合实验效果,通过比较得出正弦函数特性曲线采用5次多项式拟合效果最佳,避免了人工处理数据的随意性,减小了误差。     

基于LabVIEW的表面张力实验数据处理方法比较

曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一,该文借助LabVIEW8.6软件,通过图示和最小二乘原理,对文献报到的γ-c曲线模型和非线性参数优化方法进行了比较.并对曲线拟合的思路和方法进行了讨论.数值试验结果表明在实验数据处理中,拟合模型的选择是非常重要的,不适合的模型即使具有最优参数也不能用来估计系统的状态行为.通过全面的比较,得出在表面张力实验数据处理中,希斯科夫经验公式是γ-c曲线拟合的最佳模型,并提出了用Levenberg-Marquardt算法优化模型中的参数,得到较好的结果.     

用免疫进化算法(IEA)计算正丁醇分子的横截面积

根据Gibbs和Langmuir两种关系式,推导出表面张力(σ)与浓度(c)相关的数学模型。用免疫进化算法(IEA)优化模型中的参数,计算正丁醇溶液的最大饱、吸附量和分子的横截面积,结果与文献值相一致。免疫进化算法用于表面张力的数据处理,平均相对误差为1.77%,取得满意结果。免疫进化算法用于计算正丁醇分子的横截面积,原理直观、简便、易行,不必知道其不同浓度中,表面张力的内在机理,为计算其溶液的最大饱和吸附量和分子横截面积、表面张力的数据处理及参数优化,另辟新径。     

Matlab在化工数据及模型参数拟合中的应用

在化工研究中,经常需要将实验数据拟合为数学模型,以定量描述过程或现象自变量与因变量之间的关系,模型参数的求取,一般采用最小二乘法。本文介绍了Matlab语言中利用最小二乘法以求取模型参数的几种功能函数及使用方法,通过举例对单变量曲线拟合、多变量曲线拟合及微分形式拟合进行了介绍,说明Matlab语言可拟合大部分实验数据,达到节约数据处理的时间,提高模型参数精度的目的。     

基于Matlab和Lingo的曲线拟合方法比较

以人口模型的参数估计方法存在的问题为切入点,在Matlab和Lingo两种软件环境下,分别使用线性和非线性拟合方法对非线性模型的参数进行了估计,并根据曲线拟合的最小二乘原理,比较了拟合方法的优劣.文末根据分段拟合的结果,对指数增长模型给予了正确评价.     

基于遗传算法的B样条曲线和Bézier曲线的最小二乘拟合

考虑用B样条曲线拟合平面有序数据使得最小二乘拟合误差最小.一般有两种考虑,一种是保持B样条基函数的节点不变,选择参数使得拟合较优.参数的选择方法包括均匀取值、累加弦长法、centripetal model、Gauss-Newton迭代法等.另一种则是先确定好参数值(一般用累加弦长法),然后再用某一算法计算出节点,使得拟合较优.同时把两者统一考虑,用遗传算法同时求出参数、节点使得拟合在最小二乘误差意义下最优.与Gauss-Newton迭代法、Piegl算法相比,本方法具有较好的鲁棒性(拟合曲线与初始值无关)、较高的精度及控制顶点少等优点.实验结果说明采用遗传算法得到的曲线逼近效果更好.用遗传算法对Bézier曲线拟合平面有序数据也进行了研究.     

基于最小二乘曲线拟合法的点云滤波算法研究

作为机载激光雷达数据处理的关键环节,激光雷达点云滤波一直是数据应用的重要前提和研究热点.本文充分考虑激光雷达通过线扫描获取数据的特点,并结合最小二乘曲线拟合法得到的拟合值具有跟随地形变化的特点,提出了一种最小二乘曲线拟合法用于点云滤波的算法.试验结果表明,该算法能获得准确的地形点,对地物复杂的城区及斜坡地区都有良好的滤...     

实验数据的最小二乘拟合算法与分析

曲线拟合的优度,以及正交多项式最佳阶数的选择是程序研制过程中一个很关键的问题,用正交多项式最小二乘法进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段。通过严格的数学推导,选择正交多项式,采用最小二乘逼近作为拟合实验数据的方法,利用F检验。确定实验数据拟合优度及最佳阶数,用编制的程序来拟合实验数据。得到了较好的结果。     

最小二乘法分段直线拟合

曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。     

基于混合优化算法的压力传感器温度补偿

针对压阻式压力传感器存在温度漂移,其测量精度受温度影响很大的问题,使用最小二乘拟合方法与RBF神经网络共同建立压力传感器温度补偿模型.针对低温和高温区域使用RBF神经网络进行补偿,对中间线性区域使用最小二乘拟合方法进行补偿.同时为了提高RBF神经网络拟合效果,使用进化算法和下降梯度算法优化RBF神经网络参数.实验结果表明,本文使用方法与单纯使用RBF神经网络或最小二乘拟合方法进行温度补偿,具有更高的训练效率和温度补偿效果,能够提高压力传感器在各种环境下的测量精度和工作可靠性.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -