关于决策支持系统和专家系统

近年来,以改善决策工作为目的的两种技术——决策支持系统(DecisionSupport System简称DSS)和专家系统(Exprt System简称ES)一直在迅速发展,并成为计算机应用中最引人注目的两个领域。DSS是辅助决策者利用数据和模型帮助管理决策者解决非结构化或半结构化问题的一种交互式系统。ES是专门用于解决某类问题的计算机程序。为更好地了解和区别它们,促进DSS和ES研究与应用的发展,本文拟从定义、特征、结构等方面分别讨论DSS和ES,并将它们在以下四个方面做一比较:(1) 任务和目的;(2) 操作使用上的差别;(3) 用户;(4) 研制方法。     

DSS发展的一个新领域—执行信息系统

一、引言众所周知,DSS 的含义是利用数据和模型来支持中高级管理决策人员解决半结构或非结构化问题的计算机信息系统。然而实际情况并非如此,绝大多数个人 DSS 支持的是专业人员或中层管理人员,而组织型 DSS 主要支持计划人员、分析人员和研究人员。调查表明,几乎很少有为大公司总经理、联合企业董事长之类头衔的高级执行人员(Ex-ecutives)直接使用的 DSS。针对这种情况,     

DM与DSS集成的框架体系及建模

DM与DSS集成是决策环境驱动的,该文分析了DSS与DM的功能集成模式,并提出了一个DM三阶段处理过程模型(ThreeStageProcessModel),利用这个模型实现了DM系统和DSS系统的平滑结构集成,最后用面向对象的可视化建模语言(UML)对集成系统框架体系进行了建模。     

基于部分-整体匹配的文档结构相似度计算

传统的计算数字文档之间的结构相似度(DSS)的方法是基于树的编辑距离或Fourier变换.本文提出利用查询问题的结构化描述树Q与文档元数据描述树T之间的部分-整体匹配求解DSS.给出用字符串表示有向标记树的方法,并把上述树之间的相似度计算转化为对应Q和T的字符串表示之间的匹配计算,从而导出高效的DSS算法.实验表明,对给定的结构化查询,本文算法在查全率和查准率上优于树编辑距离算法.     

决策支持系统的几个新的研究分支

决策支持系统(DSS)是计算机管理和决策科学领域里的一个新的研究分支,是指支持半结构化和非结构化决策、允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的动态交互式计算机系统。本文在文[1]对DSS的概念、结构、应用及其发展所作概述的基础上,结合笔者在研究工作中的体会,对DSS的几个新的研究分支(群决策支持系统、智能决策支持系统、集成式决策支持系统、分布式决策支持系统)的基本概念、结构和特征作了概述,并提出了各研究分支中值得深入研究的课题。     

GFKD—DSS决策支持系统开发工具

GFKD-DSS系统是一个决策支持系统开发工具.它由两大部分组成:管理系统和运行控制系统.管理系统提供DSS管理语言,实现对模型库的管理、模型文件的管理和对数据库的使用.运行控制系统提供DSS核心语言,该语言具有数值计算、数据处理,模型控制、多个模型的组合等多种功能的综合能力.利用本系统能生成国民经济、军事指挥中各种半结构化或非结构化决策问题的决策支持系统.     

基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。     

《决策支持系统基础》

<正> 由美国著名信息系统专家A.B.Whiston等人撰写的《决策支持系统基础》一书(“Foundations of Decision Suppurt System”) 最近已由福建科技出版社出版发行。该书由浅入深地介绍了决策支持系统(DSS)的理论、方法和技术。全书共有五篇,作者从信息处理、决策制定和决策之间的关系为出发点,提出了一种适合各式各样决策的一般DSS结构。基于这一结构,作者详细介绍了实现DSS的数据库方法和知识工程方法,以及如何将两种方法结合使用的途径。书中还列举了许多DSS实例。     

基于模型代数的DSS建模与实现方法研究

对DSS模型代数在实际系统中的建模方法进行研究,并结合一个实际应用系统介绍DSS模型代数的应用。在应用系统中采用Java技术对DSS模型之间的各种通信方式编程,充分体现了DSS模型代数的实用性。所形成的设计模式可以有效地应用到具体的DSS系统的开发中。     

二元超声速进气道数值仿真建模过程自动化

研究高速巡航导弹动力装置优化问题,针对进气道结构严重影响速度的提高,为减少人工建模的工作量,以提高数值仿真分析工作效率和满足二元超声速进气道设计方案的快速评比和选型的需要,提出建立流场计算域通用的结构化分区几何模型,统一基于所构造的基准进气道模型,一次性人工划分进气道结构化计算网格,根据边界几何控制,运用网格映射和比例变换方法,编程自动化实现由基准进气道计算网格映射生成实际结构不同的系列化二元进气道计算网格。用建立的模型进行仿真。结果证明,减少了建模工作量和提高了工作效率。     

基于UML的决策支持系统混合建模机制研究

通过将统一建模语言(UML)引入决策支持系统(DSS)的开发中,达到规范开发过程、提高开发效率的目的。详细探讨了UML的静态和动态建模机制及其在DSS开发过程中的混合应用,研究了DSS系统分析和系统设计阶段的UML建模方法。     

新一代决策支持系统

决策支持系统(DSS)是在管理信息系统(MIS)的基础上发展起来的,这一概念始于七十年代初,由于它是提高企业竞争力、生产力以及决定经营成败的重要工具,所以发展很快,在国外,已广为各级决策人员所采用,在国内,也引起了各方面的关注.开发DSS需要有一个框架,早期的DSS是在MIS基础上,增加了一些规范模型(如运筹学模型、经济计量模型等)而成.1980年,Sprague提出了基于两库(数据库和模型库)的DSS结构,产生了很大影响;最近几年,人工智能技术逐步应用于DSS,产生了智能化的DSS,1985年R.K.Belew提出的“可演进的DSS”就是一个典型代表,他在Sprague框架的基础上,增加了文本库和规则库.本文将对Sprague框架及Be1ew框架作简单介绍,并结合我们在MIS及DSS方面的实践,讨论基于五库(文本库、数据库、方法库、模型库、知识库)的DSS结构,以及设计和实现中的一些问题.     

一个基于知识的通用决策支持系统—GDASS的建立

决策支持系统是计算机科学领域的一个新分支。建立一个实际的决策支持系统是较为困难的。本文概述了 GDASS 的设计思想、原理及基本结构框架。特别是为解决 DSS 的半结构化和非结构化问题,将人工智能的技术应用于决策分析系统,提出建立人工智能型的 DSS 系统,并着重介绍了几个主要子系统的功理及各主要模块的功能。     

一个智能决策支持系统生成器

在决策支持系统(DSS)的设计与实现中,如何把专家系统(ES)技术结合到DSS 中是一个关键问题。本文介绍了我们设计并实现的一个智能DSS 生成器:KD.1。重点讨论了KD.1中ES 与DSS 的两种结合形式及其实现方法,介绍了KD.1主要结构和KD.1中的模型描述语言(MDL)和知识描述语言(KDL)。     

决策支持系统与专家系统之比较

最近几年,以改善决策过程为目的的两种技术:决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)已有了迅速发展.DSS是帮助决策者利用数据和模型去求解非结构或半结构问题的一种交互式系统.ES是一种问题求解计算机程序,它特别适用于认为既困难又需要专业化知识和技巧的专门问题领域.尽管这两者都寻求提高决策质量,但其间有一些明显差别.为了理解和区分DSS和ES,本文从以下四个主要方面进行了比较:1)目的与意图,2)操作差别,3)用户和4)开发方法论.     

Kinect扫描数据驱动的几何建模方法

针对Kinect设备单视角扫描所得不完整点云数据,提出了一种快速三维建模方法.利用互联网上丰富的已有同类三维模型为资源进行三维建模,建模过程主要包括3个阶段:1)通过三维模型库的语义部件标注对所需建模的点云数据和图像数据进行结构分析,获得相应的部件级分割结果;2)利用点云和图像分割所得的部件级信息在三维模型库中搜索与其匹配的各部件;3)对搜索得到的部件进行组合,以获得与扫描模型相似的最终模型.实验结果表明,该方法能够快速、高效地完成对Kinect设备扫描所得的残缺点云数据的模型重建.     

一种基于特征的非结构化数据演化管理建模框架

信息技术的快速发展促使非结构化数据管理成为一个重要的问题.非结构化数据的主要特点是数量巨大和模式滞后.传统的关系数据管理系统在处理非结构化数据上难以提出有效的解决方案.从"现实的数据总是包含着诸多特征(feature)观点出发,提出了"数据-特征模型",建立特征,特征空间以及数据类型等概念.在此基础上提出了基于特征的非结构化数据演化管理建模框架.同时简述了非结构化数据管理原型系统MYUSD的结构.     

故障诊断知识建模及系统

有效进行故障诊断可以提高客户满意度,故障诊断知识建模是其中的关键。针对故障诊断知识建模问题,提出基于本体元数据的故障诊断知识建模方法 KSM(Knowledge Solution Model):KSM主要由描述诊断方案的应用环境的元数据组和详细诊断方案(简称详细方案)构成。主要元数据包括:语种、方案名称、主题词、问题编号、产品线信息(如产品线、机型信息、部件信息等)、关联文档、访问角色、方案特征等。详细方案是一棵由多个步骤组成的树。步骤由一个或多个叶子步骤组成。叶子步骤不可再分。叶子步骤由一系列的引导状态、引导动作、用户应答和跳转指令等部分组成。该方法和模型成功应用于国内某大型IT企业。并于2010年正式上线。实验结果令人满意,结论是KSM可以有效解决故障诊断知识的建模问题,为后续的故障诊断建立知识基础。     

基于OCP通信的SoC虚部件级软硬件协同建模方法

提出了一种基于OCP(Open Core Protocol)通信协议的虚部件级软硬件协同建模方法，并建立虚部件级模型——FITM(Function Interface Timing Model)．FITM介于系统级算法模型和RTL时钟精确的模型之间，可简化系统级任务直接映射到RTL体系结构的难度；基于FITM的协同仿真对仿真的精确性和速度进行折中，可有效地解决系统级仿真不够精确和RTL仿真速度慢的问题，所得到的仿真结果能最佳地支持软硬件划分决策和系统性能分析．为了使虚部件级软硬件模型之间的通信独立于RTL的总线协议，文中采用OCP事务级通信协议，大大提高了模型的重用性．最后给出MP3 Decoder和数字化士兵音视频解码与播放器SoC的建模实例．     

BPEL谓词约束建模及可行路径分析

为了解决由于缺乏谓词约束表达式的建模和分析带来的业务流程执行语言(business process execution language,BPEL)中路径分析不准确问题,提出了一种针对BPEL中XPath表达式的谓词约束分析和建模方法,并在此基础上提出了BPEL可行路径的分析算法.与以往BPEL建模中大多仅考虑结构化行为不同,该方法系统分析了数据封装对执行路径的影响.该方法综合考虑BPEL中表达式的语法结构以及结构化活动对BPEL中变量的影响,采用扩展行为影响的变量结构树对BPEL中原子数据表达式进行建模,并进一步考虑了复合谓词表达式的建模和基于此模型的BPEL可行路径分析方法.最后,结合案例分析了该方法的可行性.