“要”与“不要”秘诀 有效应对垃圾邮件

垃圾邮件困扰着广大网络用户。而且部分垃圾邮件还会给你的系统带来安全危险。以下“要”与“不要”安全秘诀,能有效应对垃圾邮件,保护企业、员工和客户的电脑安全。安全秘诀之“要”：1．退订你不再希望接收的正常邮件。申请接收邮件时,确定你同时选择接收的其它项目。取消你不想接收的邮件项目。     

基于聚类分析算法的垃圾邮件识别

以往使用的垃圾邮件识别方法在面对如今更新速度快且种类繁多的分词时,很难精准地识别出邮件中的关键分词,识别方法的应用能力需要进一步提高。为此,提出一种基于聚类分析算法的垃圾邮件识别方法。首先,预处理邮件样本,得到邮件文本内容的关键分词,剔除停用词,根据分词在邮件文本中出现的频率计算出分词的权重;然后,结合邮件特征属性,构建邮件特征空间,将邮件特征量化;最后,提取出邮件特征并降维处理,将其作为聚类算法的输入,经过迭代计算输出结果从而完成垃圾邮件的识别。实验结果表明：设计的基于聚类分析算法的垃圾邮件识别方法在关键词提取与分词方面更加精确,并且能够准确地识别出垃圾邮件,说明设计的基于聚类分析算法的垃圾邮件识别方法的实际应用能力得到了提高。     

一种基于用户行为分析的协同反垃圾邮件策略

垃圾邮件的最显著特性是它干扰人们的正常使用,反垃圾邮件系统要做的就是最大限度地减少这些干扰,用户在检收邮件过程中,已对是否为垃圾邮件作出相应的鉴别处理,通过收集分析这些用户行为信息,在邮件服务器端统计、分析用户阅读邮件的行为特征,进行是否为垃圾邮件统计鉴别,再删除服务器中的同类邮件,从而减少其他用户处理垃圾邮件的时间,降低垃圾邮件的危害。     

基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法

如何将邮件的头信息和内容信息有效结合起来进行垃圾邮件过滤备受研究人员的关注。基于粗糙集具有很好地处理不确定信息的特点,提出了一种基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法,首先根据邮件头信息将其分为正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件,再根据邮件内容将可疑邮件分为正常和垃圾邮件。通过在中英文邮件集上的测试实验,证明了所提出的邮件过滤方法不仅能提高垃圾邮件过滤的准确率,而且能大幅降低误杀率。     

一种基于用户行为分析的协同反垃圾邮件策略

垃圾邮件的最显著特性是它干扰人们的正常使用，反垃圾邮件系统要做的就是最大限度地减少这些干扰，用户在检收邮件过程中，已对是否为垃圾邮件作出相应的鉴别处理，通过收集分析这些用户行为信息，在邮件服务器端统计、分析用户阅读邮件的行为特征．进行是否为垃圾邮件统计鉴别，再删除服务器中的同类邮件，从而减少其他用户处理垃圾邮件的时间，降低垃圾邮件的危害。     

基于Agent的邮件过滤与个性化分类系统设计

随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件的危害日益增大,用户的个性化需求也日趋强烈.文中提出了一个基于A-gent的邮件过滤与个性化分类系统,既能过滤垃圾邮件,又可以根据用户的个性化需求对正常邮件进行自动分类.垃圾邮件过滤采用了朴素贝叶斯方法,邮件的个性分类采用了最小风险贝叶斯方法.邮件个性化分类有效地利用了邮件过滤的输出,提高了系统运行的效率.本系统还可以接收用户的反馈并传递给对应的Agent,从而改进分类算法,不断地微调分类系统.     

关联规则挖掘在垃圾邮件过滤中的应用研究

随着互联网的快速发展,垃圾邮件的横行不仅浪费邮件接收人员的时间,也给网络资源的管理和传输带来了无尽的麻烦。分析了垃圾邮件产生的因素和发送的方法,阐述了关联规则挖掘的方法,通过对邮件文本的分类处理,利用关联规则挖掘对垃圾邮件进行识别过滤。     

让非垃圾邮件发送者沉冤得雪

泛滥成灾的垃圾邮件害人不浅,Outlook自然在反垃圾邮件上下了不少功夫,制定了极为严厉的垃圾邮件规则,于是许多正常的邮件也被指鹿为马地误认是垃圾邮件,怎样让这些“非垃圾邮件”发送者沉冤得雪,让这些正常邮     

将垃圾邮件扼杀在未接收前

垃圾邮件是互联网的一大难题，大量的垃圾邮件让我们不胜其烦，甚至影响到我们的工作生活。如何更好地清除垃圾邮件呢？这让邮件客户端和邮件服务提供商们费尽了心机。各种垃圾邮件过滤层出不穷，比较著名的就有贝叶斯垃圾邮件过滤算法。不过，这些垃圾邮件的过滤方法都是在垃圾邮件接收下来后才进行过滤的，     

拒垃圾邮件于门外

提起垃圾邮件,编辑部的同事无不咬牙切齿,由于工作需要,编辑们的邮箱大都是公开的,于是每天上班第一件事是接收上百封垃圾邮件。据初步统计,大多数编辑每天接收邮件在300封左右,而其中的80％以上是垃圾邮件,每天从众多垃圾邮件中分拣寥寥几封有用邮件,难怪编辑们会谈垃圾邮件而色变。其实垃圾邮件已经成为目前互联网上的公害之一,垃圾邮件大肆抢占有限的邮箱空间和带宽资源,其中的很多还夹带病毒,不仅浪费了用户的时间和资源,有时还会影响系统的正常运行,防垃圾邮件是每一个使用E-mail的用户必须面对的问题。本刊2004年第14期的《垃圾邮件何时休》一文中,曾经对垃圾邮件造成的危害、反垃圾邮件最新技术及相关政策手段等进行了系统介绍。本专题则力求提供更加实用的信息,帮助用户更好地认识反垃圾邮件技术发展现状,从而为用户正确地选择反垃圾邮件技术、产品和方案提供指导信息,同时本刊编辑们还将奉献一些基于他们在长期与垃圾邮件斗争中积累的宝贵经验和技巧,希望能够帮助读者从垃圾邮件的困扰中解脱出来。本专题的主要内容由中国反垃圾邮件中心提供,同时赛门铁克、趋势科技、瑞星、江民等公司也提供了大量资料,在此表示感谢！     

拒垃圾邮件于门外 国内反垃圾邮件现状及未来趋势

提起垃圾邮件。编辑部的同事无不咬牙切齿。由于工作需要，编辑们的邮箱大都是公开的，于是每天上班第一件事是接收上百封垃圾邮件。据初步统计，大多数编辑每天接收邮件在300封左右，而其中的80％以上是垃圾邮件，每天从众多垃圾邮件中分拣寥寥几封有用邮件，难怪编辑们会谈垃圾邮件而色变。     

神奇的邮件代理人──Lydia

象许多网虫一样，我的一位朋友经不住网上各种“宝藏”的吸引，到处去申请、注册或订阅，于是邮箱里的信件就日渐增多，各种垃圾邮件也随之而来。虽然现在有一些提供邮件过滤的软件，能够阻挡部分垃圾邮件，但是它们大多必须预先设置需要过滤的邮件种类，而实际上很难预先知道所有的垃圾邮件，“漏网”也就在所难免。有时，弄不好还可能会把需要的邮件给错误地过滤掉了。友人询问，是否有这样一种软件：在接收邮件之前，能够预先检查邮件信息（如发件人、主题、大小等），然后再决定接收哪些邮件、不接收哪些邮件。很巧的是，我真的找到了，…     

基于神经网络的"垃圾"邮件过滤系统设计

为了对垃圾邮件进行有效地过滤，以神经网络作为分类器，采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统。神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间，减少了用户收到垃圾邮件的数量。     

基于后缀树的骨干网络垃圾邮件检测方法

虽然目前垃圾邮件过滤或检测的研究比较多,但是它们大多数是基于邮件客户端。文章提出了一种基于后缀树的骨干网络垃圾邮件检测方法,它采用后缀树文本表示方法,通过不定长统计方法判定邮件是否相似,然后利用邮件重复出现的次数判定是否为垃圾邮件。该方法不需要任何训练,直接对接收的邮件进行分类统计;对于长度为的邮件,算法的时间复杂度和空间复杂度均为;另外,该方法独立于任何语种。     

基于神经网络集成的垃圾邮件过滤系统设计

垃圾邮件的处理是电子邮件服务中非常重要的功能,该文在对标准邮件集表示为向量空间模型,降维处理处理工作的基础上,运用神经网络集成的方法来构造邮件分类器,对邮件进行过滤;该方法在垃圾邮件语料库上进行了实验,实验证明该方法对于垃圾邮件的过滤有较好的效果。     

让POP IT 远程过滤垃圾邮件

许多网友经不住网上各种免费资源的吸引，到处去申请、注册或订阅，于是邮箱里的信件就日渐增多，各种垃圾邮件也随之而来。虽然现在有一些h；Ill；lil程序能够过滤垃圾邮件，但必须将邮件接收下载到自己的电脑里才进行过滤。mPn是一款非常棒的邮件监测软件，它能够远程过滤垃圾邮件，在接收邮件之前，还能够预先检查邮件信息（如发件人、主题等），然后再决定接收哪些邮件、不接收哪些邮件。同时还能够自动连线检查信件、取信头。声音提示、密码保护、即时察看与回复等。88sc④POPIT是一个共享软件，可以试用30天。读者可以在http：／／…     

白名单类产品

采用白名单方式的反垃圾邮件工具可以通过只接收来自指定发件人的邮件,从而阻挡垃圾邮件进入收件箱。     

利用“搜索文件夹”定位邮件

垃圾邮件是每一位网民都非常头疼的东西,这些邮件采取了群发技术,只要你的邮箱地址符合某些特征,就会被动接收相关的邮件,实在是不胜其烦。时间一长,可能你那些真正有用的邮件反而被淹没在垃圾邮件的海洋!     

如何过滤垃圾邮件?

我们可以利用电子邮箱自带的过滤器拦截垃圾邮件,防止垃圾邮件进入我们的邮箱。我们可以通过电子邮箱的过滤器,按照邮件的来源、接收者、主题、长度等来设置过滤规则。通常频繁接收的某一类垃圾邮件都有一定的特征。如果你不想再收到类似的垃圾邮件,可以设置过滤规则。例如:不想再收到关于SEX的垃圾邮件,可以通过在主题中的字符或内容中包含有SEX的设置规则来过滤。对于那些经常不请自来的,或者你不愿意收到的邮件,你可以设定过滤的规则:把它们直接送到废件箱里,或者直接删除。我们常用的OutlookExpress和Foxmail都具有很不错的邮件管理功能,实现邮件的过滤,能够很好地控制垃圾邮件。     

6招将垃圾邮件拒之门外

对于不请自来的电子邮件或者垃圾邮件我们肯定收到过不少，的确很令人头疼。垃圾邮件的危害很大，它的泛滥已经使整个因特网不堪重负。一方面，它占用网络带宽，造成邮件服务器拥塞，炸毁你的邮箱，使你的邮件无法正常接收邮件，进而降低整个网络的运行效率，二来侵犯收件人的隐私权，侵占收件人信箱空间，耗费收件人的时间、精力和金钱。有的垃圾邮件还盗用他人的电子邮件地址做发信地址，严重损害了他人的信誉，同时，它还是黑客利用的工具。