吉赫兹横电磁波传输室的研究

吉赫兹横电磁波传输室的研究北京广播学院赵爱军引言最早的电磁兼容测试是在开阔场地和屏蔽室中进行的。开阔场地的要求很苛刻，要求处于全频段无线电静区，离大城市５０公里以外，远离各种电力设备和工业设施，造价也极高。四十年代出现了半无反射屏蔽暗室，由于吸波材料...     

一种圆锥形横电磁波传输室的分析

给出一种新型横电磁波传输室－圆锥菜横电磁波传输室,并在球坐标系下采用时域有限差分（FDTD）法对其场分布进行计算,分析了高阶模的影响,确定了传输室的上限工作频率范围。分析和计算结果表明,圆锥形横电磁波传输室的电场极化方向可任意改变,上限工作频率可达4GHz,具有广泛的应用前景。     

横电磁波传输室电场纵向不均匀性分析

本文导出了横电磁波传输室(TEM Cell)电场的纵向不均匀性表达式。数值结果与M.L.Crawford(1977)的实验值吻合较好。该结果可用于校正测量探头位置偏差带来的测量误差,从而提高用TEM Cell进行电磁兼容性试验和天线探头校准的测量精度。     

横电磁波传输室的三维FDTD法分析

本文运用时域有限差分（FDTD）法模拟电磁波在TEMcell（横电磁波传输室）中的传输，并对之进行了三维分析，给出了TEMcell中TEM模场的横截面分布及纵向分布；计算了TEM模与高阶模的谐振频率；分析了TEMcell的上限可用频率。此结果对横电波传输室的设计和使用具有重要意义。     

一种圆锥形横电磁波传输室的分析

给出一种新型横电磁波传输室－圆锥形横电磁波传输室,并在球坐标系下采用时域有限差分(FDTD)法对其场分布进行计算,分析了高阶模的影响,确定了传输室的上限工作频率范围。分析和计算结果表明,圆锥形横电磁波传输室的电场极化方向可任意改变,上限工作频率可达4GHz,具有广泛的应用前景。     

吉赫横电磁波传输室传输特性的宽频带分析

吉赫横电磁波传输室（ＧＴＥＭ ｃｅｌｌ）上限工作频率可达几个吉赫,因而在电磁兼容测量中得到越来越广泛的重视和应用。本文在非正效坐标系下采用ＦＤＴＤ（时域有限差分）法求解电磁波在ＧＴＥＭ ｃｅｌｌ中的传输特性,给出了ＧＴＥＭ ｃｅｌｌ中ＴＥＭ模的模向分布和纵向分布,分析了高阶模对场分布均匀性的影响,由此确定了ＧＴＥＭ ｃｅｌｌ的上限工作频率范围。计算及分析结果对ＧＴＥＭ ｃｅｌｌ的设计和使用具有重要     

横电磁波传输室的性能评估

为了对横电磁波传输室的性能做出评估,分别使用HFSS仿真软件和测试仪器对TEM Cell的电压驻波比和插入损耗进行了分析,通过两种方法得到的结论符合性较好,证明了仿真模型的有效性.通过仿真分析得到了TEM Cell的电磁场分布,找到了TEM Cell中场分布均匀的区域,为今后的实际使用提出了建议.     

宽频带GTEM传输室接头的优化设计

研制宽频带的吉赫横电磁波传输室,其高频输入接头的设计尤为关键.采用有限积分技术进行输入转接头的驻波比计算,利用软件建立仿真计算模型对内导体过渡段、介质垫片结构和圆形到方形处的结构进行优化,从而解决高频输入转接头的设计制作难题,保证了吉赫横电磁波传输室的整体性能.测试结果表明,采用此接头研制的传榆室工作频率上限达18GHz,电压驻波比小于1.5.     

基于混合遗传算法的多目标问题规划

遗传算法在问题优化中的应用已有了许多研究，但对于大型多目标规划问题而言，由于其问题特性和计算量大而限制了遗传算法的应用。为探索新的问题求解方法，提出了一种基于遗传算法和梯度算法的问题优化混合算法。用梯度法每次迭代得到的结果来改进遗传算法的群体，而用遗传算法的最优个体与梯度算法的迭代解相比较，选择其中的最优点作为梯度法下一步迭代的初始点。通过保持迭代过程的最优解，加快了搜索速度，并保证收敛于全局最优解。算例表明该方法兼具遗传算法的全局搜索能力和梯度算法的局部搜索的特点，且具有良好的工程适应性。     

量子计算与遗传算法的融合及其在计算机通信网优化中的应用

该文将量子计算与遗传算法进行融合,其核心是在常规遗传算法中将量子的态矢量引入遗传编码,并自适应地进行量子旋转门的调整以实现染色体的演化,使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力。通过求解计算机通信网优化问题的实例,结果表明：新方法比采用常规遗传算法具有明显的高效性。     

基于模拟退火遗传算法的RBF网络的优化

提出了引入模拟退火的遗传算法对径向基函数(RBF)网络中心参数进行优化的算法,算法中选择实数编码,采用引入模拟退火过程的多点交叉和区域内随机波动的变异方法.用此算法作了两个仿真实验:一是对典型的混沌时间序列的预测,二是对被干扰了的图象进行去干扰.结果表明:这种基于模拟退火遗传算法对RBF网络参数的优化是行之有效的.     

基于正交设计的元胞多目标遗传算法

元胞多目标遗传算法在求解两目标优化问题时是比较高效的.但是,初步实验显示其在求解三目标优化问题(例如DTLZ系列)时,表现不是十分令人满意.为了进一步提高算法的性能,引入了正交设计的思想,提出了基于正交设计的多目标元胞遗传算法.在改进算法的迭代过程中,先对父代个体进行分段,之后按照正交表来对这些片段进行重新组合产生多个子代个体,然后从这些子代个体中找出适应度较优的进入下一代种群.实验结果表明,引入正交设计思想能够提高算法性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,改进算法求解三目标问题(DTLZ系列)也是具有竞争力的.     

基于遗传算法的微波电路优化方法

根据遗传算法的基本理论,并结合微波电路优化设计的特点,对传统遗传算法的部分操作提出了改进措施。将其与DFP算法相结合,研制出能够较好收敛到最优值的算法。应用于微波电路CAD中,证明了其有效性和实用性。     

基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计

采用改进遗传量子算法(IGQA)进行FIR数字滤波器的优化设计,将滤波器的过渡带样本值作为变量进行优化,解决了传统方法(查表法)不能保证数据最优的问题。针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟的问题,提出一种改进遗传量子算法(IGQA),典型函数测试表明,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法,收敛速度快,全局寻优能力强,能有效地克服早熟现象。采用IGQA优化设计的FIR数字低通和带通滤波器的性能较查表法得到了很大改善。     

非对称横电磁波传输室的工程设计

本文利用非对称横电磁波传输室(ATEM Cell)的特性分析公式,给出了一套ATEMCell的工程设计方法。该方法借助计算机,实现了对ATEM Cell的三大参数(特性阻抗、截止频率和横向场分布)的优化设计。该方法的特点是,计算准确度高,方便工程应用。文中提供的数据图表为工程人员提供了更便捷的设计途径。     

基于灵敏度的电力系统无功优化算法研究

电力系统无功优化不但可以提高系统的电压质量,还可以有效地降低有功损耗,达到使系统安全、经济、高效远行的目的。本文以系统有功网损为目标函数,在电压约束条件下,进行系统的无功优化。论文在采用牛顿一拉夫逊算法进行潮流计算的基础上,引进灵敏度概念;应用遗传算法进行全局寻优,完成电力系统的无功优化。并结合实际算例对该算法进行了仿...     

基于改进遗传算法的机器人路径规划

本文在应用遗传算法进行机器人路径规划时,针对遗传算法的"早熟收敛"和"收敛速度慢"两大难题,结合具体的应用背景,在各种改进遗传操作的基础上,把遗传算法和简单图搜索方法相结合,减少了搜索的盲目性,使得优秀个体能较快地产生,算法在很少的进化代数中就可以求出问题最优解.算法的分析和测试表明,本文算法的改进是有效的.     

基于遗传算法的开关电流存储电路的设计

针对开关电流存储电路存在固有误差和电路器件参数需要大量手工迭代计算等难题,提出基于遗传算法的开关电流存储电路设计方法.其主要思想是以Class AB栅极接地存储电路为基础,对其进行小信号模型分析,借助遗传算法对电路的电荷注入误差和时间响应性能进行多目标优化,获取电路中器件参数的最优Pareto解.采用0.5μm CMOS工艺参数,对电路进行PSPICE仿真测试.结果表明,优化设计的电路具有存储精度高、响应速度快等优点.