基于DM642的实时运动目标检测系统设计与实现

针对图像数据量大,运动目标检测算法复杂,而在实际应用中又要求实时对图像处理等特点,以DSP器件TMS320DM642为核心搭建了实时运动目标检测系统的硬件平台。为了有效检测出运动目标,提出一种将基于混合高斯模型的背景差分法和三帧差分法相结合的算法。实验表明,该系统能有效检测出运动目标,且满足实时性要求。     

基于DM642的AdaBoost人脸检测算法优化与实现

本文首先介绍了Adaboost人脸检测算法的基本原理,指出了现有人脸检测算法多数都是基于PC机实现,没有具体应用于实际的嵌入式系统中。因此提出了基于TMS320DM642实现人脸检测算法,并阐述了算法性能优化的方案。优化后人脸检测算法满足了实时性要求,检测CIF图像速度达到36帧/秒,为实际应用奠定了基础。     

基于DSP的H.264运动估计算法研究

采用基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437处理器的SEED-DEC6437 EVM板作为主要硬件平台,在DSP开发环境CCS3.3中采用C语言和汇编语言混合编程实现运动估计算法的DSP移植,并加入人机接口,使用DSP/BIOS调度多个任务,从而实现了从软件平台到硬件平台的移植,成功搭建了一个基于运动估计算法的DSP应用系统.研究结果表明,使用DSP平台可以使得运动估计算法的实时性更好.     

基于TMS320DM642的实时运动目标检测与跟踪系统

CAMShift算法凭借其良好的实时性和鲁棒性而计算量小,在目标跟踪邻域占有重要地位;而单纯的CAMShift是一种需要人预先对目标进行识别和判断以获得目标颜色模式的半自动跟踪器;文章采取帧差法和CAMShift算法相结合的方法,设计了一种自动的运动目标检测与跟踪系统;该系统首先用时间连续的三帧双差分对运动目标的识别和提取,自动地选取搜索窗;再通过CAMShift算法计算目标的精确位置并调整搜索窗口大小;最后通过串口发送云台控制信息,驱动云台运动使目标始终保持在视场之内;在以DM642为核心的硬件平台上,实现了系统的软件算法;实验表明在对比度较高时,无人为干预的情况下,系统能有效、实时地跟踪目标。     

基于块运动类型与阈值相结合的运动估计算法

现有视频压缩法中大多都能够得到较好的压缩视频的效果,但其算法的运算过程往往存在着运算量大、复杂度高等问题.根据UMHexagonS算法的准确性与高效性,采用H.264 UMHexagonS快速运动估计算法,通过在其运算过程中加入阈值并且结合视频运动类型的自适应法,有效降低了搜索点数,提高了运动估计算法效率.通过在JM测试平台上进行了算法验证,验证了该算法能在保证编码性能的同时,快速、有效的减少算法的运算量与时间.与预期的结果相符,在无线视频监控领域中具有较好的发展前景.     

基于TMS320DM642的运动跟踪系统的设计与实现

为了使视觉监控系统具有自主能力,设计了基于TMS320DM642处理器的运动物体跟踪系统.分别介绍了系统的硬件和软件设计,提出了基于图像差分的特征等实用跟踪算法来跟踪运动目标.实验结果表明,该系统具有在复杂背景下实时检测识别和跟踪运动目标的能力.     

基于TMS320DM642平台的4×4DCT变换的实现与优化

针对离散余弦变换算法(DCT)的特点,通过对TI公司TMS320DM642 DSP平台的软件优化试验数据进行分析,实现了4×4DCT快速变换算法的优化,得到了优化后4×4DCT快速变换算法的库函数,该库函数可应用于现有的视频标准,能有效提高视频编解码的效率.     

基于DM642 DSP的网络化数据采集与编程实现

随着数字信号处理器性能的不断提高和网络技术的飞速发展,将采集到的数据通过网络实时传递给需要的用户已成为可能.提出了一种基于DSP的网络化数据采集系统设计方案.利用DM642芯片的多通道缓冲串口(MxbSP)和EDMA控制器实现数据采集和搬移,为保证采集数据的完整,EDMA通道采用ping-pong缓冲技术以实现不间断地接收数据源的输出信号.基于实时性考虑,本系统采用UDP数据报传输协议,将数据通过EMAC和RJ-45端口发送至网络.这种方式实现简单、干扰少、传输距离可扩展,可使网络中的用户实时共享采集到的数据.     

基于TMS320DM642平台的4×4DCT变换的实现与优化

针对离散余弦变换算法（DCT）的特点,通过对TI公司TMS320DM642 DSP平台的软件优化试验数据进行分析,实现了4×4DCT快速变换算法的优化,得到了优化后4×4DCT快速变换算法的库函数,该库函数可应用于现有的视频标准,能有效提高视频编解码的效率。     

基于H.264的多参考帧快速运动估计算法

在H.264标准中,为提高图像质量和压缩效率,编码器支持7种块类型在多个参考帧中搜索最佳运动矢量。参考代码采用对参考帧逐一搜索的方式,极大地增加了计算复杂度。根据相邻帧间运动矢量的相关性和连续性,使用合成运动矢量来预测最佳的匹配位置。同时,结合分块模式的终止准则可以避免不必要的参考帧搜索。实验表明,较JVT参考模型该算法编码速度能提高6倍以上,同时保证了图像的高质量和低比特率。     

基于DM642的大容量FLASH引导加载方法研究与实现

TMS320DM642数字媒体处理器基于C6000DSP家族中的C64xCPU。DM642整合了许多外部设备,用于视频和图像应用的开发。本文详细介绍了大容量FLASH存储与多级引导程序的开发过程和实现方法,为以高性能媒体处理器为基础平台开发高端多媒体嵌入式系统提供了新思路和解决途径,具有很大的实用性。     

基于块匹配的运动估计搜索算法研究与实现

为了满足运动矢量概率分布特性,提出了非对称双十字形搜索(UDCS)算法,给出了在搜索的初始阶段使用小十字搜索模型对小的运动矢量搜索并在相继的搜索过程中使用具有方向性的十字形搜索模型对大运动矢量进行搜索的步骤。介绍了该算法的实现结构,并分析了该算法搜索性能。     

基于TMS320DM642的AVS算法的移植以及优化

针对3前基于DSP的AVS编码器的重要性以及其在进行实时编码方面不足的问题,提出了一种有效的移植优化方案.该方案结合DSP自身硬件的特点,并充分考虑到VC平台和CCS开发平台之间的差异,采用步步为营,采用层层深入的思路,从移植到初级优化,再到进一步优化对AVS编码器进行了移植和优化.在此过程中,还简单的介绍了AVS编码器的关键技术和DM642芯片.仿真测试结果表明,该方案能有效提高AVS编码器在DSP板上的编码效率,并最终达到了实时编码的要求.     

改进的十字-菱形运动估计搜索算法研究与实现

提出了一种改进的十字-菱形搜索(ICDS)算法,给出了在搜索的初始阶段使用小十字搜索模型对小的运动矢量搜索并在相继的搜索过程中使用具有方向性的菱形搜索模型对大运动矢量进行搜索的步聚.介绍了该算法的实现结构,并分析了该算法搜索性能.     

基于DM642的多目标运动状态感知系统设计

针对现有煤矿动目标视频监控采用人工监控方式存在误报和漏报等问题,提出了一种基于DM642的多目标运动状态感知系统的设计方案。该系统以DM642为控制核心,以监控视频为输入,使用多阈值分割法、帧间差分法、边缘检测法实现对多目标监控对象运动状态的感知;感知结果以Modbus/TCP协议标准输出到工控组态软件,进行显示、报警、处理等。测试结果表明,该系统利用视频图像能很好地实现多目标运动状态的感知,可代替传统监控中每个运动状态所需的专用传感器。     

基于DM642的高分辨率红外热像仪设计与实现

提出了一种基于DM642处理器和DSP/BIOS操作系统的红外热像仪设计方案.通过PHOTON640红外探测器机芯实现热辐射到电信号的转换,转换后的信号通过FPGA采集并调整时序后直接输出到DSP的采集VP口.DM642对原始数据进行校正、测温等处理后通过网络输出未压缩的高分辨率红外图像,同时通过显示VP口输出红外模拟...     

基于运动特征的自适应运动估计算法

提出了一种新的基于运动特征的自适应运动估计算法。该算法主要基于两方面：（1）建立具有自适应特性的搜索起点预测模型,根据运动相关性的变化调整模型参数,使预测结果更加接近最佳运动矢量。（2）采用的搜索模板可以根据物体的运动特征调整大小和形状,从而提高搜索效率。实验结果表明,该算法在PSNR和搜索速度两方面均明显优于常用的快速算法。     

基于SPIHT的立体视频编码及其TMS320DM642实现

根据立体视频的特点,提出基于SPIHT的双通道立体视频编码方案,并在TI公司的多媒体器件TMS320DM642上进行了实验。实验表明,该设计方案具有实时可行性,并较有效地减少了运算复杂性。     

基于运动信息自适应的快速运动估计算法

UMHexagonS是H.264视频编码标准中所采用的快速整像素运动估计算法,但在许多实时场景的应用中,该算法还明显存在搜索点数过多、搜索速度较慢的缺憾,急需进一步的改进和优化。在UMHexagonS算法的基础上,提出一种基于运动信息自适应的快速运动估计算法。使用动态搜索窗为不同尺寸的块自适应地分配预测搜索窗;根据当前块的运动剧烈程度选择运动类型自适应的搜索方案;通过分析实际运动序列水平、垂直方向的偏向特性依次采用带方向的十字型搜索和自适应的矩形—菱形搜索;利用预测运动矢量的方向信息采用自适应的多层次八边形区域搜索;并依据块的尺寸大小采用自适应的六边形搜索。实验结果表明,本文算法相比于UMHexagonS算法而言,图像的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.0125 dB,同时运动估计时间减少了13%32%,其场景自适应能力和实时性能都得到了很大的增强。     

利用运动强度判据的高效自适应运动估计算法

为减少运动估计计算量,提高视频编码效率,提出了基于运动强度的自适应运动估计搜索算法。该算法通过定义运动强度概念来反映帧间图像运动的剧烈程度,依据当前帧的运动强度信息预测下一帧运动情况,并自适应选择算法进行运动搜索:当运动强度高于设定阈值时选用UMHexagonS算法,低于该阈值时选用改进的六边形算法。实验仿真结果表明,该算法能在保证图像质量和压缩效果的基础上,大幅提高编码效率,并可通过调节阈值大小满足不同编码要求。