电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样法

提出了电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样算法,将系统状态空间分割成无故障状态子空间和各重故障状态子空间,避免对无故障状态子空间抽样,对各重故障状态子空间的抽样次数进行最优分配,并不断修正最优重要抽样概率密度函数,可以显著提高计算效率并解决了以往蒙特卡洛方法在高可靠性系统中效率低下的问题.对IEEE-RTS系统的发输...     

用于系统可靠性评估的各阶故障独立重要抽样算法

提出一种电力系统可靠性评估的高效算法,即各阶故障状态子空间独立重要抽样算法.该算法将系统状态空间分割为无故障状态子空间和各阶故障状态子空间,完全避免了对无故障状态子空间的抽样;且由于低阶故障状态子空间状态个数较少,采用解析法对其分析,而高阶故障状态子空间状态个数庞大,采用重要抽样法对其进行模拟分析;并对这些子空间的抽样次数进行最优分配.由于完全避免了对无故障状态子空间的抽样,并对各阶子空间进行独立分析,该算法在计算效率上具有很大的优势,适用于高可靠性系统.应用该算法对IEEE-RTS系统的发输电部分进行可靠性评估,并与自适应重要抽样方法和直接蒙特卡罗法进行比较,结果表明该算法在计算效率上具有明显优势.     

电力系统可靠性评估中的重要控制法

为进一步加快蒙特卡洛模拟法的收敛速度,文中结合重要抽样法与控制变量法的思想,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的重要控制算法。该方法利用元件重要度分析识别出系统中对可靠性影响较大的元件,并基于系统重要元件的故障后果以及系统状态分析的特点构造出满足各项要求的系统重要控制变量,从而实现对系统重要状态函数的重构。文中从理论上对该方法进行了推导,证明了其在不增加每次抽样计算量的同时,能够有效降低抽样方差。最后通过对IEEERTS79系统以及修改后的测试系统的评估验证了算法的正确性、高效性。     

基于混合模型和交叉熵重要性抽样的 发电系统可靠性评估

目前应用在发电系统可靠性评估中的交叉熵重要性抽样方法采用单一的概率质量函数描述发电系统的状态,该方法在处理高可靠性系统时需要进行大量的预抽样才能得到具有较好方差减小效果的最优概率质量函数以达到加快可靠性指标收敛的目的,而大量的预抽样过程会导致可靠性评估总体效率的下降。因此文章提出基于混合概率质量函数模型与交叉熵重要性抽样相结合的发电系统可靠性评估新方法,该方法采用多个概率质量函数描述发电系统的状态,并基于最小交叉熵原理对各概率质量函数及其对应权重进行迭代更新,最后由各概率质量函数的加权形成最优概率质量函数,利用所得最优概率质量函数对系统状态进行抽样和可靠性计算。相比于现有方法,该方法预抽样过程所需样本较少,可以在保证可靠性指标准确性的同时大幅加快系统可靠性指标的收敛速度,在处理高可靠性系统时效果更加明显。算例验证了文中方法的优势。     

电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法

将拉丁超立方抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进拉丁超立方抽样方法。该方法首先通过重要抽样改变原系统样本空间的概率分布,然后对新概率分布进行拉丁超立方抽样,降低了抽样方差,避免了系统正常状态的大量重复抽样。应用该方法对IEEE-RTS系统与IEEE-RTS修改系统进行可靠性评估,并与常规非序贯蒙特卡洛抽样方法和传统拉丁超立方抽样方法的结果进行了比较。比较结果验证了所提出的方法在保证一定计算精度的条件下,可降低抽样方差,提高抽样效率,并且可适用于高可靠性的系统可靠性评估。     

系统状态空间分割法在电力系统可靠性评估中的应用

目前电力系统可靠性评估方法无法避免对无故障状态子空间的抽样,为此提出了系统状态空间分割法。该方法将系统状态空间分割为无故障状态子空间和各阶故障状态子空间,并根据各阶故障状态子空间特点分别采用解析法和蒙特卡洛法进行分析。该方法不需要对无故障状态子空间抽样,并可对各故障状态子空间的抽样次数进行最优分配。同时提出了仅需要少量...     

于改进抽样法的电力系统可靠性评估

由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEE-RTS（可靠性校验系统）与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明：提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。     

自适应重要抽样技术在发输电系统可靠性评估中的应用

将自适应重要抽样技术应用在发输电系统可靠性评估中,并提出根据系统的概率特点构造抽样密度初值的方法,从而改善最优抽样技术在元件故障概率减小时出现的退化现象。应用该方法对IEEE-RTS系统及修改后的测试系统进行发输电系统可靠性评估,结果表明该方法在保持计算精度的情况下能加快可靠性评估的速度,特别是在元件故障概率较小时,能显著提高可靠性评估的计算效率。     

基于改进SSP抽样技术的发输电系统可靠性评估

针对传统发输电系统可靠性评估方法抽样次数多、耗时长等问题,提出一种基于分层自寻优抽样技术的状态空间分割方法。通过合理划分全状态空间,选用解析法和模拟法对两个子空间分别进行状态选择,并通过分层自寻优抽样方法改进模拟法的抽样技术,优化分配高重故障状态的抽样次数,减小状态空间分割法的抽样方差。使用可靠性测试系统IEEE-RTS 79以及修改后的测试系统对所提方法进行验证。仿真算例结果分析表明,该方法不仅适用于不同规模的系统评估,而且提升了传统状态空间分割法的计算效率。     

计及风力发电影响的配电系统可靠性评估

提出了计及风力发电影响的配电系统可靠性评估的一种新方法。该方法基于网络分块简化技术和伪序贯蒙特卡洛模拟(PSMC)技术,能快速准确地进行系统可靠性计算。基于分块简化网络,通过系统的两种故障影响矩阵,可以快捷地确定出故障发生后各网络分块的供电恢复情况。伪序贯蒙特卡洛模拟方法是系统可靠性评估的一种混合方法,其中对系统状态进行非序贯蒙特卡洛抽样,而仅对描述整个停电过程的故障相邻状态子序列进行序贯蒙特卡洛模拟,这样既保留了非序贯蒙特卡洛模拟的计算效率,又能模拟系统中风电随机功率输出、时变负荷等时序事件。最后,对IEEE RBTS系统不同情况下的系统可靠性水平进行了对比分析,其结果验证了所提方法的有效性和实用性。     

正弦脉宽调制技术开关时间点精度分析

自然采样法产生的SPWM脉冲效果最接近正弦波,但工程中不利于实时控制,在实际中常采用的规则采样法精度不够高。基于正弦脉宽调制技术,在规则采样的基础上准确推导了切线法和割线法的开关时间点计算公式。对开关开通和关断时刻的精度进行分析,并对各开关时间点进行了比较,公式得出的数据表明利用切线法和割线法产生的SPWM脉冲最接近于自然采样法产生的脉冲,开关时间点误差小于规则采样法。利用Matlab软件进行仿真,验证了其谐波含量小于规则采样法。     

一种快速高精度的交流采样同步优化算法

分析了软件常规同步采样算法的误差原因并提出了一种交流采样同步优化算法。该算法在每个采样周期内 ,动态调整采样间隔。仿真实验发现了算法中采样间隔的补差规律 ,利用它能减小微处理器的运算量 ,加快系统运行速度。该算法用于GEA 2 0 0 0ARTU产品的结果表明 ,它能有效减小同步误差、提高测量精度及减少运算量 ,增强系统采样的实时性。     

线性组合采样法SPWM新技术

针对不对称规则采样法PWM采样次数多、占用微处理器资源大的问题,提出了一种线性组合采样的新方法。该方法通过对三角载波顶点位置的调制波采样的线性组合获得载波周期内的另一采样值,使采样次数比不对称规则采样法减少一半。谐波计算结果表明新方法的PWM电压THD指标达到了不对称规则采样法PWM相同水平,并保持电压基波分量与调制度之间的线性关系。新方法的PWM算法简单,适于采用微处理器或DSP实时、在线计算。仿真结果证实了新方法的有效性。     

交流采样技术在同步发电机测试中的应用

本文简述了直流采样和交流采样技术在同步发电机测试设计中的基本概念 ,主要介绍了交流采样技术在同步发电机测试中的设计和实现方法 ,并给出了发电机定子电压、电流 ;有功功率、无功功率及发电机频率、功角的计算方法。     

基于FPGA的交错采样数字存储示波器设计

研制了一种基于双高速模数转换器的交错采样数字存储示波器的实现方案,系统主要包含模拟信号调理电路,主机电路,FPGA模块及人机接口模块,详细介绍了软硬件的原理及设计。测试结果表明,采用通用器件实现交错采样可较好地提高实时采样速度,系统具有较高性能指标,在自制通用示波器及其应用方面有较好的参考价值。     

随机取样在峰值功率分析仪中的应用

本文介绍了随机取样技术的基本原理和在峰值功率分析仪中的应用。文章在简要介绍随机取样的基础上,详细介绍了在随机取样的设计思路、电路设计、一次随机取样过程和触发位置的计算,并介绍了多次随机取样重组的实现过程。采用随机取样技术设计的峰值功率分析仪获得了60dB的动态范围和5G/s的等效取样速率,能够很好的满足峰值功率测量和分析的需求。     

基于整周期自适应采样的树形配电线接地故障诊断

基于整周期自适应采样算法实现离线故障诊断信号倍频采样,并给出了在树形分支配电线路单相接地故障诊断中的具体应用。本分析法具有硬件电路简单,倍频采样精度高,运算速度快等优点。实验表明,本方法可从复杂噪声中提取诊断信号,实现故障分支识别和接地点测距。     

理想序列的采样逼近及高精度谐波分析

信号的谐波分析一直是信号处理的基本方法之一.本文从傅立叶算法的基本原理出发,提出了傅立叶分析的序列的采样逼近思想;从理论上分析和论证了在单一采样条件下,较大的采样时钟及较多的样点时,累积时偏和频谱泄漏较大;而利用双速率采样的非均匀序列高精度逼近理想序列时,虽然数据具有非均匀性,但也大大减小了频谱泄漏,简单有效地提高了谐波分析的精度.计算机仿真证实了该方法的有效性.     

新型智能化数字多用表

提出一种以微处理机为基础，通过同步取样和数据 处理技术完成多种电参量测量的新型智能化数字多用表，文中给出了系统组成框图和各种电 参量的测试算法，并进行了计算机仿真。分析表明，这种多用表具有结构简单、通用性能好 、功能扩展方便、在较宽的测量范围内具有较高的测量精度等特点。     

基于FPGA的图像采集卡的设计

介绍了一种基于FPGA的前端图像采集卡的系统设计。该系统主要包括视频A／D转化芯片SAA7113H、采样控制器、存储芯片SDRAM。由该系统得到分辨率720576、25帧／秒的图像。SAA7113H的初始化设置通过12C总线来实现。这种图像采集卡系统由于集成度高,设计灵活,系统可靠性高,可以满足高性能的图像采集系统。