基于云计算的网络学习系统架构的研究与设计

随着计算机技术的飞速发展,人们可以随时随地在线查阅和观看文字、音频、视频等学习资料,进行网络学习。因此,为了满足网络学习的需要,必须对网络学习系统进行不断的研究、设计和实现。本文介绍了目前网络学习的特点,分析了云计算的概念,结合网络学习描述了云计算平台的体系架构和构建方法,试图将云计算技术应用于网络学习系统中,构建一个基于云计算的网络学习系统。     

基于互联网的虚拟印刷设备学习平台研究

目的改善印刷设备传统专业教学和技能培训的弊端,充分发挥互联网和虚拟现实技术的优势,建立虚拟印刷设备学习平台,使专业教学和技能培训能够紧密结合生产实际,实现用户学习的个性化、自主化和资源利用的最大化。方法首先将印刷设备进行分类整理,并利用三维建模技术建立印刷机模型,通过VRML虚拟建模语言实现印刷部件展示、虚拟装配等;制作印刷设备学习网站,将VRML文件嵌入到网站中并进行测试改进。结果印刷设备学习平台包含了印刷设备学习系统、相关信息的链接以及BBS,通过该平台学生能够进行学习交流、查询信息等实践化、个性化和自主化的学习。结论建立了一种新的虚拟印刷设备学习平台,可以进行自主高效的学习,实现了理论学习与生产实践的统一。该平台的架构和实现也是实现优秀教学资源共享的方式之一,为印刷专业虚拟教学奠定了基础。     

化学教学中的研究性学习与环境教育

文中提出了研究性学习和环境教育的重要性 ,分析了研究性学习与化学学科的特点 .重点阐述了在化学教学过程中如何通过研究性学习使学生掌握好的学习方法 ,同时进行环境教育     

大学生学习自觉性的分析与思考

文章简要概述了大学生学习自觉性的现状,分析了学习缺乏自觉性的主客观原因,阐明自觉学习对提高教学质量的重要性和必要性,并针对如何激发与提高大学生学习自觉性进行了思考与探索.     

学习绩效观维度及组织绩效类型探索

基于组织绩效和组织学习理论,提出学习绩效观的概念并对其维度和组织绩效类型进行探索和验证.首先演绎了绩效维度的研究进展,指出绩效获取不确定性的原因,由此引出绩效与组织学习的关联逻辑;在理论分析的基础上提出学习绩效观并对其维度和组织绩效类型进行探索;然后通过对几十家大型企业的问卷调查,运用因子分析法对学习绩效观各维度进行分...     

元认知策略与大学生英语自主学习

如何培养学生自主学习能力是大学英语教学的重要目标之一,学生自主学习能力的发展体现了学生元认知调节水平。在对本校学生的现况进行了调查和分析后,发现学生自主学习能力令人担忧,提出运用元认知策略为指导,能帮助学生制定学习计划、监控和评估自己的学习,以培养学生自主学习能力。     

自适应英语发音学习绘本的交互设计

目的 根据学习者的学习特征,运用自适应学习技术,结合数字化交互手段,探究如何对儿童英语发音学习绘本进行交互设计,以增加儿童对学习内容的吸引力,并提升儿童的英语发音水平。方法 分析目前英语发音学习绘本存在的设计痛点,从自适应学习、自适应训练、自适应测评和自适应反馈4个方面对儿童英语发音学习绘本进行设计实践与反思。结论 儿童自适应发音学习绘本利用了数字媒体的特性,通过多感官交互设计,激发了学习者的学习兴趣。此外,儿童自适应发音学习绘本综合考虑了学习者的发音水平、学习动机、学习风格等因素,为学习者提供了个性化的发音课程、情景互动式的发音训练、精准化的发音检测和具有教学表现力的发音纠正反馈,实现了真正意义上的自适应学习。     

谈初中历史课的探究性学习方式

本文主要对历史课的探究性学习方式进行了探讨。首先介绍了初中历史课探究性学习方式的必要性,接着从营造学习环境和挖掘课程资源两个方面对如何在历史课开展探究性学习提出了一点建议。     

基于模糊学习算法的空调机组性能模拟

基于模糊熵准则和误差平方和准则建立了模糊学习算法,基于该模糊学习算法,应用BP神经网络对柜式空调机组的性能进行了模拟.结果表明,与传统的基于误差平方和准则的学习算法相比,采用模糊学习算法可以大大简化网络结构,有效提高模拟精度和效率.     

高职院校AutoCAD课程教学探究

AtoCAD是目前应用最广泛的绘图软件之一,为了提高学生的CAD操作水平,结合目前高职学生的学习状况,本文主要论述了AutocAD课程在方面进行创新教学,激发学生的学习兴趣和学习积极性,并结合教学中存在的问题进行了分析,联系实际提出了CAD教学的建议,以提高教学效果。     

人机交互视角下儿童智能创新学习玩具研究

目的 智能玩具在儿童的生活和学习中扮演着重要角色。探讨人机交互技术如何更好地适配儿童的学习需求,使智能玩具发挥其潜力,成为有效的学习工具。方法 通过梳理智能的儿童智能创新学习玩具的典型案例,对案例进行分析,提炼共性和特点,深入探讨智能玩具的交互技术与儿童学习目的、学习方式之间的关系。讨论在不同场景和学习目的下如何与人机交互技术相适配。结论 从学习目标、交互技术和设计理论的角度提出了儿童创新学习玩具的设计建议,为如何设计应用于儿童学习与教育领域的智能创新学习玩具提供了参考。     

大数据下的深度学习研究

给出了大数据和机器学习的子领域——深度学习的概念,阐述了深度学习对获取大数据中的有价值信息的重要作用。描述了大数据下利用图像处理单元(GPU)进行并行运算的深度学习框架,对其中的大规模卷积神经网络(CNN)、大规模深度置信网络(DBN)和大规模递归神经网络(RNN)进行了重点论述。分析了大数据的容量、多样性、速率特征,介绍了大规模数据、多样性数据、高速率数据下的深度学习方法。展望了大数据背景下深度学习的发展前景,指出在不远的将来,大数据与深度学习融合的技术将会在计算机视觉、机器智能等多个领域获得突破性进展。     

自动化专业学生对“自动控制原理”双语教学态度的调查

“自动控制原理”是自动化专业学生必修的专业基础课程.采用双语教学,无疑给这门课程的学习增加了难度.为了客观地评估学生学习该课程的态度和效果,文章在对学生进行问卷调查的基础上,对学生的答卷进行了统计和分析,并对结果进行了讨论.     

基于真实校园场景的学习行为标准化管理研究

对学生学习行为的研究能够有效了解学生的学习和生活行为特点，从而在教学中更好地实现因材施教。本文基于校园大数据的学生行为分析，提出了学习行为标准的研究框架，重点在行为指标分析和行为特征量化两方面进行了研究，探讨了学习行为数据的标准化建设问题，为更好地利用行为数据进行学习成绩预测和学生发展预测提供了一种思路。     

物联网技术环境下的英语教育系统设计

我国信息技术发展迅速,科技与教育的有机结合推动了教育体系的改革,以移动设备为辅的教育平台为学生提供了全新的学习模式,学生学习不再受传统教育体系的限制,学习者可以利用移动终端进行线上学习,自我掌控学习步骤,安排学习时间,能够结合自身不足强化学习内容。所以该文探讨了物联网技术环境下英语教育教学系统的设计,研究了基于Android平台的英语学习系统,以期为学生提供良好的学习环境,提升学生英语综合实力。该文对国内外移动学习的研究现状进行了分析,阐述移动英语学习系统的构建原则,对系统的整体结构以及功能模块进行设计与研究,该系统的应用可以代替传统的英语学习方法,可以使学生通过移动设备来提高英语能力。     

信息技术环境下适合学生学习风格的平台搭建

针对当前的学习平台无法根据学生的实际情况对学习方式和学习偏好进行相应的调整,并没有实现学习者对系统平台的主动性定制,进而影响了学习者的学习效果和学习积极性.笔者通过"学习风格调查"量表获取不同专业年级学生的风格信息,分析和比较学习者的学习风格,探索搭建以OBE理念为指导具有个性化需求、适合学习风格的课程资源平台.     

一种基于改进LCS的多移动机器人学习算法

移动机器人采用学习分类器系统进行学习的主要问题在于学习过程较长。为了解决该问题，本文提出一种改进的学习分类器系统。该系统引入了一个规则构造器和合并、广播两个操作。规则构造器在学习分类器系统进行新的尝试时产生新的规则，合并操作对已有规则进行归纳，广播操作则使所有的机器人可以共享各自当前的最优规则。仿真结果表明这些措施有效地提高了学习分类器系统的收敛速度。     

国外企业标准化工作的启示

中国石化上海石油化工股份有限公司曾组团赴北欧Borealis化工公司进行学习.学习期间,既学习了他们的工艺技术和生产管理,也了解到该公司在新品开发、技术创新、以人为本和科学管理方面的一些经验和做法,使我们收获颇多、有所启迪.     

基于优势粗糙集的中小企业二维绩效评价模型

针对中小企业的发展特点,提出了从经营现状和发展潜力两个维度进行综合评价中小企业绩效的二维模型,并采用创业板中171家中小企业的数据进行了模型验证分析。考虑到评价企业数据量较大,论文依托于聚类分析方法,提出了一种典型样本企业选取策略,然后应用优势粗糙集理论对典型样本集进行了专家知识学习,形成中小企业绩效评价的决策规则,对所有企业进行绩效分类,构建出二维评价模型。其结果分析表明,我国中小企业在现状和发展潜力方面表现均优的企业较少,企业的发展潜力存在不足。此外,基于实际数据,论文讨论和演算了训练样本数量与粗糙集学习分类质量关系,发现粗糙集学习分类中存在过学习现象,即训练样本数的增多并不一定能提高分类质量。     

参与中文配对词语联想学习记忆的脑区和神经机制——脑功能磁共振的研究

通过脑功能磁共振技术,研究健康人参与语言的词语配对联想学习记忆任务的脑区和神经机制。对16名右利手健康志愿者进行一项词语配对联想学习记忆任务作业的同时,进行脑功能磁共振扫描。实验采用组块设计,实验任务（包括记忆编码相和记忆提取相）与对照任务（共两个相）交替进行;数据采用SPM99软件进行数据分析和脑功能区定位。结果表明：左侧额叶,特别是左侧额叶的额中下回和枕叶的18,19区在词语联想学习记忆的编码阶段中起重要作用;而左侧顶上小叶、缘上回和角回则在进行记忆提取阶段起重要作用;左侧纹状体边缘区参与了人脑词语联想学习记忆作业的编码阶段。揭示了人大脑完成语言联想学习记忆任务时,除额、顶、枕和颞叶的皮层结构参与外,还新发现有皮层下结构如纹状体参与了词语联想学习记忆。在配对词语的编码和提取阶段,激活的脑区有所变化,显示了这两个语言阶段的神经活动变化机制。