优化算法在手征媒质中的应用研究

由于手征媒质的手征参数可调性,使它成为一种新型的吸波材料,在减缩目标雷达散射截面方面有巨大的应用前景.文中运用传输线法分析了金属衬底上涂敷手征媒质的反射特性,计算了手征参数对手征媒质反射特性的影响;然后基于非均匀有理B样条建模,采用物理光学法比较了目标涂敷常规吸波材料与手征媒质时的雷达散射截面,结果说明了手征媒质减小反射电磁波的效果更好;最后运用粒子群算法和模拟退火算法在给定的范围内优化手征参数,并计算了在此参数下目标的散射截面.     

频域分波法研究涂覆于金属表面的手征介质层的电磁反射特性

本文利用频域分波法研究了平面电磁波入射的涂覆于金属表面的无限大层状手征介质了反射特性。频域分波法是电磁场领域新近发展起来的一种计算方法，其特点是在频域内通过数学物理变换把平面电磁波分为前行波和后行波，从而清晰地了解介质中电磁波的传输特性。本文通过理论推导和数值计算，得出了一些有用的结论，为设计防电磁反射涂层提供了理论指导。     

氯化钠晶体的手征特性研究

在对大学生的光学教学与实践中，实验的地位是至关重要的。通过对氯化钠晶体的手征特性的教学与实验研究，不仅使同学们掌握了一些光学研究的实验手段，而且使他们意识到实验是检验理论正确性唯一标准的深远含义。     

手征等离子体填充圆波导的传播特性

本文在柱坐标系中导出了手征等离子体波导内横向场量与纵向场量之间的关系,给出求解纵向场量的波动方程.利用波导壁上的电场边界条件,建立了手征等离子体介质填充的圆波导传播常数的特征方程,计算得到了几种低次模式的传播常数随归一化波导半径及材料参数的一系列变化曲线,分析得出了若干有意义的结论.     

氯化钠晶体的手征特性研究

在对大学生的光学教学与实践中,实验的地位是至关重要的。通过对氯化钠晶体的手征特性的教学与实验研究,不仅使同学们掌握了一些光学研究的实验手段,而且使他们意识到实验是检验理论正确性唯一标准的深远含义。     

手征介质圆波导中阶梯不连续性的散射和辐射特性研究

采用多模网络与严格模匹配相结合的方法，对开放型手征介质圆波导中的二种阶梯不连续性的散射和辐射特性进行分析和求解，仔细讨论了手征参数和几何尺寸对散射和辐射特性的影响．给出的结果对手征介质元器件的研究有实际的参考意义．     

双包层手征光纤的色散特性

在对双包层手征光纤(W型)进行解析求解的基础上，用数值计算方法研究了纤芯和内外包层的手征参数和内包层厚度对模式色散特性的影响，给出了双包层手征光纤中基模的归一化传播常数b、群延迟d(Vb)／dV和波导色散Vd2(V6)／dV2随纤芯和内外包层的手征参数和内包层厚度的变化关系曲线。结果表明在双包层光纤的纤芯和内外包层中引入手征，可以极大地改变光纤中基模的色散特性，特别是内包层厚度不同时，色散特性也极为不同．     

一种分析可用于手征媒质测量的准光谐振系统中电磁波传播的数值 …

用有限差分法的箱式差分格式分析了可用于手征媒质测量的准光谐振系统中的电磁波传播，采用求解抛物化波动方程方法可以得到整个系统中各个不同位置处的场值，同时也给出了几个典型算例，并与解析方法进行了比较。     

多层旋波媒质平板的反射与透射

本文先利用电磁场的边界条件导出平面电磁波垂直入射于多层平板旋波媒质的透射场表达式。然后用传输线理论中的阻抗法,解决了多层平板旋波媒质的反射问题。最后对多层旋波媒质平板的一特例－双层结构型旅波吸波材料进行了计算机辅助设计分析,分析表明,双层代替单层可以在一定程度上改善涂层的吸波特性。     

粒子群算法在三维微带阵列优化设计中的应用

采用粒子群算法与微波仿真软件CST联合仿真的方法,针对拓展吸波带宽或降低吸波材料厚度的不同要求,通过设计不同的适应度函数,实现了对三维微带线阵列吸波结构材料的优化设计。设计结果表明,经过优化设计,吸波材料的吸波带宽可以增加30%,或在吸波性基本不变的条件下材料厚度减少15%。调节适应度函数中的权重,还可以有针对性地拓展吸波材料的频率低频段或高频段。所采用的计算流程可以全程自动进行优化处理。     

一种新颖的水声信道参数估计算法

宽带水声信道通常被建模为多扩展多时延（MSML）信道,不同路径的多普勒扩展不同给信道参数估计带来了挑战.本文提出一种新颖的MSML信道参数估计算法,称之为改进的粒子群优化（MPSO）算法.该算法创建一个多径列表来记录局部最优粒子的位置和适应度值,并用于迭代中粒子速度的更新.算法结束时,根据多径列表的记录值,可以同时估计出每一径的多普勒扩展、时延和幅度参数.仿真结果表明：MPSO算法的参数估计精度优于匹配追踪（MP）算法和分数阶傅里叶变换（FrFT）算法.     

一种新的数字调制信号分类特征选择算法

针对调制信号分类特征选择问题,提出了自适应惯性权重模拟退火二进制离散粒子群算法。该算法将模拟退火算法嵌入到离散粒子群算法循环体中,利用模拟退火算法具有较强的局部搜索能力和避免陷入局部最优解的特点,解决了简单智能优化算法早熟收敛和局部搜索能力弱等问题。仿真结果表明,该算法能有效选取最优特征,性能优于简单离散粒子群算法和遗传算法。     

基于自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火对鲸鱼优化的影响,结果表明,改进的算法在测试函数的极值计算中,计算精度和收敛速度方面都有了明显提升,验证了改进算法的有效性.     

粒子群优化BP神经网络的激光铣削质量预测模型

为了有效地控制激光铣削层质量,建立了激光铣削层质量（铣削层宽度、铣削层深度）与铣削层参数（激光功率、扫描速度和离焦量）的BP神经网络预测模型。采用粒子群算法优化了BP神经网络的权值和阈值,构建了基于粒子群神经网络的质量预测模型。所提出的PSO-BP算法解决了一般BP算法迭代速度慢,且易出现局部最优的问题,并以Al2O3陶瓷激光铣削质量预测为例,进行算法实现。仿真结果表明:提出的PSO-BP算法迭代次数大大减少,且预测误差明显减少。所构建的质量预测模型具有较高的预测精度和实用价值。     

利用基于粒子群优化和模拟退火的混合策略优化正形置换

Orthomorphism on F n 2 is a kind of elementary permutation with good cryptographic properties. This paper proposes a hybrid strategy of Particle Swarm Optimization (PSO) and Simulated Annealing (SA ) for finding orthomorphisms with good cryptographic properties . By experiment based on this strategy, we get some orthomorphisms on F n 2 (n = 5, 6, 7, 9, 10) with good cryptographic properties in the open document for the first time, and the optimal orthomorphism on F 8 2 found in this paper also does better than the one proposed by Feng Dengguo et al. in stream cipher Loiss in difference uniformity, algebraic degree, algebraic immunity and corresponding permutation polynomial degree. The PSOSA hybrid strategy for optimizing orthomorphism in this paper makes design of orthomorphisms with good cryptographic properties automated, efficient and convenient, which proposes a new approach to design orthomorphisms .     

带惯性权重的粒子群优化算法性能仿真

粒子群优化算法是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,微粒群算法中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响.文中针对微粒群算法中的加速常数、惯性权重、取值范围、种群规模的设置对算法基本性能的影响进行了分析.实验结果证明:选择适合的参数设置水平,能够获得稳健和高效的优化效果.     

基于模拟退火思想改进的粒子群算法求解背包问题

针对典型的背包问题,给出了一种基于粒子群算法的求解方法。考虑到粒子群算法在解决问题时容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火（SA）思想引入到了粒子群算法中,得到了粒子群——模拟退火算法。该算法保持了粒子群算法原有的简单易实现特点,同时改善了粒子群算法易陷入局部最优的缺点。实验结果表明,该算法具有较好的求解质量。